簽里眼在差異化盡職調(diào)查作業(yè)基礎上，應用智能云AI技術，如NLP、ASR、 OCR、人臉識別、時空引擎等實現(xiàn)智能化現(xiàn)場調(diào)查，配合大數(shù)據(jù)自動化非現(xiàn)場客戶體驗，多方位提升盡職調(diào)查效率及質(zhì)量，及時發(fā)現(xiàn)信用借貸客戶的潛在風險。包括移動 APP 及 PC端，涵蓋自客戶經(jīng)理發(fā)起盡調(diào)、提交審批直至管理者審批完成的全流程，形成完整的業(yè)務閉環(huán)。兩眼一睜、忙到熄燈，“疲于應付”往往讓盡調(diào)工作流于形式。簽里眼“人性化”貸前盡調(diào)系統(tǒng)，滿足您順利、快速完成信用借貸的心愿。貸前盡職調(diào)查的基本方式？實行雙人（多人）共同調(diào)查制度；江蘇金融貸前盡調(diào)系統(tǒng)ios版本下載 所謂的貸前盡職調(diào)查工作就是指借款企業(yè)從向銀行申請借貸...

受“復工難”的影響，銀行“零接觸”服務實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，不僅零售業(yè)務變化明顯，對公業(yè)務同樣迎來了數(shù)字化的飛躍。如今的銀行營業(yè)大廳里，擁擠排隊的情況明顯少了很多?，F(xiàn)在辦理業(yè)務真的比以前方便太多，線上操作，減少了往年從公司到銀行之間的奔波，就算去了銀行也無需長時間排隊，辦理業(yè)務的效率很大程度的提高，簽里眼以AI+數(shù)字化運營服務為中心，以轉(zhuǎn)型“助跑”的角色深度參與及賦能銀行業(yè)務數(shù)字化互聯(lián)網(wǎng)進程，見證了金融業(yè)務線上化與智能化升級對銀行帶來的改變，也增加了以數(shù)字化技術助力更多商業(yè)銀行實現(xiàn)業(yè)務線上一體化發(fā)展的信心。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)解決傳統(tǒng)貸前盡調(diào)線下在服務流程上的層層設障，以便捷的線上化流程提...

貸前盡職調(diào)查是指客戶經(jīng)理通過資料收集、溝通交流、現(xiàn)場調(diào)研等渠道盡可能地獲取、核實、分析研究有關借款人及相關信用借貸業(yè)務、擔保等方面的情況,揭示和評估信用借貸業(yè)務可能存在的風險并提出應對措施,為信用借貸決策提供依據(jù)的一系列責任行為。金融機構(gòu)信用借貸資產(chǎn)形成不良，重要原因之一是貸前調(diào)查不到位。貸前盡調(diào)是防范信用借貸風險的防護欄，是控制信用借貸風險的首道安全閘門，從某種程度上來說它決定著一筆信用借貸的命運。貸前盡調(diào)質(zhì)量越高，信用借貸風險度越低，因此做好貸前盡職調(diào)查，即審慎調(diào)查至關重要。貸前盡調(diào)需重點關注的三大基本要點及方法；信用借貸風險控制主要就是把控借款人的還款意愿和還款能力及還款保障...

“簽里眼”貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)貸中輔助風險判斷，提升智能化決策水平。將各環(huán)節(jié)用戶所關注的信息自動推送到?jīng)Q策頁面，對于重要風險信息則直接干預業(yè)務決策，為授信審批的輔助決策提供有力支持；將人臉識別、微表情識別、聲紋識別等生物識別技術用于系統(tǒng)用戶認證，對日常出現(xiàn)的別人代為操作、通過違法路徑密碼被他人掌握等違規(guī)違法事件及潛在隱患進行有效控制，提升對操作用戶真實性監(jiān)控的能力，有效防范操作風險；應用OCR技術，實現(xiàn)對客戶財務報表的自動識別和錄入，以及客戶合同核對，防止合同被非法篡改，控制操作風險。通過遠程視頻交互功能結(jié)合自然語言技術、微表情識別、語氣識別等先進技術手段實現(xiàn)足不出戶進行人工核查業(yè)務。如何開展...

簽里眼貸前盡調(diào)管理平臺專為助貸公司小貸公司及資產(chǎn)管理人等買方市場打造；支持被調(diào)方、財務顧問、會計師事務所和律師事務所等多方機構(gòu)協(xié)同辦公的盡職調(diào)查管理平臺集中管理盡調(diào)清單，快速梳理歸檔文件，沉淀關鍵要素和指標、準確分配團隊任務，多方互動，及時把握關鍵發(fā)現(xiàn)；實時獲取項目進展，提高信息透明度，有效把控盡調(diào)風險；簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)將盡調(diào)過程文檔、底稿及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化沉淀下來，方便項目分析、復盤及歸檔，為投資決策提供了可比分析和基準線數(shù)據(jù)。進而實現(xiàn)從傳統(tǒng)個人經(jīng)驗主義貸前盡調(diào)到數(shù)據(jù)支持的多方協(xié)同盡調(diào)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型；同時支持盡調(diào)方、三方、被調(diào)方在線即時協(xié)作開展盡調(diào)；及時把握重點問題狀態(tài)，實時獲取項目進...

“彼節(jié)者有間，而刀刃者無厚；以無厚入有間，恢恢乎其于游刃必有余地矣”。摘自莊子的《庖丁解牛》。這一句恰好可以概括盡調(diào)人所追求的專業(yè)境界。那么開展工作前對不良資產(chǎn)盡調(diào)和處置對從業(yè)人員的要求較高，必須綜合了金融、財稅、法律、經(jīng)營等多領域知識，在具備豐富專業(yè)知識的基礎上，不斷學習、不斷實踐，同時不良資產(chǎn)的盡調(diào)必須通過各種途徑收集有用信息，去還原事實真相。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)的功能多樣化，可以協(xié)助盡調(diào)人工作，高效率高質(zhì)量完成貸前盡調(diào)工作?！焙灷镅圪J前盡調(diào)系統(tǒng)“一種降低貸前業(yè)務風險的方法及系統(tǒng)！廣州保理業(yè)務貸前盡調(diào)系統(tǒng) 傳統(tǒng)風控主要依賴人工的方式，從對客戶的盡調(diào)、到對客戶的審查審批、放款、貸后走...

貸前盡職調(diào)查的質(zhì)量高可以更好地、真實地掌握客戶的一手資料，為借款流程后面的環(huán)節(jié)提供準確的信息，并能夠有效識別風險，以保證借款決策的正確性，達到從源頭上控制借款風險的管理目標。貸前盡調(diào)的基本方式實行雙人（多人）共同調(diào)查制度：①實地調(diào)查，到客戶的營業(yè)場地和生產(chǎn)場地直接觀察企業(yè)的經(jīng)營運作情況；②資料核查，核對客戶提供的身份證明、業(yè)務主體資格、財務狀況等資料的真實、完整、合法性和有效性，并將核實過程和結(jié)果以書面形式記載；③面談，探訪客戶經(jīng)營負責人、關鍵部門負責人生產(chǎn)員工等，把同一問題從不同角度及同一問題向不同的對象調(diào)查咨詢；④外部調(diào)查，可充分利用互聯(lián)網(wǎng)平臺、媒體獲取相關信息； 簽里眼智能貸前...

貸前盡職調(diào)查是一項可能看上去簡單卻挑戰(zhàn)度極高的工作，發(fā)掘法律風險是其宗旨。可以說·盡職調(diào)查是企業(yè)投資種法律風險的關鍵過濾器，在我國整體商業(yè)誠信不高的狀況下盡職調(diào)查扮演著非常重要的角色，意義非凡！盡職調(diào)查的主要目的是協(xié)助小額貸款公司在做出投資(放貸)決定前能得到所有關于該項決定的重要資料，協(xié)助公司做出一個準確的商業(yè)決定。盡職調(diào)查包括“客戶”的業(yè)務、財務和法律方面的調(diào)查。通過有專業(yè)知識和經(jīng)驗的第三方對“客戶”的財務、法律、業(yè)務等問題做出評價，可協(xié)助小額貸款公司對投資項目的取舍做出判斷，從而確保理想的交易方式、及早發(fā)現(xiàn)影響交易完成的因素。全盤借助貸前盡調(diào)系統(tǒng)是否可行？湖州客戶經(jīng)理貸前盡調(diào)系統(tǒng)能解決什...

北京銀保監(jiān)局印發(fā)《關于進一步規(guī)范信托公司個人信托借貸業(yè)務的通知》（以下簡稱“《通知》”），重點從履行借貸人義務、改進業(yè)務模式、規(guī)范合作機構(gòu)管理和保護消費者權益等四方面針對性加強監(jiān)管。此次公布的《通知》在部分監(jiān)管細節(jié)上有不同的措辭及更新的要求：要求“以現(xiàn)場實地調(diào)查與非現(xiàn)場間接調(diào)查相結(jié)合的形式開展”。細化面談機制、盡調(diào)要求上述《通知》在貸前調(diào)查制度、借貸面談制度、合同簽訂實施“雙錄”管理、線上個人信用借貸等方面有更細化的要求。按照上述《通知》，信托公司發(fā)放個人信托借貸用于生產(chǎn)經(jīng)營的，貸前調(diào)查應以現(xiàn)場實地調(diào)查與非現(xiàn)場間接調(diào)查相結(jié)合的形式開展，對借款人借貸材料的真實性、準確性、完整性進行調(diào)查核實。大數(shù)...

眾所周知貸前的盡職調(diào)查工作是金融機構(gòu)發(fā)放借款的重要一環(huán),直接影響著借貸業(yè)務決策。但在實際工作過程中,效率低下、經(jīng)驗壁壘、管理困難等痛點成為金融機構(gòu)借貸決策中的短板。如何讓貸前盡調(diào)工作更科學更有效流程更優(yōu)化,避免流于形式?國內(nèi)金融科技賦能者簽里眼科技在差異化盡職調(diào)查作業(yè)基礎上,應用大數(shù)據(jù)智能云AI技術,推出了智能化盡調(diào)產(chǎn)品。該貸前盡調(diào)系統(tǒng)產(chǎn)品應用智能云AI技術,如NLP、ASR、OCR、人臉識別、時空引擎等實現(xiàn)智能化現(xiàn)場調(diào)查,配合大數(shù)據(jù)自動化非現(xiàn)場客戶體檢,提升盡職調(diào)查效率及質(zhì)量,及時發(fā)現(xiàn)借貸客戶的潛在風險。在盡調(diào)環(huán)節(jié),實現(xiàn)了從智能語音模板填充、智能OCR信息采集、向?qū)мk理流程指引再...

貸前盡職調(diào)查是指客戶經(jīng)理通過資料收集、溝通交流、現(xiàn)場調(diào)研等渠道盡可能地獲取、核實、分析研究有關借款人及相關信用借貸業(yè)務、擔保等方面的情況,揭示和評估信用借貸業(yè)務可能存在的風險并提出應對措施,為信用借貸決策提供依據(jù)的一系列責任行為。金融機構(gòu)信用借貸資產(chǎn)形成不良，重要原因之一是貸前調(diào)查不到位。貸前盡調(diào)是防范信用借貸風險的防護欄，是控制信用借貸風險的首道安全閘門，從某種程度上來說它決定著一筆信用借貸的命運。貸前盡調(diào)質(zhì)量越高，信用借貸風險度越低，因此做好貸前盡職調(diào)查，即審慎調(diào)查至關重要。貸前盡調(diào)需重點關注的三大基本要點及方法；信用借貸風險控制主要就是把控借款人的還款意愿和還款能力及還款保障...

盡職調(diào)查通常需要經(jīng)歷以下程序：由潛在買方指定一個由**組成的盡職調(diào)查小組（通常包括律師、會計師和財務分析師）。賣方指定一家投資銀行負責整個并購過程的協(xié)調(diào)和談判工作。由潛在買方和其聘請的**顧問與賣方簽署“保密協(xié)議”。由賣方或由目標公司在賣方的指導下把所有相關資料收集在一起并準備資料索引。由潛在買方準備一份盡職調(diào)查清單。指定用來放置相關資料的房間（又稱為“數(shù)據(jù)室”或“盡職調(diào)查室”）。建立一套程序，讓潛在買方能夠有機會提出有關目標公司的其他問題并能獲得數(shù)據(jù)室中可以披露之文件的復印件。簽里眼賦能泛金融從業(yè)用戶，并服務銀行、持牌機構(gòu)等合作伙伴；致力于為金融客戶提供貸前貸前盡調(diào)系統(tǒng)，貸前系統(tǒng)...

“簽里眼”貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)聚焦貸后監(jiān)控，建立主動實時的智能監(jiān)控模式。對貸后全過程檢測分析，實時監(jiān)測客戶信用風險的變化，后期可以在視頻盡調(diào)系統(tǒng)基礎上實現(xiàn)“客戶風險預警及信用借貸業(yè)務實時監(jiān)測”的信用監(jiān)控平臺?；谠撓到y(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)技術整合內(nèi)部、外部數(shù)據(jù)，捕捉和發(fā)現(xiàn)客戶行為背后的相關性，把控客戶信用風險的變化，提升應急處置能力，有效降低資金風險。逐步多方面涵蓋法人客戶經(jīng)營過程中的財務狀況、經(jīng)營情況、資金往來、違約情況、涉案情況等內(nèi)容。在監(jiān)測指標基礎上，構(gòu)建幾十個監(jiān)測模型，日均產(chǎn)生萬余筆風險信號，實現(xiàn)了法人客戶風險事項的主動預警以及及時、準確反映上下游企業(yè)、擔保鏈客戶風險信息傳導情況。金融風控:怎...

“以傳統(tǒng)模式收集客戶材料并生成盡調(diào)報告，需要耗費客戶經(jīng)理大量的時間和精力，這種模式下一名普通的銀行客戶經(jīng)理每月至多處理兩筆借貸，這樣的作業(yè)效率完全無法滿足銀行的業(yè)務需求?！焙灷镅弁诰蚩蛻艚?jīng)理線下盡調(diào)的痛點：運用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術，助力銀行實現(xiàn)客戶經(jīng)理線上進件、盡調(diào)一體化，提升了銀行風控水平及金融服務質(zhì)量。技術上，該項目采用了實時定位、相機、發(fā)票采集、財報OCR及語音轉(zhuǎn)文字等功能，為銀行降低了操作風險，提升了效率。同時，通過模板配置一鍵生成360度線上盡調(diào)報告，極大提升了銀行的風險識別能力。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)讓客戶經(jīng)理能夠攜帶移動終端隨時隨地辦理業(yè)務，通過移動展業(yè)，實現(xiàn)全作業(yè)場景...

復工復產(chǎn)難問題出現(xiàn)后，平安信托主動探索“智能化服務對接、線上化運營作業(yè)”新模式，為實體企業(yè)提供專業(yè)的金融服務和及時的資金支持。公司在行業(yè)內(nèi)率先推出信托項目遠程盡職調(diào)查，通過智能科技手段和借貸風險管控，在確保員工和客戶人身安全的前提下，大幅提升特殊時期展業(yè)的時效性，日前已成功完成了8個項目的遠程盡調(diào)。作為信托行業(yè)風控管理必不可少的環(huán)節(jié)，實地盡調(diào)的門檻在“復工復產(chǎn)難問題”之下是否依舊無法逾越？平安信托通過下發(fā)《盡職調(diào)查工作指引》，明確了“復工難情況下”各類業(yè)務可免除現(xiàn)場盡調(diào)的內(nèi)容及相應非現(xiàn)場盡調(diào)方法與途徑。同時，為避免非現(xiàn)場盡調(diào)可能帶來的風險，均要求交易對手在現(xiàn)場與公司盡調(diào)人員視頻連線...

北京銀保監(jiān)局印發(fā)《關于進一步規(guī)范信托公司個人信托借貸業(yè)務的通知》（以下簡稱“《通知》”），重點從履行借貸人義務、改進業(yè)務模式、規(guī)范合作機構(gòu)管理和保護消費者權益等四方面針對性加強監(jiān)管。此次公布的《通知》在部分監(jiān)管細節(jié)上有不同的措辭及更新的要求：要求“以現(xiàn)場實地調(diào)查與非現(xiàn)場間接調(diào)查相結(jié)合的形式開展”。細化面談機制、盡調(diào)要求上述《通知》在貸前調(diào)查制度、借貸面談制度、合同簽訂實施“雙錄”管理、線上個人信用借貸等方面有更細化的要求。按照上述《通知》，信托公司發(fā)放個人信托借貸用于生產(chǎn)經(jīng)營的，貸前調(diào)查應以現(xiàn)場實地調(diào)查與非現(xiàn)場間接調(diào)查相結(jié)合的形式開展，對借款人借貸材料的真實性、準確性、完整性進行調(diào)查核實。數(shù)字...

簽里眼貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)采用遠程音視頻系統(tǒng)，人臉識別，TTS語音合成，ASR語音識別，微表情識別，語氣識別，OCR證件識別，OCR報表識別，NLP自然語言學習，大數(shù)據(jù)人物畫像算法，結(jié)合第三方數(shù)據(jù)源風險評測解決了人工盡調(diào)過程中操作風險和道德風險問題。通過AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)實現(xiàn)貸前智能客服視頻咨詢、線上資料收集、精細導流；貸中視頻盡調(diào)、遠程面審；貸后智能催收，失聯(lián)修復，視頻回訪，實現(xiàn)這部分信用借貸產(chǎn)品線全自動化的線上智能業(yè)務流程?？炜矗幢M貸前盡調(diào)和貸后管理職責，工行南平分行及支行共計被罰190萬！浙江客戶經(jīng)理貸前盡調(diào)系統(tǒng)要多少錢根據(jù)當下中小微借貸業(yè)務的特點及發(fā)展趨勢，簽里眼科技技術團隊開發(fā)的貸前...

智能風控的實現(xiàn)是一項長期艱巨的任務，涉及從技術駕馭到業(yè)務創(chuàng)新，從數(shù)字能力到人才培養(yǎng)等方方面面，一般需要3-5年甚至更長時間才能取得明顯的成果，要有足夠的信心和耐心。通常以下幾個方面的完美配合可以加速這一過程。（一）專業(yè)的數(shù)字化風控人才：數(shù)字化能力要求包括數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)規(guī)范、大數(shù)據(jù)建模、風險計量、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃等方面。對數(shù)據(jù)深度挖掘，主動利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生業(yè)務洞察并指導業(yè)務的開展。（二）執(zhí)行到位的管理體系：信用借貸業(yè)務變革優(yōu)化，建立信用借貸智能風控全流程體系與智能風控要素項的融合機制。制度規(guī)范落地可查，降低投入提高人效；（三）可多方面支撐的系統(tǒng)平臺：可靠的系統(tǒng)平臺作為支撐，數(shù)據(jù)中臺...

貸前調(diào)查是拓展客戶、發(fā)放借款的重要關卡，是防范風險、減少壞賬的重要前提，其調(diào)查的真實性和可靠性，對信用借款的安全性意義重大。這是決定貸與不貸，貸多貸少，信用借款期限和方式的重要依據(jù)。同時，科學而盡職的貸前調(diào)查流程是防止不良信用借款前清后增，防控風險的主要途徑。目前我們所服務的客戶對象主要是中小企業(yè)主、個體工商戶及農(nóng)戶，城區(qū)公職人員等客戶群體，“信息不對稱”的情況普遍存在，客戶經(jīng)理的做好貸前調(diào)查。有利于多方面了解借款人各方面的信息，及時發(fā)現(xiàn)風險隱患并采取相應的防范措施，保障信用借款資金的安全。簽里眼貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)功能包括遠程AI視頻盡調(diào)通信能力，使得視頻盡職調(diào)查成為可能。OCR...

簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)提供金融貸前盡調(diào)數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，通過多接口對接用戶的基本信息、經(jīng)營數(shù)據(jù)以及財務數(shù)據(jù)，并利用OCR識別技術將用戶上傳的圖片數(shù)據(jù)信息電子化，結(jié)合多數(shù)據(jù)的整合與分析生成用戶的貸前盡調(diào)報告以及風險評估報告，解決了由于供應鏈金融貸前盡調(diào)報告涉及零散的、多渠道、多樣式的數(shù)據(jù)材料，整理過程耗費人力，依舊無法進行實時的、動態(tài)的、可校驗的更新，難以對數(shù)據(jù)分析過程進行溯源，無法保證盡調(diào)報告的真實性和透明度的技術問題；對小微企業(yè) 如何做好貸前盡職調(diào)查?——簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)協(xié)助您。鹽城線上視頻貸前盡調(diào)系統(tǒng)廠商如何對借款企業(yè)進行多方位的現(xiàn)場調(diào)查？在這大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展的時代，許多銀行客戶經(jīng)理感覺通過...

信用借貸風控的發(fā)展：廣義的風控包含風險管理和內(nèi)部控制兩類內(nèi)容，并且在不同類型的企業(yè)，風險管理和控制的方向也不同。許多企業(yè)都已經(jīng)設立風險管理或內(nèi)部控制部門，對可能遇到的各種風險因素進行識別、分析、評估。信用借貸風控工作貫穿了信用借貸業(yè)務的全流程，包括貸前信用分析、貸中審查控制、貸后監(jiān)控管理以及信用借貸安全收回幾個環(huán)節(jié)。甚至前移至客群的定位和篩選都需要風控工作的參與。具體又包括通過客戶準入、智能審批、信用評級、額度定價、貸中預警、貸后精細催收等計量模型進行信用借貸業(yè)務的風險識別。信用借貸風控的發(fā)展路徑與信用借貸業(yè)務的發(fā)展路徑相輔相成，隨著信用借貸業(yè)務競爭日益激烈，信用借貸模式的成功也得益于...

貸前盡職調(diào)查的質(zhì)量高可以更好地、真實地掌握客戶的一手資料，為借款流程后面的環(huán)節(jié)提供準確的信息，并能夠有效識別風險，以保證借款決策的正確性，達到從源頭上控制借款風險的管理目標。貸前盡調(diào)的基本方式實行雙人（多人）共同調(diào)查制度：①實地調(diào)查，到客戶的營業(yè)場地和生產(chǎn)場地直接觀察企業(yè)的經(jīng)營運作情況；②資料核查，核對客戶提供的身份證明、業(yè)務主體資格、財務狀況等資料的真實、完整、合法性和有效性，并將核實過程和結(jié)果以書面形式記載；③面談，探訪客戶經(jīng)營負責人、關鍵部門負責人生產(chǎn)員工等，把同一問題從不同角度及同一問題向不同的對象調(diào)查咨詢；④外部調(diào)查，可充分利用互聯(lián)網(wǎng)平臺、媒體獲取相關信息； 科技化賦能金融...

簽里眼在差異化盡職調(diào)查作業(yè)基礎上，應用智能云AI技術，如NLP、ASR、 OCR、人臉識別、時空引擎等實現(xiàn)智能化現(xiàn)場調(diào)查，配合大數(shù)據(jù)自動化非現(xiàn)場客戶體驗，多方位提升盡職調(diào)查效率及質(zhì)量，及時發(fā)現(xiàn)信用借貸客戶的潛在風險。包括移動 APP 及 PC端，涵蓋自客戶經(jīng)理發(fā)起盡調(diào)、提交審批直至管理者審批完成的全流程，形成完整的業(yè)務閉環(huán)。兩眼一睜、忙到熄燈，“疲于應付”往往讓盡調(diào)工作流于形式。簽里眼“人性化”貸前盡調(diào)系統(tǒng)，滿足您順利、快速完成信用借貸的心愿。貸前盡調(diào)系統(tǒng)助力商業(yè)銀行貸前盡調(diào)及關鍵風險點識別；紹興融資租賃貸前盡調(diào)系統(tǒng)的重要性貸前盡職調(diào)查的質(zhì)量高可以更好地、真實地掌握客戶的一手資料，為借款流程后...

當前，金融信用借貸服務業(yè)既面臨著高科技帶來的巨大發(fā)展機遇，也面臨著業(yè)務模式挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)線下人工信用借貸審核效率低下，審核周期長等問題嚴重制約著銀行信用借貸業(yè)務的快速發(fā)展；想要在瞬息萬變的信用借貸服務行業(yè)中不被淘汰，離不開一個高效的系統(tǒng)工具—貸前盡調(diào)系統(tǒng)。在當今防控常態(tài)化的背景下金融機構(gòu)業(yè)務經(jīng)理下戶盡職調(diào)查工作過程中面臨的人工服務成本高、現(xiàn)場辦理難、業(yè)務效率低等實際問題。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，傳統(tǒng)人工盡調(diào)管控模式已無法滿足小微企業(yè)、廣大農(nóng)村群體、個體工商戶這類金額低，數(shù)量大的業(yè)務群體。面對資方提出的信用借貸風險管控需求，迫切需要一種解決上述客戶群體問題的科技自動化技術方案。簽里眼貸前A...

受“復工難”的影響，銀行“零接觸”服務實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，不僅零售業(yè)務變化明顯，對公業(yè)務同樣迎來了數(shù)字化的飛躍。如今的銀行營業(yè)大廳里，擁擠排隊的情況明顯少了很多。現(xiàn)在辦理業(yè)務真的比以前方便太多，線上操作，減少了往年從公司到銀行之間的奔波，就算去了銀行也無需長時間排隊，辦理業(yè)務的效率很大程度的提高，簽里眼以AI+數(shù)字化運營服務為中心，以轉(zhuǎn)型“助跑”的角色深度參與及賦能銀行業(yè)務數(shù)字化互聯(lián)網(wǎng)進程，見證了金融業(yè)務線上化與智能化升級對銀行帶來的改變，也增加了以數(shù)字化技術助力更多商業(yè)銀行實現(xiàn)業(yè)務線上一體化發(fā)展的信心。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)解決傳統(tǒng)貸前盡調(diào)線下在服務流程上的層層設障，以便捷的線上化流程提...

智慧信用借貸，面向的是整個銀行信用借貸的流程——信用借貸流程，分為貸前、貸中、貸后三大階段。其中涉及數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)處理、財務報表、銀行流水等專業(yè)環(huán)節(jié)，需要完成基礎信息的錄入、盡調(diào)報告的審核，而這些環(huán)節(jié)中的大量重復勞動，可以基于AI、OCR、NLP等技術自動化完成。簽里眼推出了智能貸前盡調(diào)系統(tǒng)，配合大數(shù)據(jù)自動化多方位提升盡調(diào)效率和質(zhì)量，作為一個永遠以用戶為首的代前盡調(diào)系統(tǒng)平臺，簽里眼的特色就是簡單、易用、直觀，把用戶不能理解的風控模型、資產(chǎn)平臺盡調(diào)、多維數(shù)據(jù)分析等深奧的功能隱藏在后臺。平臺盡比較大努力給用戶呈現(xiàn)一個好用且有趣的界面，即使在監(jiān)管合規(guī)新規(guī)諸多限制的情況下，在提升用戶體驗上...

簽里眼盡調(diào)業(yè)務系統(tǒng)服務平臺，不僅解決了產(chǎn)業(yè)鏈信用穿透、信息不對稱和中小企業(yè)融資難問題，還解決了行內(nèi)業(yè)務流程、系統(tǒng)操作、產(chǎn)品適配等線下盡調(diào)方面的痛點，實現(xiàn)了普惠金融借貸業(yè)務從融資申請到產(chǎn)品匹配，以及風控審核的全流程線上化服務，不管是哪一類的線上借貸業(yè)務，強調(diào)的都是客戶體驗。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)具備了針對未來線上化、數(shù)字化普惠金融業(yè)務的數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)風控、自動化審批等互聯(lián)網(wǎng)借貸業(yè)務處理功能，緊貼客戶實際需求，易申請、易使用，在金融科技的加持下，減少了信息錄入和資料收集量，可大幅提高貸前調(diào)查效率。金融科技不僅讓網(wǎng)上銀行、手機銀行辦理金融業(yè)務成為越來越多人的選擇，對于銀行業(yè)務來講...

貸前調(diào)查是拓展客戶、發(fā)放借款的重要關卡，是防范風險、減少壞賬的重要前提，其調(diào)查的真實性和可靠性，對信用借款的安全性意義重大。這是決定貸與不貸，貸多貸少，信用借款期限和方式的重要依據(jù)。同時，科學而盡職的貸前調(diào)查流程是防止不良信用借款前清后增，防控風險的主要途徑。目前我們所服務的客戶對象主要是中小企業(yè)主、個體工商戶及農(nóng)戶，城區(qū)公職人員等客戶群體，“信息不對稱”的情況普遍存在，客戶經(jīng)理的做好貸前調(diào)查。有利于多方面了解借款人各方面的信息，及時發(fā)現(xiàn)風險隱患并采取相應的防范措施，保障信用借款資金的安全。簽里眼貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)功能包括遠程AI視頻盡調(diào)通信能力，使得視頻盡職調(diào)查成為可能。OCR...

關于貸前盡調(diào)又稱之為借貸前期盡職調(diào)查，行業(yè)內(nèi)都習慣將此項工作稱之為“盡調(diào)”，報告就稱之為盡調(diào)報告，盡職調(diào)查報告是搜集借款人的經(jīng)營管理信息，對借款人提供的信息資料進行質(zhì)疑和調(diào)查取證，對借款人所講述的“故事”尋找破綻，并且要預測未來可能發(fā)生的問題，所做的這部分工作就是貸前調(diào)查。客戶經(jīng)理在完成貸前盡調(diào)后，需要將線上線下調(diào)查所得的信息匯總整理成報告。這些信息的渠道來源、可信度、呈現(xiàn)樣式可能都不一致，需要進行統(tǒng)一梳理?？蛻艚?jīng)理往往花費大量時間案前工作。簽里眼貸前盡調(diào)管理系統(tǒng)的使用用戶為貸前相關的業(yè)務人員，主要功能有如下：1、進件輔助、質(zhì)檢、盡調(diào)、簽約、還款提醒等業(yè)務功能；2、借款查詢、業(yè)務數(shù)...

簽里眼貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)功能：遠程音視頻系統(tǒng)——AI視頻盡調(diào)的重點通信能力，使得視頻盡職調(diào)查成為可能。OCR證件識別&人臉識別——確定當前調(diào)查人就是申請人本人，防止他人“肆意利用”。微表情、語氣識別——從視頻對話過程中微不足道的行為和語言分析說謊的可能性。例如故意夸大預收款金額，故意編制一些假合同，假流水等惡意騙貸行為。OCR報表識別——將財務報表等格式文件上的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變成可以模型分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。NLP自然語言學習——不停的對話訓練過程中，豐富盡職調(diào)查過程中的聊天模板內(nèi)容，實現(xiàn)不同的回答衍生出更多的關鍵信息。大數(shù)據(jù)人物畫像算法——將上述所有的材料結(jié)合已開發(fā)的數(shù)據(jù)庫接口實現(xiàn)人...