不同企業(yè)、不同時期財(cái)務(wù)科目名稱可能存在一定差異，不少金融機(jī)構(gòu)對搜集到財(cái)報科目名稱也有統(tǒng)一要求，以往需要投資經(jīng)理或者客戶經(jīng)理進(jìn)行手工映射或者合并科目，效率較低。簽里眼推出科目名稱智能映射功能，通過人工智能進(jìn)行映射匹配，減少映射差錯，提升映射效率。財(cái)報橫向?qū)Ρ裙δ?，將被盡調(diào)公司與上市公司比較，與盡調(diào)庫中其他企業(yè)比較，找差距，找短板。簽里眼在基礎(chǔ)功能以外增添了許多附加功能，方便貸前盡調(diào)順利高效進(jìn)行。易盡調(diào)推出的財(cái)報橫向?qū)Ρ裙δ埽瑢⒈槐M調(diào)公司與上市公司比較，與盡調(diào)庫中其他企業(yè)比較，找差距，找短板，讓用戶在貸前盡調(diào)工作中有底氣。盡調(diào)系統(tǒng)的本質(zhì)是解決金融的焦點(diǎn)問題-信息不對稱，以便更充分了解客戶真實(shí)信息，...

簽里眼AI視頻智能盡調(diào)系統(tǒng)通過先進(jìn)的人工智能手段，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)通過整合海量數(shù)據(jù)，包括銀行內(nèi)部的數(shù)據(jù)和外部機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，從多維度對客戶進(jìn)行多方位評估，極大地提升了對客戶的評估精細(xì)度，促使傳統(tǒng)模式下難以度量的風(fēng)險顯性化。另一方面，大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)憑借強(qiáng)大的計(jì)算能力和先進(jìn)的模型算法對海量數(shù)據(jù)和信息的整合、分析，改變事后分析和預(yù)測判斷的方式，在貸前盡調(diào)、貸后催收，客戶管理方面建立主動、實(shí)時響應(yīng)機(jī)制和模型，提高風(fēng)控效率。簽里眼打造硬核科技 “貸前盡調(diào)系統(tǒng)”高效防范貸前風(fēng)險!無錫遠(yuǎn)程貸前盡調(diào)系統(tǒng)應(yīng)用場景 當(dāng)前，金融信用借貸服務(wù)業(yè)既面臨著高科技帶來的巨大發(fā)展機(jī)遇，也面臨著業(yè)務(wù)模式挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)線下...

貸前盡職調(diào)查是指客戶經(jīng)理通過資料收集、溝通交流、現(xiàn)場調(diào)研等渠道盡可能地獲取、核實(shí)、分析研究有關(guān)借款人及相關(guān)信用借貸業(yè)務(wù)、擔(dān)保等方面的情況,揭示和評估信用借貸業(yè)務(wù)可能存在的風(fēng)險并提出應(yīng)對措施,為信用借貸決策提供依據(jù)的一系列責(zé)任行為。金融機(jī)構(gòu)信用借貸資產(chǎn)形成不良，重要原因之一是貸前調(diào)查不到位。貸前盡調(diào)是防范信用借貸風(fēng)險的防護(hù)欄，是控制信用借貸風(fēng)險的首道安全閘門，從某種程度上來說它決定著一筆信用借貸的命運(yùn)。貸前盡調(diào)質(zhì)量越高，信用借貸風(fēng)險度越低，因此做好貸前盡職調(diào)查，即審慎調(diào)查至關(guān)重要。貸前盡調(diào)需重點(diǎn)關(guān)注的三大基本要點(diǎn)及方法；信用借貸風(fēng)險控制主要就是把控借款人的還款意愿和還款能力及還款保障...

所謂的貸前盡職調(diào)查工作就是指借款企業(yè)從向銀行申請借貸之日起，銀行通過一定渠道，對借貸申請企業(yè)進(jìn)行的一系列的安全度預(yù)測的工作。通過對所調(diào)查的內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)的劃分和匯總，之后完成銀行貸前盡職調(diào)查報告。貸前盡職調(diào)查是銀行進(jìn)行信用借貸工作的必要任務(wù)，是銀行把控信用借貸資金風(fēng)險安全的重要手段，同時也是銀行決策借貸發(fā)放的重要依據(jù)。貸前盡職調(diào)查是借貸過程中產(chǎn)生風(fēng)險的主要因素之一。因此在進(jìn)行貸前盡職調(diào)查的過程中的首要工作是，收集相關(guān)數(shù)據(jù)對企業(yè)風(fēng)險進(jìn)行分析。從調(diào)整調(diào)查方向入手，提高調(diào)查人員專業(yè)素質(zhì)，才能更好地了解借款企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營現(xiàn)狀以及資金流動情況。通過掌握債務(wù)人的償還能力等因素，才能夠有效提升銀行信...

近幾年，隨著多元化金融的快速發(fā)展及人工智能的興起，傳統(tǒng)的銀行金融業(yè)務(wù)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。線下人工審核效率低下，審核周期長等問題嚴(yán)重制約著銀行借貸業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。簽里眼科技利用RPA、OCR、NLP等先進(jìn)的人工智能技術(shù)，結(jié)合行業(yè)團(tuán)隊(duì)專業(yè)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)推出銀行智能整體解決方案，讓計(jì)算機(jī)可以像業(yè)務(wù)員一樣理解文檔內(nèi)容，并按照業(yè)務(wù)員的思維方式對文檔中的關(guān)鍵要素做出審核，賦能管理部、授信評審部、零售金融部、普惠金融部、公司金融部等部門，助力貸前客戶資信調(diào)查，貸中真實(shí)性、合規(guī)性審核，以及貸后客戶綜合管理。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)的功能多樣化，可以協(xié)助盡調(diào)人工作，高效率高質(zhì)量完成貸前盡調(diào)工作。深圳銀行貸前盡調(diào)系統(tǒng)定制開...

隨著互聯(lián)網(wǎng)金融平臺崛起，市場競爭加劇，壞賬攀升，質(zhì)量客戶難尋等一系列發(fā)展瓶頸，小貸行業(yè)經(jīng)營環(huán)境較前幾年更為嚴(yán)峻。數(shù)據(jù)顯示，2018年上半年新三板上掛牌的小貸公司不良借款余額，不良借款率，部分公司超過30%。過高的不良借款率主要反映出部分小額借款公司風(fēng)險管理能力的缺失。貸前盡職調(diào)查，目的是解決信息不對稱的問題，除了問、聽、說、看、觸等等，更重要的是“分析”，聽了信息要過腦子，看了現(xiàn)場要學(xué)會思考，通過分析和思考，對比以往的經(jīng)驗(yàn)，對比同行業(yè)企業(yè)，對比當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)環(huán)境和社會大環(huán)境，對比新的宏觀調(diào)控政策，看看這家企業(yè)有沒有什么與眾不同，有哪些優(yōu)勢，有哪些劣勢，分析會談對象說的對不對，有哪些隱情...

貸前盡職調(diào)查的質(zhì)量高可以更好地、真實(shí)地掌握客戶的一手資料，為借款流程后面的環(huán)節(jié)提供準(zhǔn)確的信息，并能夠有效識別風(fēng)險，以保證借款決策的正確性，達(dá)到從源頭上控制借款風(fēng)險的管理目標(biāo)。貸前盡調(diào)的基本方式實(shí)行雙人（多人）共同調(diào)查制度：①實(shí)地調(diào)查，到客戶的營業(yè)場地和生產(chǎn)場地直接觀察企業(yè)的經(jīng)營運(yùn)作情況；②資料核查，核對客戶提供的身份證明、業(yè)務(wù)主體資格、財(cái)務(wù)狀況等資料的真實(shí)、完整、合法性和有效性，并將核實(shí)過程和結(jié)果以書面形式記載；③面談，探訪客戶經(jīng)營負(fù)責(zé)人、關(guān)鍵部門負(fù)責(zé)人生產(chǎn)員工等，把同一問題從不同角度及同一問題向不同的對象調(diào)查咨詢；④外部調(diào)查，可充分利用互聯(lián)網(wǎng)平臺、媒體獲取相關(guān)信息； 簽里眼貸前盡調(diào)...

不同企業(yè)、不同時期財(cái)務(wù)科目名稱可能存在一定差異，不少金融機(jī)構(gòu)對搜集到財(cái)報科目名稱也有統(tǒng)一要求，以往需要投資經(jīng)理或者客戶經(jīng)理進(jìn)行手工映射或者合并科目，效率較低。簽里眼推出科目名稱智能映射功能，通過人工智能進(jìn)行映射匹配，減少映射差錯，提升映射效率。財(cái)報橫向?qū)Ρ裙δ?，將被盡調(diào)公司與上市公司比較，與盡調(diào)庫中其他企業(yè)比較，找差距，找短板。簽里眼在基礎(chǔ)功能以外增添了許多附加功能，方便貸前盡調(diào)順利高效進(jìn)行。易盡調(diào)推出的財(cái)報橫向?qū)Ρ裙δ?，將被盡調(diào)公司與上市公司比較，與盡調(diào)庫中其他企業(yè)比較，找差距，找短板，讓用戶在貸前盡調(diào)工作中有底氣。貸前盡調(diào)系統(tǒng)助力商業(yè)銀行貸前盡調(diào)及關(guān)鍵風(fēng)險點(diǎn)識別；在線貸前盡調(diào)系統(tǒng)要多少錢 ...

簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)提供金融貸前盡調(diào)數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，通過多接口對接用戶的基本信息、經(jīng)營數(shù)據(jù)以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，并利用OCR識別技術(shù)將用戶上傳的圖片數(shù)據(jù)信息電子化，結(jié)合多數(shù)據(jù)的整合與分析生成用戶的貸前盡調(diào)報告以及風(fēng)險評估報告，解決了由于供應(yīng)鏈金融貸前盡調(diào)報告涉及零散的、多渠道、多樣式的數(shù)據(jù)材料，整理過程耗費(fèi)人力，依舊無法進(jìn)行實(shí)時的、動態(tài)的、可校驗(yàn)的更新，難以對數(shù)據(jù)分析過程進(jìn)行溯源，無法保證盡調(diào)報告的真實(shí)性和透明度的技術(shù)問題；貸前盡調(diào)系統(tǒng)助力商業(yè)銀行貸前盡調(diào)及關(guān)鍵風(fēng)險點(diǎn)識別；臺州客戶經(jīng)理貸前盡調(diào)系統(tǒng)安裝介紹近幾年，隨著多元化金融的快速發(fā)展及人工智能的興起，傳統(tǒng)的銀行金融業(yè)務(wù)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。線下人...

簽里眼在差異化盡職調(diào)查作業(yè)基礎(chǔ)上，應(yīng)用智能云AI技術(shù)，如NLP、ASR、 OCR、人臉識別、時空引擎等實(shí)現(xiàn)智能化現(xiàn)場調(diào)查，配合大數(shù)據(jù)自動化非現(xiàn)場客戶體驗(yàn)，多方位提升盡職調(diào)查效率及質(zhì)量，及時發(fā)現(xiàn)信用借貸客戶的潛在風(fēng)險。包括移動 APP 及 PC端，涵蓋自客戶經(jīng)理發(fā)起盡調(diào)、提交審批直至管理者審批完成的全流程，形成完整的業(yè)務(wù)閉環(huán)。兩眼一睜、忙到熄燈，“疲于應(yīng)付”往往讓盡調(diào)工作流于形式。簽里眼“人性化”貸前盡調(diào)系統(tǒng)，滿足您順利、快速完成信用借貸的心愿。盡調(diào)系統(tǒng)的本質(zhì)是解決金融的焦點(diǎn)問題-信息不對稱，以便更充分了解客戶真實(shí)信息，做出正確判斷 ;溫州銀行貸前盡調(diào)系統(tǒng)安裝介紹有客戶需求，就有市場的存在，長期...

大數(shù)據(jù)時代，許多銀行客戶經(jīng)理感覺通過互聯(lián)網(wǎng)等非現(xiàn)場方式也可以完成對借款人的貸前盡職調(diào)查，而不必勞心費(fèi)力地赴實(shí)地查看企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營情況，還要拍照為證。依據(jù)現(xiàn)行有效的監(jiān)管規(guī)定，除了網(wǎng)貸、供應(yīng)鏈金融等特殊情形外，無論是公司貸還是個人貸、無論是流動資金貸、固定資產(chǎn)貸還是項(xiàng)目融資，均應(yīng)遵循“現(xiàn)場與非現(xiàn)場相結(jié)合”的貸前盡調(diào)要求。盡職調(diào)查工作流程主要包括以下幾個方面初步①評估；②制定盡職調(diào)查方案與立項(xiàng)；③組建盡職調(diào)查項(xiàng)目組（包括聘請律師）；④盡職調(diào)查工作的分配；⑤閱檔；⑥訪談；⑦實(shí)地調(diào)查；⑧討論、估值、匯總；⑨提出處置預(yù)案；⑩完成盡職調(diào)查報告。在“復(fù)工難”特殊時期，急客戶之所急，全力保障實(shí)體企業(yè)...

傳統(tǒng)風(fēng)控主要依賴人工的方式，從對客戶的盡調(diào)、到對客戶的審查審批、放款、貸后走訪均是由客戶經(jīng)理或貸審經(jīng)理通過線下登門或訪談的方式完成，為大眾所知的是信用借貸的ipc、信用借貸工廠模式都屬于傳統(tǒng)風(fēng)控模式。這類風(fēng)控的缺點(diǎn)是人力密集型，對于客戶下沉后小額分散的業(yè)務(wù)模式無法支撐。能風(fēng)控主要依賴于風(fēng)險計(jì)量模型，如收入評估模型、額度定價模型、信用評估模型等對借款人進(jìn)行風(fēng)險識別的方式。它的優(yōu)勢非常明顯，可以幫助我們在未見面的情況下，通過大數(shù)據(jù)的力量消除信息不對稱并給出合適的額度，以保證信用借貸業(yè)務(wù)利潤比較大化?？梢酝ㄟ^調(diào)整模型實(shí)現(xiàn)規(guī)模、風(fēng)險、效率、客戶體驗(yàn)的平衡。簽里眼貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)，解決了...

近幾年，隨著多元化金融的快速發(fā)展及人工智能的興起，傳統(tǒng)的銀行金融業(yè)務(wù)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。線下人工審核效率低下，審核周期長等問題嚴(yán)重制約著銀行借貸業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。簽里眼科技利用RPA、OCR、NLP等先進(jìn)的人工智能技術(shù)，結(jié)合行業(yè)團(tuán)隊(duì)專業(yè)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)推出銀行智能整體解決方案，讓計(jì)算機(jī)可以像業(yè)務(wù)員一樣理解文檔內(nèi)容，并按照業(yè)務(wù)員的思維方式對文檔中的關(guān)鍵要素做出審核，賦能管理部、授信評審部、零售金融部、普惠金融部、公司金融部等部門，助力貸前客戶資信調(diào)查，貸中真實(shí)性、合規(guī)性審核，以及貸后客戶綜合管理。如何完善貸前風(fēng)控、貸中貸后風(fēng)控？做好企業(yè)經(jīng)營報告分析很重要！惠州智能貸前盡調(diào)系統(tǒng)廠家電話 智能風(fēng)控...

眾所周知貸前的盡職調(diào)查工作是金融機(jī)構(gòu)發(fā)放借款的重要一環(huán),直接影響著借貸業(yè)務(wù)決策。但在實(shí)際工作過程中,效率低下、經(jīng)驗(yàn)壁壘、管理困難等痛點(diǎn)成為金融機(jī)構(gòu)借貸決策中的短板。如何讓貸前盡調(diào)工作更科學(xué)更有效流程更優(yōu)化,避免流于形式?國內(nèi)金融科技賦能者簽里眼科技在差異化盡職調(diào)查作業(yè)基礎(chǔ)上,應(yīng)用大數(shù)據(jù)智能云AI技術(shù),推出了智能化盡調(diào)產(chǎn)品。該貸前盡調(diào)系統(tǒng)產(chǎn)品應(yīng)用智能云AI技術(shù),如NLP、ASR、OCR、人臉識別、時空引擎等實(shí)現(xiàn)智能化現(xiàn)場調(diào)查,配合大數(shù)據(jù)自動化非現(xiàn)場客戶體檢,提升盡職調(diào)查效率及質(zhì)量,及時發(fā)現(xiàn)借貸客戶的潛在風(fēng)險。在盡調(diào)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)了從智能語音模板填充、智能OCR信息采集、向?qū)мk理流程指引再...

“簽里眼”貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)聚焦貸后監(jiān)控，建立主動實(shí)時的智能監(jiān)控模式。對貸后全過程檢測分析，實(shí)時監(jiān)測客戶信用風(fēng)險的變化，后期可以在視頻盡調(diào)系統(tǒng)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)“客戶風(fēng)險預(yù)警及信用借貸業(yè)務(wù)實(shí)時監(jiān)測”的信用監(jiān)控平臺?；谠撓到y(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)整合內(nèi)部、外部數(shù)據(jù)，捕捉和發(fā)現(xiàn)客戶行為背后的相關(guān)性，把控客戶信用風(fēng)險的變化，提升應(yīng)急處置能力，有效降低資金風(fēng)險。逐步多方面涵蓋法人客戶經(jīng)營過程中的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營情況、資金往來、違約情況、涉案情況等內(nèi)容。在監(jiān)測指標(biāo)基礎(chǔ)上，構(gòu)建幾十個監(jiān)測模型，日均產(chǎn)生萬余筆風(fēng)險信號，實(shí)現(xiàn)了法人客戶風(fēng)險事項(xiàng)的主動預(yù)警以及及時、準(zhǔn)確反映上下游企業(yè)、擔(dān)保鏈客戶風(fēng)險信息傳導(dǎo)情況。簽里眼智能貸...

簽里眼貸前盡調(diào)管理平臺專為助貸公司小貸公司及資產(chǎn)管理人等買方市場打造；支持被調(diào)方、財(cái)務(wù)顧問、會計(jì)師事務(wù)所和律師事務(wù)所等多方機(jī)構(gòu)協(xié)同辦公的盡職調(diào)查管理平臺集中管理盡調(diào)清單，快速梳理歸檔文件，沉淀關(guān)鍵要素和指標(biāo)、準(zhǔn)確分配團(tuán)隊(duì)任務(wù)，多方互動，及時把握關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)；實(shí)時獲取項(xiàng)目進(jìn)展，提高信息透明度，有效把控盡調(diào)風(fēng)險；簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)將盡調(diào)過程文檔、底稿及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化沉淀下來，方便項(xiàng)目分析、復(fù)盤及歸檔，為投資決策提供了可比分析和基準(zhǔn)線數(shù)據(jù)。進(jìn)而實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)個人經(jīng)驗(yàn)主義貸前盡調(diào)到數(shù)據(jù)支持的多方協(xié)同盡調(diào)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型；同時支持盡調(diào)方、三方、被調(diào)方在線即時協(xié)作開展盡調(diào)；及時把握重點(diǎn)問題狀態(tài)，實(shí)時獲取項(xiàng)目進(jìn)...

“以傳統(tǒng)模式收集客戶材料并生成盡調(diào)報告，需要耗費(fèi)客戶經(jīng)理大量的時間和精力，這種模式下一名普通的銀行客戶經(jīng)理每月至多處理兩筆借貸，這樣的作業(yè)效率完全無法滿足銀行的業(yè)務(wù)需求?！焙灷镅弁诰蚩蛻艚?jīng)理線下盡調(diào)的痛點(diǎn)：運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，助力銀行實(shí)現(xiàn)客戶經(jīng)理線上進(jìn)件、盡調(diào)一體化，提升了銀行風(fēng)控水平及金融服務(wù)質(zhì)量。技術(shù)上，該項(xiàng)目采用了實(shí)時定位、相機(jī)、發(fā)票采集、財(cái)報OCR及語音轉(zhuǎn)文字等功能，為銀行降低了操作風(fēng)險，提升了效率。同時，通過模板配置一鍵生成360度線上盡調(diào)報告，極大提升了銀行的風(fēng)險識別能力。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)讓客戶經(jīng)理能夠攜帶移動終端隨時隨地辦理業(yè)務(wù)，通過移動展業(yè)，實(shí)現(xiàn)全作業(yè)場景...

如何對借款企業(yè)進(jìn)行多方位的現(xiàn)場調(diào)查？在這大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展的時代，許多銀行客戶經(jīng)理感覺通過互聯(lián)網(wǎng)等非現(xiàn)場方式也可以完成對借款人的貸前盡職調(diào)查，而不必勞心費(fèi)力地赴實(shí)地查看企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營情況，還要拍照為證。而且很多信息都可以通過主動搜尋而漸漸露出“蛛絲馬跡”，將看似毫不相干的碎片拼接成一幅幅全景圖，從而撥開云霧。目前簽里眼貸前調(diào)查系統(tǒng)可以為貸前盡調(diào)工作減輕壓力，簽里眼從多維度對客戶進(jìn)行多方面評估，極大地提升了對客戶的評估精細(xì)度，促使傳統(tǒng)模式下難以度量的風(fēng)險顯性化。貸前盡職調(diào)查都包括哪些內(nèi)容？紹興銀行貸前盡調(diào)系統(tǒng)有哪些功能不同企業(yè)、不同時期財(cái)務(wù)科目名稱可能存在一定差異，不少金融機(jī)構(gòu)對搜集到財(cái)報科目名稱也...

有客戶需求，就有市場的存在，長期來看，網(wǎng)貸仍然是一個適合大眾理財(cái)?shù)挠行?。合?guī)之路雖然任重而道遠(yuǎn)，但是存活下來的企業(yè)必將享受更大的市場份額、回歸理性的獲客成本與高質(zhì)量的客戶結(jié)構(gòu)。這些勝者，或者更準(zhǔn)確地說，“剩者”，將推動中國普惠金融往更高質(zhì)量的方向發(fā)展。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)支持身份證、銀行卡快速完成信息采集，識別自動錄入，人臉識別判斷人證一致，高質(zhì)量影像留存，為個人用戶提供便利，有效增加安全性、減少客戶端賬戶盜用，提升零售銀行業(yè)務(wù)。同時，個人賬戶通過公安數(shù)據(jù)庫24小時實(shí)時比對返回的準(zhǔn)確結(jié)果，驗(yàn)證個人身份、職業(yè)信息、收入水平、還款能力等，秒做風(fēng)險評估，大幅縮短授信時間。如何做好貸前盡調(diào)工作？貸前...

貸前盡職調(diào)查是一項(xiàng)可能看上去簡單卻挑戰(zhàn)度極高的工作，發(fā)掘法律風(fēng)險是其宗旨。可以說·盡職調(diào)查是企業(yè)投資種法律風(fēng)險的關(guān)鍵過濾器，在我國整體商業(yè)誠信不高的狀況下盡職調(diào)查扮演著非常重要的角色，意義非凡！盡職調(diào)查的主要目的是協(xié)助小額貸款公司在做出投資(放貸)決定前能得到所有關(guān)于該項(xiàng)決定的重要資料，協(xié)助公司做出一個準(zhǔn)確的商業(yè)決定。盡職調(diào)查包括“客戶”的業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)和法律方面的調(diào)查。通過有專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)的第三方對“客戶”的財(cái)務(wù)、法律、業(yè)務(wù)等問題做出評價，可協(xié)助小額貸款公司對投資項(xiàng)目的取舍做出判斷，從而確保理想的交易方式、及早發(fā)現(xiàn)影響交易完成的因素。大數(shù)據(jù)貸前風(fēng)控體系:貸前、貸中、貸后 | 簽里眼智能貸前盡調(diào)大...

根據(jù)當(dāng)下中小微借貸業(yè)務(wù)的特點(diǎn)及發(fā)展趨勢，簽里眼科技技術(shù)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的貸前盡調(diào)系統(tǒng)，為金融機(jī)構(gòu)開展中小微業(yè)務(wù)中解決數(shù)據(jù)收集及風(fēng)險管控等方面遇到的困難提供了有力支持。貸前盡調(diào)系統(tǒng)將銀行機(jī)構(gòu)系統(tǒng)項(xiàng)目的實(shí)施經(jīng)驗(yàn)與自主開發(fā)的貸前盡調(diào)系統(tǒng)功能相適應(yīng)，結(jié)合上述系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)及系統(tǒng)在金融機(jī)構(gòu)未來信用借貸業(yè)務(wù)中的整體應(yīng)用定位，對擬提供給金融機(jī)構(gòu)的系統(tǒng)產(chǎn)品進(jìn)行需求差異化分析，在功能上高度匹配金融機(jī)構(gòu)的需求，通過對產(chǎn)品功能進(jìn)行部分二次開發(fā)及相關(guān)依賴接口的重新對接，即可形成符合金融機(jī)構(gòu)需求的系統(tǒng)，具備經(jīng)驗(yàn)借鑒、快速實(shí)施的條件。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)管理平臺讓盡職調(diào)查更高效、更可控！“貸前高效獲客、貸中智能決策、貸后智能監(jiān)控”...

“以傳統(tǒng)模式收集客戶材料并生成盡調(diào)報告，需要耗費(fèi)客戶經(jīng)理大量的時間和精力，這種模式下一名普通的銀行客戶經(jīng)理每月至多處理兩筆借貸，這樣的作業(yè)效率完全無法滿足銀行的業(yè)務(wù)需求。”簽里眼挖掘客戶經(jīng)理線下盡調(diào)的痛點(diǎn)：運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，助力銀行實(shí)現(xiàn)客戶經(jīng)理線上進(jìn)件、盡調(diào)一體化，提升了銀行風(fēng)控水平及金融服務(wù)質(zhì)量。技術(shù)上，該項(xiàng)目采用了實(shí)時定位、相機(jī)、發(fā)票采集、財(cái)報OCR及語音轉(zhuǎn)文字等功能，為銀行降低了操作風(fēng)險，提升了效率。同時，通過模板配置一鍵生成360度線上盡調(diào)報告，極大提升了銀行的風(fēng)險識別能力。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)讓客戶經(jīng)理能夠攜帶移動終端隨時隨地辦理業(yè)務(wù)，通過移動展業(yè)，實(shí)現(xiàn)全作業(yè)場景...

“以傳統(tǒng)模式收集客戶材料并生成盡調(diào)報告，需要耗費(fèi)客戶經(jīng)理大量的時間和精力，這種模式下一名普通的銀行客戶經(jīng)理每月至多處理兩筆借貸，這樣的作業(yè)效率完全無法滿足銀行的業(yè)務(wù)需求。”簽里眼挖掘客戶經(jīng)理線下盡調(diào)的痛點(diǎn)：運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，助力銀行實(shí)現(xiàn)客戶經(jīng)理線上進(jìn)件、盡調(diào)一體化，提升了銀行風(fēng)控水平及金融服務(wù)質(zhì)量。技術(shù)上，該項(xiàng)目采用了實(shí)時定位、相機(jī)、發(fā)票采集、財(cái)報OCR及語音轉(zhuǎn)文字等功能，為銀行降低了操作風(fēng)險，提升了效率。同時，通過模板配置一鍵生成360度線上盡調(diào)報告，極大提升了銀行的風(fēng)險識別能力。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)讓客戶經(jīng)理能夠攜帶移動終端隨時隨地辦理業(yè)務(wù)，通過移動展業(yè)，實(shí)現(xiàn)全作業(yè)場景...

當(dāng)前，金融信用借貸服務(wù)業(yè)既面臨著高科技帶來的巨大發(fā)展機(jī)遇，也面臨著業(yè)務(wù)模式挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)線下人工信用借貸審核效率低下，審核周期長等問題嚴(yán)重制約著銀行信用借貸業(yè)務(wù)的快速發(fā)展；想要在瞬息萬變的信用借貸服務(wù)行業(yè)中不被淘汰，離不開一個高效的系統(tǒng)工具—貸前盡調(diào)系統(tǒng)。在當(dāng)今防控常態(tài)化的背景下金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)經(jīng)理下戶盡職調(diào)查工作過程中面臨的人工服務(wù)成本高、現(xiàn)場辦理難、業(yè)務(wù)效率低等實(shí)際問題。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，傳統(tǒng)人工盡調(diào)管控模式已無法滿足小微企業(yè)、廣大農(nóng)村群體、個體工商戶這類金額低，數(shù)量大的業(yè)務(wù)群體。面對資方提出的信用借貸風(fēng)險管控需求，迫切需要一種解決上述客戶群體問題的科技自動化技術(shù)方案。簽里眼貸前A...

近年來，金融科技快速發(fā)展，科技開始逐漸影響金融行業(yè)并對傳統(tǒng)金融行業(yè)帶來一定的變革和創(chuàng)新。目前，金融科技在信審和風(fēng)控環(huán)節(jié)應(yīng)用的多。在傳統(tǒng)的借貸領(lǐng)域，業(yè)務(wù)辦理過程中依賴于人工審批，風(fēng)險控制維度低，精細(xì)度不夠，并且效率得不到保障，適應(yīng)不了當(dāng)下的借貸需求。并且對于借款人或企業(yè)來講，時間成本過高，借貸雙方的需求度會逐步降低。這種模式下，需要充分利用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，利用多維度企業(yè)信息進(jìn)行智能、系統(tǒng)的風(fēng)險評估與防控。而企業(yè)經(jīng)營分析報告，對廣大中小微企業(yè)借貸風(fēng)險評估，有很大參考價值。以各類信用信息為支撐，整合信息中心、稅務(wù)局、市場監(jiān)管局等多方數(shù)據(jù)、字段，利用信用征信模型對企業(yè)進(jìn)行信用評估、精...

貸前的盡職風(fēng)控調(diào)查前要到底做哪些準(zhǔn)備工作呢？當(dāng)今防控常態(tài)化的背景下金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)經(jīng)理下戶盡職調(diào)查工作過程中面臨的人工服務(wù)成本高、現(xiàn)場辦理難、業(yè)務(wù)效率低等實(shí)際問題。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，傳統(tǒng)人工盡調(diào)管控模式已無法滿足小微企業(yè)、廣大農(nóng)村群體、個體工商戶這類金額低，數(shù)量大的業(yè)務(wù)群體。面對資方提出的信用借貸風(fēng)險管控需求，迫切需要一種解決上述客戶群體問題的科技自動化技術(shù)方案。一個良好運(yùn)轉(zhuǎn)的盡調(diào)風(fēng)控系統(tǒng)得益于各個環(huán)節(jié)完善的規(guī)則與各環(huán)節(jié)間良好的配合，產(chǎn)品經(jīng)理幫助業(yè)務(wù)員梳理的調(diào)查參考建議，不僅能夠幫助我們把好關(guān)卡，將明顯不符合要求的客戶識別出來，而且能夠在后續(xù)的流程中，給系統(tǒng)提供多維度的參考數(shù)據(jù)，對...

簽里眼貸前盡調(diào)管理平臺專為助貸公司小貸公司及資產(chǎn)管理人等買方市場打造；支持被調(diào)方、財(cái)務(wù)顧問、會計(jì)師事務(wù)所和律師事務(wù)所等多方機(jī)構(gòu)協(xié)同辦公的盡職調(diào)查管理平臺集中管理盡調(diào)清單，快速梳理歸檔文件，沉淀關(guān)鍵要素和指標(biāo)、準(zhǔn)確分配團(tuán)隊(duì)任務(wù)，多方互動，及時把握關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)；實(shí)時獲取項(xiàng)目進(jìn)展，提高信息透明度，有效把控盡調(diào)風(fēng)險；簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)將盡調(diào)過程文檔、底稿及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化沉淀下來，方便項(xiàng)目分析、復(fù)盤及歸檔，為投資決策提供了可比分析和基準(zhǔn)線數(shù)據(jù)。進(jìn)而實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)個人經(jīng)驗(yàn)主義貸前盡調(diào)到數(shù)據(jù)支持的多方協(xié)同盡調(diào)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型；同時支持盡調(diào)方、三方、被調(diào)方在線即時協(xié)作開展盡調(diào)；及時把握重點(diǎn)問題狀態(tài)，實(shí)時獲取項(xiàng)目進(jìn)...

貸前盡職調(diào)查是一項(xiàng)可能看上去簡單卻挑戰(zhàn)度極高的工作，發(fā)掘法律風(fēng)險是其宗旨?？梢哉f·盡職調(diào)查是企業(yè)投資種法律風(fēng)險的關(guān)鍵過濾器，在我國整體商業(yè)誠信不高的狀況下盡職調(diào)查扮演著非常重要的角色，意義非凡！盡職調(diào)查的主要目的是協(xié)助小額貸款公司在做出投資(放貸)決定前能得到所有關(guān)于該項(xiàng)決定的重要資料，協(xié)助公司做出一個準(zhǔn)確的商業(yè)決定。盡職調(diào)查包括“客戶”的業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)和法律方面的調(diào)查。通過有專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)的第三方對“客戶”的財(cái)務(wù)、法律、業(yè)務(wù)等問題做出評價，可協(xié)助小額貸款公司對投資項(xiàng)目的取舍做出判斷，從而確保理想的交易方式、及早發(fā)現(xiàn)影響交易完成的因素。貸前盡職調(diào)查的基本方式？實(shí)行雙人（多人）共同調(diào)查制度；中山智能...

金融與風(fēng)險始終相伴。近年來，防范化解金融風(fēng)險攻堅(jiān)戰(zhàn)取得關(guān)鍵進(jìn)展。然而，復(fù)工難問題，增加了更多新的金融風(fēng)險和挑戰(zhàn)。在大力支持中小微、發(fā)力普惠的道路上普惠性質(zhì)的金融產(chǎn)品具有客戶體量大、單筆金額小特點(diǎn)，金融機(jī)構(gòu)面對如此多的中小企業(yè)客戶，常常面臨借貸風(fēng)險高、運(yùn)營效率低等問題，很難管保證風(fēng)險管控的效果。迫切需求基于人工智能的科技手段植入以實(shí)現(xiàn)金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)智能化，代替?zhèn)鹘y(tǒng)模式進(jìn)行精細(xì)獲客、業(yè)務(wù)匹配以及業(yè)務(wù)流程管理。“簽里眼”貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)可以應(yīng)用于金融機(jī)構(gòu)、保理公司、融資租賃公司、設(shè)備租賃公司等多種金融、泛金融領(lǐng)域。在目前的社會大環(huán)境下，依然能夠降本增效的解決資方壞賬、爛賬等不良資產(chǎn)等問...

目前，我國部分商業(yè)銀行以及金融科技企業(yè)都在持續(xù)加大投入建設(shè)AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)，以業(yè)務(wù)運(yùn)用為突破口，借助webRTC、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，構(gòu)建由被動防御變主動攔截，從單一的事后監(jiān)控到事前防范、事中控制、事后處置于一體的全景式智能盡調(diào)體系，更好地滿足新形勢下風(fēng)險管理的需要。“簽里眼”貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)上線后的數(shù)據(jù)對比分析：借助webRTC、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，訓(xùn)練大數(shù)據(jù)分析能力，結(jié)合傳統(tǒng)風(fēng)險防范經(jīng)驗(yàn)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，重塑主觀評級為主的傳統(tǒng)盡調(diào)模式，構(gòu)建主動型、智能化、安全可靠的智能盡調(diào)系統(tǒng)已成為金融機(jī)構(gòu)，非銀機(jī)構(gòu)塑造互聯(lián)網(wǎng)金融時代競爭力的重要舉措。AI人工智能+大數(shù)據(jù)的思維方法與傳統(tǒng)思...