“簽里眼”貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)滿足了金融機構(gòu)“貸前精細獲客、貸中智能決策、貸后智能監(jiān)控”三位一體的業(yè)務(wù)需要，在國內(nèi)位于該業(yè)務(wù)領(lǐng)域開拓的先行者。該系統(tǒng)可以對接銀行自動化審批系統(tǒng)，進行風險自動評級評分。將原有人工主觀評分結(jié)果，利用智能評分模型，對準借貸客戶進行人物畫像，確定借款金額，信用等級等風控數(shù)據(jù)。實現(xiàn)貸前客戶自動化分析，提升智能化評價水平。利用AI視頻交互從多維度了解客戶的信息，利用數(shù)據(jù)挖掘算法包括多元邏輯回歸、聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、關(guān)聯(lián)分析等，不斷在與客戶進行視頻交互的過程中，結(jié)合知識圖譜技術(shù)對客戶進行精細的客戶風險畫像，綜合、多方位的評價其風險狀況，通過對客戶特征、產(chǎn)品...

智慧信用借貸，面向的是整個銀行信用借貸的流程——信用借貸流程，分為貸前、貸中、貸后三大階段。其中涉及數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)處理、財務(wù)報表、銀行流水等專業(yè)環(huán)節(jié)，需要完成基礎(chǔ)信息的錄入、盡調(diào)報告的審核，而這些環(huán)節(jié)中的大量重復(fù)勞動，可以基于AI、OCR、NLP等技術(shù)自動化完成。簽里眼推出了智能貸前盡調(diào)系統(tǒng)，配合大數(shù)據(jù)自動化多方位提升盡調(diào)效率和質(zhì)量，作為一個永遠以用戶為首的代前盡調(diào)系統(tǒng)平臺，簽里眼的特色就是簡單、易用、直觀，把用戶不能理解的風控模型、資產(chǎn)平臺盡調(diào)、多維數(shù)據(jù)分析等深奧的功能隱藏在后臺。平臺盡比較大努力給用戶呈現(xiàn)一個好用且有趣的界面，即使在監(jiān)管合規(guī)新規(guī)諸多限制的情況下，在提升用戶體驗上...

當前，金融信用借貸服務(wù)業(yè)既面臨著高科技帶來的巨大發(fā)展機遇，也面臨著業(yè)務(wù)模式挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)線下人工信用借貸審核效率低下，審核周期長等問題嚴重制約著銀行信用借貸業(yè)務(wù)的快速發(fā)展；想要在瞬息萬變的信用借貸服務(wù)行業(yè)中不被淘汰，離不開一個高效的系統(tǒng)工具—貸前盡調(diào)系統(tǒng)。在當今防控常態(tài)化的背景下金融機構(gòu)業(yè)務(wù)經(jīng)理下戶盡職調(diào)查工作過程中面臨的人工服務(wù)成本高、現(xiàn)場辦理難、業(yè)務(wù)效率低等實際問題。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，傳統(tǒng)人工盡調(diào)管控模式已無法滿足小微企業(yè)、廣大農(nóng)村群體、個體工商戶這類金額低，數(shù)量大的業(yè)務(wù)群體。面對資方提出的信用借貸風險管控需求，迫切需要一種解決上述客戶群體問題的科技自動化技術(shù)方案。簽里眼貸前A...

近幾年，隨著多元化金融的快速發(fā)展及人工智能的興起，傳統(tǒng)的銀行金融業(yè)務(wù)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。線下人工審核效率低下，審核周期長等問題嚴重制約著銀行借貸業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。簽里眼科技利用RPA、OCR、NLP等先進的人工智能技術(shù)，結(jié)合行業(yè)團隊專業(yè)技術(shù)經(jīng)驗推出銀行智能整體解決方案，讓計算機可以像業(yè)務(wù)員一樣理解文檔內(nèi)容，并按照業(yè)務(wù)員的思維方式對文檔中的關(guān)鍵要素做出審核，賦能管理部、授信評審部、零售金融部、普惠金融部、公司金融部等部門，助力貸前客戶資信調(diào)查，貸中真實性、合規(guī)性審核，以及貸后客戶綜合管理。貸前盡調(diào)系統(tǒng)助力商業(yè)銀行貸前盡調(diào)及關(guān)鍵風險點識別；廣東智能貸前盡調(diào)系統(tǒng)app下載有客戶需求，就有市場的存在，...

簽里眼貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)功能：遠程音視頻系統(tǒng)——AI視頻盡調(diào)的重點通信能力，使得視頻盡職調(diào)查成為可能。OCR證件識別&人臉識別——確定當前調(diào)查人就是申請人本人，防止他人“肆意利用”。微表情、語氣識別——從視頻對話過程中微不足道的行為和語言分析說謊的可能性。例如故意夸大預(yù)收款金額，故意編制一些假合同，假流水等惡意騙貸行為。OCR報表識別——將財務(wù)報表等格式文件上的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變成可以模型分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。NLP自然語言學(xué)習——不停的對話訓(xùn)練過程中，豐富盡職調(diào)查過程中的聊天模板內(nèi)容，實現(xiàn)不同的回答衍生出更多的關(guān)鍵信息。大數(shù)據(jù)人物畫像算法——將上述所有的材料結(jié)合已開發(fā)的數(shù)據(jù)庫接口實現(xiàn)人...

目前，我國部分商業(yè)銀行以及金融科技企業(yè)都在持續(xù)加大投入建設(shè)AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)，以業(yè)務(wù)運用為突破口，借助webRTC、人工智能等先進技術(shù)，構(gòu)建由被動防御變主動攔截，從單一的事后監(jiān)控到事前防范、事中控制、事后處置于一體的全景式智能盡調(diào)體系，更好地滿足新形勢下風險管理的需要?！昂灷镅邸辟J前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)上線后的數(shù)據(jù)對比分析：借助webRTC、人工智能等先進技術(shù)，訓(xùn)練大數(shù)據(jù)分析能力，結(jié)合傳統(tǒng)風險防范經(jīng)驗，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，重塑主觀評級為主的傳統(tǒng)盡調(diào)模式，構(gòu)建主動型、智能化、安全可靠的智能盡調(diào)系統(tǒng)已成為金融機構(gòu)，非銀機構(gòu)塑造互聯(lián)網(wǎng)金融時代競爭力的重要舉措。AI人工智能+大數(shù)據(jù)的思維方法與傳統(tǒng)思...

智能風控的實現(xiàn)是一項長期艱巨的任務(wù)，涉及從技術(shù)駕馭到業(yè)務(wù)創(chuàng)新，從數(shù)字能力到人才培養(yǎng)等方方面面，一般需要3-5年甚至更長時間才能取得明顯的成果，要有足夠的信心和耐心。通常以下幾個方面的完美配合可以加速這一過程。（一）專業(yè)的數(shù)字化風控人才：數(shù)字化能力要求包括數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)規(guī)范、大數(shù)據(jù)建模、風險計量、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃等方面。對數(shù)據(jù)深度挖掘，主動利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生業(yè)務(wù)洞察并指導(dǎo)業(yè)務(wù)的開展。（二）執(zhí)行到位的管理體系：信用借貸業(yè)務(wù)變革優(yōu)化，建立信用借貸智能風控全流程體系與智能風控要素項的融合機制。制度規(guī)范落地可查，降低投入提高人效；（三）可多方面支撐的系統(tǒng)平臺：可靠的系統(tǒng)平臺作為支撐，數(shù)據(jù)中臺...

簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)提供金融貸前盡調(diào)數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，通過多接口對接用戶的基本信息、經(jīng)營數(shù)據(jù)以及財務(wù)數(shù)據(jù)，并利用OCR識別技術(shù)將用戶上傳的圖片數(shù)據(jù)信息電子化，結(jié)合多數(shù)據(jù)的整合與分析生成用戶的貸前盡調(diào)報告以及風險評估報告，解決了由于供應(yīng)鏈金融貸前盡調(diào)報告涉及零散的、多渠道、多樣式的數(shù)據(jù)材料，整理過程耗費人力，依舊無法進行實時的、動態(tài)的、可校驗的更新，難以對數(shù)據(jù)分析過程進行溯源，無法保證盡調(diào)報告的真實性和透明度的技術(shù)問題；“防控金融風險，助力普惠金融”。簽里眼AI智能盡調(diào)系統(tǒng)為助貸平臺提供貸前盡職調(diào)查系統(tǒng)服務(wù)。湖州銀行貸前盡調(diào)系統(tǒng)要多少錢 當前，金融信用借貸服務(wù)業(yè)既面臨著高科技帶來的巨大...

“以傳統(tǒng)模式收集客戶材料并生成盡調(diào)報告，需要耗費客戶經(jīng)理大量的時間和精力，這種模式下一名普通的銀行客戶經(jīng)理每月至多處理兩筆借貸，這樣的作業(yè)效率完全無法滿足銀行的業(yè)務(wù)需求?！焙灷镅弁诰蚩蛻艚?jīng)理線下盡調(diào)的痛點：運用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，助力銀行實現(xiàn)客戶經(jīng)理線上進件、盡調(diào)一體化，提升了銀行風控水平及金融服務(wù)質(zhì)量。技術(shù)上，該項目采用了實時定位、相機、發(fā)票采集、財報OCR及語音轉(zhuǎn)文字等功能，為銀行降低了操作風險，提升了效率。同時，通過模板配置一鍵生成360度線上盡調(diào)報告，極大提升了銀行的風險識別能力。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)讓客戶經(jīng)理能夠攜帶移動終端隨時隨地辦理業(yè)務(wù)，通過移動展業(yè)，實現(xiàn)全作業(yè)場景...

智慧信用借貸，面向的是整個銀行信用借貸的流程——信用借貸流程，分為貸前、貸中、貸后三大階段。其中涉及數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)處理、財務(wù)報表、銀行流水等專業(yè)環(huán)節(jié)，需要完成基礎(chǔ)信息的錄入、盡調(diào)報告的審核，而這些環(huán)節(jié)中的大量重復(fù)勞動，可以基于AI、OCR、NLP等技術(shù)自動化完成。簽里眼推出了智能貸前盡調(diào)系統(tǒng)，配合大數(shù)據(jù)自動化多方位提升盡調(diào)效率和質(zhì)量，作為一個永遠以用戶為首的代前盡調(diào)系統(tǒng)平臺，簽里眼的特色就是簡單、易用、直觀，把用戶不能理解的風控模型、資產(chǎn)平臺盡調(diào)、多維數(shù)據(jù)分析等深奧的功能隱藏在后臺。平臺盡比較大努力給用戶呈現(xiàn)一個好用且有趣的界面，即使在監(jiān)管合規(guī)新規(guī)諸多限制的情況下，在提升用戶體驗上...

貸前調(diào)查是信用借貸機構(gòu)防范風險的第一步，對減少壞賬具有重大的意義。貸前調(diào)查工作一般由兩人（主辦信用借貸員與協(xié)辦信用借貸員）共同完成，一般采用查閱有關(guān)資料與實地調(diào)查相結(jié)合，定性分析和定量分析相結(jié)合的方法。貸前調(diào)查的主要內(nèi)容包括以下5點：（1）了解借款人的基本情況：借款人提交的身份證、收入證明、銀行流水、營業(yè)執(zhí)照、房產(chǎn)證等資料，評估借款人的借貸主體資格，看其基本條件是否符合要求。（2）考察借款人的信譽狀況：可以通過個人征信系統(tǒng)查詢借款人的信用及信譽狀況；（3）分析借款人的經(jīng)營狀況：認真分析借款人近年的資產(chǎn)負債；資金結(jié)構(gòu)；資金周轉(zhuǎn)、盈利能力；現(xiàn)金流量等信息；（4）了解經(jīng)營者素質(zhì)：通過搜集...

北京銀保監(jiān)局印發(fā)《關(guān)于進一步規(guī)范信托公司個人信托借貸業(yè)務(wù)的通知》（以下簡稱“《通知》”），重點從履行借貸人義務(wù)、改進業(yè)務(wù)模式、規(guī)范合作機構(gòu)管理和保護消費者權(quán)益等四方面針對性加強監(jiān)管。此次公布的《通知》在部分監(jiān)管細節(jié)上有不同的措辭及更新的要求：要求“以現(xiàn)場實地調(diào)查與非現(xiàn)場間接調(diào)查相結(jié)合的形式開展”。細化面談機制、盡調(diào)要求上述《通知》在貸前調(diào)查制度、借貸面談制度、合同簽訂實施“雙錄”管理、線上個人信用借貸等方面有更細化的要求。按照上述《通知》，信托公司發(fā)放個人信托借貸用于生產(chǎn)經(jīng)營的，貸前調(diào)查應(yīng)以現(xiàn)場實地調(diào)查與非現(xiàn)場間接調(diào)查相結(jié)合的形式開展，對借款人借貸材料的真實性、準確性、完整性進行調(diào)查核實?！胺?..

智能風控的實現(xiàn)是一項長期艱巨的任務(wù)，涉及從技術(shù)駕馭到業(yè)務(wù)創(chuàng)新，從數(shù)字能力到人才培養(yǎng)等方方面面，一般需要3-5年甚至更長時間才能取得明顯的成果，要有足夠的信心和耐心。通常以下幾個方面的完美配合可以加速這一過程。（一）專業(yè)的數(shù)字化風控人才：數(shù)字化能力要求包括數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)規(guī)范、大數(shù)據(jù)建模、風險計量、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃等方面。對數(shù)據(jù)深度挖掘，主動利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生業(yè)務(wù)洞察并指導(dǎo)業(yè)務(wù)的開展。（二）執(zhí)行到位的管理體系：信用借貸業(yè)務(wù)變革優(yōu)化，建立信用借貸智能風控全流程體系與智能風控要素項的融合機制。制度規(guī)范落地可查，降低投入提高人效；（三）可多方面支撐的系統(tǒng)平臺：可靠的系統(tǒng)平臺作為支撐，數(shù)據(jù)中臺...

以往的貸前盡職調(diào)查主要是通過電話調(diào)查和線下訪問進行。電話調(diào)查基于被調(diào)查人提供的信息，如發(fā)生信息虛假，則調(diào)查的結(jié)果也會降低可信度。線下調(diào)查只能通過客戶提供的一些基本資料、征信報告、貸前調(diào)查來了解借款人，此方式不僅費時費力，還明顯增加了人工成本。業(yè)務(wù)要發(fā)展，改變貸前盡調(diào)模式成為必然，隨著大數(shù)據(jù)風控技術(shù)的出現(xiàn)，使得小貸公司可以依靠大數(shù)據(jù)+智能AI技術(shù)，通過線上多維度準確掌握借貸者的信息，既降低了時間成本，又節(jié)省了大量的人力成本。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)是為機構(gòu)信用借貸經(jīng)理精心打造的移動盡調(diào)工作臺。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)+智能AI技術(shù)，提供精細可靠的信用決策分析報告?；跀?shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習技術(shù)，對客戶提...

代前盡調(diào)客戶經(jīng)理應(yīng)該將交叉檢驗技術(shù)貫穿整個現(xiàn)場調(diào)查流程，提前對客戶所在的行業(yè)和業(yè)務(wù)有一定的了解，這樣的好處會很多：話題豐富，不會尬聊；有一定震懾力，客戶不敢信口開河、隨意欺騙；有利于保持良好的客戶關(guān)系，對于質(zhì)量的客戶，增強其對于金融機構(gòu)的認可度和客戶粘性。根據(jù)盡職調(diào)查得到的信息，再綜合分析借款人的申請資料，撰寫調(diào)查報告。需要提醒的是，報告中要進行優(yōu)劣勢分析，同時盡可能揭示風險，提出風險防控建議，制定合理可行的授信方案，這樣才算真正完成盡職調(diào)查。簽里眼貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)功能包括遠程AI視頻盡調(diào)通信能力，使得視頻盡職調(diào)查成為可能。證件識別、人臉識別——確定當前調(diào)查人就是申請人本人，防...

眾所周知貸前的盡職調(diào)查工作是金融機構(gòu)發(fā)放借款的重要一環(huán),直接影響著借貸業(yè)務(wù)決策。但在實際工作過程中,效率低下、經(jīng)驗壁壘、管理困難等痛點成為金融機構(gòu)借貸決策中的短板。如何讓貸前盡調(diào)工作更科學(xué)更有效流程更優(yōu)化,避免流于形式?國內(nèi)金融科技賦能者簽里眼科技在差異化盡職調(diào)查作業(yè)基礎(chǔ)上,應(yīng)用大數(shù)據(jù)智能云AI技術(shù),推出了智能化盡調(diào)產(chǎn)品。該貸前盡調(diào)系統(tǒng)產(chǎn)品應(yīng)用智能云AI技術(shù),如NLP、ASR、OCR、人臉識別、時空引擎等實現(xiàn)智能化現(xiàn)場調(diào)查,配合大數(shù)據(jù)自動化非現(xiàn)場客戶體檢,提升盡職調(diào)查效率及質(zhì)量,及時發(fā)現(xiàn)借貸客戶的潛在風險。在盡調(diào)環(huán)節(jié),實現(xiàn)了從智能語音模板填充、智能OCR信息采集、向?qū)мk理流程指引再...

第228場銀行業(yè)保險業(yè)例行新聞發(fā)布會在京召開，平安銀行副行長郭世邦透露：平安銀行將著力打造“行業(yè)銀行、交易銀行、綜合金融”三大對公業(yè)務(wù)支柱。在加強風控管理能力方面，平安銀行借助金融科技，打造科技風控平臺“智慧風控平臺”，使用智能應(yīng)用，涵蓋了貸前、貸中、貸后全流程。初代版本已投產(chǎn)，計劃在年底前可以實現(xiàn)；“平安銀行有一個貸貸平安的產(chǎn)品，這個產(chǎn)品帶來了巨大的損失，該產(chǎn)品在歷史高峰的時候有580多億的借貸余額，造成了200多億的不良，這是個非常大的痛處。經(jīng)過三年的核銷清收，目前不良只剩下8億元。平安通過不斷的不良化解，也在不斷驗證和完善在經(jīng)營普惠金融的技術(shù)思維和技術(shù)手段?！敝腔郾M調(diào)系統(tǒng)上線...

受“復(fù)工難”的影響，銀行“零接觸”服務(wù)實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，不僅零售業(yè)務(wù)變化明顯，對公業(yè)務(wù)同樣迎來了數(shù)字化的飛躍。如今的銀行營業(yè)大廳里，擁擠排隊的情況明顯少了很多?，F(xiàn)在辦理業(yè)務(wù)真的比以前方便太多，線上操作，減少了往年從公司到銀行之間的奔波，就算去了銀行也無需長時間排隊，辦理業(yè)務(wù)的效率很大程度的提高，簽里眼以AI+數(shù)字化運營服務(wù)為中心，以轉(zhuǎn)型“助跑”的角色深度參與及賦能銀行業(yè)務(wù)數(shù)字化互聯(lián)網(wǎng)進程，見證了金融業(yè)務(wù)線上化與智能化升級對銀行帶來的改變，也增加了以數(shù)字化技術(shù)助力更多商業(yè)銀行實現(xiàn)業(yè)務(wù)線上一體化發(fā)展的信心。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)解決傳統(tǒng)貸前盡調(diào)線下在服務(wù)流程上的層層設(shè)障，以便捷的線上化流程提...

眾所周知貸前的盡職調(diào)查工作是金融機構(gòu)發(fā)放借款的重要一環(huán),直接影響著借貸業(yè)務(wù)決策。但在實際工作過程中,效率低下、經(jīng)驗壁壘、管理困難等痛點成為金融機構(gòu)借貸決策中的短板。如何讓貸前盡調(diào)工作更科學(xué)更有效流程更優(yōu)化,避免流于形式?國內(nèi)金融科技賦能者簽里眼科技在差異化盡職調(diào)查作業(yè)基礎(chǔ)上,應(yīng)用大數(shù)據(jù)智能云AI技術(shù),推出了智能化盡調(diào)產(chǎn)品。該貸前盡調(diào)系統(tǒng)產(chǎn)品應(yīng)用智能云AI技術(shù),如NLP、ASR、OCR、人臉識別、時空引擎等實現(xiàn)智能化現(xiàn)場調(diào)查,配合大數(shù)據(jù)自動化非現(xiàn)場客戶體檢,提升盡職調(diào)查效率及質(zhì)量,及時發(fā)現(xiàn)借貸客戶的潛在風險。在盡調(diào)環(huán)節(jié),實現(xiàn)了從智能語音模板填充、智能OCR信息采集、向?qū)мk理流程指引再...

簽里眼貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)功能：遠程音視頻系統(tǒng)——AI視頻盡調(diào)的重點通信能力，使得視頻盡職調(diào)查成為可能。OCR證件識別&人臉識別——確定當前調(diào)查人就是申請人本人，防止他人“肆意利用”。微表情、語氣識別——從視頻對話過程中微不足道的行為和語言分析說謊的可能性。例如故意夸大預(yù)收款金額，故意編制一些假合同，假流水等惡意騙貸行為。OCR報表識別——將財務(wù)報表等格式文件上的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變成可以模型分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。NLP自然語言學(xué)習——不停的對話訓(xùn)練過程中，豐富盡職調(diào)查過程中的聊天模板內(nèi)容，實現(xiàn)不同的回答衍生出更多的關(guān)鍵信息。大數(shù)據(jù)人物畫像算法——將上述所有的材料結(jié)合已開發(fā)的數(shù)據(jù)庫接口實現(xiàn)人...

盡職調(diào)查通常需要經(jīng)歷以下程序：由潛在買方指定一個由**組成的盡職調(diào)查小組（通常包括律師、會計師和財務(wù)分析師）。賣方指定一家投資銀行負責整個并購過程的協(xié)調(diào)和談判工作。由潛在買方和其聘請的**顧問與賣方簽署“保密協(xié)議”。由賣方或由目標公司在賣方的指導(dǎo)下把所有相關(guān)資料收集在一起并準備資料索引。由潛在買方準備一份盡職調(diào)查清單。指定用來放置相關(guān)資料的房間（又稱為“數(shù)據(jù)室”或“盡職調(diào)查室”）。建立一套程序，讓潛在買方能夠有機會提出有關(guān)目標公司的其他問題并能獲得數(shù)據(jù)室中可以披露之文件的復(fù)印件。簽里眼賦能泛金融從業(yè)用戶，并服務(wù)銀行、持牌機構(gòu)等合作伙伴；致力于為金融客戶提供貸前貸前盡調(diào)系統(tǒng)，貸前系統(tǒng)...

盡職調(diào)查通常需要經(jīng)歷以下程序：由潛在買方指定一個由**組成的盡職調(diào)查小組（通常包括律師、會計師和財務(wù)分析師）。賣方指定一家投資銀行負責整個并購過程的協(xié)調(diào)和談判工作。由潛在買方和其聘請的**顧問與賣方簽署“保密協(xié)議”。由賣方或由目標公司在賣方的指導(dǎo)下把所有相關(guān)資料收集在一起并準備資料索引。由潛在買方準備一份盡職調(diào)查清單。指定用來放置相關(guān)資料的房間（又稱為“數(shù)據(jù)室”或“盡職調(diào)查室”）。建立一套程序，讓潛在買方能夠有機會提出有關(guān)目標公司的其他問題并能獲得數(shù)據(jù)室中可以披露之文件的復(fù)印件。簽里眼賦能泛金融從業(yè)用戶，并服務(wù)銀行、持牌機構(gòu)等合作伙伴；致力于為金融客戶提供貸前貸前盡調(diào)系統(tǒng)，貸前系統(tǒng)...

簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)，基于大數(shù)據(jù)+人工智能算法，特征提取標準化、回歸模型、二級指標風險指數(shù)、加權(quán)、綜合信用評分，幫助銀行獲得企業(yè)客戶精細畫像，很大程度降低信息不對稱，將商業(yè)銀行信用風險降到比較低。以用戶為中心了解用戶，助力貸前排查，貸中風控，貸后管理。同時，對企業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系追溯，讓商業(yè)關(guān)系清晰可見，厘清授信主體，上下游企業(yè)風險信息一覽無余。根據(jù)大數(shù)據(jù)精細貸，提高效率，賬戶營銷深挖價值，結(jié)合工商、司法涉訴、輿情實時監(jiān)控，實際降低商業(yè)銀行不良信用借貸率，布局商業(yè)銀行未來的運營模式。貸前盡職調(diào)查都包括哪些內(nèi)容？江門信托貸前盡調(diào)系統(tǒng)全流程 貸前的盡職風控調(diào)查前要到底做哪些準備工作呢？當今防控常態(tài)...

不同企業(yè)、不同時期財務(wù)科目名稱可能存在一定差異，不少金融機構(gòu)對搜集到財報科目名稱也有統(tǒng)一要求，以往需要投資經(jīng)理或者客戶經(jīng)理進行手工映射或者合并科目，效率較低。簽里眼推出科目名稱智能映射功能，通過人工智能進行映射匹配，減少映射差錯，提升映射效率。財報橫向?qū)Ρ裙δ?，將被盡調(diào)公司與上市公司比較，與盡調(diào)庫中其他企業(yè)比較，找差距，找短板。簽里眼在基礎(chǔ)功能以外增添了許多附加功能，方便貸前盡調(diào)順利高效進行。易盡調(diào)推出的財報橫向?qū)Ρ裙δ?，將被盡調(diào)公司與上市公司比較，與盡調(diào)庫中其他企業(yè)比較，找差距，找短板，讓用戶在貸前盡調(diào)工作中有底氣?？炜矗幢M貸前盡調(diào)和貸后管理職責，工行南平分行及支行共計被罰190萬！鹽城客...

根據(jù)當下中小微借貸業(yè)務(wù)的特點及發(fā)展趨勢，簽里眼科技技術(shù)團隊開發(fā)的貸前盡調(diào)系統(tǒng)，為金融機構(gòu)開展中小微業(yè)務(wù)中解決數(shù)據(jù)收集及風險管控等方面遇到的困難提供了有力支持。貸前盡調(diào)系統(tǒng)將銀行機構(gòu)系統(tǒng)項目的實施經(jīng)驗與自主開發(fā)的貸前盡調(diào)系統(tǒng)功能相適應(yīng)，結(jié)合上述系統(tǒng)，實現(xiàn)目標及系統(tǒng)在金融機構(gòu)未來信用借貸業(yè)務(wù)中的整體應(yīng)用定位，對擬提供給金融機構(gòu)的系統(tǒng)產(chǎn)品進行需求差異化分析，在功能上高度匹配金融機構(gòu)的需求，通過對產(chǎn)品功能進行部分二次開發(fā)及相關(guān)依賴接口的重新對接，即可形成符合金融機構(gòu)需求的系統(tǒng)，具備經(jīng)驗借鑒、快速實施的條件。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)管理平臺讓盡職調(diào)查更高效、更可控！貸前盡調(diào)風控的質(zhì)量，對放款機構(gòu)來說具有重要的...

智慧信用借貸，面向的是整個銀行信用借貸的流程——信用借貸流程，分為貸前、貸中、貸后三大階段。其中涉及數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)處理、財務(wù)報表、銀行流水等專業(yè)環(huán)節(jié)，需要完成基礎(chǔ)信息的錄入、盡調(diào)報告的審核，而這些環(huán)節(jié)中的大量重復(fù)勞動，可以基于AI、OCR、NLP等技術(shù)自動化完成。簽里眼推出了智能貸前盡調(diào)系統(tǒng)，配合大數(shù)據(jù)自動化多方位提升盡調(diào)效率和質(zhì)量，作為一個永遠以用戶為首的代前盡調(diào)系統(tǒng)平臺，簽里眼的特色就是簡單、易用、直觀，把用戶不能理解的風控模型、資產(chǎn)平臺盡調(diào)、多維數(shù)據(jù)分析等深奧的功能隱藏在后臺。平臺盡比較大努力給用戶呈現(xiàn)一個好用且有趣的界面，即使在監(jiān)管合規(guī)新規(guī)諸多限制的情況下，在提升用戶體驗上...

簽里眼在差異化盡職調(diào)查作業(yè)基礎(chǔ)上，應(yīng)用智能云AI技術(shù)，如NLP、ASR、 OCR、人臉識別、時空引擎等實現(xiàn)智能化現(xiàn)場調(diào)查，配合大數(shù)據(jù)自動化非現(xiàn)場客戶體驗，多方位提升盡職調(diào)查效率及質(zhì)量，及時發(fā)現(xiàn)信用借貸客戶的潛在風險。包括移動 APP 及 PC端，涵蓋自客戶經(jīng)理發(fā)起盡調(diào)、提交審批直至管理者審批完成的全流程，形成完整的業(yè)務(wù)閉環(huán)。兩眼一睜、忙到熄燈，“疲于應(yīng)付”往往讓盡調(diào)工作流于形式。簽里眼“人性化”貸前盡調(diào)系統(tǒng)，滿足您順利、快速完成信用借貸的心愿。簽里眼緊跟標準化線上量化風控理論，結(jié)合大數(shù)據(jù)智能風控技術(shù)，建立完善的機構(gòu)金融業(yè)務(wù)全流程風控管控體系?；葜萜髽I(yè)貸前盡調(diào)系統(tǒng)能解決什么問題近幾年，隨著多元化...

貸前盡職調(diào)查是一項可能看上去簡單卻挑戰(zhàn)度極高的工作，發(fā)掘法律風險是其宗旨。可以說·盡職調(diào)查是企業(yè)投資種法律風險的關(guān)鍵過濾器，在我國整體商業(yè)誠信不高的狀況下盡職調(diào)查扮演著非常重要的角色，意義非凡！盡職調(diào)查的主要目的是協(xié)助小額貸款公司在做出投資(放貸)決定前能得到所有關(guān)于該項決定的重要資料，協(xié)助公司做出一個準確的商業(yè)決定。盡職調(diào)查包括“客戶”的業(yè)務(wù)、財務(wù)和法律方面的調(diào)查。通過有專業(yè)知識和經(jīng)驗的第三方對“客戶”的財務(wù)、法律、業(yè)務(wù)等問題做出評價，可協(xié)助小額貸款公司對投資項目的取舍做出判斷，從而確保理想的交易方式、及早發(fā)現(xiàn)影響交易完成的因素。如何開展貸前盡職調(diào)查工作？貸前盡調(diào)系統(tǒng)是防范風險減少壞賬的重要...

傳統(tǒng)盡調(diào)往往需要多渠道收集資料、借助多個工具來完成盡職調(diào)查工作，比如查看國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)、央行征信中心、中國裁判文書網(wǎng)、行業(yè)協(xié)會等其他公示信息，耗費時間和精力不說，還容易遺漏隱藏信息，造成調(diào)查不盡職等事件發(fā)生。那么，銀行信用借貸人員如何憑一己之力，解決大量非現(xiàn)場調(diào)查的盡職調(diào)查工作呢？⑴深挖客戶個人及企業(yè)基本信息；⑵關(guān)聯(lián)關(guān)系背調(diào)；⑶經(jīng)營實力評估；⑷財務(wù)狀況分析；⑸對外融資情況；⑹企業(yè)輿情信息；信用借貸風險管理，尤其是貸前盡職調(diào)查工作，對商業(yè)銀行來說尤為重要。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)助力貸前盡調(diào)、貸中審核、貸后管理全流程；簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)產(chǎn)品通過AI加持,科技賦能,讓貸前盡調(diào)業(yè)務(wù)“智慧”高效起...

"借款七分在于選，三分在于管"，貸前盡職調(diào)查是銀行放貸前非常重要的一環(huán)，也是借款發(fā)放后能否如數(shù)按期收回的關(guān)鍵，是借款風險管理的一道防線。一個高質(zhì)量的貸前盡職調(diào)查能為以后的借款決策打下良好的基礎(chǔ)，從源頭上控制風險。凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢，要想保證貸前盡職調(diào)查的質(zhì)量，做好必要的貸前盡職調(diào)查準備工作是非常重要的；同時借助于互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)平臺簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)大數(shù)據(jù)服務(wù)等技術(shù)上不斷突破持續(xù)加大研發(fā)投入升級產(chǎn)品，為合作金融機構(gòu)提供質(zhì)量的雙錄服務(wù)。簽里眼科技是國內(nèi)借款的綜合數(shù)字化科技平臺，致力于以AI人工智能、音視頻通信能力與SaaS系統(tǒng)服務(wù)等互聯(lián)網(wǎng)科技為基礎(chǔ)，結(jié)合前沿技術(shù)、營銷科技與金融服務(wù)體系一...