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  • 廣州財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析
    廣州財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析

    對(duì)暖榕來說,關(guān)鍵的是,不斷增強(qiáng)科技創(chuàng)新能力,提高為顧客更好的解決問題的能力。事實(shí)上,我們?cè)陧?xiàng)目初期就以關(guān)鍵算法為抓手,充分設(shè)計(jì)了系統(tǒng)架構(gòu)的彈性,支持新算法新功能的無限擴(kuò)展。算法是我們的關(guān)鍵能力,也是系統(tǒng)的關(guān)鍵組件。我們將發(fā)揮所長(zhǎng),以算法創(chuàng)新為抓手,以系統(tǒng)架構(gòu)和功能實(shí)現(xiàn)為依托,以實(shí)際落地場(chǎng)景為指南,遵循既要?jiǎng)?chuàng)新又要有用的原則,不斷開發(fā)先進(jìn)、實(shí)用、高價(jià)值的算法軟件產(chǎn)品及服務(wù)??萍几?jìng)爭(zhēng)不進(jìn)則退,行業(yè)發(fā)展日新月異。我們期待在已取得的成績(jī)上,實(shí)現(xiàn)更多的技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)突破,為客戶、為行業(yè)、也為國家數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。自動(dòng)生成干貨滿滿的富媒體分析報(bào)告。廣州財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) 工業(yè)及制造業(yè): ...

  • 深圳數(shù)據(jù)分析的軟件有哪些
    深圳數(shù)據(jù)分析的軟件有哪些

    暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)是由上海暖榕智能科技有限責(zé)任公司自研的下一代數(shù)據(jù)智能分析與挖掘套件。針對(duì)餐飲零售行業(yè)需求和痛點(diǎn),進(jìn)行了大量適配,無需下載、開箱即用,可、簡(jiǎn)單、低成本地為您的企業(yè)提供專業(yè)級(jí)智慧賦能。典型案例有國際快餐品牌門店銷量與客流預(yù)測(cè)、套餐組合優(yōu)化與推薦、線上優(yōu)惠券定向推薦、個(gè)性化菜單推薦;萬達(dá)商管集團(tuán)拉夏貝爾門店銷量預(yù)測(cè)。您可以: 1、 綜合考慮節(jié)假日、天氣、溫度、營銷活動(dòng)等因素,預(yù)測(cè)菜品的銷量或客流量。 2、 對(duì)在售菜品進(jìn)行套餐組合優(yōu)化,或?qū)︻櫩瓦M(jìn)行加單推薦。 3、 為每個(gè)顧客進(jìn)行個(gè)性化推薦。 4、 為開發(fā)的新菜品找到合適的客群。 5、 對(duì)經(jīng)營情況,例如銷量、客流、利潤(rùn)等進(jìn)行歸因分析...

  • 山東數(shù)據(jù)分析工具有哪些
    山東數(shù)據(jù)分析工具有哪些

    在廣告或者特價(jià)優(yōu)惠活動(dòng)中,需要決定將一些資源投放給一些客戶。而這些資源都是有成本的,如郵寄印制商品的目錄的資金成本,或者一些負(fù)面效應(yīng)(如使得用戶取消郵通知訂閱)。同時(shí), 這些資源將會(huì)影響用戶的決策,如促使他們更多地消費(fèi)或者購買更高價(jià)值的產(chǎn)品。其目標(biāo)是找到一組靠譜的候選客戶,對(duì)他們投入資源后能夠使得業(yè)績(jī)大化。投入的資源可以是同質(zhì)的(如所有參加的客戶都得到同樣的激勵(lì))也可以是個(gè)性化的。在后一種情況下,零售業(yè)者將對(duì)每個(gè)不同的客戶提供不同的激勵(lì)如不同產(chǎn)品的優(yōu)惠券來大化總體的收益目標(biāo)。衡量客戶價(jià)值和客戶創(chuàng)造利益的能力,識(shí)別高價(jià)值客戶、維持客戶、發(fā)展客戶和挽留客戶。山東數(shù)據(jù)分析工具有哪些對(duì)暖榕來說,關(guān)鍵的...

  • 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析工具
    互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析工具

    我們是一家算法與數(shù)據(jù)挖掘解決方案提供商,成立于2019年12月。 團(tuán)隊(duì)關(guān)鍵成員畢業(yè)于清華、上海交大、哈工大等名校,曾供職于阿里巴巴、螞蟻金服、國家信息中心、中國電信、中國移動(dòng)研究院等公司。我們致力于前沿?cái)?shù)據(jù)和算法技術(shù)的研發(fā)落地,滿足客戶對(duì)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能化及行業(yè)升級(jí)的需求。支持SaaS、私有部署、個(gè)性化定制、API調(diào)用等多種服務(wù)方式。 ? 觸手可及的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)。“暖榕”云計(jì)算服務(wù),讓廣大小微用戶輕松享受到前沿大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)帶來的好處,為業(yè)務(wù)優(yōu)化、預(yù)測(cè)、營銷規(guī)劃、行業(yè)升級(jí)提供支持。 ? 定制化部署的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。個(gè)性化定制及私有部署,可為用戶提供一攬子解決方案,以及數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的整體...

  • 杭州網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析
    杭州網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析

    傳統(tǒng)分析軟件或基于大數(shù)據(jù)的分析平臺(tái)定位于專業(yè)技術(shù)人員使用。但實(shí)際上大多數(shù)單位或企業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)是分離的。我們的智能建模技術(shù)可讓傳統(tǒng)業(yè)務(wù)人員輕松使用,咨詢報(bào)告式的挖掘結(jié)果也非常便于用戶從業(yè)務(wù)角度理解和解讀。團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)了創(chuàng)新的系統(tǒng)架構(gòu)及多項(xiàng)先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),包括自動(dòng)參數(shù)優(yōu)化技術(shù)、流式計(jì)算任務(wù)調(diào)度技術(shù)、分布式資源監(jiān)測(cè)與分配技術(shù)等,具有高智能型、高伸縮性、高可靠性。所有計(jì)算節(jié)點(diǎn)可以任意增減,不受地域限制。公有云平臺(tái)、私有云平臺(tái)、混合云平臺(tái)、多服務(wù)商、異構(gòu)都可作為計(jì)算集群的一部分。定制分析服務(wù)門檻和價(jià)格都很高?選擇SaaS,不養(yǎng)團(tuán)隊(duì)、彈性成本!杭州網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析很多人會(huì)質(zhì)疑餐飲行業(yè)數(shù)據(jù)分析挖掘...

  • 北京亞馬遜數(shù)據(jù)分析軟件
    北京亞馬遜數(shù)據(jù)分析軟件

    暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)是由上海暖榕智能科技有限責(zé)任公司自研的下一代數(shù)據(jù)智能分析與挖掘套件。針對(duì)餐飲零售行業(yè)需求和痛點(diǎn),進(jìn)行了大量適配,無需下載、開箱即用,可、簡(jiǎn)單、低成本地為您的企業(yè)提供專業(yè)級(jí)智慧賦能。典型案例有國際快餐品牌門店銷量與客流預(yù)測(cè)、套餐組合優(yōu)化與推薦、線上優(yōu)惠券定向推薦、個(gè)性化菜單推薦;萬達(dá)商管集團(tuán)拉夏貝爾門店銷量預(yù)測(cè)。您可以: 1、 綜合考慮節(jié)假日、天氣、溫度、營銷活動(dòng)等因素,預(yù)測(cè)菜品的銷量或客流量。 2、 對(duì)在售菜品進(jìn)行套餐組合優(yōu)化,或?qū)︻櫩瓦M(jìn)行加單推薦。 3、 為每個(gè)顧客進(jìn)行個(gè)性化推薦。 4、 為開發(fā)的新菜品找到合適的客群。 5、 對(duì)經(jīng)營情況,例如銷量、客流、利潤(rùn)等進(jìn)行歸因分析...

  • 北京稅務(wù)數(shù)據(jù)分析
    北京稅務(wù)數(shù)據(jù)分析

    隨著數(shù)據(jù)采集技術(shù)和存儲(chǔ)技術(shù) 的發(fā)展,企業(yè)建立了龐大的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫,積累了大量的數(shù)據(jù),利用這些數(shù)據(jù)輔助企業(yè)正確決策,已經(jīng)成為商界的共識(shí)。然而數(shù)據(jù)的“式”增長(zhǎng),讓一般的數(shù)據(jù)分析技術(shù)望而卻步,數(shù)據(jù)挖掘便在此背景下迅速發(fā)展起來。 從技術(shù)的角度看,數(shù)據(jù)挖掘(data mining)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中,提取潛在有用的信息和知識(shí)的過程。從商業(yè)的角度看,數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù),其主要特點(diǎn)是對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型處理,從中提取出輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性知識(shí),即發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的相關(guān)商業(yè)模式。 數(shù)據(jù)挖掘融合了人工智能(artificial ...

  • 深圳為什么要做數(shù)據(jù)分析
    深圳為什么要做數(shù)據(jù)分析

    數(shù)據(jù)挖掘從未如此簡(jiǎn)單。 ? 簡(jiǎn)單可靠,快捷有效。沒有紛亂的按鈕,沒有繁瑣的步驟,沒有復(fù)雜的設(shè)置,小白級(jí)操作。 ? 豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),滿足更多需求,支持個(gè)性化定制我們的原則始終如一:不是數(shù)據(jù)挖掘,更是價(jià)值挖掘。 ? 每份結(jié)果都是一份不錯(cuò)的小型咨詢報(bào)告。 ? 如果您來自大公司,我們將大幅降低您的咨詢費(fèi)和人力成本;如果您是個(gè)人或小公司,智能驅(qū)動(dòng)觸手可及,幫您緊跟時(shí)代和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。 安全 · security:我們知道你的數(shù)據(jù)是金礦我們絲毫不會(huì)試圖占有 效能 · efficiency:我們知道掘金的過程很辛苦我們?cè)敢馓峁┙鉀Q方案,幫你又快又好的提煉價(jià)值 額外受益 · additional profits:...

  • 廣州消防數(shù)據(jù)分析
    廣州消防數(shù)據(jù)分析

    客戶分群與評(píng)級(jí):關(guān)注客群的內(nèi)部結(jié)構(gòu),從結(jié)構(gòu)化、聚群化和系統(tǒng)化的視角重新認(rèn)識(shí)你的客群。關(guān)注客群的內(nèi)部結(jié)構(gòu) 從結(jié)構(gòu)化、聚群化和系統(tǒng)化的視角重新認(rèn)識(shí)你的客群。你是可能是一家電商、新媒體、連鎖餐飲、游戲運(yùn)營商…你來自于各行各業(yè),且有很多的客戶。你一定想更細(xì)致有效的管理客群。用層次和結(jié)構(gòu)代替混沌:基于前沿的技術(shù)和豐富的經(jīng)驗(yàn),為你建立滿足清晰性、直觀性、層次性、業(yè)務(wù)解釋性的客群體系。幫助你從結(jié)構(gòu)化、聚群化和系統(tǒng)化的視角重新認(rèn)識(shí)客群,為客戶管理和分類營銷指明方向。衡量客戶價(jià)值和客戶創(chuàng)造利益的能力,識(shí)別高價(jià)值客戶、維持客戶、發(fā)展客戶和挽留客戶。廣州消防數(shù)據(jù)分析SaaS。用戶只要上網(wǎng)即可使用。我們的 SaaS ...

  • 北京數(shù)據(jù)分析常用模型
    北京數(shù)據(jù)分析常用模型

    關(guān)鍵算法庫為我們自研的全自動(dòng)優(yōu)化算法。與其它算法不同,關(guān)鍵算法庫的算法支持全自動(dòng)建模,無需用戶參與。算法在收到一個(gè)新任務(wù)后,會(huì)自動(dòng)探測(cè)數(shù)據(jù)特征、任務(wù)類型、并自動(dòng)加載優(yōu)參數(shù),然后進(jìn)行建模,并將建模結(jié)果提交咨詢報(bào)告渲染引擎渲染成一份咨詢報(bào)告。我們的算法庫智能化程度相當(dāng)高,使用門檻非常低,即使用戶完全不懂技術(shù),也可以獲得很好的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果。同時(shí),算法庫算法的精度和性能處于行業(yè)先進(jìn)水平。例如,經(jīng)實(shí)際驗(yàn)證,我們的時(shí)序預(yù)測(cè)算法比百度大腦(easyDL)快 8~10倍,精度高 3~4 倍。數(shù)據(jù)挖掘從未如此簡(jiǎn)單。北京數(shù)據(jù)分析常用模型您想知道未來的銷量、客流、營收;您想優(yōu)化庫存和供應(yīng)鏈;您想安排生產(chǎn)、員工排班;...

  • 上海數(shù)據(jù)分析管理
    上海數(shù)據(jù)分析管理

    響應(yīng)建模被的應(yīng)用在營銷和客戶關(guān)系管理上: 確定特定的折扣、優(yōu)惠券和特價(jià),需要識(shí)別出客戶對(duì)這些激勵(lì)的反應(yīng)。 有這對(duì)性的郵件促銷、活動(dòng)和贈(zèng)品(如 4S 店提供的太陽眼鏡)通常需要識(shí)別出優(yōu)價(jià)值的客戶來降低營銷費(fèi)用。 客戶挽留計(jì)劃需要識(shí)別出那些可能會(huì)離開但可以通過激勵(lì)來改變主意的客戶。例如,電商可以向那些放棄購物車或者離開搜索會(huì)話的客戶發(fā)送特價(jià)優(yōu)惠。 在線目錄和搜索結(jié)果可以根據(jù)客戶對(duì)某些商品的的喜好來重新調(diào)整。 響應(yīng)建模幫助優(yōu)化了電郵促銷來避免不必要的垃圾郵件,這些垃圾郵件可能會(huì)讓客戶取消郵件訂閱。易用:只需簡(jiǎn)單幾步拖拽和點(diǎn)擊,即可獲得高質(zhì)量的分析結(jié)果!上海數(shù)據(jù)分析管理您想知道未來的銷量、客流、營收;...

  • 北京用python數(shù)據(jù)分析
    北京用python數(shù)據(jù)分析

    電商平臺(tái)為我們提供了大量的數(shù)據(jù),以及消費(fèi)者的反饋數(shù)據(jù),從電商平臺(tái)入手我們能夠同時(shí)了解到市場(chǎng)、產(chǎn)品和消費(fèi)者,考慮到數(shù)據(jù)量以及用戶群體的豐富性,我們選擇了淘寶電商的數(shù)據(jù)作為我們的數(shù)據(jù)源。在項(xiàng)目中同時(shí)涉及到市場(chǎng),產(chǎn)品和消費(fèi)者,所以我們的思路是同時(shí)獲取到淘寶電商平臺(tái)上手機(jī)的數(shù)據(jù)以及評(píng)論數(shù)據(jù),然后通過數(shù)據(jù)挖掘,從評(píng)論中挖掘出產(chǎn)品的屬性特征和用戶特征并進(jìn)行關(guān)聯(lián),從而建立起市場(chǎng)、產(chǎn)品和消費(fèi)者三者直接的聯(lián)系,然后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,為我們幫助客戶制定品牌、產(chǎn)品以及價(jià)格策略提供依據(jù)。絕大多數(shù)分析工具界面復(fù)雜、術(shù)語晦澀、操作繁瑣,十分難用?頁面友好、全模塊化、一目了然。北京用python數(shù)據(jù)分析? 我們致力于前沿?cái)?shù)據(jù)、...

  • 廣州數(shù)據(jù)分析器
    廣州數(shù)據(jù)分析器

    在廣告或者特價(jià)優(yōu)惠活動(dòng)中,需要決定將一些資源投放給一些客戶。而這些資源都是有成本的,如郵寄印制商品的目錄的資金成本,或者一些負(fù)面效應(yīng)(如使得用戶取消郵通知訂閱)。同時(shí), 這些資源將會(huì)影響用戶的決策,如促使他們更多地消費(fèi)或者購買更高價(jià)值的產(chǎn)品。其目標(biāo)是找到一組靠譜的候選客戶,對(duì)他們投入資源后能夠使得業(yè)績(jī)大化。投入的資源可以是同質(zhì)的(如所有參加的客戶都得到同樣的激勵(lì))也可以是個(gè)性化的。在后一種情況下,零售業(yè)者將對(duì)每個(gè)不同的客戶提供不同的激勵(lì)如不同產(chǎn)品的優(yōu)惠券來大化總體的收益目標(biāo)。百萬級(jí)數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)分鐘即出結(jié)果。廣州數(shù)據(jù)分析器數(shù)據(jù)挖掘 (Data Mining)又稱數(shù)據(jù)庫的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledg...

  • 重慶在線數(shù)據(jù)分析
    重慶在線數(shù)據(jù)分析

    電商平臺(tái)為我們提供了大量的數(shù)據(jù),以及消費(fèi)者的反饋數(shù)據(jù),從電商平臺(tái)入手我們能夠同時(shí)了解到市場(chǎng)、產(chǎn)品和消費(fèi)者,考慮到數(shù)據(jù)量以及用戶群體的豐富性,我們選擇了淘寶電商的數(shù)據(jù)作為我們的數(shù)據(jù)源。在項(xiàng)目中同時(shí)涉及到市場(chǎng),產(chǎn)品和消費(fèi)者,所以我們的思路是同時(shí)獲取到淘寶電商平臺(tái)上手機(jī)的數(shù)據(jù)以及評(píng)論數(shù)據(jù),然后通過數(shù)據(jù)挖掘,從評(píng)論中挖掘出產(chǎn)品的屬性特征和用戶特征并進(jìn)行關(guān)聯(lián),從而建立起市場(chǎng)、產(chǎn)品和消費(fèi)者三者直接的聯(lián)系,然后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,為我們幫助客戶制定品牌、產(chǎn)品以及價(jià)格策略提供依據(jù)。貼近業(yè)務(wù)實(shí)際、聚焦業(yè)務(wù)痛點(diǎn),專注于難、痛、愁、急的問題。重慶在線數(shù)據(jù)分析在廣告或者特價(jià)優(yōu)惠活動(dòng)中,需要決定將一些資源投放給一些客戶。而這...

  • 上海數(shù)據(jù)分析編程
    上海數(shù)據(jù)分析編程

    在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代,很多企業(yè)都利用數(shù)據(jù)開始做營銷,有些企業(yè)做的很成功,而有些企業(yè)卻反響平平。其實(shí)說到底就是因?yàn)?,做的成功的企業(yè)有著自己的一套數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)或方法,而有些企業(yè)只是為了做而坐,或依賴平臺(tái)、或依賴服務(wù)商等,尤其是一些新零售企業(yè)或是科技企業(yè)。比如說,很多公司開始做數(shù)據(jù)營銷都是以自己的想法為中心的,自己想怎么做,就武斷的取哪些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。但其實(shí)應(yīng)該深挖下去,怎么做,其實(shí)可以先利用身邊的一些資源。比如銷售、代理商、客戶、同類歷史客戶、網(wǎng)站等收集數(shù)據(jù)。第二步就是利用這些數(shù)據(jù)挖掘線索了。但是像我們以前說的那樣,決定數(shù)據(jù)價(jià)值的并不是工具,而是人腦本身。全憑經(jīng)驗(yàn)、直覺和眼光,怎能在智能時(shí)代贏得未來?...

  • 江蘇大數(shù)據(jù)分析過程
    江蘇大數(shù)據(jù)分析過程

    隨著數(shù)據(jù)采集技術(shù)和存儲(chǔ)技術(shù) 的發(fā)展,企業(yè)建立了龐大的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫,積累了大量的數(shù)據(jù),利用這些數(shù)據(jù)輔助企業(yè)正確決策,已經(jīng)成為商界的共識(shí)。然而數(shù)據(jù)的“式”增長(zhǎng),讓一般的數(shù)據(jù)分析技術(shù)望而卻步,數(shù)據(jù)挖掘便在此背景下迅速發(fā)展起來。 從技術(shù)的角度看,數(shù)據(jù)挖掘(data mining)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中,提取潛在有用的信息和知識(shí)的過程。從商業(yè)的角度看,數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù),其主要特點(diǎn)是對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型處理,從中提取出輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性知識(shí),即發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的相關(guān)商業(yè)模式。 數(shù)據(jù)挖掘融合了人工智能(artificial ...

  • 廣州傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析
    廣州傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析

    組合與推薦引擎:您來自零售、餐飲、電商或服務(wù)業(yè);您想把單品搭配成套餐,或想在顧客點(diǎn)了一些東西或把商品加到購物車后,再向他推薦一些別的。使用組合與推薦引擎,幫您深度挖掘商品的內(nèi)部關(guān)系!只需片刻,即可處理多達(dá)200萬條數(shù)據(jù),對(duì)高達(dá)50000個(gè)訂單和5000個(gè)商品進(jìn)行分析計(jì)算,并將圖文并茂的報(bào)告呈現(xiàn)眼前。從組合的角度重新發(fā)現(xiàn)你的商品,探索商品之間的內(nèi)部聯(lián)系。 您從事餐飲、零售、電商、服務(wù)...(比如您是一家快餐店店主),您想把一些單品搭配成組合或套餐放到團(tuán)購網(wǎng)站上引流,或者讓用戶買起來更方便...(比如您將豆?jié){和南瓜餅拼在一起,并起了個(gè)好聽的名字叫“早餐超值6元享”),或者,您只是想在客戶買了一些東...

  • 深圳網(wǎng)劇數(shù)據(jù)分析
    深圳網(wǎng)劇數(shù)據(jù)分析

    當(dāng)前,全球零售業(yè)發(fā)展勢(shì)頭迅猛。在信息流通先于商品流通的時(shí)代,零售企業(yè)必須依靠企業(yè)的信息化來可持續(xù)發(fā)展。很多零售企業(yè)已采用了一系列信息技術(shù)。在信息化進(jìn)程加快同時(shí),也帶來海量的、分布的、異構(gòu)的數(shù)據(jù)信息。如果數(shù)據(jù)不能及時(shí)的轉(zhuǎn)化為知識(shí),那么零售企業(yè)經(jīng)營決策的正確性和時(shí)效性將大打折扣。于是,近幾年來數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在零售業(yè)得到了的應(yīng)用。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以幫助零售企業(yè)進(jìn)行科學(xué)的決策。 數(shù)據(jù)挖掘是從大量、不完全、有噪聲、模糊、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中抽取隱含在其中的、有意義、未知的但有潛在使用價(jià)值的知識(shí)和信息過程。從商業(yè)角度看,數(shù)據(jù)挖掘是新型的商業(yè)分析處理技術(shù)。它是從大型數(shù)據(jù)庫中現(xiàn)并提取隱藏在其中...

  • 廣州數(shù)據(jù)分析智能診斷
    廣州數(shù)據(jù)分析智能診斷

    零售是數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘重要的商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域之一。零售領(lǐng)域有著豐富的數(shù)據(jù)和大量的優(yōu)化問題,如優(yōu)化價(jià)格、折扣、推薦、以及庫存水平等可以用數(shù)據(jù)分析優(yōu)化的問題。全渠道零售,即在所有線上和線下渠道整合營銷、客戶關(guān)系管理,以及庫存管理的崛起產(chǎn)生了大量的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),增強(qiáng)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策的重要性和能力。盡管已經(jīng)有許多關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘在營銷和客戶關(guān)系管理方面的書,如 但絕大多數(shù)書的結(jié)構(gòu)更像是數(shù)據(jù)科學(xué)家手冊(cè),專注在算法和方法論,并且假設(shè)人的決策是處于將分析結(jié)果到業(yè)務(wù)執(zhí)行上的中心位置。在這篇文章中我們?cè)噲D采用更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒ê拖到y(tǒng)化的視角來探討基于數(shù)據(jù)分析的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型和目標(biāo)函數(shù)如何使得決策更加自動(dòng)化。在這篇文章里, 我們將...

  • 深圳論文數(shù)據(jù)分析
    深圳論文數(shù)據(jù)分析

    項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) 工業(yè)及制造業(yè): ? 神華集團(tuán)黑岱溝露天煤礦設(shè)備健康狀態(tài)智能評(píng)估系統(tǒng) ? 黑龍江某部邊防巡邏艇柴油機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)(總 裝備部) ? 美國密歇根大學(xué)智能維護(hù)中心刀具全生命周期分析 ? 哈工大應(yīng)用智能實(shí)驗(yàn)室搬運(yùn)機(jī)械手狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng) ? 哈電集團(tuán)汽輪機(jī)葉片性能監(jiān)測(cè)與剩余壽命預(yù)測(cè) ? 新奧集團(tuán)危化品運(yùn)輸路線優(yōu)化與用時(shí)預(yù)測(cè) 市政: ? 上海市人口區(qū)域洞察(上海統(tǒng)計(jì)局) ? 上海浦東公安報(bào)案報(bào)警預(yù)測(cè)分析(上海公安浦東分局) ? 上海電信用戶停機(jī)預(yù)警及欠費(fèi)預(yù)測(cè)模型(上海電信賬戶中心) ? 上海12345市民熱線工單自動(dòng)分類及熱點(diǎn)追蹤(上海市民熱線) ? 上海電信增值業(yè)務(wù)(流量包、語...

  • 工業(yè)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)
    工業(yè)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)

    在零售業(yè)中實(shí)現(xiàn)完全的自動(dòng)化決策是極具雄心的,甚至可以說,在實(shí)踐中想要衡量這些優(yōu)化方法的表現(xiàn)幾乎是不可能的,因?yàn)橛^察到的收益提升可能與市場(chǎng)趨勢(shì),競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的行動(dòng),顧客品味的變化以及其他因素相關(guān)。這個(gè)問題在經(jīng)濟(jì)學(xué)教科書中被稱為內(nèi)生性問題,這對(duì)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化技術(shù)的研發(fā)者和用戶來說都是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn),而且即使看起來成功的案例也會(huì)受到該問題的挑戰(zhàn)而顯得其結(jié)果沒那么可靠。盡管如此,在過去的十年中,主要的零售商一直在尋求將數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)值優(yōu)化技術(shù)結(jié)合在一起的技術(shù)的整體解決方案。這種先進(jìn)的系統(tǒng)將是企業(yè)數(shù)據(jù)管理演進(jìn)的下一個(gè)階段,它將遵循對(duì)數(shù)據(jù)倉庫的共識(shí)并大量采用數(shù)據(jù)學(xué)科學(xué)方法。細(xì)致和充分的測(cè)試,保證可靠性;工業(yè)數(shù)據(jù)...

  • 武漢線上零售數(shù)據(jù)分析
    武漢線上零售數(shù)據(jù)分析

    很多人會(huì)質(zhì)疑餐飲行業(yè)數(shù)據(jù)分析挖掘的意義,比如數(shù)據(jù)從哪里來,分析后的數(shù)據(jù)有什么用,能帶來利潤(rùn)的增加嗎? 暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)針對(duì)餐飲行業(yè)的特點(diǎn),對(duì)多個(gè)模塊進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)適配,例如時(shí)序預(yù)測(cè)引擎、組合與推薦引擎、個(gè)性化推薦引擎、帕累托分析器、RFM客戶價(jià)值分析器、渠道轉(zhuǎn)化分析器等,適合非常的餐飲行業(yè)場(chǎng)景。例如銷量預(yù)測(cè)(含活動(dòng)、新品、天氣、節(jié)假日等因素分析)、菜品組合策略與加單推薦、重要和長(zhǎng)尾菜品分析、重要和長(zhǎng)尾顧客分析、個(gè)性化菜單推薦、客戶分群營銷策略(保持客戶/價(jià)值客戶/發(fā)展客戶/挽留客戶)等,可以使用很低的成本為餐廳進(jìn)行專業(yè)咨詢級(jí)智慧賦能易用:只需簡(jiǎn)單幾步拖拽和點(diǎn)擊,即可獲得高質(zhì)量的分析結(jié)果!武...

  • 深圳博客數(shù)據(jù)分析
    深圳博客數(shù)據(jù)分析

    智能擬合引擎:您想知道一個(gè)指標(biāo),如銷量、利潤(rùn)、活躍度,在某些因素下的值是多少?哪些是主要因素?哪些是次要因素?使用智能擬合引擎引擎擬合影響因素并預(yù)測(cè)未知。只需片刻,即可處理多達(dá)200萬條數(shù)據(jù),并將圖文并茂的報(bào)告呈現(xiàn)眼前。尋找各種因素與目標(biāo)值之間的關(guān)系,并預(yù)測(cè)未知。無論您來自什么領(lǐng)域,營銷、制造、貿(mào)易、服務(wù)、物流、研發(fā)...您想知道一個(gè)指標(biāo),如銷量、利潤(rùn)、活躍度,在某些因素下的值是多少? 哪些是主要因素?哪些是次要因素?停止猜想,開始洞察。您無需了解技術(shù),基于先進(jìn)的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——智能擬合引擎”,我們不幫您用簡(jiǎn)單的方式對(duì)各種因素進(jìn)行擬合,還幫您測(cè)算不同因素的影響程度。即使您的數(shù)據(jù)中混雜...

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