零售商準備一次促銷活動，即對某個或者一組特定商品進行有時限的折扣。對促銷活動的規(guī)劃需要估計到下列有關的值： 哪些產(chǎn)品的庫存需要避免在活動結束前缺貨？什么樣的價格會優(yōu)化收入？價格可以考慮是一個恒定值或者是一個從活動開始到結束不同時間段的函數(shù)。我們將考慮庫存水平是預先確定的，零售商試圖計算優(yōu)價格這種情況。這是時尚零售商在處理季節(jié)性清倉和款式翻新中遇到的典型問題。這一問題可以以不同的方式來定義，如將需求預測和價格優(yōu)化作為的問題來處理，也可以同時優(yōu)化庫存水平和價格，總之其目的是優(yōu)化收入。我們知道掘金的過程很辛苦，我們的方案可以幫您又快又好的解決問題。通用數(shù)據(jù)分析常用知識項目經(jīng)驗 工業(yè)及制造業(yè)： ? 神...

目前，傳感器、多媒體、數(shù)據(jù)庫和無線網(wǎng)絡技術得到了迅速發(fā)展和普及，并應用于工業(yè)生產(chǎn)中。由此，工業(yè)生產(chǎn)監(jiān)控系統(tǒng)、工業(yè)設備維護系統(tǒng)、工業(yè)生產(chǎn)過程處理系統(tǒng)等。這些自動化系統(tǒng)在運行中積累了大量的數(shù)據(jù)資源。為了提高數(shù)據(jù)資源的利用效果，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛在的有價值的信息，迫切需要引入大數(shù)據(jù)挖掘技術，包括K-means算法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、關聯(lián)規(guī)則等，從而提高工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘的分析能力，建立先進的數(shù)據(jù)挖掘模式，擁有強大的應用環(huán)境。使用時序預測引擎，幫您預測未來。智能數(shù)據(jù)分析費用是多少零售是數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)挖掘重要的商業(yè)應用領域之一。零售領域有著豐富的數(shù)據(jù)和大量的優(yōu)化問題，如優(yōu)化價格、折扣、推薦、以及庫存水平等可...

組合與推薦引擎：您來自零售、餐飲、電商或服務業(yè)；您想把單品搭配成套餐，或想在顧客點了一些東西或把商品加到購物車后，再向他推薦一些別的。使用組合與推薦引擎，幫您深度挖掘商品的內(nèi)部關系！只需片刻，即可處理多達200萬條數(shù)據(jù)，對高達50000個訂單和5000個商品進行分析計算，并將圖文并茂的報告呈現(xiàn)眼前。從組合的角度重新發(fā)現(xiàn)你的商品，探索商品之間的內(nèi)部聯(lián)系。 您從事餐飲、零售、電商、服務...（比如您是一家快餐店店主），您想把一些單品搭配成組合或套餐放到團購網(wǎng)站上引流，或者讓用戶買起來更方便...（比如您將豆?jié){和南瓜餅拼在一起，并起了個好聽的名字叫“早餐超值6元享”），或者，您只是想在客戶買了一些東...

大數(shù)據(jù)的挖掘常用的方法有分類、回歸分析、聚類、關聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡方法、Web 數(shù)據(jù)挖掘等，這些方法從不同的角度對數(shù)據(jù)進行挖掘。分類是找出數(shù)據(jù)庫中的一組數(shù)據(jù)對象的共同特點并按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過分類模型，將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項映射到摸個給定的類別中?？梢詰玫缴婕暗綉梅诸?、趨勢預測中，如淘寶商鋪將用戶在一段時間內(nèi)的購買情況劃分成不同的類，根據(jù)情況向用戶推薦關聯(lián)類的商品，從而增加商鋪的銷售量。 回歸分析反映了數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的屬性值的特性，通過函數(shù)表達數(shù)據(jù)映射的關系來發(fā)現(xiàn)屬性值之間的依賴關系。它可以應用到對數(shù)據(jù)序列的預測及相關關系的研究中去。在市場營銷中，回歸分析可以被應用到各個方...

電商平臺為我們提供了大量的數(shù)據(jù)，以及消費者的反饋數(shù)據(jù)，從電商平臺入手我們能夠同時了解到市場、產(chǎn)品和消費者，考慮到數(shù)據(jù)量以及用戶群體的豐富性，我們選擇了淘寶電商的數(shù)據(jù)作為我們的數(shù)據(jù)源。在項目中同時涉及到市場，產(chǎn)品和消費者，所以我們的思路是同時獲取到淘寶電商平臺上手機的數(shù)據(jù)以及評論數(shù)據(jù)，然后通過數(shù)據(jù)挖掘，從評論中挖掘出產(chǎn)品的屬性特征和用戶特征并進行關聯(lián)，從而建立起市場、產(chǎn)品和消費者三者直接的聯(lián)系，然后進行數(shù)據(jù)分析，為我們幫助客戶制定品牌、產(chǎn)品以及價格策略提供依據(jù)。我們知道你的數(shù)據(jù)是金礦，我們絲毫不會試圖占有。傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)分析大屏這一考慮帶來了零售商如何把相同的產(chǎn)品以不同的價格賣給不同的客戶這一挑戰(zhàn)...

渠道轉化分析器：無論您是電商新媒體、pp運營、還是線下to B，您有不同的獲客或引流途徑以及不同的銷售策略。使用渠道轉化分析器，幫您分析不同渠道、不同階段的轉化率，掌握轉化的瓶頸和堵點。只需片刻，即可處理多達200萬條數(shù)據(jù)，并將圖文并茂的報告呈現(xiàn)眼前。 促進客戶轉化：無論您是電商、新媒體、pp運營、還是線下to B， 您有不同的獲客或引流途徑以及不同的銷售策略，您想了解不同渠道、不同階段的轉化率，以及轉化的瓶頸和堵點。停止猜想，開始洞察。您無需了解技術，基于“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——渠道轉化分析器”： ?直觀了解潛在客戶在各營銷環(huán)節(jié)中的流向和轉化率 ?掌握轉化特征，比如轉化鏈路的數(shù)量和長短 ?...

隨著傳感器、移動通信等技術的飛速發(fā)展，工業(yè)生產(chǎn)正朝著更高密度、更高效率的綜合信息運作模式發(fā)展。許多先進的計算機系統(tǒng)被引入，這些系統(tǒng)的運行產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)和信息資源，導致人們無法繼續(xù)使用傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式。必須從各個方面和出發(fā)點進行有效的研發(fā)，引入大數(shù)據(jù)挖掘和分析技術，普遍實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的科學管理和生產(chǎn)設備的有效控制。目前，工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘與分析技術包括多種技術，常用的有K-means、BP神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法和貝葉斯理論等，可以從海量交通數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的有價值的信息，并利用這些信息指導和創(chuàng)新工業(yè)生產(chǎn)管理模式，構建大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。我們知道掘金的過程很辛苦，我們的方案可以幫您又快又好的解決問題。線上數(shù)據(jù)分析...

SaaS。用戶只要上網(wǎng)即可使用。我們的 SaaS 非常適合中小微用戶或傳統(tǒng)行業(yè)用戶：成本低廉、彈服務、物超所值；無需部署、開箱即用、挖掘數(shù)據(jù)價值；與現(xiàn)有系統(tǒng)解耦、很低門檻、Excel 或 csv 即可驅動。對于 SaaS 的潛在客群，我們一方面將通過新媒體推廣、線上引流、電話或郵件營銷等方式進行推廣，一方面將通過公開課和講解實際案例的形式增加度和影響力。除此以外，我們還將采取有效的營銷和維護手段，提高試用率、購買率和復購率，并不斷增加市場占有率。部署或私有部署。此服務方式適合以下三類客戶：希望獨占計算引擎、平臺或存儲空間的客戶；或對合規(guī)要求嚴格，數(shù)據(jù)無法脫離本地環(huán)境的客戶；或數(shù)據(jù)量非常大，無法...

帕累托價值分析器：您有很多客戶、售賣很多產(chǎn)品、提供很多服務、有很多分析要素；您想要挖掘價值客戶、找出關鍵產(chǎn)品、掌握關鍵因素。使用帕累托價值分析器，立即識別微不足道的大多數(shù)和至關重要的極少數(shù)。只需片刻，即可處理多達200萬條數(shù)據(jù)，并將圖文并茂的報告呈現(xiàn)眼前。識別微不足道的大多數(shù)和至關重要的極少數(shù)。您有很多客戶、售賣很多產(chǎn)品、提供很多服務、有很多分析要素；您想要挖掘價值客戶、找出關鍵產(chǎn)品、掌握關鍵因素。 停止猜想，開始洞察。使用暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——帕累托價值分析器： ?基于二八法則，挖掘關鍵客戶、關鍵產(chǎn)品、關鍵因素 ?基于ABC理論（二三五原理），區(qū)分高價值、重要和微不足道的大多數(shù) ?可以對一...

促銷活動的有效性分析：只有充分了解客戶，才能準確定位促銷對象，提高針對性，降低活動成本。零售業(yè)通過廣告、優(yōu)惠券、各種折扣和讓利的方式搞促銷活動，以達到促銷產(chǎn)品，吸引顧客的目的。用多維關聯(lián)分析方法，通過比較促銷期間的銷售量和交易數(shù)量與促銷活動前后的有關情況，認真分析促銷活動的有效性，還可以分析出應該在什么時間，什么地點、以什么種方式、什么商品和對什么樣的人進行促銷活動，盡量避免企業(yè)資源的浪費，提高銷售額。顧客忠誠度分析：零售企業(yè)通過辦理會員卡、建立顧客會員制度的方式，來跟蹤顧客的消費行為。通過對顧客會員卡信息進行數(shù)據(jù)挖掘，可以記錄顧客的購買序列，將同一顧客在不同時期購買的商品分組，確定特定個體的...

個性化推薦引擎：您有許多商品或服務在售，比如餐廳、超市、網(wǎng)店、美容院、健身房等。您想為不同顧客推薦感興趣的商品，以促進銷售和提高用戶體驗。使用個性化推薦引擎，幫您為顧客推薦正確的商品。只需片刻，即可處理多達100萬條用戶行為和20萬條用戶屬性，對多達20萬個用戶進行個性化推薦，并將圖文并茂的報告呈現(xiàn)眼前。為每人推薦一組喜歡的東西，提高用戶體驗，促進您的銷量。 無論您是一家餐飲零售、健身美容、汽車保養(yǎng)，還是做網(wǎng)店、電子書、線上服務，您一定很想知道，您的顧客對哪些東西感興趣，并優(yōu)先推薦。怎么才能又快又準的為顧客推薦呢？停止揣測，開始探究。不需要懂技術，基于便捷高效的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)—個性化推...

當前，全球零售業(yè)發(fā)展勢頭迅猛。在信息流通先于商品流通的時代，零售企業(yè)必須依靠企業(yè)的信息化來可持續(xù)發(fā)展。很多零售企業(yè)已采用了一系列信息技術。在信息化進程加快同時，也帶來海量的、分布的、異構的數(shù)據(jù)信息。如果數(shù)據(jù)不能及時的轉化為知識，那么零售企業(yè)經(jīng)營決策的正確性和時效性將大打折扣。于是，近幾年來數(shù)據(jù)挖掘技術在零售業(yè)得到了的應用。利用數(shù)據(jù)挖掘技術對數(shù)據(jù)進行分析，可以幫助零售企業(yè)進行科學的決策。 數(shù)據(jù)挖掘是從大量、不完全、有噪聲、模糊、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中抽取隱含在其中的、有意義、未知的但有潛在使用價值的知識和信息過程。從商業(yè)角度看，數(shù)據(jù)挖掘是新型的商業(yè)分析處理技術。它是從大型數(shù)據(jù)庫中現(xiàn)并提取隱藏在其中...

客戶分群與評級：關注客群的內(nèi)部結構，從結構化、聚群化和系統(tǒng)化的視角重新認識你的客群。關注客群的內(nèi)部結構 從結構化、聚群化和系統(tǒng)化的視角重新認識你的客群。你是可能是一家電商、新媒體、連鎖餐飲、游戲運營商…你來自于各行各業(yè)，且有很多的客戶。你一定想更細致有效的管理客群。用層次和結構代替混沌：基于前沿的技術和豐富的經(jīng)驗，為你建立滿足清晰性、直觀性、層次性、業(yè)務解釋性的客群體系。幫助你從結構化、聚群化和系統(tǒng)化的視角重新認識客群，為客戶管理和分類營銷指明方向。我們的專業(yè)性、可靠性及先進性，將使您額外受益。RFM數(shù)據(jù)分析智能您想知道未來的銷量、客流、營收；您想優(yōu)化庫存和供應鏈；您想安排生產(chǎn)、員工排班；您想...

傳統(tǒng)分析軟件或基于大數(shù)據(jù)的分析平臺定位于專業(yè)技術人員使用。但實際上大多數(shù)單位或企業(yè)的技術團隊和業(yè)務團隊是分離的。我們的智能建模技術可讓傳統(tǒng)業(yè)務人員輕松使用，咨詢報告式的挖掘結果也非常便于用戶從業(yè)務角度理解和解讀。團隊自主研發(fā)了創(chuàng)新的系統(tǒng)架構及多項先進的數(shù)據(jù)挖掘技術，包括自動參數(shù)優(yōu)化技術、流式計算任務調度技術、分布式資源監(jiān)測與分配技術等，具有高智能型、高伸縮性、高可靠性。所有計算節(jié)點可以任意增減，不受地域限制。公有云平臺、私有云平臺、混合云平臺、多服務商、異構都可作為計算集群的一部分。小白式操作，預測精度高。金融數(shù)據(jù)分析方法這一考慮帶來了零售商如何把相同的產(chǎn)品以不同的價格賣給不同的客戶這一挑戰(zhàn)性...

銷量預測可以分為新店/新品銷量預測和老店/老品銷量預測，此處重點論述老店/老品銷量預測（下文銷量預測均為老店/老品銷量預測） 為什么要預測銷量？銷量預測對生鮮零售和餐飲行業(yè)非常重要。業(yè)內(nèi)的朋友一定深有感觸：由于產(chǎn)品及原料存在保質期，若儲備不足，會限制供應能力、導致品類不全、既影響營收又影響顧客消費體驗；若儲備過量賣不掉，又會過期浪費，白白扔錢。實際上，無論生鮮/餐飲，還是其它實體行業(yè)、服務業(yè)、電商等，銷量（客流量、銷售額...）預測的重要性都是不言而喻的。大至國企央企，小至門店地攤，銷售是業(yè)務出口，上游的供應鏈、生產(chǎn)、備貨、倉儲、物流、產(chǎn)品服務定價都與之息息相關?；ヂ?lián)網(wǎng)、云計算、AI算法、下一...

基于暖榕云計算平臺，我們對當下一家很潮的網(wǎng)紅果飲店的未來銷量進行預測?，F(xiàn)有數(shù)據(jù)為該門店一年內(nèi)的日銷量及影響因素，具體包括時間、影響因素（天氣、溫度、促銷活動、是否暑假、是否寒假等）和歷史銷量。此處，“回測個數(shù)”（用于對歷史數(shù)據(jù)進行回測）和“預測個數(shù)”（預測未來的個數(shù)）均設為1000，“是否取對數(shù)變換”和“是否考慮假日”均設為“自動”，“是否考慮周”設為“是”，并將所有的節(jié)假日都納入考察范圍：設置任務參數(shù)，稍頃，任務完成很多報表工具只能統(tǒng)計、聚合、切片、下鉆、大屏等，看似很炫，其實挖得很淺，無法應對深度需求。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析歸因分析在這個大數(shù)據(jù)時代，很多企業(yè)都利用數(shù)據(jù)開始做營銷，有些企業(yè)做的很成功...

很多人會質疑餐飲行業(yè)數(shù)據(jù)分析挖掘的意義，比如數(shù)據(jù)從哪里來，分析后的數(shù)據(jù)有什么用，能帶來利潤的增加嗎？ 暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)針對餐飲行業(yè)的特點，對多個模塊進行大量的數(shù)據(jù)適配，例如時序預測引擎、組合與推薦引擎、個性化推薦引擎、帕累托分析器、RFM客戶價值分析器、渠道轉化分析器等，適合非常的餐飲行業(yè)場景。例如銷量預測（含活動、新品、天氣、節(jié)假日等因素分析）、菜品組合策略與加單推薦、重要和長尾菜品分析、重要和長尾顧客分析、個性化菜單推薦、客戶分群營銷策略（保持客戶/價值客戶/發(fā)展客戶/挽留客戶）等，可以使用很低的成本為餐廳進行專業(yè)咨詢級智慧賦能落地模式重，對業(yè)務系統(tǒng)侵入深、實施難、成本高、投入產(chǎn)出比低...

隨著數(shù)據(jù)采集技術和存儲技術 的發(fā)展，企業(yè)建立了龐大的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫，積累了大量的數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)輔助企業(yè)正確決策，已經(jīng)成為商界的共識。然而數(shù)據(jù)的“式”增長，讓一般的數(shù)據(jù)分析技術望而卻步，數(shù)據(jù)挖掘便在此背景下迅速發(fā)展起來。 從技術的角度看，數(shù)據(jù)挖掘（data mining）是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的實際應用數(shù)據(jù)中，提取潛在有用的信息和知識的過程。從商業(yè)的角度看，數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術，其主要特點是對商業(yè)數(shù)據(jù)庫的大量業(yè)務數(shù)據(jù)進行抽取、轉換、分析和其他模型處理，從中提取出輔助商業(yè)決策的關鍵性知識，即發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的相關商業(yè)模式。 數(shù)據(jù)挖掘融合了人工智能（artificial ...

基于暖榕云計算平臺，我們對當下一家很潮的網(wǎng)紅果飲店的未來銷量進行預測?，F(xiàn)有數(shù)據(jù)為該門店一年內(nèi)的日銷量及影響因素，具體包括時間、影響因素（天氣、溫度、促銷活動、是否暑假、是否寒假等）和歷史銷量。此處，“回測個數(shù)”（用于對歷史數(shù)據(jù)進行回測）和“預測個數(shù)”（預測未來的個數(shù)）均設為1000，“是否取對數(shù)變換”和“是否考慮假日”均設為“自動”，“是否考慮周”設為“是”，并將所有的節(jié)假日都納入考察范圍：設置任務參數(shù)，稍頃，任務完成使用潛客識別引擎，幫您發(fā)現(xiàn)哪些人具有更高的營銷成功率。線上零售數(shù)據(jù)分析常用知識傳統(tǒng)分析軟件或基于大數(shù)據(jù)的分析平臺定位于專業(yè)技術人員使用。但實際上大多數(shù)單位或企業(yè)的技術團隊和業(yè)務團...

SaaS。用戶只要上網(wǎng)即可使用。我們的 SaaS 非常適合中小微用戶或傳統(tǒng)行業(yè)用戶：成本低廉、彈服務、物超所值；無需部署、開箱即用、挖掘數(shù)據(jù)價值；與現(xiàn)有系統(tǒng)解耦、很低門檻、Excel 或 csv 即可驅動。對于 SaaS 的潛在客群，我們一方面將通過新媒體推廣、線上引流、電話或郵件營銷等方式進行推廣，一方面將通過公開課和講解實際案例的形式增加度和影響力。除此以外，我們還將采取有效的營銷和維護手段，提高試用率、購買率和復購率，并不斷增加市場占有率。部署或私有部署。此服務方式適合以下三類客戶：希望獨占計算引擎、平臺或存儲空間的客戶；或對合規(guī)要求嚴格，數(shù)據(jù)無法脫離本地環(huán)境的客戶；或數(shù)據(jù)量非常大，無法...

? 我們致力于前沿數(shù)據(jù)、計算和算法技術的研發(fā)落地。 ? 針對行業(yè)數(shù)據(jù)和實際需求精細打磨，為您真正帶來數(shù)據(jù)驅動的能力。 ? 我們的用戶覆蓋了零售、餐飲、制造、物流、金融等行業(yè)，并在向更多行業(yè)源源不斷輸出價值。 ? 您可以通過暖榕?敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)平臺隨用隨取，也可以定制全套落地解決方案。 /定制部署的數(shù)據(jù)挖掘服務：定制開發(fā)和部署一攬子解決方案；業(yè)務需求、數(shù)據(jù)源、平臺環(huán)境的深度融合；滿足您對全功能、定制化、模塊化、算法算力和安全性的高度期待。 觸手可及的SaaS云服務：開箱即用、輕松上手；輕松獲取前沿數(shù)據(jù)科技帶來的價值；可以用它來優(yōu)化業(yè)務、改進產(chǎn)品、預測銷量、獲取客戶、推進營銷和行業(yè)升級?；诙?..

RFM客戶價值分析器 您可能有很多客戶、會員或粉絲?；赗FM客戶價值分析器，可以非常便利地衡量客戶價值和客戶創(chuàng)造利益的能力，并識別您的重要價值客戶、保持客戶、發(fā)展客戶和挽留客戶。只需片刻，即可處理多達200萬條數(shù)據(jù)，并將圖文并茂的報告呈現(xiàn)眼前。識別您的重要價值客戶、保持客戶、發(fā)展客戶和挽留客戶。您可能有很多客戶、會員或粉絲...您想衡量客戶價值和客戶創(chuàng)造利益的能力。停止猜想，開始洞察。 無需了解技術，基于“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——RFM客戶價值分析器”： ?計算客戶的R(近消費時間)F(近期消費頻次)M(近期消費金額)指標 ?衡量客戶價值和客戶創(chuàng)造利益的能力 ?識別高價值客戶、維持客戶、發(fā)展...

SaaS。用戶只要上網(wǎng)即可使用。我們的 SaaS 非常適合中小微用戶或傳統(tǒng)行業(yè)用戶：成本低廉、彈服務、物超所值；無需部署、開箱即用、挖掘數(shù)據(jù)價值；與現(xiàn)有系統(tǒng)解耦、很低門檻、Excel 或 csv 即可驅動。對于 SaaS 的潛在客群，我們一方面將通過新媒體推廣、線上引流、電話或郵件營銷等方式進行推廣，一方面將通過公開課和講解實際案例的形式增加度和影響力。除此以外，我們還將采取有效的營銷和維護手段，提高試用率、購買率和復購率，并不斷增加市場占有率。部署或私有部署。此服務方式適合以下三類客戶：希望獨占計算引擎、平臺或存儲空間的客戶；或對合規(guī)要求嚴格，數(shù)據(jù)無法脫離本地環(huán)境的客戶；或數(shù)據(jù)量非常大，無法...

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對暖榕來說，關鍵的是，不斷增強科技創(chuàng)新能力，提高為顧客更好的解決問題的能力。事實上，我們在項目初期就以關鍵算法為抓手，充分設計了系統(tǒng)架構的彈性，支持新算法新功能的無限擴展。算法是我們的關鍵能力，也是系統(tǒng)的關鍵組件。我們將發(fā)揮所長，以算法創(chuàng)新為抓手，以系統(tǒng)架構和功能實現(xiàn)為依托，以實際落地場景為指南，遵循既要創(chuàng)新又要有用的原則，不斷開發(fā)先進、實用、高價值的算法軟件產(chǎn)品及服務。科技競爭不進則退，行業(yè)發(fā)展日新月異。我們期待在已取得的成績上，實現(xiàn)更多的技術創(chuàng)新和技術突破，為客戶、為行業(yè)、也為國家數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)的發(fā)展貢獻自己的力量。快速：分布式計算引擎+自研高效調度技術，只需數(shù)分鐘即可獲得結果！物流數(shù)據(jù)分析...

大多數(shù)專業(yè)分析軟件昂貴、復雜、投資巨大、業(yè)務侵入深、使用門檻高、只適合專業(yè)人士使用。還有很多基于大數(shù)據(jù)平臺的產(chǎn)品，實 際上做得是統(tǒng)計、切片、匯總、展示、數(shù)據(jù)可視化、大屏等，看似很炫，其實挖得很淺。而數(shù)據(jù)挖掘能力較強的平臺或工具，不成本很高，而且需要操作者有很強的技術能力，一般業(yè)務人員很難用起來。我們的產(chǎn)品定位于輕量、云端、隨用隨取、貼合實際業(yè)務、產(chǎn)生價值。另外，我們系統(tǒng)的產(chǎn)出定位于小型的咨詢報告，可以一定程度上替代分析團隊或咨詢公司，很大程度上降低用戶的成本。很多報表工具只能統(tǒng)計、聚合、切片、下鉆、大屏等，看似很炫，其實挖得很淺，無法應對深度需求。工業(yè)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品隨著傳感器、移動通信等技術的飛...

很多人會質疑餐飲行業(yè)數(shù)據(jù)分析挖掘的意義，比如數(shù)據(jù)從哪里來，分析后的數(shù)據(jù)有什么用，能帶來利潤的增加嗎？ 暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)針對餐飲行業(yè)的特點，對多個模塊進行大量的數(shù)據(jù)適配，例如時序預測引擎、組合與推薦引擎、個性化推薦引擎、帕累托分析器、RFM客戶價值分析器、渠道轉化分析器等，適合非常的餐飲行業(yè)場景。例如銷量預測（含活動、新品、天氣、節(jié)假日等因素分析）、菜品組合策略與加單推薦、重要和長尾菜品分析、重要和長尾顧客分析、個性化菜單推薦、客戶分群營銷策略（保持客戶/價值客戶/發(fā)展客戶/挽留客戶）等，可以使用很低的成本為餐廳進行專業(yè)咨詢級智慧賦能自動生成干貨滿滿的富媒體分析報告。RFM數(shù)據(jù)分析方法大數(shù)據(jù)...

響應建模被的應用在營銷和客戶關系管理上： 確定特定的折扣、優(yōu)惠券和特價，需要識別出客戶對這些激勵的反應。 有這對性的郵件促銷、活動和贈品（如 4S 店提供的太陽眼鏡）通常需要識別出優(yōu)價值的客戶來降低營銷費用。 客戶挽留計劃需要識別出那些可能會離開但可以通過激勵來改變主意的客戶。例如，電商可以向那些放棄購物車或者離開搜索會話的客戶發(fā)送特價優(yōu)惠。 在線目錄和搜索結果可以根據(jù)客戶對某些商品的的喜好來重新調整。 響應建模幫助優(yōu)化了電郵促銷來避免不必要的垃圾郵件，這些垃圾郵件可能會讓客戶取消郵件訂閱。易用：只需簡單幾步拖拽和點擊，即可獲得高質量的分析結果！傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)分析工程師醫(yī)學數(shù)據(jù)挖掘的過程主要包括...

暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)是由上海暖榕智能科技有限責任公司自研的下一代數(shù)據(jù)智能分析與挖掘套件。針對餐飲零售行業(yè)需求和痛點，進行了大量適配，無需下載、開箱即用，可、簡單、低成本地為您的企業(yè)提供專業(yè)級智慧賦能。典型案例有國際快餐品牌門店銷量與客流預測、套餐組合優(yōu)化與推薦、線上優(yōu)惠券定向推薦、個性化菜單推薦；萬達商管集團拉夏貝爾門店銷量預測。您可以： 1、 綜合考慮節(jié)假日、天氣、溫度、營銷活動等因素，預測菜品的銷量或客流量。 2、 對在售菜品進行套餐組合優(yōu)化，或對顧客進行加單推薦。 3、 為每個顧客進行個性化推薦。 4、 為開發(fā)的新菜品找到合適的客群。 5、 對經(jīng)營情況，例如銷量、客流、利潤等進行歸因分析...

零售商準備一次促銷活動，即對某個或者一組特定商品進行有時限的折扣。對促銷活動的規(guī)劃需要估計到下列有關的值： 哪些產(chǎn)品的庫存需要避免在活動結束前缺貨？什么樣的價格會優(yōu)化收入？價格可以考慮是一個恒定值或者是一個從活動開始到結束不同時間段的函數(shù)。我們將考慮庫存水平是預先確定的，零售商試圖計算優(yōu)價格這種情況。這是時尚零售商在處理季節(jié)性清倉和款式翻新中遇到的典型問題。這一問題可以以不同的方式來定義，如將需求預測和價格優(yōu)化作為的問題來處理，也可以同時優(yōu)化庫存水平和價格，總之其目的是優(yōu)化收入。使用組合與推薦引擎，幫您深度挖掘商品的內(nèi)部關系！時間序列數(shù)據(jù)分析預測某種程度上，推薦技術的高度多樣性在于一些實現(xiàn)推薦...