渠道轉化分析器：無論您是電商新媒體、pp運營、還是線下to B，您有不同的獲客或引流途徑以及不同的銷售策略。使用渠道轉化分析器，幫您分析不同渠道、不同階段的轉化率，掌握轉化的瓶頸和堵點。只需片刻，即可處理多達200萬條數據，并將圖文并茂的報告呈現眼前。 促進客戶轉化：無論您是電商、新媒體、pp運營、還是線下to B， 您有不同的獲客或引流途徑以及不同的銷售策略，您想了解不同渠道、不同階段的轉化率，以及轉化的瓶頸和堵點。停止猜想，開始洞察。您無需了解技術，基于“暖榕敏捷數據挖掘系統——渠道轉化分析器”： ?直觀了解潛在客戶在各營銷環(huán)節(jié)中的流向和轉化率 ?掌握轉化特征，比如轉化鏈路的數量和長短 ?...

電商平臺為我們提供了大量的數據，以及消費者的反饋數據，從電商平臺入手我們能夠同時了解到市場、產品和消費者，考慮到數據量以及用戶群體的豐富性，我們選擇了淘寶電商的數據作為我們的數據源。在項目中同時涉及到市場，產品和消費者，所以我們的思路是同時獲取到淘寶電商平臺上手機的數據以及評論數據，然后通過數據挖掘，從評論中挖掘出產品的屬性特征和用戶特征并進行關聯，從而建立起市場、產品和消費者三者直接的聯系，然后進行數據分析，為我們幫助客戶制定品牌、產品以及價格策略提供依據。易用：只需簡單幾步拖拽和點擊，即可獲得高質量的分析結果！咨詢數據分析銷售醫(yī)學作為一個專業(yè)、復雜的學科，需要處理各種各樣的數據，如文本、數...

線性回歸與歸因引擎：您想知道一個指標，如銷量、利潤、活躍度，受哪些因素影響？哪些有正面作用？哪些無效或有反作用？因素變化后指標如何變化？可靠性如何？使用線性回歸與歸因引擎探索原因并預測未知。只需片刻，即可處理多達200萬條數據，并將圖文并茂的報告呈現眼前。制定面向未來的策略，提高勝算。 您想知道一個指標，如銷量、利潤、活躍度，受哪些因素影響？ 哪些有正面作用？哪些無效或有反作用？因素變化后指標如何變化？可靠性如何？停止猜想，開始洞察。基于先進的“暖榕敏捷數據挖掘系統——線性回歸與歸因分析引擎”： ?自動建模技術建立線性回歸或廣義回歸模型，并根據預設的因素預測未知的取值； ?自動進行歸因分析，了...

計算引擎為我們自研的異構多云計算集群?；谠擁椉夹g，多個不同的云服務，如阿里云、華為云、騰訊云、aws、用戶私有云等，可以構成為一個統一的虛擬計算集群，云中所有資源通過共享資源調度器進行統一管理，并使用加密渠道進行通信。該技術較傳統云計算技術更靈活，可充分調用不同網絡環(huán)境下的計算資源。 數據對象存儲為共享文件存儲區(qū)。用戶的基礎數據，原始數據文件、結果數據文件、任務參數、咨詢報告等均可存儲于其中。為保證用戶數據安全，所有內容均加密存儲，并將定期清理。使用帕累托價值分析器，立即識別微不足道的大多數和至關重要的極少數。深圳案件數據分析隨著數據采集技術和存儲技術 的發(fā)展，企業(yè)建立了龐大的數據庫和數據倉...

隨著數據采集技術和存儲技術 的發(fā)展，企業(yè)建立了龐大的數據庫和數據倉庫，積累了大量的數據，利用這些數據輔助企業(yè)正確決策，已經成為商界的共識。然而數據的“式”增長，讓一般的數據分析技術望而卻步，數據挖掘便在此背景下迅速發(fā)展起來。 從技術的角度看，數據挖掘（data mining）是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的實際應用數據中，提取潛在有用的信息和知識的過程。從商業(yè)的角度看，數據挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術，其主要特點是對商業(yè)數據庫的大量業(yè)務數據進行抽取、轉換、分析和其他模型處理，從中提取出輔助商業(yè)決策的關鍵性知識，即發(fā)現數據中的相關商業(yè)模式。 數據挖掘融合了人工智能（artificial ...

暖榕敏捷數據挖掘系統是由上海暖榕智能科技有限責任公司自研的下一代數據智能分析與挖掘套件。針對餐飲零售行業(yè)需求和痛點，進行了大量適配，無需下載、開箱即用，可、簡單、低成本地為您的企業(yè)提供專業(yè)級智慧賦能。典型案例有國際快餐品牌門店銷量與客流預測、套餐組合優(yōu)化與推薦、線上優(yōu)惠券定向推薦、個性化菜單推薦；萬達商管集團拉夏貝爾門店銷量預測。您可以： 1、 綜合考慮節(jié)假日、天氣、溫度、營銷活動等因素，預測菜品的銷量或客流量。 2、 對在售菜品進行套餐組合優(yōu)化，或對顧客進行加單推薦。 3、 為每個顧客進行個性化推薦。 4、 為開發(fā)的新菜品找到合適的客群。 5、 對經營情況，例如銷量、客流、利潤等進行歸因分析...

? 我們致力于前沿數據、計算和算法技術的研發(fā)落地。 ? 針對行業(yè)數據和實際需求精細打磨，為您真正帶來數據驅動的能力。 ? 我們的用戶覆蓋了零售、餐飲、制造、物流、金融等行業(yè)，并在向更多行業(yè)源源不斷輸出價值。 ? 您可以通過暖榕?敏捷數據挖掘系統平臺隨用隨取，也可以定制全套落地解決方案。 /定制部署的數據挖掘服務：定制開發(fā)和部署一攬子解決方案；業(yè)務需求、數據源、平臺環(huán)境的深度融合；滿足您對全功能、定制化、模塊化、算法算力和安全性的高度期待。 觸手可及的SaaS云服務：開箱即用、輕松上手；輕松獲取前沿數據科技帶來的價值；可以用它來優(yōu)化業(yè)務、改進產品、預測銷量、獲取客戶、推進營銷和行業(yè)升級。我們不做...

RFM客戶價值分析器 您可能有很多客戶、會員或粉絲?；赗FM客戶價值分析器，可以非常便利地衡量客戶價值和客戶創(chuàng)造利益的能力，并識別您的重要價值客戶、保持客戶、發(fā)展客戶和挽留客戶。只需片刻，即可處理多達200萬條數據，并將圖文并茂的報告呈現眼前。識別您的重要價值客戶、保持客戶、發(fā)展客戶和挽留客戶。您可能有很多客戶、會員或粉絲...您想衡量客戶價值和客戶創(chuàng)造利益的能力。停止猜想，開始洞察。 無需了解技術，基于“暖榕敏捷數據挖掘系統——RFM客戶價值分析器”： ?計算客戶的R(近消費時間)F(近期消費頻次)M(近期消費金額)指標 ?衡量客戶價值和客戶創(chuàng)造利益的能力 ?識別高價值客戶、維持客戶、發(fā)展...

醫(yī)學數據挖掘的過程主要包括數據預處理，挖掘過程、模式評估和知識表達。為了減少數據誤差得到預期的結果，每一項具體的過程都可能需要反復執(zhí)行。 數據預處理 即把采集到的醫(yī)學原始數據加工成適用于進一步處理的數據源，主要包括數據的清洗、集成、歸約、清理和變換。其中數據清洗又是數據預處理關鍵的一步。醫(yī)院信息系統原始數據中存在著大量的“臟數據”[8]，在保證數據原樣性的基礎上對空缺數據、重復數據、異常數據進行反復篩選，可以降低誤差，終形成便于挖掘的數據。 數據挖掘過程 經過特定的技術和運用決策樹、粗糙集，甚至神經網絡等算法對經過預處理的數據進行建模與評估，得到有用的分析信息，為用戶提供相應的輔助支持。 ...

促銷活動的有效性分析：只有充分了解客戶，才能準確定位促銷對象，提高針對性，降低活動成本。零售業(yè)通過廣告、優(yōu)惠券、各種折扣和讓利的方式搞促銷活動，以達到促銷產品，吸引顧客的目的。用多維關聯分析方法，通過比較促銷期間的銷售量和交易數量與促銷活動前后的有關情況，認真分析促銷活動的有效性，還可以分析出應該在什么時間，什么地點、以什么種方式、什么商品和對什么樣的人進行促銷活動，盡量避免企業(yè)資源的浪費，提高銷售額。顧客忠誠度分析：零售企業(yè)通過辦理會員卡、建立顧客會員制度的方式，來跟蹤顧客的消費行為。通過對顧客會員卡信息進行數據挖掘，可以記錄顧客的購買序列，將同一顧客在不同時期購買的商品分組，確定特定個體的...

目前，自動化系統已經被引入到工業(yè)設計、制造等環(huán)節(jié)，系統的運行積累了海量的數據資源。如何從海量數據中挖掘出有價值、有用的信息，幫助工業(yè)生產做出正確決策，已經成為許多學者的研究熱點。大數據挖掘分析可以從海量、嘈雜、不完整的數據記錄中發(fā)現隱藏的模式，可以為工業(yè)數據挖掘提供契機。大數據挖掘可以利用相關算法發(fā)現隱藏的數據知識，其功能主要包括關聯分析、聚類分析、分類預測、偏差檢測等。 相關性分析。工業(yè)運營產生的大數據來自設計、制造、生產等環(huán)節(jié)，涉及各類軟硬件設備。這些數據信息資源具有很大的相關性，如簡單相關性、時間序列相關性、設備-軟件相關性、日志操作相關性等。深度見解：我們不做表面文章。我們知道，您想看...

渠道轉化分析器：無論您是電商新媒體、pp運營、還是線下to B，您有不同的獲客或引流途徑以及不同的銷售策略。使用渠道轉化分析器，幫您分析不同渠道、不同階段的轉化率，掌握轉化的瓶頸和堵點。只需片刻，即可處理多達200萬條數據，并將圖文并茂的報告呈現眼前。 促進客戶轉化：無論您是電商、新媒體、pp運營、還是線下to B， 您有不同的獲客或引流途徑以及不同的銷售策略，您想了解不同渠道、不同階段的轉化率，以及轉化的瓶頸和堵點。停止猜想，開始洞察。您無需了解技術，基于“暖榕敏捷數據挖掘系統——渠道轉化分析器”： ?直觀了解潛在客戶在各營銷環(huán)節(jié)中的流向和轉化率 ?掌握轉化特征，比如轉化鏈路的數量和長短 ?...

SaaS。用戶只要上網即可使用。我們的 SaaS 非常適合中小微用戶或傳統行業(yè)用戶：成本低廉、彈服務、物超所值；無需部署、開箱即用、挖掘數據價值；與現有系統解耦、很低門檻、Excel 或 csv 即可驅動。對于 SaaS 的潛在客群，我們一方面將通過新媒體推廣、線上引流、電話或郵件營銷等方式進行推廣，一方面將通過公開課和講解實際案例的形式增加度和影響力。除此以外，我們還將采取有效的營銷和維護手段，提高試用率、購買率和復購率，并不斷增加市場占有率。部署或私有部署。此服務方式適合以下三類客戶：希望獨占計算引擎、平臺或存儲空間的客戶；或對合規(guī)要求嚴格，數據無法脫離本地環(huán)境的客戶；或數據量非常大，無法...

暖榕敏捷數據挖掘系統是由上海暖榕智能科技有限責任公司自研的下一代數據智能分析與挖掘套件。針對餐飲零售行業(yè)需求和痛點，進行了大量適配，無需下載、開箱即用，可、簡單、低成本地為您的企業(yè)提供專業(yè)級智慧賦能。典型案例有國際快餐品牌門店銷量與客流預測、套餐組合優(yōu)化與推薦、線上優(yōu)惠券定向推薦、個性化菜單推薦；萬達商管集團拉夏貝爾門店銷量預測。您可以： 1、 綜合考慮節(jié)假日、天氣、溫度、營銷活動等因素，預測菜品的銷量或客流量。 2、 對在售菜品進行套餐組合優(yōu)化，或對顧客進行加單推薦。 3、 為每個顧客進行個性化推薦。 4、 為開發(fā)的新菜品找到合適的客群。 5、 對經營情況，例如銷量、客流、利潤等進行歸因分析...

電商平臺為我們提供了大量的數據，以及消費者的反饋數據，從電商平臺入手我們能夠同時了解到市場、產品和消費者，考慮到數據量以及用戶群體的豐富性，我們選擇了淘寶電商的數據作為我們的數據源。在項目中同時涉及到市場，產品和消費者，所以我們的思路是同時獲取到淘寶電商平臺上手機的數據以及評論數據，然后通過數據挖掘，從評論中挖掘出產品的屬性特征和用戶特征并進行關聯，從而建立起市場、產品和消費者三者直接的聯系，然后進行數據分析，為我們幫助客戶制定品牌、產品以及價格策略提供依據。前沿技術和優(yōu)秀人才，保證技術先進性；北京大數據分析過程渠道轉化分析器：無論您是電商新媒體、pp運營、還是線下to B，您有不同的獲客或引...

基于暖榕云計算平臺，我們對當下一家很潮的網紅果飲店的未來銷量進行預測?，F有數據為該門店一年內的日銷量及影響因素，具體包括時間、影響因素（天氣、溫度、促銷活動、是否暑假、是否寒假等）和歷史銷量。此處，“回測個數”（用于對歷史數據進行回測）和“預測個數”（預測未來的個數）均設為1000，“是否取對數變換”和“是否考慮假日”均設為“自動”，“是否考慮周”設為“是”，并將所有的節(jié)假日都納入考察范圍：設置任務參數，稍頃，任務完成很多報表工具只能統計、聚合、切片、下鉆、大屏等，看似很炫，其實挖得很淺，無法應對深度需求。重慶數據分析個性化推薦某種程度上，推薦技術的高度多樣性在于一些實現推薦時遇到的挑戰(zhàn)，如客...

響應建模被的應用在營銷和客戶關系管理上： 確定特定的折扣、優(yōu)惠券和特價，需要識別出客戶對這些激勵的反應。 有這對性的郵件促銷、活動和贈品（如 4S 店提供的太陽眼鏡）通常需要識別出優(yōu)價值的客戶來降低營銷費用。 客戶挽留計劃需要識別出那些可能會離開但可以通過激勵來改變主意的客戶。例如，電商可以向那些放棄購物車或者離開搜索會話的客戶發(fā)送特價優(yōu)惠。 在線目錄和搜索結果可以根據客戶對某些商品的的喜好來重新調整。 響應建模幫助優(yōu)化了電郵促銷來避免不必要的垃圾郵件，這些垃圾郵件可能會讓客戶取消郵件訂閱。使用組合與推薦引擎，幫您深度挖掘商品的內部關系！北京新型數據分析零售商準備一次促銷活動，即對某個或者一組...

如今,通過數據挖掘獲取流量是電商集體共識。近年來,電商規(guī)模不斷擴大,網購流量達到頂峰,人口紅利逐漸消失,從前做電商就能收益的時代已經過去,現在電商想要在行業(yè)占領一席之地,首先要解決的就是獲取流量難、流量貴的問題。電商通過數據挖掘,可以找到產品的屬性特征和用戶特征,從而建立起市場、產品和消費者三者之間的聯系,從而做出具有針對性的營銷方案和決策。直播是電商獲取流量的渠道,因此這兩年直播也成為了電商發(fā)展的新風口,易觀分析發(fā)布的《電商行業(yè)洞察2021H1》顯示,2018年到2020年,我國的直播電商交易規(guī)模從1400億增至1.06萬億,年增速分別為183%、161%。在一場直播中,會產生大量的數據,數...

醫(yī)學作為一個專業(yè)、復雜的學科，需要處理各種各樣的數據，如文本、數值、圖表、圖像等等?，F在的醫(yī)生不只是看病，往往還承擔著繁重的科研課題或論文要求。除了看病，課題研究、學術交流、發(fā)表論文、評職稱等，給不少醫(yī)生造成了很大的壓力。但醫(yī)務工作者由于技能背景所險，往往不具備深度數據挖掘的時間和能力。 暖榕敏捷數據挖掘系統，包含了時序預測模塊（時序預測引擎）、關聯分析模塊（組合與推薦引擎）、多分類診斷模塊（個性化推薦引擎）、智能診斷模塊（潛客識別引擎）、歸因分析模塊（線性回歸與歸因分析引擎），可以幫助醫(yī)務工作者方便快捷地進行高級別的數據分析和挖掘，數分鐘既出結果。讓廣大醫(yī)務工作者在科研和論文上擺脫愁悶和壓力...

電商平臺為我們提供了大量的數據，以及消費者的反饋數據，從電商平臺入手我們能夠同時了解到市場、產品和消費者，考慮到數據量以及用戶群體的豐富性，我們選擇了淘寶電商的數據作為我們的數據源。在項目中同時涉及到市場，產品和消費者，所以我們的思路是同時獲取到淘寶電商平臺上手機的數據以及評論數據，然后通過數據挖掘，從評論中挖掘出產品的屬性特征和用戶特征并進行關聯，從而建立起市場、產品和消費者三者直接的聯系，然后進行數據分析，為我們幫助客戶制定品牌、產品以及價格策略提供依據。使用帕累托價值分析器，立即識別微不足道的大多數和至關重要的極少數。廣州數據分析所銷量預測可以分為新店/新品銷量預測和老店/老品銷量預測，...

線性回歸與歸因引擎：您想知道一個指標，如銷量、利潤、活躍度，受哪些因素影響？哪些有正面作用？哪些無效或有反作用？因素變化后指標如何變化？可靠性如何？使用線性回歸與歸因引擎探索原因并預測未知。只需片刻，即可處理多達200萬條數據，并將圖文并茂的報告呈現眼前。制定面向未來的策略，提高勝算。 您想知道一個指標，如銷量、利潤、活躍度，受哪些因素影響？ 哪些有正面作用？哪些無效或有反作用？因素變化后指標如何變化？可靠性如何？停止猜想，開始洞察?；谙冗M的“暖榕敏捷數據挖掘系統——線性回歸與歸因分析引擎”： ?自動建模技術建立線性回歸或廣義回歸模型，并根據預設的因素預測未知的取值； ?自動進行歸因分析，了...

線性回歸與歸因引擎：您想知道一個指標，如銷量、利潤、活躍度，受哪些因素影響？哪些有正面作用？哪些無效或有反作用？因素變化后指標如何變化？可靠性如何？使用線性回歸與歸因引擎探索原因并預測未知。只需片刻，即可處理多達200萬條數據，并將圖文并茂的報告呈現眼前。制定面向未來的策略，提高勝算。 您想知道一個指標，如銷量、利潤、活躍度，受哪些因素影響？ 哪些有正面作用？哪些無效或有反作用？因素變化后指標如何變化？可靠性如何？停止猜想，開始洞察。基于先進的“暖榕敏捷數據挖掘系統——線性回歸與歸因分析引擎”： ?自動建模技術建立線性回歸或廣義回歸模型，并根據預設的因素預測未知的取值； ?自動進行歸因分析，了...

大多數專業(yè)分析軟件昂貴、復雜、投資巨大、業(yè)務侵入深、使用門檻高、只適合專業(yè)人士使用。還有很多基于大數據平臺的產品，實 際上做得是統計、切片、匯總、展示、數據可視化、大屏等，看似很炫，其實挖得很淺。而數據挖掘能力較強的平臺或工具，不成本很高，而且需要操作者有很強的技術能力，一般業(yè)務人員很難用起來。我們的產品定位于輕量、云端、隨用隨取、貼合實際業(yè)務、產生價值。另外，我們系統的產出定位于小型的咨詢報告，可以一定程度上替代分析團隊或咨詢公司，很大程度上降低用戶的成本。為每個客戶定制個性化的產品推薦序列，提高成交率并優(yōu)化客戶體驗。新型數據分析公司BI 工具或報表工具。這些工具大多只能統計、聚合、切片、下...

隨著數據采集技術和存儲技術 的發(fā)展，企業(yè)建立了龐大的數據庫和數據倉庫，積累了大量的數據，利用這些數據輔助企業(yè)正確決策，已經成為商界的共識。然而數據的“式”增長，讓一般的數據分析技術望而卻步，數據挖掘便在此背景下迅速發(fā)展起來。 從技術的角度看，數據挖掘（data mining）是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的實際應用數據中，提取潛在有用的信息和知識的過程。從商業(yè)的角度看，數據挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術，其主要特點是對商業(yè)數據庫的大量業(yè)務數據進行抽取、轉換、分析和其他模型處理，從中提取出輔助商業(yè)決策的關鍵性知識，即發(fā)現數據中的相關商業(yè)模式。 數據挖掘融合了人工智能（artificial ...

BI 工具或報表工具。這些工具大多只能統計、聚合、切片、下鉆、大屏可視化等，看似很酷炫，實際挖得很淺，無法應對深度需求。 鑒于此，我們將基于新一代互聯網技術、流式計算和人工智能技術，開發(fā)一套彈性、易用、簡單、深度挖掘的敏捷數據挖掘 SaaS 系統。它具有以下特點： 1. 互聯網、流式計算、AI 算法、下一代 IT 技術深度融合 2. 不是數據挖掘，更是價值挖掘。貼近業(yè)務實際、聚焦業(yè)務痛點，專注于難、痛、愁、急的問題。 3. 研發(fā)并落地前沿計算引擎，如時序預測引擎、組合與推薦引擎、個性化推薦引擎、潛客識別引擎、智能擬合引擎、線性回歸與歸因引擎、帕累托價值分析器、 RFM 客戶價值分析器、渠道轉化...

醫(yī)學作為一個專業(yè)、復雜的學科，需要處理各種各樣的數據，如文本、數值、圖表、圖像等等?，F在的醫(yī)生不只是看病，往往還承擔著繁重的科研課題或論文要求。除了看病，課題研究、學術交流、發(fā)表論文、評職稱等，給不少醫(yī)生造成了很大的壓力。但醫(yī)務工作者由于技能背景所險，往往不具備深度數據挖掘的時間和能力。 暖榕敏捷數據挖掘系統，包含了時序預測模塊（時序預測引擎）、關聯分析模塊（組合與推薦引擎）、多分類診斷模塊（個性化推薦引擎）、智能診斷模塊（潛客識別引擎）、歸因分析模塊（線性回歸與歸因分析引擎），可以幫助醫(yī)務工作者方便快捷地進行高級別的數據分析和挖掘，數分鐘既出結果。讓廣大醫(yī)務工作者在科研和論文上擺脫愁悶和壓力...

客戶分群與評級：關注客群的內部結構，從結構化、聚群化和系統化的視角重新認識你的客群。關注客群的內部結構 從結構化、聚群化和系統化的視角重新認識你的客群。你是可能是一家電商、新媒體、連鎖餐飲、游戲運營商…你來自于各行各業(yè)，且有很多的客戶。你一定想更細致有效的管理客群。用層次和結構代替混沌：基于前沿的技術和豐富的經驗，為你建立滿足清晰性、直觀性、層次性、業(yè)務解釋性的客群體系。幫助你從結構化、聚群化和系統化的視角重新認識客群，為客戶管理和分類營銷指明方向。通過預先獲知客戶的營銷成功概率，優(yōu)化營銷策略，提高準確度并降低成本。深圳數據分析結果大多數專業(yè)分析軟件昂貴、復雜、投資巨大、業(yè)務侵入深、使用門檻高...

大數據的挖掘常用的方法有分類、回歸分析、聚類、關聯規(guī)則、神經網絡方法、Web 數據挖掘等，這些方法從不同的角度對數據進行挖掘。分類是找出數據庫中的一組數據對象的共同特點并按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過分類模型，將數據庫中的數據項映射到摸個給定的類別中?？梢詰玫缴婕暗綉梅诸悺②厔蓊A測中，如淘寶商鋪將用戶在一段時間內的購買情況劃分成不同的類，根據情況向用戶推薦關聯類的商品，從而增加商鋪的銷售量。 回歸分析反映了數據庫中數據的屬性值的特性，通過函數表達數據映射的關系來發(fā)現屬性值之間的依賴關系。它可以應用到對數據序列的預測及相關關系的研究中去。在市場營銷中，回歸分析可以被應用到各個方...

響應建模被的應用在營銷和客戶關系管理上： 確定特定的折扣、優(yōu)惠券和特價，需要識別出客戶對這些激勵的反應。 有這對性的郵件促銷、活動和贈品（如 4S 店提供的太陽眼鏡）通常需要識別出優(yōu)價值的客戶來降低營銷費用。 客戶挽留計劃需要識別出那些可能會離開但可以通過激勵來改變主意的客戶。例如，電商可以向那些放棄購物車或者離開搜索會話的客戶發(fā)送特價優(yōu)惠。 在線目錄和搜索結果可以根據客戶對某些商品的的喜好來重新調整。 響應建模幫助優(yōu)化了電郵促銷來避免不必要的垃圾郵件，這些垃圾郵件可能會讓客戶取消郵件訂閱。小白式操作，預測精度高。佛山數據分析常用知識在廣告或者特價優(yōu)惠活動中，需要決定將一些資源投放給一些客戶。...

隨著數據采集技術和存儲技術 的發(fā)展，企業(yè)建立了龐大的數據庫和數據倉庫，積累了大量的數據，利用這些數據輔助企業(yè)正確決策，已經成為商界的共識。然而數據的“式”增長，讓一般的數據分析技術望而卻步，數據挖掘便在此背景下迅速發(fā)展起來。 從技術的角度看，數據挖掘（data mining）是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的實際應用數據中，提取潛在有用的信息和知識的過程。從商業(yè)的角度看，數據挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術，其主要特點是對商業(yè)數據庫的大量業(yè)務數據進行抽取、轉換、分析和其他模型處理，從中提取出輔助商業(yè)決策的關鍵性知識，即發(fā)現數據中的相關商業(yè)模式。 數據挖掘融合了人工智能（artificial ...