互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析工具

來源: 發(fā)布時(shí)間:2022-08-18

我們是一家算法與數(shù)據(jù)挖掘解決方案提供商,成立于2019年12月。 團(tuán)隊(duì)關(guān)鍵成員畢業(yè)于清華、上海交大、哈工大等名校,曾供職于阿里巴巴、螞蟻金服、國家信息中心、中國電信、中國移動研究院等公司。我們致力于前沿?cái)?shù)據(jù)和算法技術(shù)的研發(fā)落地,滿足客戶對業(yè)務(wù)增長、數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能化及行業(yè)升級的需求。支持SaaS、私有部署、個(gè)性化定制、API調(diào)用等多種服務(wù)方式。 ? 觸手可及的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)。“暖榕”云計(jì)算服務(wù),讓廣大小微用戶輕松享受到前沿大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)帶來的好處,為業(yè)務(wù)優(yōu)化、預(yù)測、營銷規(guī)劃、行業(yè)升級提供支持。 ? 定制化部署的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。個(gè)性化定制及私有部署,可為用戶提供一攬子解決方案,以及數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的整體落地。實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)源、平臺環(huán)境的深度融合,符合您對費(fèi)用、效能、計(jì)算力和私密性的期望。豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),更理解需求,支持個(gè)性化定制。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析工具

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) 工業(yè)及制造業(yè): ? 神華集團(tuán)黑岱溝露天煤礦設(shè)備健康狀態(tài)智能評估系統(tǒng) ? 黑龍江某部邊防巡邏艇柴油機(jī)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)(總 裝備部) ? 美國密歇根大學(xué)智能維護(hù)中心刀具全生命周期分析 ? 哈工大應(yīng)用智能實(shí)驗(yàn)室搬運(yùn)機(jī)械手狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng) ? 哈電集團(tuán)汽輪機(jī)葉片性能監(jiān)測與剩余壽命預(yù)測 ? 新奧集團(tuán)?;愤\(yùn)輸路線優(yōu)化與用時(shí)預(yù)測 市政: ? 上海市人口區(qū)域洞察(上海統(tǒng)計(jì)局) ? 上海浦東公安報(bào)案報(bào)警預(yù)測分析(上海公安浦東分局) ? 上海電信用戶停機(jī)預(yù)警及欠費(fèi)預(yù)測模型(上海電信賬戶中心) ? 上海12345市民熱線工單自動分類及熱點(diǎn)追蹤(上海市民熱線) ? 上海電信增值業(yè)務(wù)(流量包、語音包、假日包)潛在客戶挖掘 金融: ? 淘寶店鋪反洗錢行為挖掘 ? 萬達(dá)金融集團(tuán)智能投顧系統(tǒng) ? 萬達(dá)金融集團(tuán)量化交易系統(tǒng) ? 快錢(快易花)潛在用戶挖掘 ? 快錢(快易花)用戶評級與風(fēng)險(xiǎn)識別廣東數(shù)據(jù)分析預(yù)測我們的原則始終如一:不僅是數(shù)據(jù)挖掘,更是價(jià)值挖掘。

促銷活動的有效性分析:只有充分了解客戶,才能準(zhǔn)確定位促銷對象,提高針對性,降低活動成本。零售業(yè)通過廣告、優(yōu)惠券、各種折扣和讓利的方式搞促銷活動,以達(dá)到促銷產(chǎn)品,吸引顧客的目的。用多維關(guān)聯(lián)分析方法,通過比較促銷期間的銷售量和交易數(shù)量與促銷活動前后的有關(guān)情況,認(rèn)真分析促銷活動的有效性,還可以分析出應(yīng)該在什么時(shí)間,什么地點(diǎn)、以什么種方式、什么商品和對什么樣的人進(jìn)行促銷活動,盡量避免企業(yè)資源的浪費(fèi),提高銷售額。顧客忠誠度分析:零售企業(yè)通過辦理會員卡、建立顧客會員制度的方式,來跟蹤顧客的消費(fèi)行為。通過對顧客會員卡信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,可以記錄顧客的購買序列,將同一顧客在不同時(shí)期購買的商品分組,確定特定個(gè)體的興趣、消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)傾向和消費(fèi)需求,由時(shí)間序列模式推斷出相應(yīng)消費(fèi)群體或個(gè)體下一步的消費(fèi)行為。序列模式挖掘用于分析顧客的購買趨勢或忠誠度的變化,據(jù)此對價(jià)格和商品的花樣加以調(diào)整和更新,以便留住老客戶,吸引新客戶。

但銷量預(yù)測本身是一個(gè)復(fù)雜問題。大企業(yè)經(jīng)常重金聘請咨詢公司或雇傭分析團(tuán)隊(duì),但效果往往不夠理想。除技術(shù)因素外,通常還有以下兩個(gè)原因:業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)形態(tài)千差萬別。且不說不同行業(yè),即使同一連鎖店的不同門店,情況也各不相同,外部分析團(tuán)隊(duì)往往由于不熟悉業(yè)務(wù)或數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié),而造成偏差;銷量預(yù)測是時(shí)序預(yù)測,而時(shí)序預(yù)測是外推預(yù)測。與一般回歸、分類、聚類等方法相比,外推預(yù)測是根據(jù)歷史預(yù)測未來,不確定性更大。即便如此,大企業(yè)相比小企業(yè)仍有巨大優(yōu)勢。無數(shù)的中小企業(yè)不具備任何預(yù)測能力,在市場競爭或轉(zhuǎn)型升級時(shí)都頗為被動。使用線性回歸與歸因引擎探索原因并預(yù)測未知。

組合與推薦引擎:您來自零售、餐飲、電商或服務(wù)業(yè);您想把單品搭配成套餐,或想在顧客點(diǎn)了一些東西或把商品加到購物車后,再向他推薦一些別的。使用組合與推薦引擎,幫您深度挖掘商品的內(nèi)部關(guān)系!只需片刻,即可處理多達(dá)200萬條數(shù)據(jù),對高達(dá)50000個(gè)訂單和5000個(gè)商品進(jìn)行分析計(jì)算,并將圖文并茂的報(bào)告呈現(xiàn)眼前。從組合的角度重新發(fā)現(xiàn)你的商品,探索商品之間的內(nèi)部聯(lián)系。 您從事餐飲、零售、電商、服務(wù)...(比如您是一家快餐店店主),您想把一些單品搭配成組合或套餐放到團(tuán)購網(wǎng)站上引流,或者讓用戶買起來更方便...(比如您將豆?jié){和南瓜餅拼在一起,并起了個(gè)好聽的名字叫“早餐超值6元享”),或者,您只是想在客戶買了一些東西后,再給他推薦一些別的...(比如您的顧客點(diǎn)了杯豆?jié){,您覺得他應(yīng)該還需要一份小籠包)。用所見即所知代替困惑:只需上傳一份訂單明細(xì),剩下的就交給我們吧!基于“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——組合推薦引擎”,迅速建立產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)性,讓你從組合的視角重新認(rèn)識你的產(chǎn)品。我們期待每個(gè)結(jié)果都是一份不錯(cuò)的微型咨詢報(bào)告。深圳深入淺出數(shù)據(jù)分析pdf

使用潛客識別引擎,幫您發(fā)現(xiàn)哪些人具有更高的營銷成功率?;ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析工具

很多人會質(zhì)疑餐飲行業(yè)數(shù)據(jù)分析挖掘的意義,比如數(shù)據(jù)從哪里來,分析后的數(shù)據(jù)有什么用,能帶來利潤的增加嗎? 暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)針對餐飲行業(yè)的特點(diǎn),對多個(gè)模塊進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)適配,例如時(shí)序預(yù)測引擎、組合與推薦引擎、個(gè)性化推薦引擎、帕累托分析器、RFM客戶價(jià)值分析器、渠道轉(zhuǎn)化分析器等,適合非常的餐飲行業(yè)場景。例如銷量預(yù)測(含活動、新品、天氣、節(jié)假日等因素分析)、菜品組合策略與加單推薦、重要和長尾菜品分析、重要和長尾顧客分析、個(gè)性化菜單推薦、客戶分群營銷策略(保持客戶/價(jià)值客戶/發(fā)展客戶/挽留客戶)等,可以使用很低的成本為餐廳進(jìn)行專業(yè)咨詢級智慧賦能互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析工具

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