目標(biāo)識(shí)別的基本原理是利用雷達(dá)回波中的幅度、相位、頻譜和極化等目標(biāo)特征信息,通過(guò)數(shù)學(xué)上的各種多維空間變換來(lái)估算目標(biāo)的大小、形狀、重量和表面層的物理特性參數(shù),然后根據(jù)大量訓(xùn)練樣本所確定的鑒別函數(shù),在分類器中進(jìn)行識(shí)別判決。目標(biāo)識(shí)別還可利用再入大氣層后的大團(tuán)過(guò)濾技術(shù)。當(dāng)目標(biāo)群進(jìn)入大氣層時(shí),在大氣阻力的作用下,目標(biāo)群中的真假目標(biāo)由于輕重和阻力的不同而分開,輕目標(biāo)、外形不規(guī)則的目標(biāo)開始減速,落在真彈頭的后面,從而可以區(qū)別目標(biāo)。有沒(méi)有能夠進(jìn)行目標(biāo)跟蹤的產(chǎn)品?黑龍江哪些目標(biāo)跟蹤
自動(dòng)化的視頻跟蹤系統(tǒng)的工作流程一般是攝像機(jī)的模擬信號(hào)通過(guò)視頻電纜傳送至計(jì)算機(jī),計(jì)算機(jī)通過(guò)視頻采集卡將模擬視頻信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字視頻信號(hào),該轉(zhuǎn)換的輸出的數(shù)字圖像一方面在計(jì)算機(jī)CRT上顯示,同時(shí)傳送至內(nèi)存進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)或跟蹤(根據(jù)需要可同時(shí)進(jìn)行硬盤錄像),計(jì)算機(jī)根據(jù)算法的運(yùn)算結(jié)果來(lái)控制攝像機(jī)的云臺(tái),這個(gè)控制過(guò)程是通過(guò)通訊協(xié)議卡和雙絞線電纜和攝像機(jī)的云臺(tái)接口來(lái)完成的。監(jiān)視和跟蹤系統(tǒng)的啟動(dòng)可以是人工的,也可以由系統(tǒng)的報(bào)警輸入設(shè)備啟動(dòng)。高性能的圖像卡一般自帶顯卡,能夠避免廉價(jià)的多媒體卡長(zhǎng)時(shí)間地、連續(xù)地通過(guò)總線傳送到計(jì)算機(jī)的顯存而帶來(lái)的死屏、CPU的占用及總線的占用等問(wèn)題。信息化目標(biāo)跟蹤哪里好全國(guó)產(chǎn)化的跟蹤板卡哪個(gè)公司做的可以?
慧眼智能雙光AI成像組件是成都慧視光電技術(shù)有限公司在其研發(fā)的慧眼智能圖像處理板基礎(chǔ)上,集成了非制冷紅外、可見光相機(jī)于一體的智能檢測(cè)、識(shí)別產(chǎn)品,根據(jù)客戶的需求可搭配不同波段的相機(jī)產(chǎn)品。應(yīng)用場(chǎng)景:該款產(chǎn)品可廣泛應(yīng)用于森林防火、電站檢測(cè)、安防監(jiān)控、智慧化工業(yè)檢測(cè)、機(jī)載吊艙、車載輔助、低空安防等各種光電觀瞄平臺(tái)。目標(biāo)跟蹤:1.配合目標(biāo)檢測(cè),支持自主目標(biāo)跟蹤。2.支持手動(dòng)指定目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。3.目標(biāo)跟蹤算法具有抗遮擋能力。4.目標(biāo)跟蹤算法具有適宜目標(biāo)尺度變化的能力。5.輸出目標(biāo)跟蹤信息。
2010年以前,目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域大部分采用一些經(jīng)典的跟蹤方法,比如Meanshift、Particle Filter和Kalman Filter,以及基于特征點(diǎn)的光流算法等。Meanshift方法是一種基于概率密度分布的跟蹤方法,使目標(biāo)的搜索一直沿著概率梯度上升的方向,迭代收斂到概率密度分布的局部峰值上。首先Meanshift會(huì)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行建模,比如利用目標(biāo)的顏色分布來(lái)描述目標(biāo),然后計(jì)算目標(biāo)在下一幀圖像上的概率分布,從而迭代得到局部密集的區(qū)域。Meanshift適用于目標(biāo)的色彩模型和背景差異比較大的情形,早期也用于人臉跟蹤。由于Meanshift方法的快速計(jì)算,它的很多改進(jìn)方法也一直適用至今?;垡暪怆妼?duì)RV1126跟蹤板進(jìn)行二次開發(fā),實(shí)現(xiàn)AI智能應(yīng)用。
實(shí)際上,跟蹤和檢測(cè)是分不開的,比如傳統(tǒng)TLD框架使用的在線學(xué)習(xí)檢測(cè)器,或KCF密集采樣訓(xùn)練的檢測(cè)器,以及當(dāng)前基于深度學(xué)習(xí)的卷積特征跟蹤框架。一方面,跟蹤能夠保證速度上的需要,而檢測(cè)能夠有效地修正跟蹤的累計(jì)誤差。不同的應(yīng)用場(chǎng)合對(duì)跟蹤的要求也不一樣,比如特定目標(biāo)跟蹤中的人臉跟蹤,在跟蹤成功率、準(zhǔn)確度和魯棒性方面都有具體的要求。另外,跟蹤的另一個(gè)分支是多目標(biāo)跟蹤(MultipleObjectTracking)。多目標(biāo)跟蹤并不是簡(jiǎn)單的多個(gè)單目標(biāo)跟蹤,因?yàn)樗粌H涉及到各個(gè)目標(biāo)的持續(xù)跟蹤,還涉及到不同目標(biāo)之間的身份識(shí)別、自遮擋和互遮擋的處理,以及跟蹤和檢測(cè)結(jié)果的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)等?;垡昍V1126圖像跟蹤板支持目標(biāo)跟蹤識(shí)別目標(biāo)(人、車)。無(wú)線目標(biāo)跟蹤廠家電話
目標(biāo)跟蹤的板卡哪家做的好呀?黑龍江哪些目標(biāo)跟蹤
視覺(jué)目標(biāo)跟蹤是指對(duì)圖像序列中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)、提取、識(shí)別和跟蹤,獲得運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)參數(shù),如位置、速度、加速度和運(yùn)動(dòng)軌跡等,從而進(jìn)行下一步的處理與分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的行為理解,以完成更高一級(jí)的檢測(cè)任務(wù)。根據(jù)跟蹤目標(biāo)的數(shù)量可以將跟蹤算法分為單目標(biāo)跟蹤與多目標(biāo)跟蹤。相比單目標(biāo)跟蹤而言,多目標(biāo)跟蹤問(wèn)題更加復(fù)雜和困難。多目標(biāo)跟蹤問(wèn)題需要考慮視頻序列中多個(gè)單獨(dú)目標(biāo)的位置、大小等數(shù)據(jù),多個(gè)目標(biāo)各自外觀的變化、不同的運(yùn)動(dòng)方式、動(dòng)態(tài)光照的影響以及多個(gè)目標(biāo)之間相互遮擋、合并與分離等情況均是多目標(biāo)跟蹤問(wèn)題中的難點(diǎn)。黑龍江哪些目標(biāo)跟蹤