客服語音質(zhì)檢是企業(yè)服務(wù)運營過程中非常重要的一個品質(zhì)管控環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的質(zhì)檢主要依托人工抽檢的方式開展,采用的是人工參與判斷、測評整個流程,此種模式效率低、覆蓋面有限且評價體系依賴人工,主觀性強,已經(jīng)很難滿足龐大的客服體系和用戶需求。傳統(tǒng)質(zhì)檢存在著以下問題:人工抽檢覆蓋面??;人工抽檢效率低;質(zhì)檢人員判斷具備主觀性,難以客觀有效地對整體服務(wù)質(zhì)量進行合理評價;對質(zhì)檢員業(yè)務(wù)能力要求較高。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,智能質(zhì)檢系統(tǒng)的出現(xiàn)可以彌補以上不足。智能質(zhì)檢系統(tǒng)是通過多樣化的評分規(guī)則,為的就是對語義語境方面都能夠進行專業(yè)的識別。杭州工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)市場報價
一方面可以為客服的服務(wù)情況打分,監(jiān)督客服的服務(wù)效果,降低成本和運營風(fēng)險;另一方可以在錄音中收集客戶的信息,形成客戶畫像,更有針對性的進行業(yè)務(wù)跟進。傳統(tǒng)質(zhì)檢以人工抽檢為主,但抽檢始終是管中窺豹,只見一斑。這種質(zhì)檢方式無法覆蓋全部錄音,漏檢率高,也不能準(zhǔn)定位存在問題的錄音。此外,質(zhì)檢數(shù)據(jù)不能有效聚合,統(tǒng)一管理并無法更深入地剖析數(shù)據(jù)潛藏的價值,造成語音數(shù)據(jù)成了“沉睡”的富礦。 同時,依賴于人工質(zhì)檢的企業(yè),每年成本支出居高不下。為了滿足抽檢比例,話務(wù)量越多,企業(yè)需要投入的人力財力就越大。若自建質(zhì)檢系統(tǒng),前期的一次投入和后續(xù)的運行維護產(chǎn)生的成本很高,并且系統(tǒng)升級難以與業(yè)務(wù)需求保持同步。廣州人工智能智能質(zhì)檢智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用可以降低成本。
從質(zhì)檢本身要處理的內(nèi)容來看,服務(wù)質(zhì)檢要檢查和評估的內(nèi)容不止于服務(wù)禁語、違規(guī)用語這類用語行為規(guī)范內(nèi)容。其中還包括質(zhì)量檢查,是指客服是否能準(zhǔn)確理解客戶意愿,是否有錯漏辦或錯漏答等情況;規(guī)范檢查,是指服務(wù)流程是否規(guī)范、是否出現(xiàn)違規(guī)操作、用詞用語是否規(guī)范等;意愿檢查,是指服務(wù)態(tài)度是否端正、積極、是否主動服務(wù)等;服務(wù)效率,是指響應(yīng)效率和服務(wù)效率是否正常等。隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)火熱,以及自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、文本挖掘等技術(shù)研究應(yīng)用逐步成熟,智能質(zhì)檢可以承擔(dān)的工作將會越來越豐富。智能質(zhì)檢的應(yīng)用可以解放大量繁瑣低效的服務(wù)記錄人工回聽、查看工作,并提供一定的決策分析參考,以此協(xié)助業(yè)務(wù)人員快速、有效、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量問題,促進業(yè)務(wù)人員集中精力在解決服務(wù)問題、改善服務(wù)質(zhì)量的思考上。讓智能質(zhì)檢覆蓋全部語音數(shù)據(jù),洞察客服工作,檢測客服工作,保證客服工作,避免企業(yè)因客服失誤產(chǎn)生投訴,影響企業(yè)呼叫中心運營。
其他企業(yè)都可以比較快速的復(fù)用或者經(jīng)過簡單調(diào)整之后復(fù)用,所以“非正則”模式帶來的收益就更高。比如,消費金融領(lǐng)域的正向質(zhì)檢項“提示逾期天數(shù)”;客服領(lǐng)域的負向質(zhì)檢項“暴露客戶隱私”等都是各自領(lǐng)域或行業(yè)通用的。 與“關(guān)鍵詞+正則”質(zhì)檢模式相比,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”模式,不再需要既懂業(yè)務(wù)又懂正則的稀缺人才編寫規(guī)則和迭代規(guī)則,只需要普通人快速進行數(shù)據(jù)標(biāo)注即可訓(xùn)練算法模型,而且通常能得到更好的效果。明顯的缺陷就是,如果沒有數(shù)千條數(shù)據(jù),很難訓(xùn)練出效果好的模型。 “雙模”質(zhì)檢,各司其職 當(dāng)前階段,質(zhì)檢項應(yīng)該采取哪種模式,主要取決于該質(zhì)檢項產(chǎn)生的目標(biāo)通話量大小——通常數(shù)量大,才能快速標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練出更好的算法模型,采用“非正則”模式,否則仍需要繼續(xù)使用“關(guān)鍵詞+正則”模式。在不同的場景當(dāng)中都會對智能語音或者智能客服去進行質(zhì)檢。
在信息技術(shù)高速發(fā)展的如今,全球掀起新一輪產(chǎn)業(yè)變革和數(shù)字化浪潮,其中,人工智能已成為產(chǎn)業(yè)升級、數(shù)字化變革的主要驅(qū)動力,與各個領(lǐng)域發(fā)生“化學(xué)反應(yīng)”催生了無數(shù)創(chuàng)新技術(shù),給各行各業(yè)帶來了無限的想象空間。智能質(zhì)檢在企業(yè)運營中有哪些應(yīng)用價值 ?智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以用于于客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景,適用于擁有大量客服錄音,需要人工抽檢的方式進行錄音質(zhì)檢的場景。以語音識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具,通過可配置、可訓(xùn)練的檢測模型實現(xiàn)全量質(zhì)檢。智能質(zhì)檢除了可應(yīng)用于服務(wù)質(zhì)量提升外,也可通過挖掘與客戶聊天過程中,客戶表達的產(chǎn)品需求。深圳語言智能質(zhì)檢系統(tǒng)
智能質(zhì)檢系統(tǒng)怎么樣?杭州工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)市場報價
在不同的場景當(dāng)中都會對智能語音或者智能客服去進行質(zhì)檢,為的就是讓用戶的流失率上會明顯的降低。近年來,隨著智能質(zhì)檢解決方案在設(shè)計的過程中的不斷提高,所體現(xiàn)出來的優(yōu)點也越來越多,普遍的運用在不同的場景當(dāng)中,質(zhì)檢效率上會有著大幅度的提升,為的就是在質(zhì)檢成本方面合理的去控制好,對服務(wù)客戶的品質(zhì)上去努力的提升。智能質(zhì)檢系統(tǒng)主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景,適用于擁有大量客服錄音,需要人工抽檢的方式進行錄音質(zhì)檢的場景。杭州工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)市場報價
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