咨詢閱讀行為感知平臺

按照媒介延伸的主要感官類別可以把媒介分成視覺空間型和聲 覺空間型媒介，在感官類型維度劃分基礎(chǔ)上加入數(shù)字閱讀類應(yīng)用的 內(nèi)容特性這一維度，能夠概括現(xiàn)有的數(shù)字閱讀媒介類型。姜洪偉[8] 提出根據(jù)數(shù)字閱讀內(nèi)容主要特征劃分為信息性讀物和知識性讀物， 謝新洲、石林在《數(shù)字閱讀構(gòu)筑內(nèi)容生態(tài)內(nèi)核》[9] 一文對胡曉東的訪 談中其將數(shù)字閱讀行業(yè)劃分為資訊、故事、知識三個分支。本文為了 讓數(shù)字閱讀內(nèi)容特性劃分普適性更強，分為即時實用性刺激性內(nèi)容 和經(jīng)典抽象性邏輯性內(nèi)容，得到數(shù)字閱讀類應(yīng)用的媒介基本類型通過對閱讀行為感知的研究，我們可以為讀者提供更加個性化和定制化的閱讀體驗。咨詢閱讀行為感知平臺

計劃行為理論假設(shè)非個人意志完全控制的行為不僅受行為意向的影響，還受個體的能力、機會以及資源等實際控制條件的制約，在實際控制條件充分的情況下，行為意向直接決定行為?；诖耍狙芯考俣ㄓ脩舨杉{移動閱讀的行為意向直接決定行為，行為態(tài)度、主觀規(guī)范和知覺行為控制是決定行為意向的三個主要變量，且移動閱讀用戶在三者上可以較***區(qū)分開來。因此，本研究假設(shè)他們是相互獨立的，即行為態(tài)度是個體對選擇移動閱讀行為的喜愛或不喜愛程度；主觀規(guī)范是個體感受到特定參考團體對于自身是否選擇移動閱讀行為的壓力，反映他人對個體行為決策的影響；知覺行為控制是個體對于選擇移動閱讀所需的機會與資源的控制能力，反映個體感受到的內(nèi)外部對行為的限制。信息化閱讀行為感知大概價格多少精細閱讀，感知每一句話的情感色彩。

數(shù)據(jù)挖掘是依靠先進的信息技術(shù)從海量的數(shù)據(jù)信息中快速、準確地提取所蘊藏的信息，并將這些信息用于工作實踐中。在數(shù)字圖書館中，數(shù)據(jù)挖掘具有特定的流程和層次，在數(shù)字圖書館信息參考查詢中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，具有很多優(yōu)勢。***，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠提高查詢的效率，從而能夠縮短等待的時間。第二，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)崟r獲取讀者在互聯(lián)網(wǎng)上的閱讀行為和閱讀偏好，可以依據(jù)這些信息分析出用戶的具體需要。第三，在文獻資源的檢索過程中，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠有效提升文獻檢索的效率。相較于傳統(tǒng)的圖書館而言，數(shù)字圖書館對文獻量的需求更大，必須制訂科學(xué)合理的采購計劃，才能實現(xiàn)館藏數(shù)字資源的均衡化。在數(shù)字圖書館中，對于一些用戶較少的文獻資料可以少量采購，而對于一些用戶需求量大的文獻資料可以大量采購。利用計算機挖掘技術(shù)，可以有效地分析出不同文獻的利用效率，以便科學(xué)準確地預(yù)測出圖書館館藏文獻的變化趨勢、采購趨勢以及數(shù)量要求，從而為采購提供決策依據(jù)。

數(shù)字閱讀行為呈現(xiàn)復(fù)合趨勢：“讀”不再是閱讀過程的*****。相較傳統(tǒng)閱讀情境重點關(guān)注“讀”的過程，在新媒介的促進下數(shù)字閱讀過程前后的查詢、選擇和分享等輔助環(huán)節(jié)擁有了“多樣化的活動方式、高價值的活動內(nèi)容”[3]。這類環(huán)節(jié)的**價值因而被放大細化，數(shù)字閱讀行為的趨勢呈現(xiàn)復(fù)合化的特征。傳播環(huán)境從單落點、單形態(tài)、單平臺的形式向多落點、多形態(tài)、多平臺[3]的轉(zhuǎn)變，全媒體時代閱讀形式不再受到限制，可以更加充分地利用現(xiàn)有技術(shù)條件挖掘閱讀的價值。總體而言，以數(shù)字媒介為載體的閱讀行為整體流程被拉長，各行為階段間的相互作用更為復(fù)雜強烈，復(fù)合閱讀體驗給讀者帶來了對閱讀全新的認知。閱讀行為感知可以幫助我們理解讀者對于不同類型閱讀材料的偏好和需求。

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)字圖書館技術(shù)要不斷更新和完善，隨著數(shù)字圖書館處理數(shù)據(jù)的廣域不斷擴大，如何將大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)運用到數(shù)字圖書館領(lǐng)域中，是人們比較關(guān)心的問題。語義技術(shù)可以使大量復(fù)雜數(shù)據(jù)建立有機聯(lián)系，大數(shù)據(jù)環(huán)境需要語義技術(shù)的支持，同時通過運用語義分析技術(shù)和人工智能技術(shù)，可以將詞典中的語義自動融入數(shù)字文獻相關(guān)信息中。語義技術(shù)使文獻或信息內(nèi)部知識點間語義建立了關(guān)系，用戶可以通過某**索借助語義關(guān)系獲得有用知識，給用戶帶來便捷的獲取知識的途徑。除此之外，數(shù)據(jù)聚類技術(shù)也是信息高效利用的有效手段之一。與傳統(tǒng)的物理圖書館相比，數(shù)字圖書館的閱讀行為感知具有其獨特的特點和復(fù)雜性。參考閱讀行為感知一體化

通過分析讀者在文獻中的跳轉(zhuǎn)和瀏覽路徑，可以了解讀者的關(guān)注點、興趣點和閱讀偏好。咨詢閱讀行為感知平臺

數(shù)字閱讀過程具有參與傾向：用戶參與賦予數(shù)字閱讀類 應(yīng)用巨大價值?？萍嫉母咚侔l(fā)展與媒介的迭代創(chuàng)新使得用戶習(xí)慣于 從判斷、計劃到實施的各個階段通通依賴于信息網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行具體某類 行為， 而用戶體驗的友好程度對用戶決策產(chǎn)生影響所占的比重越來 越大，因此，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中通過研究用戶行為，進而改良信息系統(tǒng) 體驗流程的設(shè)計方法受到***關(guān)注[4]。另外，數(shù)字閱讀行為基本承襲 了紙本閱讀，例如，在閱讀過程中用戶會產(chǎn)生批注、標記、畫線、摘 抄、評論、分享等行為，數(shù)字閱讀活動中用戶參與的行為傾向被進一 步放大，用戶在閱讀體驗中的深度參與為數(shù)字閱讀類應(yīng)用創(chuàng)造了巨 大價值。咨詢閱讀行為感知平臺