圖書館閱讀行為感知口碑推薦

陳臣閔在分 析智慧圖書館的內(nèi)涵基礎(chǔ)上，認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)是從圖 書館海量、復(fù)雜、實(shí)時的數(shù)據(jù)資源中，通過知識發(fā)現(xiàn)、 價值挖掘、智能提升和價值創(chuàng)造，以大數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù) 為**，以用戶需求為主導(dǎo)，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的圖書館 個性化智慧服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)資源和服務(wù)的高度融合，** 終為用戶提供個性化智慧服務(wù)。王天泥向分析大數(shù)據(jù)時 代給圖書館閱讀推廣面臨挑戰(zhàn)和機(jī)遇，**終讀者擁有 決定閱讀行為的主導(dǎo)權(quán)和影響力，將大數(shù)據(jù)技術(shù)“3A5 步”法應(yīng)用于圖書館閱讀推廣中，充分分析讀者個人情 況、閱讀偏好、反響反饋等詳細(xì)數(shù)據(jù)，為優(yōu)化圖書館閱 讀推廣活動提供依據(jù)，提供了智慧的閱讀推廣方案。從用戶體驗(yàn)的視角 出發(fā)，對綜合性髙校圖書館的移動閱讀服務(wù)進(jìn)行實(shí)證性研究。圖書館閱讀行為感知口碑推薦

還有許多學(xué)者都將移動閱讀進(jìn)行了定義，如***學(xué)者卞慶祥認(rèn)為：“以手機(jī)、PDA等移動設(shè)備為閱讀工具通過無線互聯(lián)網(wǎng)對網(wǎng)上電子資源進(jìn)行瀏覽閱讀的行為”；還有高春玲、樓向英、岳蓓等認(rèn)為，移動閱讀是以手機(jī)等其他移動設(shè)備為終端的閱讀方式，內(nèi)容涵蓋多方面，一切可以呈現(xiàn)的資源，盡管其文字描述各不相同，但其**都一樣，都是以移動網(wǎng)絡(luò)、終端對移動閱讀進(jìn)行界定。筆者認(rèn)為移動閱讀是移動環(huán)境下的閱讀，相對固定而言，移動是人或物在空間位置上的變化，運(yùn)動中、旅途中、交通中等，固定環(huán)境如教室、辦公室、圖書館等，移動閱讀是現(xiàn)代科技發(fā)展的結(jié)果?；跓o線或移動通信網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境，實(shí)現(xiàn)了我們隨時隨地獲取信息的渴望，借助移動設(shè)備實(shí)現(xiàn)信息的雙向互動傳遞。我們需要將移動閱讀和移動閱讀服務(wù)區(qū)別，移動閱讀是相對于用戶來說的，而移動閱讀服務(wù)則是相對于服務(wù)機(jī)構(gòu)為移動用戶提供服務(wù)。圖書館閱讀行為感知口碑推薦分析大學(xué)生手機(jī)閱讀信息行為的發(fā)展和 變化規(guī)律，提取大學(xué)生閱讀行為具有缺少對資源和技 術(shù)的了解和關(guān)注。

在用戶閱讀行為知識關(guān)聯(lián)和分析過程中，針對用戶 問題的類型和特征，根據(jù)問題及問題解答相關(guān)性來獲 取所需數(shù)據(jù)和知識，在用戶閱讀行為數(shù)據(jù)初步管理基 礎(chǔ)上，需要進(jìn)行深度挖掘提煉成用戶的知識需求，同時 將用戶檢索和閱讀數(shù)據(jù)和知識以知識單元為基礎(chǔ)進(jìn)行 描述，知識單元可以描述用戶閱讀行為與不同知識單元 之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并針對用戶需求與科技文獻(xiàn)資源 進(jìn)行關(guān)聯(lián)和映射，經(jīng)過再組織后形成推薦的文獻(xiàn)資源， 為用戶個性化需求的知識服務(wù)提供資源保障

基于期望確認(rèn)理論并結(jié)合TAM中感知有 用性這一變量構(gòu)建期望確認(rèn)模型,相關(guān)變量主要由感知有用性、期望確認(rèn)程度、滿意度和持續(xù)使用意愿等四個變量構(gòu)成,期望確認(rèn)模型延續(xù)期望確認(rèn)理論的應(yīng)用領(lǐng)域,主要研究信息系統(tǒng)的持續(xù)使用行為㈣。曹高輝等基于期望確認(rèn)模型探討感知易用性、感知有用性、期望確認(rèn)度和感知趣味性、自我價值感知、預(yù)期互惠關(guān)系及滿意度等變量對消費(fèi)者持續(xù)參與在線購物評論意愿的影響⑼。趙文軍基于感知價值視角分析移動SNS用戶持續(xù)使用意愿,研究結(jié)果表明社會價值、信息價值和娛樂價值對用戶持續(xù)使用意愿具有直接和間接兩種正向影響閃。韋驍勇和沈蕾引入有限理性的觀點(diǎn)分析消費(fèi)者認(rèn)知鎖定對其持續(xù)使用意愿的作用效果，發(fā)現(xiàn)其對消費(fèi)者在線技術(shù)的持續(xù)使用具有正向影響⑼。Chen等整合期望確認(rèn)模型、技術(shù)采納模型和創(chuàng)新擴(kuò)散模型探討用戶持續(xù)使用電子雜志的影響因素的作用效果冋。Joo和Choi以期望確認(rèn)模型為基礎(chǔ)結(jié)合信息來源質(zhì)量建立用戶持續(xù)使用在線圖書館資源的擴(kuò)展期望確認(rèn)模型匈。因此期望確認(rèn)模型在用戶信息行為持續(xù)使用的研究具有***的研究基礎(chǔ)。將信 息用戶科技文獻(xiàn)下載行為作為研究對象，構(gòu)建科技文 獻(xiàn)下載行為的構(gòu)成。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，不僅科技文獻(xiàn)資源快速增長，而且知識服務(wù)面對的用戶是***的，不同類型的用戶對知識的需求也是不一樣的。針對不同類型用戶的知識需求收集和分析，形成用戶類型庫，以用戶需求為驅(qū)動，按照不同類型有針對性地對科技文獻(xiàn)進(jìn)行知識組織和服務(wù)，是科技文獻(xiàn)服務(wù)系統(tǒng)提升服務(wù)質(zhì)量的重要保證。例如科技文獻(xiàn)知識服務(wù)面對的用戶有不同文化程度的用戶、不同知識背景的用戶、不同職業(yè)的用戶、解決不同類型問題的用戶等等。結(jié)合不同類型的用戶的需求，形成對應(yīng)的知識需求庫，借助大數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)，讓有限的數(shù)字資源采購資金發(fā)揮更大的讀者服務(wù)效益。其中，哪些部門、哪些讀 者在使用？使用哪些文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫？一站式閱讀行為感知是什么

以大數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù) 為**，以用戶需求為主導(dǎo)，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的圖書館 個性化智慧服務(wù)體系。圖書館閱讀行為感知口碑推薦

用戶在使用科技文獻(xiàn)資源過程中所涉及的各類信息。具體包括；用戶在一段時間內(nèi)登錄網(wǎng)站完成特定檢索瀏覽任務(wù)的會話(Session)信息；用戶檢索和瀏覽的目標(biāo)個體文檔(Document)信息；用戶注冊的賬戶(Account)信息；用戶在檢索、瀏覽資源項(xiàng)目時所使用檢索詞(Query)以及用戶在查詢和使用這些資源項(xiàng)目時對其有用性的排序(Rank).以上信息域是進(jìn)行用戶閱讀行為知識組織的基礎(chǔ)，科技文獻(xiàn)資源服務(wù)提供設(shè)計(jì)者應(yīng)通過客戶端數(shù)據(jù)、服務(wù)器日志或數(shù)據(jù)庫等方式記錄這些用戶閱讀行為信息，作為用戶閱讀行為分析的基礎(chǔ)。每個用戶閱讀行為按照以下信息項(xiàng)的概念定義。圖書館閱讀行為感知口碑推薦

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