如何利用數(shù)字展覽的大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化展品推薦算法？

深圳時空數(shù)字科技有限公司2024-12-12

收集海量觀眾行為數(shù)據(jù)，含瀏覽、收藏、購買歷史及停留時長、交互頻率。機器學習算法深度挖掘數(shù)據(jù)關聯(lián)，構建用戶興趣模型。依模型特征聚類相似觀眾，協(xié)同過濾算法找興趣相近者偏好，關聯(lián)規(guī)則挖掘展品共現(xiàn)規(guī)律。實時更新算法權重，新數(shù)據(jù)反饋即調。以精細算法，為觀眾薦個性化展品，提升發(fā)現(xiàn)心儀展品概率，促展覽流量轉化，優(yōu)展覽運營效益，強品牌市場契合度。

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