AOI圖像采集的然后一個(gè)關(guān)鍵步驟是控制系統(tǒng),光電傳感器的FOV(視窗)有限,物體高速運(yùn)動(dòng)中準(zhǔn)確地抓拍到清晰的圖像,軟硬件協(xié)調(diào)動(dòng)作非常重要,如下圖所示,當(dāng)圖像傳感器與機(jī)臺(tái)移動(dòng)速度不匹配時(shí)造成圖像的拉伸,收縮等變形,所以,載物移動(dòng)平臺(tái)XY方向移動(dòng)與圖像采集光電傳感器的同步移動(dòng)影響到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確,要在固定光照,等間距下拍攝一幅清晰的圖像,高精度的導(dǎo)軌,電機(jī)和運(yùn)動(dòng)控制程序是非常必要的。數(shù)據(jù)處理階段(數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換)數(shù)據(jù)處理階段是圖像的預(yù)處理階段,是采集圖像的加工處理過程,為圖像比對(duì)提供準(zhǔn)確可靠的圖片信息,主要包含了背景噪音減少,圖像增強(qiáng)和銳化等過程。圖像背景噪音減小一般為圖像的低通濾波平滑法,圖像增強(qiáng)和銳化則是提高被檢測特征的對(duì)比度,突出圖像中需要關(guān)注的特征,忽略不需要關(guān)注的部分,方法是圖像二值化處理,經(jīng)過二值化處理的圖像數(shù)據(jù)量明顯減少,能凸顯出需要關(guān)注的輪廓。 傳統(tǒng)的同類檢測設(shè)備對(duì)于一些微小結(jié)構(gòu)檢測和細(xì)微的損傷檢測難以做到面面俱到。湖南遠(yuǎn)程操控AOI光學(xué)檢測
AOI檢測主要應(yīng)用領(lǐng)域包括PCB、半導(dǎo)體和FPD面板。因AOI檢測主要應(yīng)用于PCB、半導(dǎo)體及FPD等電子元器件生產(chǎn)過程中的檢測環(huán)節(jié),幾乎每一個(gè)電子元器件都需要進(jìn)行瑕疵檢測,因此這些電子元器件的產(chǎn)量與AOI檢測的應(yīng)用結(jié)構(gòu)息息相關(guān)。因此,AOI檢測行業(yè)應(yīng)用需求結(jié)構(gòu)主要通過PCB、半導(dǎo)體和FPD的產(chǎn)量比例來進(jìn)行測算得到。經(jīng)初步測算,PCB是目前我國主要的AOI應(yīng)用領(lǐng)域,大概占AOI檢測總規(guī)模的。對(duì)于產(chǎn)品檢測來說,利用AOI技術(shù)能夠有效提升產(chǎn)品檢測分析的準(zhǔn)確性和完整性。隨著電子制造產(chǎn)業(yè)鏈的進(jìn)一步整合,檢測市場將不斷擴(kuò)容,AOI技術(shù)在終端應(yīng)用將持續(xù)得到突破,應(yīng)用領(lǐng)域拓展將為AOI檢測服務(wù)和設(shè)備的需求增長增添動(dòng)力,市場規(guī)模存在較大成長空間。 遠(yuǎn)程操控AOI檢測設(shè)備AOI檢測原理是采用攝像技術(shù)將被檢測物體的反射光強(qiáng)以定量化的灰階值輸出,分析判定缺陷并進(jìn)行分類的過程。
AI視覺檢測代替人工檢測實(shí)現(xiàn)了非接觸、高效率、高精度的檢測優(yōu)勢(shì),在工業(yè)檢測中成為一種剛需。它通過相機(jī)拍照獲取圖像、對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別、處理從而達(dá)到檢測的目的。機(jī)器視覺可自動(dòng)識(shí)別被測產(chǎn)品表面的缺陷,如金屬外觀不良檢測、印刷電路板缺陷檢測等。AI視覺為人類解放生產(chǎn)力提供了重要的支撐,使現(xiàn)代的生產(chǎn)制造更加地智能化、自動(dòng)化。帶動(dòng)了企業(yè)生產(chǎn)效益的提升,進(jìn)而為整體經(jīng)濟(jì)的上漲貢獻(xiàn)了巨大的力量,經(jīng)濟(jì)與科技相互反饋,AI視覺在未來將有更多的拓展性、與更高的先進(jìn)性。
當(dāng)前電子產(chǎn)品日漸向著小型化趨勢(shì)發(fā)展,對(duì)產(chǎn)品元器件的微型化要求也越來越高,微型器件的組裝和檢測難以只通過人工完成,由此產(chǎn)生越來越多的自動(dòng)檢測設(shè)備需求。與此同時(shí),自動(dòng)檢測設(shè)備還能夠健身制造成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量,AOI檢測設(shè)備代替人工的進(jìn)程發(fā)展較快。在此背景下,中國自動(dòng)光學(xué)檢測行業(yè)逐步發(fā)展起來。從AOI檢測設(shè)備來看,目前AOI檢測設(shè)備是SMT加工廠必備的設(shè)備,平均一條SMT生產(chǎn)線至少需要2-3臺(tái)AOI檢測設(shè)備,但我國AOI檢測設(shè)備的滲透率較低,只為50%左右。愛為視是插件爐前錯(cuò)、漏、反、多等缺陷檢測方案供應(yīng)商。
AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個(gè)部分。因?yàn)閿z影得到的圖像被用于與模板做對(duì)比,所以獲取的圖像信息準(zhǔn)確性對(duì)于檢測結(jié)果非常重要,可以想象一下,如果圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點(diǎn),那么也就無法談到準(zhǔn)確的檢出。下面我們對(duì)光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個(gè)部分逐一分析介紹。首先,光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng)指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統(tǒng)。是獲得圖像的”眼睛”,原理都是光電二極管接受到被檢測物體反射的光線,光能轉(zhuǎn)化產(chǎn)生電荷,轉(zhuǎn)化后的電荷被光電傳感器中的電子元件收集,傳輸形成電壓模擬信號(hào)。二極管吸收光線強(qiáng)度不同時(shí)生成的模擬電壓大小不同,依次輸出模擬電壓值被轉(zhuǎn)化為數(shù)字灰階0-255值,灰階值反映了物體反射光的強(qiáng)弱,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)識(shí)別不同被檢測物體的目的。無需設(shè)置參數(shù):1.采用智能算法、自動(dòng)框圖比例高;2.無需抽色、無需調(diào)飽和度、色相、無需調(diào)容忍度、閾值。廣東新一代AOI光學(xué)檢測
AOI檢測儀可以進(jìn)行多維度檢測監(jiān)督產(chǎn)品性能,即便是有普通的劃痕等也可以通過這種智能化技術(shù)進(jìn)行檢測。湖南遠(yuǎn)程操控AOI光學(xué)檢測
我國工業(yè)通過供給側(cè)更改逐步完成了產(chǎn)能去化,機(jī)械及行業(yè)設(shè)備業(yè)粗放式投錢的時(shí)代已經(jīng)過去,傳統(tǒng)制造業(yè)升級(jí)趨勢(shì)明顯。設(shè)備行業(yè)與下游制造業(yè)投錢需求緊密相關(guān),具有較強(qiáng)的周期屬性,機(jī)械及行業(yè)設(shè)備公司往往被貼上周期股的標(biāo)簽。細(xì)分市場看,推土機(jī)、平地機(jī)市場呈現(xiàn)出較大的回落趨勢(shì),上述兩個(gè)有限責(zé)任公司市場出口也在收縮。(下滑具有一定的周期性,推土機(jī)在2018年銷量大漲)而汽車起重機(jī)則成為了工程機(jī)械行業(yè)“明星產(chǎn)品”。在我國經(jīng)濟(jì)步入發(fā)展新常態(tài)后,智能視覺檢測設(shè)備行業(yè)也處于新舊增長模式轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵時(shí)期,實(shí)施轉(zhuǎn)換的獨(dú)一途徑是依靠科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展。其他型企業(yè)圍繞生產(chǎn)源頭、制造過程和產(chǎn)品性能三個(gè)方面加強(qiáng)科技研發(fā),應(yīng)用制造工藝,實(shí)現(xiàn)綠色制造。推廣節(jié)能低碳技術(shù),采用制造工藝,發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì),形成低加入、低消耗、低排放的業(yè)態(tài)模式,實(shí)現(xiàn)低碳制造。湖南遠(yuǎn)程操控AOI光學(xué)檢測
深圳愛為視智能科技有限公司位于西麗街道曙光社區(qū)中山園路1001號(hào)TCL科學(xué)園區(qū)E3棟201之218。公司業(yè)務(wù)涵蓋智能視覺檢測設(shè)備等,價(jià)格合理,品質(zhì)有保證。公司秉持誠信為本的經(jīng)營理念,在機(jī)械及行業(yè)設(shè)備深耕多年,以技術(shù)為先導(dǎo),以自主產(chǎn)品為重點(diǎn),發(fā)揮人才優(yōu)勢(shì),打造機(jī)械及行業(yè)設(shè)備良好品牌。在社會(huì)各界的鼎力支持下,持續(xù)創(chuàng)新,不斷鑄造***服務(wù)體驗(yàn),為客戶成功提供堅(jiān)實(shí)有力的支持。