人工智能(AI)是指利用計(jì)算機(jī)和機(jī)器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布然后實(shí)現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識(shí)別目標(biāo)的能力。通過海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,給定一張圖像,SpeedDP就能夠使用已訓(xùn)練好的模型進(jìn)行自動(dòng)化檢測并導(dǎo)出標(biāo)注文件,整個(gè)過程完成實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,能夠有效減少人力干預(yù)。如果需要輸出的圖像數(shù)量龐大,那么是完全能夠?qū)崿F(xiàn)24小時(shí)工作,對于項(xiàng)目時(shí)間緊迫的企業(yè),能夠有效節(jié)約項(xiàng)目開發(fā)時(shí)間,進(jìn)而在總體上減少項(xiàng)目成本支出。振動(dòng)測試是否通過正是確定板卡能否在這樣的環(huán)境下正常完成工作的關(guān)鍵手段。廣東高效目標(biāo)檢測
作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開發(fā)的公司,為了滿足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求,慧視光電一直沒有停止自己的技術(shù)革新。在現(xiàn)在的許多行業(yè)當(dāng)中常常用到攝像頭進(jìn)行遠(yuǎn)程跟蹤或者目標(biāo)檢測,例如安防巡檢、巡湖護(hù)河執(zhí)法、無人機(jī)投彈、周界安防等,當(dāng)遇到目標(biāo)較小不易辨認(rèn)時(shí),雖然能夠看到更多的畫面,但是物體的細(xì)節(jié)看不清,這時(shí)就需要通過鏡頭的變倍,來放大成像,來展示更多的物體細(xì)節(jié)。在以前,如果在鎖定跟蹤時(shí)進(jìn)行變焦,就會(huì)丟失目標(biāo),當(dāng)遇到目標(biāo)出現(xiàn)在復(fù)雜的場景中時(shí),就容易造成再跟蹤失敗的場景,例如在安防巡檢時(shí),有可疑人物入侵了目標(biāo)區(qū)域,為了進(jìn)一步獲取可疑人物的細(xì)節(jié),需要進(jìn)行畫面變倍,看看是男是女、著裝如何、有何特征等,為后期的安保人員搜尋提供信息。四川目標(biāo)檢測有什么成都RV1126智能處理板供應(yīng)商。
每次訓(xùn)練產(chǎn)生的數(shù)據(jù)會(huì)形成數(shù)據(jù)集,在數(shù)據(jù)集測試評(píng)估界面,使用帶標(biāo)注的數(shù)據(jù)集計(jì)算一些關(guān)鍵性能指標(biāo)從而對訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行評(píng)估,慧視SpeedDP開發(fā)平臺(tái)采用了目標(biāo)檢測領(lǐng)域常用的AP50、mAP50-95以及準(zhǔn)確率和召回率對模型進(jìn)行整體性評(píng)價(jià)。點(diǎn)擊“運(yùn)行評(píng)估”開始模型評(píng)估并實(shí)時(shí)顯示評(píng)估記錄,點(diǎn)擊“停止評(píng)估”可停止當(dāng)前的評(píng)估。完成評(píng)估后會(huì)彈出”召回率和準(zhǔn)確率曲線“這樣用戶能夠更加直觀的了解模型訓(xùn)練的效果,從而能夠更清楚后續(xù)的迭代優(yōu)化方向。
在人工智能時(shí)代,圖像標(biāo)注不僅能夠反哺AI的發(fā)展,還能進(jìn)一步降低項(xiàng)目成本。傳統(tǒng)的圖像標(biāo)注需要人工采用文本或者相應(yīng)工具機(jī)械式的進(jìn)行圖像標(biāo)簽分配,例如谷歌就曾大量使用圖像驗(yàn)證碼,用戶在進(jìn)行驗(yàn)證碼點(diǎn)擊的時(shí)候也在進(jìn)行圖像人工標(biāo)注。當(dāng)然,每個(gè)人點(diǎn)擊的數(shù)量有限,你可能還會(huì)覺得很有趣,但當(dāng)這成為一種常態(tài),成為一項(xiàng)工作的時(shí)候,就是極其令人感到枯燥而又乏味的一件事。因此,一方面為了解決這項(xiàng)必要且乏味工作帶來的枯燥感,一方面提高圖像分類標(biāo)注的效率。AI圖像標(biāo)注開始進(jìn)入圖像分類標(biāo)注的歷史舞臺(tái),許多大公司都相繼推出了自己的產(chǎn)品,但是高額的費(fèi)用、地域的限制、數(shù)據(jù)安全等問題讓許多中小企業(yè)甚至企事業(yè)單位望而卻步?;垡暪怆娡瞥龅腟peedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)正在改變?nèi)粘5膱D像標(biāo)注的歷史,平民化、性價(jià)比高的特點(diǎn)讓你不再艷羨那些AI圖像標(biāo)注工具,真正走入“千萬家”。無人機(jī)可能會(huì)受到敵方勢力或者強(qiáng)風(fēng)等因素干擾,造成不同幅度的振動(dòng),從而影響板卡能否正常完成任務(wù)。
5月31日是世界無煙日,在國家的大力整治下,公共場所的禁煙取得了一定成效,不少公共場所都設(shè)有專門的吸煙區(qū)域,但是人為的管控并不能做到完全杜絕,吸煙不只會(huì)帶來二手煙的危害,還增大了火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)中國消防的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),過去十年吸煙造成的火災(zāi)多達(dá)20余萬起,占火災(zāi)總起數(shù)7.7℅。一支煙通常延燒時(shí)間在10分鐘左右,丟棄的煙頭根據(jù)它的長短延燒時(shí)間也在1~4分鐘左右。煙頭表面溫度200℃~300℃,燃著的煙中心溫度可達(dá)700℃~800℃。而大多數(shù)可燃物的燃點(diǎn)低于這個(gè)溫度,如紙張燃點(diǎn)為130℃,棉花燃點(diǎn)為210℃~255℃,天然橡膠燃點(diǎn)為129℃,木材燃點(diǎn)為250℃~300℃,麥草燃點(diǎn)為200℃,滌綸纖維燃點(diǎn)為390℃。煙頭的中心溫度是以上物質(zhì)燃點(diǎn)的2倍至5倍。智能圖像檢測在智慧校園的應(yīng)用。湖南光纖數(shù)據(jù)目標(biāo)檢測
AI算法賦能下的圖像處理板能夠進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別。廣東高效目標(biāo)檢測
SpeedDP開發(fā)平臺(tái)采用標(biāo)準(zhǔn)的AI開發(fā)流程,即數(shù)據(jù)標(biāo)注->模型開發(fā)->應(yīng)用部署。旨在快速直觀的驗(yàn)證所開發(fā)的不同算法在移動(dòng)端部署時(shí)的實(shí)際效果。測試平臺(tái)目前支持的主要任務(wù)功能包括圖像分類、目標(biāo)檢測、多目標(biāo)跟蹤,主要的部署平臺(tái)是RockChip嵌入式硬件平臺(tái)包括rk3399pro、rk3588等。為了盡可能減小測試工具與實(shí)際移動(dòng)端部署程序之間的差異同時(shí)簡化測試工具的開發(fā)難度,在設(shè)計(jì)測試平臺(tái)程序時(shí)采用了一些特殊方法。首先使用C和C++設(shè)計(jì)封裝了不同子任務(wù)的可執(zhí)行程序,并通過讀取不同配置文件的方式實(shí)現(xiàn)不同的功能,然后使用python+streamlit+子程序設(shè)計(jì)了web服務(wù)程序,用戶可通過瀏覽器訪問特定網(wǎng)址來使用測試平臺(tái)。廣東高效目標(biāo)檢測