陜西宣傳空間轉(zhuǎn)錄組

來源: 發(fā)布時間:2021-11-01

空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)分析的是根據(jù)每個芯片上每個 spot 的基因表達信息進行聚類,然后將 spot 根據(jù)坐標位置序列放回到組織的圖像上,同時可以對每個 gene 在組織上表達的空間位置進行定位。獲得測序數(shù)據(jù)后,首先利用 Space Ranger  軟件可以自動化的對圖像進行處理、數(shù)據(jù)比對和 Barcode 處理。另外一個軟件 Loupe Cell Browser 是一個適用于 Windows 和 MacOS 的桌面應用程序,它可以快速、輕松地可視化和分析10X Visium 數(shù)據(jù)。歐易生物具有上百例空間轉(zhuǎn)錄組項目執(zhí)行經(jīng)驗,致力通過質(zhì)量的服務,助力各位科研工作者取得新的突破。對于 EDA 以外的任務,用戶仍然經(jīng)常需要學習新的語法,轉(zhuǎn)換對象類型,空間轉(zhuǎn)錄組學仍然面臨許多挑戰(zhàn)。陜西宣傳空間轉(zhuǎn)錄組

空間轉(zhuǎn)錄組的應用有哪些?一、發(fā)現(xiàn)疾病的空間異質(zhì)性:同時了解患病組織中的細胞類型及其定位有助于解決空間分辨的轉(zhuǎn)錄組學問題。在不同的環(huán)境下,明智地選擇這些方法在生物學研究中也是至關重要的,例如在神經(jīng)科學中,基于FISH的方法很普遍;基于LCM的方法適用于小樣本(例如臨床樣本)以及整個轉(zhuǎn)錄組或基因組分析。二、構建空間轉(zhuǎn)錄組圖譜:借助于空間分辨的單細胞轉(zhuǎn)錄組學,建立圖譜可能是在分子水平上研究生物體結(jié)構的重要步驟。目前的多項研究通過單細胞轉(zhuǎn)錄組技術結(jié)合空間轉(zhuǎn)錄技術,得到多個***的時空轉(zhuǎn)錄組圖譜(相關研究后續(xù)會在如下專輯更新)。湖北10x空間轉(zhuǎn)錄組空間轉(zhuǎn)錄組測序技術在進行 HE 染色的同時需要保證獲取組織基因表達信息。

空間轉(zhuǎn)錄組技術原理是什么?當組織冷凍切片附在空間轉(zhuǎn)錄組載片上時,條形碼引物結(jié)合并從組織中捕獲鄰近的mRNA。被捕獲的mRNA開始逆轉(zhuǎn)錄,得到的cDNA中包含了空間條形碼。分析Illumina測序結(jié)果中空間條形碼的序列,可以將每個mRNA轉(zhuǎn)錄的序列映射回組織切片中的起始位置??臻g轉(zhuǎn)錄組的條形碼逆轉(zhuǎn)錄oligo(dT)引物在顯微鏡載玻片表面的有序附著,空間轉(zhuǎn)錄組使得在mRNA樣品處理和后續(xù)測序過程中位置信息的編碼和獲取成為可能。歐易生物具有上百例空間轉(zhuǎn)錄組項目執(zhí)行經(jīng)驗,致力通過質(zhì)量的服務,助力各位科研工作者取得新的突破。

高通量空間轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)的處理和分析需要新穎的方法和工具支撐,尤其是在預處理、scRNA-seq 數(shù)據(jù)的空間重構、基于微陣列數(shù)據(jù)的細胞類型去卷積、空間高變基因的識別、細胞間相互作用的推導等。scRNA-seq 技術的進步啟發(fā)了利用高分辨率轉(zhuǎn)錄組定量分析與空間轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)的互補性質(zhì)的新方法。對于未進行轉(zhuǎn)錄組測序的 smFISH 和 ISS 數(shù)據(jù),可通過 scRNA-seq 數(shù)據(jù)估算空間數(shù)據(jù)中未分析的基因的表達模式。此外,“空間轉(zhuǎn)錄組學”這一術語的變體,也用于描述將轉(zhuǎn)錄本定位到細胞器的技術(例如 APEX-seq),盡管該技術沒有記錄任何空間坐標。該類工具的開發(fā)將簡化不同類型空間轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)的整合和分析。

許多當前時代空間轉(zhuǎn)錄組技術的基礎都是在自七十年代以來的幾十年間建立的。例如,于1976 年首先使用紫外線激光來切割組織。當前流行的技術,例如空間轉(zhuǎn)錄組學(ST)和 10X Visium 依靠這種微陣列技術,區(qū)別就在于是從放置在微陣列載玻片上的組織上而不是從溶液中來捕獲轉(zhuǎn)錄本信息。當前時代的空間轉(zhuǎn)錄組技術大致分為五類方向:激光顯微切割(LCM),單分子熒光原位雜交(smFISH),靶向原位測序(ISS),原位陣列捕獲和 其他非成像技術。了解R語言基礎語法及數(shù)據(jù)類型,了解空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)分析整體流程。廣西技術空間轉(zhuǎn)錄組

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空間基因表達技術能夠在保留空間背景信息的同時,多方位測量轉(zhuǎn)錄組譜。然而,現(xiàn)有的分析方法并沒有解決技術分辨率有限或有效利用空間信息的問題。來自美國的科研團隊開發(fā)了BayesSpace,這是一種完全貝葉斯統(tǒng)計方法,它使用來自空間鄰域的信息來增強空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的分辨率并進行聚類分析。BayeSpace通過使用的Bioconductor SingleCellExperiment數(shù)據(jù)結(jié)構將預處理數(shù)據(jù)作為輸入,無縫集成到空間轉(zhuǎn)錄組分析工作流中,輸出同樣存儲在SingleCellExperiment對象中,該對象可用于下游分析。歐易生物具有上百例空間轉(zhuǎn)錄組項目執(zhí)行經(jīng)驗,致力通過質(zhì)量的服務,助力各位科研工作者取得新的突破。陜西宣傳空間轉(zhuǎn)錄組

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