線上零售數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品

來源: 發(fā)布時間:2022-10-19

您想知道未來的銷量、客流、營收;您想優(yōu)化庫存和供應(yīng)鏈;您想安排生產(chǎn)、員工排班;您想了解天氣、假日、促銷活動、購物節(jié)等因素的影響程度。使用時序預(yù)測引擎,即刻給出答案! 關(guān)注未來,制定面向未來的策略,提高勝算 無論您來自什么行業(yè):餐飲、零售、服務(wù)、電商、制造業(yè),您一定想知道未來的銷量、客流、營收來優(yōu)化庫存和供應(yīng)鏈、安排生產(chǎn)、員工排班、估測未來收益;您也一定想知道什么因素造成了多大影響,比如折扣率、天氣、節(jié)假日、人口變化、競品… 停止猜想,開始洞察?;谙冗M(jìn)的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)—時序預(yù)測引擎”,不可以預(yù)測時間序列未來的走勢,如銷量預(yù)測或客流預(yù)測,還可以測算不同因素的影響程度和置信度。使用帕累托價值分析器,立即識別微不足道的大多數(shù)和至關(guān)重要的極少數(shù)。線上零售數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品

服務(wù)總線為我們服務(wù)輸出總線,在整個系統(tǒng)中起橋梁和紐帶的作用。系統(tǒng)整體為前后端分離架構(gòu),前端負(fù)責(zé)展示,后端負(fù)責(zé)計算。只要符合預(yù)定的數(shù)據(jù)傳輸格式,任何前端樣式或后端結(jié)果都可結(jié)合,并為實(shí)現(xiàn)方式多樣化提供了充分的靈活性。得益于服務(wù)總線的存在,前端輸出可以是任何形式,例如 App、小程序、web、智能穿戴、大屏、觸屏、PC 等等,從而實(shí)現(xiàn)多端展示和云上統(tǒng)一。這為產(chǎn)品的具體表現(xiàn)形式提供了無限的彈性和想象空間。基于新一代信息技術(shù),可以用更新穎、更便利的方式為用戶提供更加激動人心的服務(wù)。個性化數(shù)據(jù)挖掘常見問題易用:只需簡單幾步拖拽和點(diǎn)擊,即可獲得高質(zhì)量的分析結(jié)果!

醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的過程主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理,挖掘過程、模式評估和知識表達(dá)。為了減少數(shù)據(jù)誤差得到預(yù)期的結(jié)果,每一項(xiàng)具體的過程都可能需要反復(fù)執(zhí)行。 數(shù)據(jù)預(yù)處理 即把采集到的醫(yī)學(xué)原始數(shù)據(jù)加工成適用于進(jìn)一步處理的數(shù)據(jù)源,主要包括數(shù)據(jù)的清洗、集成、歸約、清理和變換。其中數(shù)據(jù)清洗又是數(shù)據(jù)預(yù)處理關(guān)鍵的一步。醫(yī)院信息系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)中存在著大量的“臟數(shù)據(jù)”[8],在保證數(shù)據(jù)原樣性的基礎(chǔ)上對空缺數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)進(jìn)行反復(fù)篩選,可以降低誤差,終形成便于挖掘的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)挖掘過程 經(jīng)過特定的技術(shù)和運(yùn)用決策樹、粗糙集,甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法對經(jīng)過預(yù)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模與評估,得到有用的分析信息,為用戶提供相應(yīng)的輔助支持。 模式評估 也稱數(shù)據(jù)分析,是從構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)有價值的信息,并對其進(jìn)行判斷以及合理預(yù)測,為用戶做出正確決策提供依據(jù)。合格的分析過程要求研究人員使用符合數(shù)據(jù)特點(diǎn)的挖掘工具。 知識表示 即結(jié)果評價與展示,可以結(jié)合可視化技術(shù),用圖表和圖形的方式講知識具體化、形象化。

SaaS。用戶只要上網(wǎng)即可使用。我們的 SaaS 非常適合中小微用戶或傳統(tǒng)行業(yè)用戶:成本低廉、彈服務(wù)、物超所值;無需部署、開箱即用、挖掘數(shù)據(jù)價值;與現(xiàn)有系統(tǒng)解耦、很低門檻、Excel 或 csv 即可驅(qū)動。對于 SaaS 的潛在客群,我們一方面將通過新媒體推廣、線上引流、電話或郵件營銷等方式進(jìn)行推廣,一方面將通過公開課和講解實(shí)際案例的形式增加度和影響力。除此以外,我們還將采取有效的營銷和維護(hù)手段,提高試用率、購買率和復(fù)購率,并不斷增加市場占有率。部署或私有部署。此服務(wù)方式適合以下三類客戶:希望獨(dú)占計算引擎、平臺或存儲空間的客戶;或?qū)弦?guī)要求嚴(yán)格,數(shù)據(jù)無法脫離本地環(huán)境的客戶;或數(shù)據(jù)量非常大,無法直接使用 SaaS,只能本地部署的客戶。除此之外,我們還將提供定制服務(wù)開發(fā)。此服務(wù)方式適合 SaaS 或現(xiàn)有產(chǎn)品不能滿足要求,需要專門建立模型或?qū)崿F(xiàn)特定功能的項(xiàng)目。服務(wù)對象一般為高凈值客戶或重點(diǎn)客戶,我們將發(fā)揮技術(shù)和人才優(yōu)勢,為這些客戶提供定制化服務(wù)。一目了然:圖文并茂的報告,可直接打印并下載。

零售商準(zhǔn)備一次促銷活動,即對某個或者一組特定商品進(jìn)行有時限的折扣。對促銷活動的規(guī)劃需要估計到下列有關(guān)的值: 哪些產(chǎn)品的庫存需要避免在活動結(jié)束前缺貨?什么樣的價格會優(yōu)化收入?價格可以考慮是一個恒定值或者是一個從活動開始到結(jié)束不同時間段的函數(shù)。我們將考慮庫存水平是預(yù)先確定的,零售商試圖計算優(yōu)價格這種情況。這是時尚零售商在處理季節(jié)性清倉和款式翻新中遇到的典型問題。這一問題可以以不同的方式來定義,如將需求預(yù)測和價格優(yōu)化作為的問題來處理,也可以同時優(yōu)化庫存水平和價格,總之其目的是優(yōu)化收入。基于智能擬合引擎引擎擬合影響因素并預(yù)測未知。線上零售數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品

多場景適用:歷經(jīng)實(shí)際行業(yè)需求和數(shù)據(jù)的充分驗(yàn)證!線上零售數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品

該問題典型的應(yīng)用有推薦系統(tǒng), 個性化搜索結(jié)果, 和定向廣告。 此外還有一些其他重要的應(yīng)用: 廠商贊助折扣可以歸為這類問題,因?yàn)榱闶凵虒畹某杀静魂P(guān)心(由廠商覆蓋這部分成本), 他們關(guān)心有效的定向。廠商贊助的活動被的應(yīng)用在很多零售細(xì)分領(lǐng)域,如雜貨店或者百貨商店,因?yàn)檫@些廠商市場份額的提升有很重的依賴。交叉銷售的營銷能也夠從推薦模型中獲益,因?yàn)橐恍┩扑]技術(shù)能夠揭示出客戶畫像中的隱含維度,如生活方式。這些能力對于跨類之間的推薦是特別有用的,可以基于客戶服飾方面的消費(fèi)行為向客戶推薦家居或者廚具。推薦系統(tǒng)可以將用戶的購買和瀏覽歷史概括為心心理學(xué)畫像,因此乏味的著裝品味或者運(yùn)動型的生活方式能夠量化測量。同樣的技術(shù)也可以根據(jù)競爭者銷售產(chǎn)品的來對競爭者畫像,就像根據(jù)客戶購買來對客戶畫像。線上零售數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品

上海暖榕智能科技有限責(zé)任公司是國內(nèi)一家多年來專注從事暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),數(shù)據(jù)分析SaaS工具,數(shù)據(jù)挖掘解決方案的老牌企業(yè)。公司位于聯(lián)航路1588弄(浦江鎮(zhèn)481街坊6/2丘)1幢技術(shù)中心主樓108室,成立于2019-12-11。公司的產(chǎn)品營銷網(wǎng)絡(luò)遍布國內(nèi)各大市場。公司主要經(jīng)營暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),數(shù)據(jù)分析SaaS工具,數(shù)據(jù)挖掘解決方案,公司與暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),數(shù)據(jù)分析SaaS工具,數(shù)據(jù)挖掘解決方案行業(yè)內(nèi)多家研究中心、機(jī)構(gòu)保持合作關(guān)系,共同交流、探討技術(shù)更新。通過科學(xué)管理、產(chǎn)品研發(fā)來提高公司競爭力。公司與行業(yè)上下游之間建立了長久親密的合作關(guān)系,確保暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),數(shù)據(jù)分析SaaS工具,數(shù)據(jù)挖掘解決方案在技術(shù)上與行業(yè)內(nèi)保持同步。產(chǎn)品質(zhì)量按照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行研發(fā)生產(chǎn),絕不因價格而放棄質(zhì)量和聲譽(yù)。暖榕,暖榕智能秉承著誠信服務(wù)、產(chǎn)品求新的經(jīng)營原則,對于員工素質(zhì)有嚴(yán)格的把控和要求,為暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),數(shù)據(jù)分析SaaS工具,數(shù)據(jù)挖掘解決方案行業(yè)用戶提供完善的售前和售后服務(wù)。