傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)挖掘功能

來源: 發(fā)布時間:2022-10-19

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對暖榕來說,關(guān)鍵的是,不斷增強科技創(chuàng)新能力,提高為顧客更好的解決問題的能力。事實上,我們在項目初期就以關(guān)鍵算法為抓手,充分設計了系統(tǒng)架構(gòu)的彈性,支持新算法新功能的無限擴展。算法是我們的關(guān)鍵能力,也是系統(tǒng)的關(guān)鍵組件。我們將發(fā)揮所長,以算法創(chuàng)新為抓手,以系統(tǒng)架構(gòu)和功能實現(xiàn)為依托,以實際落地場景為指南,遵循既要創(chuàng)新又要有用的原則,不斷開發(fā)先進、實用、高價值的算法軟件產(chǎn)品及服務。科技競爭不進則退,行業(yè)發(fā)展日新月異。我們期待在已取得的成績上,實現(xiàn)更多的技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)突破,為客戶、為行業(yè)、也為國家數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)的發(fā)展貢獻自己的力量。金融數(shù)據(jù)挖掘常用知識掌握營銷轉(zhuǎn)化的細節(jié),如轉(zhuǎn)化鏈路數(shù)量和長短,發(fā)現(xiàn)業(yè)務發(fā)展中的堵點和瓶頸。

促銷活動的有效性分析:只有充分了解客戶,才能準確定位促銷對象,提高針對性,降低活動成本。零售業(yè)通過廣告、優(yōu)惠券、各種折扣和讓利的方式搞促銷活動,以達到促銷產(chǎn)品,吸引顧客的目的。用多維關(guān)聯(lián)分析方法,通過比較促銷期間的銷售量和交易數(shù)量與促銷活動前后的有關(guān)情況,認真分析促銷活動的有效性,還可以分析出應該在什么時間,什么地點、以什么種方式、什么商品和對什么樣的人進行促銷活動,盡量避免企業(yè)資源的浪費,提高銷售額。顧客忠誠度分析:零售企業(yè)通過辦理會員卡、建立顧客會員制度的方式,來跟蹤顧客的消費行為。通過對顧客會員卡信息進行數(shù)據(jù)挖掘,可以記錄顧客的購買序列,將同一顧客在不同時期購買的商品分組,確定特定個體的興趣、消費習慣、消費傾向和消費需求,由時間序列模式推斷出相應消費群體或個體下一步的消費行為。序列模式挖掘用于分析顧客的購買趨勢或忠誠度的變化,據(jù)此對價格和商品的花樣加以調(diào)整和更新,以便留住老客戶,吸引新客戶。

響應建模被的應用在營銷和客戶關(guān)系管理上: 確定特定的折扣、優(yōu)惠券和特價,需要識別出客戶對這些激勵的反應。 有這對性的郵件促銷、活動和贈品(如 4S 店提供的太陽眼鏡)通常需要識別出優(yōu)價值的客戶來降低營銷費用。 客戶挽留計劃需要識別出那些可能會離開但可以通過激勵來改變主意的客戶。例如,電商可以向那些放棄購物車或者離開搜索會話的客戶發(fā)送特價優(yōu)惠。 在線目錄和搜索結(jié)果可以根據(jù)客戶對某些商品的的喜好來重新調(diào)整。 響應建模幫助優(yōu)化了電郵促銷來避免不必要的垃圾郵件,這些垃圾郵件可能會讓客戶取消郵件訂閱。自動進行歸因分析,了解哪些因素產(chǎn)生了哪些影響,以及這些影響的可信度。

基于暖榕云計算平臺,我們對當下一家很潮的網(wǎng)紅果飲店的未來銷量進行預測?,F(xiàn)有數(shù)據(jù)為該門店一年內(nèi)的日銷量及影響因素,具體包括時間、影響因素(天氣、溫度、促銷活動、是否暑假、是否寒假等)和歷史銷量。此處,“回測個數(shù)”(用于對歷史數(shù)據(jù)進行回測)和“預測個數(shù)”(預測未來的個數(shù))均設為1000,“是否取對數(shù)變換”和“是否考慮假日”均設為“自動”,“是否考慮周”設為“是”,并將所有的節(jié)假日都納入考察范圍:設置任務參數(shù),稍頃,任務完成基于RFM客戶價值分析器,衡量客戶價值和客戶創(chuàng)造利益的能力。傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)挖掘功能

數(shù)據(jù)挖掘從未如此簡單。傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)挖掘功能

SaaS。用戶只要上網(wǎng)即可使用。我們的 SaaS 非常適合中小微用戶或傳統(tǒng)行業(yè)用戶:成本低廉、彈服務、物超所值;無需部署、開箱即用、挖掘數(shù)據(jù)價值;與現(xiàn)有系統(tǒng)解耦、很低門檻、Excel 或 csv 即可驅(qū)動。對于 SaaS 的潛在客群,我們一方面將通過新媒體推廣、線上引流、電話或郵件營銷等方式進行推廣,一方面將通過公開課和講解實際案例的形式增加度和影響力。除此以外,我們還將采取有效的營銷和維護手段,提高試用率、購買率和復購率,并不斷增加市場占有率。部署或私有部署。此服務方式適合以下三類客戶:希望獨占計算引擎、平臺或存儲空間的客戶;或?qū)弦?guī)要求嚴格,數(shù)據(jù)無法脫離本地環(huán)境的客戶;或數(shù)據(jù)量非常大,無法直接使用 SaaS,只能本地部署的客戶。除此之外,我們還將提供定制服務開發(fā)。此服務方式適合 SaaS 或現(xiàn)有產(chǎn)品不能滿足要求,需要專門建立模型或?qū)崿F(xiàn)特定功能的項目。服務對象一般為高凈值客戶或重點客戶,我們將發(fā)揮技術(shù)和人才優(yōu)勢,為這些客戶提供定制化服務。傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)挖掘功能

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