個性化數(shù)據(jù)挖掘怎么用

智能擬合引擎：您想知道一個指標(biāo)，如銷量、利潤、活躍度，在某些因素下的值是多少？哪些是主要因素？哪些是次要因素？使用智能擬合引擎引擎擬合影響因素并預(yù)測未知。只需片刻，即可處理多達200萬條數(shù)據(jù)，并將圖文并茂的報告呈現(xiàn)眼前。尋找各種因素與目標(biāo)值之間的關(guān)系，并預(yù)測未知。無論您來自什么領(lǐng)域，營銷、制造、貿(mào)易、服務(wù)、物流、研發(fā)...您想知道一個指標(biāo)，如銷量、利潤、活躍度，在某些因素下的值是多少？ 哪些是主要因素？哪些是次要因素？停止猜想，開始洞察。您無需了解技術(shù)，基于先進的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——智能擬合引擎”，我們不幫您用簡單的方式對各種因素進行擬合，還幫您測算不同因素的影響程度。即使您的數(shù)據(jù)中混雜有數(shù)據(jù)、文本、還是時間，抑或您的數(shù)據(jù)中有很多缺失值，放心，我們一并幫您處理！基于二八法則或ABC法則，挖掘關(guān)鍵客戶、關(guān)鍵產(chǎn)品、關(guān)鍵因素。個性化數(shù)據(jù)挖掘怎么用

為什么選擇暖榕？豐富的數(shù)據(jù)接入。 對于SaaS服務(wù)，您只需將電子表格或文本文件加載并上傳。對于本地部署，支持?jǐn)?shù)據(jù)庫接口（如MySQL、Oracle、SQL server）、文件服務(wù)器（如FTP）及云（如Hive、Hbase）；簡單的操作?；谙冗M的自動處理技術(shù)，屏蔽掉繁瑣的算法細節(jié)。您無需任何算法或IT知識，只需簡單調(diào)整幾個參數(shù)，即可獲得優(yōu)良的挖掘結(jié)果。這意味著更低的使用門檻和更少的人工干預(yù)，讓您更專注于業(yè)務(wù)本身的價值；所見即所知。執(zhí)行因果關(guān)系檢驗、影響因素分析、相關(guān)性檢驗、趨勢預(yù)測、誤差分析、擬合優(yōu)度檢驗、蒙特卡羅仿真等步驟*，并以業(yè)務(wù)的眼光和易于理解的方式展現(xiàn)。 從便捷的SaaS到專有計算系統(tǒng)。 您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要，選擇適合的服務(wù)方式：如果您希望靈活付費并立即獲得見解：請使用SaaS版云計算引擎；如果云計算引擎不能有效處理您的數(shù)據(jù)：請與我們聯(lián)系，我們將為您提供個性化的解決方案；如果您的數(shù)據(jù)量非常大，或希望使用一組引擎：請與我們聯(lián)系進行引擎開發(fā)和部署；如果您有特殊功能需要實現(xiàn)，或要滿足嚴(yán)格的數(shù)據(jù)合規(guī)：請與我們聯(lián)系進行本地部署。經(jīng)濟數(shù)據(jù)挖掘費用快速：分布式計算引擎+自研高效調(diào)度技術(shù)，只需數(shù)分鐘即可獲得結(jié)果！

但銷量預(yù)測本身是一個復(fù)雜問題。大企業(yè)經(jīng)常重金聘請咨詢公司或雇傭分析團隊，但效果往往不夠理想。除技術(shù)因素外，通常還有以下兩個原因：業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)形態(tài)千差萬別。且不說不同行業(yè)，即使同一連鎖店的不同門店，情況也各不相同，外部分析團隊往往由于不熟悉業(yè)務(wù)或數(shù)據(jù)的細節(jié)，而造成偏差；銷量預(yù)測是時序預(yù)測，而時序預(yù)測是外推預(yù)測。與一般回歸、分類、聚類等方法相比，外推預(yù)測是根據(jù)歷史預(yù)測未來，不確定性更大。即便如此，大企業(yè)相比小企業(yè)仍有巨大優(yōu)勢。無數(shù)的中小企業(yè)不具備任何預(yù)測能力，在市場競爭或轉(zhuǎn)型升級時都頗為被動。

個性化推薦引擎：您有許多商品或服務(wù)在售，比如餐廳、超市、網(wǎng)店、美容院、健身房等。您想為不同顧客推薦感興趣的商品，以促進銷售和提高用戶體驗。使用個性化推薦引擎，幫您為顧客推薦正確的商品。只需片刻，即可處理多達100萬條用戶行為和20萬條用戶屬性，對多達20萬個用戶進行個性化推薦，并將圖文并茂的報告呈現(xiàn)眼前。為每人推薦一組喜歡的東西，提高用戶體驗，促進您的銷量。 無論您是一家餐飲零售、健身美容、汽車保養(yǎng)，還是做網(wǎng)店、電子書、線上服務(wù)，您一定很想知道，您的顧客對哪些東西感興趣，并優(yōu)先推薦。怎么才能又快又準(zhǔn)的為顧客推薦呢？停止揣測，開始探究。不需要懂技術(shù)，基于便捷高效的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)—個性化推薦引擎”，用低成本為您的每個客戶制定優(yōu)先的產(chǎn)品推薦序列，延申你的洞察力，提高營收并改善用戶體驗。全憑經(jīng)驗、直覺和眼光，怎能在智能時代贏得未來？

醫(yī)學(xué)作為一個專業(yè)、復(fù)雜的學(xué)科，需要處理各種各樣的數(shù)據(jù)，如文本、數(shù)值、圖表、圖像等等?，F(xiàn)在的醫(yī)生不只是看病，往往還承擔(dān)著繁重的科研課題或論文要求。除了看病，課題研究、學(xué)術(shù)交流、發(fā)表論文、評職稱等，給不少醫(yī)生造成了很大的壓力。但醫(yī)務(wù)工作者由于技能背景所險，往往不具備深度數(shù)據(jù)挖掘的時間和能力。 暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，包含了時序預(yù)測模塊（時序預(yù)測引擎）、關(guān)聯(lián)分析模塊（組合與推薦引擎）、多分類診斷模塊（個性化推薦引擎）、智能診斷模塊（潛客識別引擎）、歸因分析模塊（線性回歸與歸因分析引擎），可以幫助醫(yī)務(wù)工作者方便快捷地進行高級別的數(shù)據(jù)分析和挖掘，數(shù)分鐘既出結(jié)果。讓廣大醫(yī)務(wù)工作者在科研和論文上擺脫愁悶和壓力，如虎添翼，順暢自如。我們知道你的數(shù)據(jù)是金礦，我們絲毫不會試圖占有。制造業(yè)數(shù)據(jù)挖掘方法

基于帕累托價值分析器，立即識別微不足道的大多數(shù)和至關(guān)重要的極少數(shù)。個性化數(shù)據(jù)挖掘怎么用

目前，傳感器、多媒體、數(shù)據(jù)庫和無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了迅速發(fā)展和普及，并應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)中。由此，工業(yè)生產(chǎn)監(jiān)控系統(tǒng)、工業(yè)設(shè)備維護系統(tǒng)、工業(yè)生產(chǎn)過程處理系統(tǒng)等。這些自動化系統(tǒng)在運行中積累了大量的數(shù)據(jù)資源。為了提高數(shù)據(jù)資源的利用效果，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛在的有價值的信息，迫切需要引入大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，包括K-means算法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則等，從而提高工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘的分析能力，建立先進的數(shù)據(jù)挖掘模式，擁有強大的應(yīng)用環(huán)境。個性化數(shù)據(jù)挖掘怎么用

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