自媒體數(shù)據(jù)挖掘潛在客戶挖掘

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客戶分群與評(píng)級(jí)：關(guān)注客群的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，從結(jié)構(gòu)化、聚群化和系統(tǒng)化的視角重新認(rèn)識(shí)你的客群。關(guān)注客群的內(nèi)部結(jié)構(gòu) 從結(jié)構(gòu)化、聚群化和系統(tǒng)化的視角重新認(rèn)識(shí)你的客群。你是可能是一家電商、新媒體、連鎖餐飲、游戲運(yùn)營(yíng)商…你來(lái)自于各行各業(yè)，且有很多的客戶。你一定想更細(xì)致有效的管理客群。用層次和結(jié)構(gòu)代替混沌：基于前沿的技術(shù)和豐富的經(jīng)驗(yàn)，為你建立滿足清晰性、直觀性、層次性、業(yè)務(wù)解釋性的客群體系。幫助你從結(jié)構(gòu)化、聚群化和系統(tǒng)化的視角重新認(rèn)識(shí)客群，為客戶管理和分類營(yíng)銷指明方向。線上數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品優(yōu)化推廣和客戶維護(hù)策略。

零售商準(zhǔn)備一次促銷活動(dòng)，即對(duì)某個(gè)或者一組特定商品進(jìn)行有時(shí)限的折扣。對(duì)促銷活動(dòng)的規(guī)劃需要估計(jì)到下列有關(guān)的值： 哪些產(chǎn)品的庫(kù)存需要避免在活動(dòng)結(jié)束前缺貨？什么樣的價(jià)格會(huì)優(yōu)化收入？?jī)r(jià)格可以考慮是一個(gè)恒定值或者是一個(gè)從活動(dòng)開(kāi)始到結(jié)束不同時(shí)間段的函數(shù)。我們將考慮庫(kù)存水平是預(yù)先確定的，零售商試圖計(jì)算優(yōu)價(jià)格這種情況。這是時(shí)尚零售商在處理季節(jié)性清倉(cāng)和款式翻新中遇到的典型問(wèn)題。這一問(wèn)題可以以不同的方式來(lái)定義，如將需求預(yù)測(cè)和價(jià)格優(yōu)化作為的問(wèn)題來(lái)處理，也可以同時(shí)優(yōu)化庫(kù)存水平和價(jià)格，總之其目的是優(yōu)化收入。

零售商向客戶提供一組產(chǎn)品時(shí)，針對(duì)每個(gè)用戶都制定不同的價(jià)格來(lái)大化整體的收入。另外，該問(wèn)題可以重新定義為提供定向折扣從而在基線價(jià)格上改變價(jià)格。價(jià)格差異被的應(yīng)用在零售業(yè)并且存在非常多種顯性和隱性的形式：優(yōu)惠券，店鋪級(jí)價(jià)格分區(qū)，和折扣都是價(jià)格差異的例子。價(jià)格區(qū)分與通過(guò)數(shù)量折扣來(lái)提升銷售是相關(guān)的。動(dòng)態(tài)定價(jià)能用價(jià)格差異的原則和模型來(lái)增量的調(diào)整價(jià)格。盡管我們?cè)趩?wèn)題的定義中暗示了是細(xì)粒度的個(gè)體定價(jià)方式，但是這是非常極端的情況更多常見(jiàn)的方法是對(duì)大的客戶分群設(shè)置不同的價(jià)格。小白式操作，預(yù)測(cè)精度高。

大多數(shù)專業(yè)分析軟件昂貴、復(fù)雜、投資巨大、業(yè)務(wù)侵入深、使用門檻高、只適合專業(yè)人士使用。還有很多基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的產(chǎn)品，實(shí) 際上做得是統(tǒng)計(jì)、切片、匯總、展示、數(shù)據(jù)可視化、大屏等，看似很炫，其實(shí)挖得很淺。而數(shù)據(jù)挖掘能力較強(qiáng)的平臺(tái)或工具，不成本很高，而且需要操作者有很強(qiáng)的技術(shù)能力，一般業(yè)務(wù)人員很難用起來(lái)。我們的產(chǎn)品定位于輕量、云端、隨用隨取、貼合實(shí)際業(yè)務(wù)、產(chǎn)生價(jià)值。另外，我們系統(tǒng)的產(chǎn)出定位于小型的咨詢報(bào)告，可以一定程度上替代分析團(tuán)隊(duì)或咨詢公司，很大程度上降低用戶的成本。易用：只需簡(jiǎn)單幾步拖拽和點(diǎn)擊，即可獲得高質(zhì)量的分析結(jié)果！互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘常見(jiàn)問(wèn)題

使用線性回歸與歸因引擎探索原因并預(yù)測(cè)未知。自媒體數(shù)據(jù)挖掘潛在客戶挖掘

基于暖榕云計(jì)算平臺(tái)，我們對(duì)當(dāng)下一家很潮的網(wǎng)紅果飲店的未來(lái)銷量進(jìn)行預(yù)測(cè)?，F(xiàn)有數(shù)據(jù)為該門店一年內(nèi)的日銷量及影響因素，具體包括時(shí)間、影響因素（天氣、溫度、促銷活動(dòng)、是否暑假、是否寒假等）和歷史銷量。此處，“回測(cè)個(gè)數(shù)”（用于對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行回測(cè)）和“預(yù)測(cè)個(gè)數(shù)”（預(yù)測(cè)未來(lái)的個(gè)數(shù)）均設(shè)為1000，“是否取對(duì)數(shù)變換”和“是否考慮假日”均設(shè)為“自動(dòng)”，“是否考慮周”設(shè)為“是”，并將所有的節(jié)假日都納入考察范圍：設(shè)置任務(wù)參數(shù)，稍頃，任務(wù)完成自媒體數(shù)據(jù)挖掘潛在客戶挖掘

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