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  • 揚(yáng)州百度大數(shù)據(jù)計(jì)算
    揚(yáng)州百度大數(shù)據(jù)計(jì)算

    大數(shù)據(jù)的效果當(dāng)電子商務(wù)、數(shù)字家庭、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)成為了新一代的信息技術(shù)的使用形態(tài),而這些使用所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),是大數(shù)據(jù)所進(jìn)行運(yùn)算與處理的根底,只有通過(guò)與新一代信息處理技術(shù)不斷的有用融合,才能創(chuàng)造出更為巨大的價(jià)值。同時(shí),大數(shù)據(jù)的存在,也是提高了企業(yè)的關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力的主要條件。通過(guò)了解大數(shù)據(jù)的相關(guān)特點(diǎn)和效果,相信一定可以讓大家對(duì)大數(shù)據(jù)分析有了更為準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí),從而更好的對(duì)其進(jìn)行使用。大數(shù)據(jù),是一種規(guī)模非常大的,在分析、管理、儲(chǔ)存和獲取等方面都超出了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件所具有的功能處理范圍的巨大數(shù)據(jù)的調(diào)集。大數(shù)據(jù)是本世紀(jì)較出乎人類意料的一種資源寶藏。揚(yáng)州百度大數(shù)據(jù)計(jì)算數(shù)據(jù)服務(wù)指提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存...

  • 通信大數(shù)據(jù)平臺(tái)
    通信大數(shù)據(jù)平臺(tái)

    數(shù)據(jù)服務(wù)指提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理(包括計(jì)算、分析、可視化等)、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)銷毀等數(shù)據(jù)各種生存形態(tài)演變的一種信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)的服務(wù)。企業(yè)數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在多個(gè)系統(tǒng)中,要想與之交互需要多個(gè)接口或多種機(jī)制。此外,數(shù)據(jù)服務(wù)還要給不同渠道(分支機(jī)構(gòu)、在線業(yè)務(wù)、呼叫中心)和機(jī)制(事件驅(qū)動(dòng)、隨需應(yīng)變、批處理)提供服務(wù),這也給數(shù)據(jù)服務(wù)帶來(lái)了挑戰(zhàn)。對(duì)于數(shù)據(jù)消費(fèi)者,要是沒(méi)有一個(gè)抽象層將之與這種復(fù)雜性相隔離,企業(yè)中數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)消費(fèi)者之間的集成將會(huì)以一種意大利面式的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)集成而收?qǐng)?。?shù)據(jù)資產(chǎn)管理效率與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率、銷售收入增長(zhǎng)率明顯正相關(guān)。通信大數(shù)據(jù)平臺(tái)大數(shù)據(jù),云數(shù)據(jù)庫(kù)特性:MySQL提供高性能、高...

  • 浦東新區(qū)大數(shù)據(jù)分析
    浦東新區(qū)大數(shù)據(jù)分析

    云數(shù)據(jù)庫(kù)的特性有:實(shí)例創(chuàng)建快速、支持只讀實(shí)例、讀寫(xiě)分離、故障自動(dòng)切換、數(shù)據(jù)備份、Binlog備份、SQL審計(jì)、訪問(wèn)白名單、監(jiān)控與消息通知等。將數(shù)據(jù)庫(kù)部署到云可以通過(guò)簡(jiǎn)化可用信息通過(guò)Web網(wǎng)絡(luò)連接的業(yè)務(wù)進(jìn)程,支持和確保云中的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序作為軟件即服務(wù)(SaaS)部署的一部分。另外,將企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)部署到云還可以實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)整合。比如,一個(gè)有多個(gè)部門(mén)的大公司肯定也有多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),可以把這些數(shù)據(jù)庫(kù)在云環(huán)境中整合成一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS)。云數(shù)據(jù)庫(kù)是專業(yè)、高性能、高可靠的云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)不只提供WEB界面進(jìn)行配置、操作數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例,還提供可靠的數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)、完備的安全管理、完善的監(jiān)控、輕松擴(kuò)展等功能...

  • 嘉興營(yíng)銷大數(shù)據(jù)計(jì)算
    嘉興營(yíng)銷大數(shù)據(jù)計(jì)算

    現(xiàn)在隨著計(jì)算機(jī)、移動(dòng)設(shè)備和機(jī)器傳感器產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),我們每天都漫游在大數(shù)據(jù)的海洋,規(guī)模達(dá)到了ZB級(jí)別。公司使用這些數(shù)據(jù)來(lái)做出決策,改進(jìn)流程和政策,創(chuàng)建一個(gè)以客戶為中心的產(chǎn)品,服務(wù)和經(jīng)驗(yàn)。大數(shù)據(jù)之所以被稱為“大”數(shù)據(jù),不只因?yàn)槠鋽?shù)量龐大,而且在于其種類的多樣性和復(fù)雜性。那么到底大數(shù)據(jù)有什么用途?大數(shù)據(jù)的特征有哪些?從一般意義講,大數(shù)據(jù)是一組在有限時(shí)間內(nèi)不能通過(guò)常規(guī)軟件工具獲取、存儲(chǔ)、管理和處理的數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在,各個(gè)行業(yè)都開(kāi)始關(guān)注并使用大數(shù)據(jù)分析來(lái)幫助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)調(diào)整,并且做出了從傳統(tǒng)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。大數(shù)據(jù)采集與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集有很大的區(qū)別。嘉興營(yíng)銷大數(shù)據(jù)計(jì)算簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)由三層組成...

  • 寧波云大數(shù)據(jù)推薦
    寧波云大數(shù)據(jù)推薦

    云數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)稱為“云庫(kù)”。它把各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)看成一系列簡(jiǎn)單的二維表,并基于簡(jiǎn)化版本的SQL或訪問(wèn)對(duì)象進(jìn)行操作。傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)提交一個(gè)有效地鏈接字符串即可加入云數(shù)據(jù)庫(kù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)解決了數(shù)據(jù)集中與共享的問(wèn)題,剩下的是前端設(shè)計(jì)、應(yīng)用邏輯和各種應(yīng)用層開(kāi)發(fā)資源的問(wèn)題。使用云數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶不能控制運(yùn)行著原始數(shù)據(jù)庫(kù)的機(jī)器,也不必了解它身在何處。云數(shù)據(jù)庫(kù)是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫(kù),可以實(shí)現(xiàn)按需付費(fèi)、按需擴(kuò)展、高可用性以及存儲(chǔ)整合等優(yōu)勢(shì)。根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)類型一般分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù))。云數(shù)據(jù)庫(kù)的特性有:實(shí)例創(chuàng)建快速、支持只讀實(shí)例、讀寫(xiě)分離、故障自動(dòng)切換、數(shù)據(jù)備份、Bi...

  • 寧波云大數(shù)據(jù)行程卡
    寧波云大數(shù)據(jù)行程卡

    在大多數(shù)人根本不知道大數(shù)據(jù)(BigData)到底是什么的時(shí)候,不可否認(rèn)的是,大數(shù)據(jù)已經(jīng)在21世紀(jì)掀起一場(chǎng)驚濤駭浪。從一般意義上講,大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在有限時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其進(jìn)行獲取、存儲(chǔ)、管理和處理的數(shù)據(jù)集中。一般情況下,如果當(dāng)前的工具無(wú)法處理一個(gè)數(shù)據(jù)集的話,那么這個(gè)數(shù)據(jù)集在當(dāng)下就會(huì)被稱之是大數(shù)據(jù)集;目前,業(yè)界對(duì)大數(shù)據(jù)還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定義,但是大家普遍認(rèn)為,大數(shù)據(jù)具備Volume、Velocity、Variety和Value四個(gè)特征,簡(jiǎn)稱“4V”,即數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)速度快、數(shù)據(jù)類型繁多和數(shù)據(jù)價(jià)值密度低。大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源如下,企業(yè)系統(tǒng):客戶關(guān)系管理系統(tǒng)、企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)、庫(kù)存系統(tǒng)、銷售系統(tǒng)等...

  • 青浦區(qū)云大數(shù)據(jù)殺熟
    青浦區(qū)云大數(shù)據(jù)殺熟

    在如今的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,提及大數(shù)據(jù),人們不禁想到了大數(shù)據(jù)網(wǎng)上購(gòu)物推薦和大數(shù)據(jù)閱讀推薦。但事實(shí)上,大數(shù)據(jù)的深度和廣度并不局限于此,它在人類社會(huì)的各個(gè)方面都發(fā)揮了重要作用和巨大優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)了解和定位客戶:企業(yè)可以利用社交媒體數(shù)據(jù)、瀏覽器日志、文本信息等各類大數(shù)據(jù)的收集工作,然后通過(guò)預(yù)先運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立起來(lái)的數(shù)據(jù)模型,來(lái)全方面分析客戶的行為偏好,方便企業(yè)制定下一步的營(yíng)銷規(guī)劃方案。大數(shù)據(jù)可以幫助了解和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程:優(yōu)化比如商品供應(yīng)鏈和配送路徑。在這一方面,需求方可通過(guò)定位和識(shí)別系統(tǒng)來(lái)追蹤貨物或運(yùn)輸車輛,并根據(jù)實(shí)時(shí)交通路況傳回的數(shù)據(jù)對(duì)運(yùn)輸路線進(jìn)行提前優(yōu)化,幫助運(yùn)輸流程更加省時(shí)省力。大數(shù)據(jù)分析...

  • 應(yīng)用大數(shù)據(jù)培訓(xùn)
    應(yīng)用大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

    大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生:從采用數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)管理的主要方式開(kāi)始,人類社會(huì)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式大致經(jīng)歷了3個(gè)階段,而正是數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式的巨大變化才導(dǎo)致大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。1)運(yùn)營(yíng)式系統(tǒng)階段。數(shù)據(jù)庫(kù)的出現(xiàn)使得數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜度降低,在實(shí)際使用中,數(shù)據(jù)庫(kù)大多為運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)所采用,作為運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng),如超市的銷售記錄系統(tǒng)、銀行的交易記錄系統(tǒng)、醫(yī)院病人的醫(yī)療記錄等。2)用戶原創(chuàng)內(nèi)容階段。互聯(lián)網(wǎng)的誕生促使人類社會(huì)數(shù)據(jù)量出現(xiàn)第二次大的飛躍,但是真正的數(shù)據(jù)爆發(fā)產(chǎn)生于Web2.0時(shí)代,而Web2.0的重要標(biāo)志就是用戶原創(chuàng)內(nèi)容。這類數(shù)據(jù)近幾年一直呈現(xiàn)爆性的增長(zhǎng)。3)感知式系統(tǒng)階段。人類社會(huì)數(shù)據(jù)量第三次大的飛躍導(dǎo)致了大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,現(xiàn)在...

  • 徐州云大數(shù)據(jù)培訓(xùn)
    徐州云大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

    現(xiàn)在隨著計(jì)算機(jī)、移動(dòng)設(shè)備和機(jī)器傳感器產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),我們每天都漫游在大數(shù)據(jù)的海洋,規(guī)模達(dá)到了ZB級(jí)別。公司使用這些數(shù)據(jù)來(lái)做出決策,改進(jìn)流程和政策,創(chuàng)建一個(gè)以客戶為中心的產(chǎn)品,服務(wù)和經(jīng)驗(yàn)。大數(shù)據(jù)之所以被稱為“大”數(shù)據(jù),不只因?yàn)槠鋽?shù)量龐大,而且在于其種類的多樣性和復(fù)雜性。那么到底大數(shù)據(jù)有什么用途?大數(shù)據(jù)的特征有哪些?從一般意義講,大數(shù)據(jù)是一組在有限時(shí)間內(nèi)不能通過(guò)常規(guī)軟件工具獲取、存儲(chǔ)、管理和處理的數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在,各個(gè)行業(yè)都開(kāi)始關(guān)注并使用大數(shù)據(jù)分析來(lái)幫助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)調(diào)整,并且做出了從傳統(tǒng)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。大數(shù)據(jù)將推動(dòng)軟件和服務(wù)領(lǐng)域快速處理數(shù)據(jù)、分析和挖掘技術(shù)以及軟件產(chǎn)品的發(fā)展。徐州云大數(shù)據(jù)培訓(xùn)...

  • 松江區(qū)云大數(shù)據(jù)殺熟
    松江區(qū)云大數(shù)據(jù)殺熟

    云數(shù)據(jù)庫(kù)的特性有:實(shí)例創(chuàng)建快速、支持只讀實(shí)例、讀寫(xiě)分離、故障自動(dòng)切換、數(shù)據(jù)備份、Binlog備份、SQL審計(jì)、訪問(wèn)白名單、監(jiān)控與消息通知等。將數(shù)據(jù)庫(kù)部署到云可以通過(guò)簡(jiǎn)化可用信息通過(guò)Web網(wǎng)絡(luò)連接的業(yè)務(wù)進(jìn)程,支持和確保云中的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序作為軟件即服務(wù)(SaaS)部署的一部分。另外,將企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)部署到云還可以實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)整合。比如,一個(gè)有多個(gè)部門(mén)的大公司肯定也有多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),可以把這些數(shù)據(jù)庫(kù)在云環(huán)境中整合成一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS)。云數(shù)據(jù)庫(kù)是專業(yè)、高性能、高可靠的云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)不只提供WEB界面進(jìn)行配置、操作數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例,還提供可靠的數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)、完備的安全管理、完善的監(jiān)控、輕松擴(kuò)展等功能...

  • 靜安區(qū)大數(shù)據(jù)專業(yè)
    靜安區(qū)大數(shù)據(jù)專業(yè)

    大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生:從采用數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)管理的主要方式開(kāi)始,人類社會(huì)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式大致經(jīng)歷了3個(gè)階段,而正是數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式的巨大變化才導(dǎo)致大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。1)運(yùn)營(yíng)式系統(tǒng)階段。數(shù)據(jù)庫(kù)的出現(xiàn)使得數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜度降低,在實(shí)際使用中,數(shù)據(jù)庫(kù)大多為運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)所采用,作為運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng),如超市的銷售記錄系統(tǒng)、銀行的交易記錄系統(tǒng)、醫(yī)院病人的醫(yī)療記錄等。2)用戶原創(chuàng)內(nèi)容階段?;ヂ?lián)網(wǎng)的誕生促使人類社會(huì)數(shù)據(jù)量出現(xiàn)第二次大的飛躍,但是真正的數(shù)據(jù)爆發(fā)產(chǎn)生于Web2.0時(shí)代,而Web2.0的重要標(biāo)志就是用戶原創(chuàng)內(nèi)容。這類數(shù)據(jù)近幾年一直呈現(xiàn)爆性的增長(zhǎng)。3)感知式系統(tǒng)階段。人類社會(huì)數(shù)據(jù)量第三次大的飛躍導(dǎo)致了大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,現(xiàn)在...

  • 嘉興云大數(shù)據(jù)管理
    嘉興云大數(shù)據(jù)管理

    大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生:從采用數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)管理的主要方式開(kāi)始,人類社會(huì)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式大致經(jīng)歷了3個(gè)階段,而正是數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式的巨大變化才導(dǎo)致大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。1)運(yùn)營(yíng)式系統(tǒng)階段。數(shù)據(jù)庫(kù)的出現(xiàn)使得數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜度降低,在實(shí)際使用中,數(shù)據(jù)庫(kù)大多為運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)所采用,作為運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng),如超市的銷售記錄系統(tǒng)、銀行的交易記錄系統(tǒng)、醫(yī)院病人的醫(yī)療記錄等。2)用戶原創(chuàng)內(nèi)容階段?;ヂ?lián)網(wǎng)的誕生促使人類社會(huì)數(shù)據(jù)量出現(xiàn)第二次大的飛躍,但是真正的數(shù)據(jù)爆發(fā)產(chǎn)生于Web2.0時(shí)代,而Web2.0的重要標(biāo)志就是用戶原創(chuàng)內(nèi)容。這類數(shù)據(jù)近幾年一直呈現(xiàn)爆性的增長(zhǎng)。3)感知式系統(tǒng)階段。人類社會(huì)數(shù)據(jù)量第三次大的飛躍導(dǎo)致了大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,現(xiàn)在...

  • 黃浦區(qū)聯(lián)通大數(shù)據(jù)培訓(xùn)
    黃浦區(qū)聯(lián)通大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

    大數(shù)據(jù)有什么用途呢?1.回饋信息技術(shù)應(yīng)用:隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),新一代信息技術(shù)如移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等的應(yīng)用將會(huì)源源不斷地產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。云就像大數(shù)據(jù)一樣,與事物的正反兩面密不可分。云為這些大容量、多樣化的大數(shù)據(jù)提供了一個(gè)存儲(chǔ)和操作平臺(tái)。將不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、處理、分析和優(yōu)化,并將結(jié)果反饋給上述應(yīng)用,將產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值。2.推動(dòng)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展:大數(shù)據(jù)發(fā)展已成為一種必然趨勢(shì),在大數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中必然會(huì)出現(xiàn)新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)等等。首先,大數(shù)據(jù)將推動(dòng)硬件設(shè)備行業(yè)的新技術(shù)**,如集成芯片,同時(shí)也將催生出一體化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理服務(wù)器、內(nèi)存計(jì)算等市場(chǎng)。同時(shí),大數(shù)據(jù)將推動(dòng)軟件...

  • 福建智能大數(shù)據(jù)殺熟
    福建智能大數(shù)據(jù)殺熟

    大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生:從采用數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)管理的主要方式開(kāi)始,人類社會(huì)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式大致經(jīng)歷了3個(gè)階段,而正是數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式的巨大變化才導(dǎo)致大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。1)運(yùn)營(yíng)式系統(tǒng)階段。數(shù)據(jù)庫(kù)的出現(xiàn)使得數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜度降低,在實(shí)際使用中,數(shù)據(jù)庫(kù)大多為運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)所采用,作為運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng),如超市的銷售記錄系統(tǒng)、銀行的交易記錄系統(tǒng)、醫(yī)院病人的醫(yī)療記錄等。2)用戶原創(chuàng)內(nèi)容階段?;ヂ?lián)網(wǎng)的誕生促使人類社會(huì)數(shù)據(jù)量出現(xiàn)第二次大的飛躍,但是真正的數(shù)據(jù)爆發(fā)產(chǎn)生于Web2.0時(shí)代,而Web2.0的重要標(biāo)志就是用戶原創(chuàng)內(nèi)容。這類數(shù)據(jù)近幾年一直呈現(xiàn)爆性的增長(zhǎng)。3)感知式系統(tǒng)階段。人類社會(huì)數(shù)據(jù)量第三次大的飛躍導(dǎo)致了大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,現(xiàn)在...

  • 徐匯區(qū)大數(shù)據(jù)時(shí)代
    徐匯區(qū)大數(shù)據(jù)時(shí)代

    在大多數(shù)人根本不知道大數(shù)據(jù)(BigData)到底是什么的時(shí)候,不可否認(rèn)的是,大數(shù)據(jù)已經(jīng)在21世紀(jì)掀起一場(chǎng)驚濤駭浪。從一般意義上講,大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在有限時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其進(jìn)行獲取、存儲(chǔ)、管理和處理的數(shù)據(jù)集中。一般情況下,如果當(dāng)前的工具無(wú)法處理一個(gè)數(shù)據(jù)集的話,那么這個(gè)數(shù)據(jù)集在當(dāng)下就會(huì)被稱之是大數(shù)據(jù)集;目前,業(yè)界對(duì)大數(shù)據(jù)還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定義,但是大家普遍認(rèn)為,大數(shù)據(jù)具備Volume、Velocity、Variety和Value四個(gè)特征,簡(jiǎn)稱“4V”,即數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)速度快、數(shù)據(jù)類型繁多和數(shù)據(jù)價(jià)值密度低。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集的方法和大數(shù)據(jù)釆集的方法也有根本區(qū)別。徐匯區(qū)大數(shù)據(jù)時(shí)代云數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)稱為“云庫(kù)”...

  • 黃浦區(qū)應(yīng)用大數(shù)據(jù)管理
    黃浦區(qū)應(yīng)用大數(shù)據(jù)管理

    云數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì):輕松部署:用戶能夠在RDS控制臺(tái)輕松的完成數(shù)據(jù)庫(kù)申請(qǐng)和創(chuàng)建,RDS實(shí)例在幾分鐘內(nèi)就可以準(zhǔn)備就緒并投入使用。用戶通過(guò)RDS提供的功能完善的控制臺(tái),對(duì)所有實(shí)例進(jìn)行統(tǒng)一管理。高可靠:云數(shù)據(jù)庫(kù)具有故障自動(dòng)單點(diǎn)切換、數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)備份等功能,保證實(shí)例高可用和數(shù)據(jù)安全。提供7天數(shù)據(jù)備份,可恢復(fù)或回滾至7天內(nèi)任意備份點(diǎn)。低成本:RDS支付的費(fèi)用遠(yuǎn)低于自建數(shù)據(jù)庫(kù)所需的成本,用戶可以根據(jù)自己的需求選擇不同套餐,使用很低的價(jià)格得到一整套專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)支持服務(wù)。大數(shù)據(jù)的趨勢(shì):數(shù)據(jù)管理成為關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力:數(shù)據(jù)管理成為關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力,直接影響財(cái)務(wù)表現(xiàn)。黃浦區(qū)應(yīng)用大數(shù)據(jù)管理云數(shù)據(jù)庫(kù)是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中的...

  • 江西應(yīng)用大數(shù)據(jù)
    江西應(yīng)用大數(shù)據(jù)

    云數(shù)據(jù)庫(kù)是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫(kù),可以實(shí)現(xiàn)按需付費(fèi)、按需擴(kuò)展、高可用性以及存儲(chǔ)整合等優(yōu)勢(shì)。根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)類型一般分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù))。云數(shù)據(jù)庫(kù)的特性有:實(shí)例創(chuàng)建快速、支持只讀實(shí)例、讀寫(xiě)分離、故障自動(dòng)切換、數(shù)據(jù)備份、Binlog備份、SQL審計(jì)、訪問(wèn)白名單、監(jiān)控與消息通知等。云數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)稱為“云庫(kù)”。它把各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)看成一系列簡(jiǎn)單的二維表,并基于簡(jiǎn)化版本的SQL或訪問(wèn)對(duì)象進(jìn)行操作。傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)提交一個(gè)有效地鏈接字符串即可加入云數(shù)據(jù)庫(kù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)解決了數(shù)據(jù)集中與共享的問(wèn)題,剩下的是前端設(shè)計(jì)、應(yīng)用邏輯和各種應(yīng)用層開(kāi)發(fā)資源的問(wèn)題。使用云數(shù)據(jù)庫(kù)的用...

  • 上海應(yīng)用大數(shù)據(jù)培訓(xùn)
    上海應(yīng)用大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

    大數(shù)據(jù)對(duì)于不但對(duì)商家企業(yè)有著巨大價(jià)值,它也對(duì)我們每一個(gè)個(gè)體都有好處。例如人們?cè)谌粘I钪锌梢源┐髦悄苁直砗椭悄苤腑h(huán),而這些智能設(shè)備會(huì)從穿戴用戶的日常行為中采集到大量數(shù)據(jù),借此可以分析用戶的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)、睡眠質(zhì)量、卡路里消耗等信息,以此來(lái)為用戶的下一階段運(yùn)動(dòng)和休息方案提供制定依據(jù)。大數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng),可以為人們提供一些疾病的醫(yī)治的療法,以及預(yù)防預(yù)測(cè)疾病發(fā)生的方法。同時(shí),大數(shù)據(jù)能夠借助醫(yī)療記錄數(shù)據(jù)與社交媒體相關(guān)記錄,來(lái)幫助預(yù)測(cè)流行性疾病或傳染性疾病的大規(guī)模爆發(fā),減少公共衛(wèi)生突然性事件的發(fā)生。大數(shù)據(jù)的趨勢(shì):數(shù)據(jù)管理成為關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力:數(shù)據(jù)管理成為關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力,直接影響財(cái)務(wù)表現(xiàn)。上海應(yīng)用大數(shù)據(jù)培訓(xùn)數(shù)據(jù)服務(wù)讓消費(fèi)者...

  • 南通智能大數(shù)據(jù)時(shí)代
    南通智能大數(shù)據(jù)時(shí)代

    簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)由三層組成:第1層:設(shè)備、第2層:邊緣網(wǎng)關(guān)和第3層:云。設(shè)備包括聯(lián)網(wǎng)的東西,例如IIoT設(shè)備中的傳感器和執(zhí)行器,特別是那些使用Modbus、Zigbee或?qū)S袇f(xié)議連接到邊緣網(wǎng)關(guān)的設(shè)備。邊緣網(wǎng)關(guān)由稱為邊緣網(wǎng)關(guān)的傳感器數(shù)據(jù)聚合系統(tǒng)組成,這些系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)預(yù)處理、保護(hù)與云的連接、使用網(wǎng)絡(luò)套接字、事件中心等系統(tǒng),甚至在某些情況下還提供邊緣分析或霧計(jì)算等功能。后一層包括使用微服務(wù)架構(gòu)為IIoT構(gòu)建的云應(yīng)用程序,該架構(gòu)通常是多語(yǔ)種的,本質(zhì)上使用HTTPS/OAuth是安全的。大數(shù)據(jù)采集與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集有很大的區(qū)別。南通智能大數(shù)據(jù)時(shí)代云數(shù)據(jù)庫(kù)是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫(kù),...

  • 寧波云大數(shù)據(jù)管理
    寧波云大數(shù)據(jù)管理

    云數(shù)據(jù)庫(kù)是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫(kù),可以實(shí)現(xiàn)按需付費(fèi)、按需擴(kuò)展、高可用性以及存儲(chǔ)整合等優(yōu)勢(shì)。根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)類型一般分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù))。云數(shù)據(jù)庫(kù)的特性有:實(shí)例創(chuàng)建快速、支持只讀實(shí)例、讀寫(xiě)分離、故障自動(dòng)切換、數(shù)據(jù)備份、Binlog備份、SQL審計(jì)、訪問(wèn)白名單、監(jiān)控與消息通知等。云數(shù)據(jù)庫(kù)是專業(yè)、高性能、高可靠的云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)不只提供WEB界面進(jìn)行配置、操作數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例,還提供可靠的數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)、完備的安全管理、完善的監(jiān)控、輕松擴(kuò)展等功能支持。相對(duì)于用戶自建數(shù)據(jù)庫(kù),云數(shù)據(jù)庫(kù)具有更經(jīng)濟(jì)、更專業(yè)、更高效、更可靠、簡(jiǎn)單易用等特點(diǎn),使您能更專注于關(guān)鍵業(yè)務(wù)...

  • 徐州百度大數(shù)據(jù)專業(yè)
    徐州百度大數(shù)據(jù)專業(yè)

    在物聯(lián)網(wǎng)中,事物的精確地理位置——以及事物的精確地理尺寸——將是至關(guān)重要的。因此,關(guān)于事物的事實(shí),如其在時(shí)間和空間上的位置,對(duì)追蹤來(lái)說(shuō)不太重要,因?yàn)樘幚硇畔⒌娜丝梢詻Q定該信息對(duì)正在采取的行動(dòng)是否重要,如果重要,則添加缺失的信息(或決定不采取行動(dòng))。(請(qǐng)注意,物聯(lián)網(wǎng)中的一些東西將是傳感器,傳感器的位置通常很重要。當(dāng)事物可以按位置組織和連接時(shí),GeoWeb和數(shù)字地球是有希望的應(yīng)用程序。然而,仍然存在的挑戰(zhàn)包括可變空間尺度的限制、處理大量數(shù)據(jù)的需要以及快速搜索和鄰居操作的索引。在物聯(lián)網(wǎng)中,如果事物能夠主動(dòng)采取行動(dòng),這種以人為中心的調(diào)解作用就不復(fù)存在了。因此,我們?nèi)祟愓J(rèn)為理所當(dāng)然的時(shí)空環(huán)境必須在這個(gè)信...

  • 閔行區(qū)智能大數(shù)據(jù)專業(yè)
    閔行區(qū)智能大數(shù)據(jù)專業(yè)

    在如今的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,提及大數(shù)據(jù),人們不禁想到了大數(shù)據(jù)網(wǎng)上購(gòu)物推薦和大數(shù)據(jù)閱讀推薦。但事實(shí)上,大數(shù)據(jù)的深度和廣度并不局限于此,它在人類社會(huì)的各個(gè)方面都發(fā)揮了重要作用和巨大優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)了解和定位客戶:企業(yè)可以利用社交媒體數(shù)據(jù)、瀏覽器日志、文本信息等各類大數(shù)據(jù)的收集工作,然后通過(guò)預(yù)先運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立起來(lái)的數(shù)據(jù)模型,來(lái)全方面分析客戶的行為偏好,方便企業(yè)制定下一步的營(yíng)銷規(guī)劃方案。大數(shù)據(jù)可以幫助了解和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程:優(yōu)化比如商品供應(yīng)鏈和配送路徑。在這一方面,需求方可通過(guò)定位和識(shí)別系統(tǒng)來(lái)追蹤貨物或運(yùn)輸車輛,并根據(jù)實(shí)時(shí)交通路況傳回的數(shù)據(jù)對(duì)運(yùn)輸路線進(jìn)行提前優(yōu)化,幫助運(yùn)輸流程更加省時(shí)省力。大數(shù)據(jù)分析...

  • 湖州聯(lián)通大數(shù)據(jù)計(jì)算
    湖州聯(lián)通大數(shù)據(jù)計(jì)算

    云數(shù)據(jù)庫(kù)的特性有:實(shí)例創(chuàng)建快速、支持只讀實(shí)例、讀寫(xiě)分離、故障自動(dòng)切換、數(shù)據(jù)備份、Binlog備份、SQL審計(jì)、訪問(wèn)白名單、監(jiān)控與消息通知等。將數(shù)據(jù)庫(kù)部署到云可以通過(guò)簡(jiǎn)化可用信息通過(guò)Web網(wǎng)絡(luò)連接的業(yè)務(wù)進(jìn)程,支持和確保云中的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序作為軟件即服務(wù)(SaaS)部署的一部分。另外,將企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)部署到云還可以實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)整合。比如,一個(gè)有多個(gè)部門(mén)的大公司肯定也有多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),可以把這些數(shù)據(jù)庫(kù)在云環(huán)境中整合成一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS)。云數(shù)據(jù)庫(kù)是專業(yè)、高性能、高可靠的云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)不只提供WEB界面進(jìn)行配置、操作數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例,還提供可靠的數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)、完備的安全管理、完善的監(jiān)控、輕松擴(kuò)展等功能...

  • 青浦區(qū)智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)
    青浦區(qū)智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)

    現(xiàn)在隨著計(jì)算機(jī)、移動(dòng)設(shè)備和機(jī)器傳感器產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),我們每天都漫游在大數(shù)據(jù)的海洋,規(guī)模達(dá)到了ZB級(jí)別。公司使用這些數(shù)據(jù)來(lái)做出決策,改進(jìn)流程和政策,創(chuàng)建一個(gè)以客戶為中心的產(chǎn)品,服務(wù)和經(jīng)驗(yàn)。大數(shù)據(jù)之所以被稱為“大”數(shù)據(jù),不只因?yàn)槠鋽?shù)量龐大,而且在于其種類的多樣性和復(fù)雜性。那么到底大數(shù)據(jù)有什么用途?大數(shù)據(jù)的特征有哪些?從一般意義講,大數(shù)據(jù)是一組在有限時(shí)間內(nèi)不能通過(guò)常規(guī)軟件工具獲取、存儲(chǔ)、管理和處理的數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在,各個(gè)行業(yè)都開(kāi)始關(guān)注并使用大數(shù)據(jù)分析來(lái)幫助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)調(diào)整,并且做出了從傳統(tǒng)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。從數(shù)據(jù)量方面來(lái)看,互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和機(jī)器系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于企業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量。青浦區(qū)智能大...

  • 長(zhǎng)寧區(qū)云大數(shù)據(jù)計(jì)算
    長(zhǎng)寧區(qū)云大數(shù)據(jù)計(jì)算

    簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)由三層組成:第1層:設(shè)備、第2層:邊緣網(wǎng)關(guān)和第3層:云。設(shè)備包括聯(lián)網(wǎng)的東西,例如IIoT設(shè)備中的傳感器和執(zhí)行器,特別是那些使用Modbus、Zigbee或?qū)S袇f(xié)議連接到邊緣網(wǎng)關(guān)的設(shè)備。邊緣網(wǎng)關(guān)由稱為邊緣網(wǎng)關(guān)的傳感器數(shù)據(jù)聚合系統(tǒng)組成,這些系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)預(yù)處理、保護(hù)與云的連接、使用網(wǎng)絡(luò)套接字、事件中心等系統(tǒng),甚至在某些情況下還提供邊緣分析或霧計(jì)算等功能。后一層包括使用微服務(wù)架構(gòu)為IIoT構(gòu)建的云應(yīng)用程序,該架構(gòu)通常是多語(yǔ)種的,本質(zhì)上使用HTTPS/OAuth是安全的。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效率與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率、銷售收入增長(zhǎng)率明顯正相關(guān)。長(zhǎng)寧區(qū)云大數(shù)據(jù)計(jì)算云數(shù)據(jù)庫(kù)是指被優(yōu)化或部署到一...

  • 常州智能大數(shù)據(jù)時(shí)代
    常州智能大數(shù)據(jù)時(shí)代

    在大多數(shù)人根本不知道大數(shù)據(jù)(BigData)到底是什么的時(shí)候,不可否認(rèn)的是,大數(shù)據(jù)已經(jīng)在21世紀(jì)掀起一場(chǎng)驚濤駭浪。從一般意義上講,大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在有限時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其進(jìn)行獲取、存儲(chǔ)、管理和處理的數(shù)據(jù)集中。一般情況下,如果當(dāng)前的工具無(wú)法處理一個(gè)數(shù)據(jù)集的話,那么這個(gè)數(shù)據(jù)集在當(dāng)下就會(huì)被稱之是大數(shù)據(jù)集;目前,業(yè)界對(duì)大數(shù)據(jù)還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定義,但是大家普遍認(rèn)為,大數(shù)據(jù)具備Volume、Velocity、Variety和Value四個(gè)特征,簡(jiǎn)稱“4V”,即數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)速度快、數(shù)據(jù)類型繁多和數(shù)據(jù)價(jià)值密度低。大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)生旨在于IT管理,企業(yè)可以將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流分析和歷史相關(guān)數(shù)據(jù)相結(jié)合。常州智能大...

  • 靜安區(qū)營(yíng)銷大數(shù)據(jù)管理
    靜安區(qū)營(yíng)銷大數(shù)據(jù)管理

    數(shù)據(jù)服務(wù)指提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理(包括計(jì)算、分析、可視化等)、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)銷毀等數(shù)據(jù)各種生存形態(tài)演變的一種信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)的服務(wù)。企業(yè)數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在多個(gè)系統(tǒng)中,要想與之交互需要多個(gè)接口或多種機(jī)制。此外,數(shù)據(jù)服務(wù)還要給不同渠道(分支機(jī)構(gòu)、在線業(yè)務(wù)、呼叫中心)和機(jī)制(事件驅(qū)動(dòng)、隨需應(yīng)變、批處理)提供服務(wù),這也給數(shù)據(jù)服務(wù)帶來(lái)了挑戰(zhàn)。對(duì)于數(shù)據(jù)消費(fèi)者,要是沒(méi)有一個(gè)抽象層將之與這種復(fù)雜性相隔離,企業(yè)中數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)消費(fèi)者之間的集成將會(huì)以一種意大利面式的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)集成而收?qǐng)?。大?shù)據(jù)采集系統(tǒng)還需要從社交系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)及各種類型的機(jī)器設(shè)備上獲取數(shù)據(jù)。靜安區(qū)營(yíng)銷大數(shù)據(jù)管理物聯(lián)網(wǎng)(InternetofT...

  • 蘇州應(yīng)用大數(shù)據(jù)殺熟
    蘇州應(yīng)用大數(shù)據(jù)殺熟

    在大多數(shù)人根本不知道大數(shù)據(jù)(BigData)到底是什么的時(shí)候,不可否認(rèn)的是,大數(shù)據(jù)已經(jīng)在21世紀(jì)掀起一場(chǎng)驚濤駭浪。從一般意義上講,大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在有限時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其進(jìn)行獲取、存儲(chǔ)、管理和處理的數(shù)據(jù)集中。一般情況下,如果當(dāng)前的工具無(wú)法處理一個(gè)數(shù)據(jù)集的話,那么這個(gè)數(shù)據(jù)集在當(dāng)下就會(huì)被稱之是大數(shù)據(jù)集;目前,業(yè)界對(duì)大數(shù)據(jù)還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定義,但是大家普遍認(rèn)為,大數(shù)據(jù)具備Volume、Velocity、Variety和Value四個(gè)特征,簡(jiǎn)稱“4V”,即數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)速度快、數(shù)據(jù)類型繁多和數(shù)據(jù)價(jià)值密度低。從數(shù)據(jù)量方面來(lái)看,互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和機(jī)器系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于企業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量。蘇州應(yīng)用大...

  • 徐匯區(qū)智能大數(shù)據(jù)
    徐匯區(qū)智能大數(shù)據(jù)

    云數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì):輕松部署:用戶能夠在RDS控制臺(tái)輕松的完成數(shù)據(jù)庫(kù)申請(qǐng)和創(chuàng)建,RDS實(shí)例在幾分鐘內(nèi)就可以準(zhǔn)備就緒并投入使用。用戶通過(guò)RDS提供的功能完善的控制臺(tái),對(duì)所有實(shí)例進(jìn)行統(tǒng)一管理。高可靠:云數(shù)據(jù)庫(kù)具有故障自動(dòng)單點(diǎn)切換、數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)備份等功能,保證實(shí)例高可用和數(shù)據(jù)安全。提供7天數(shù)據(jù)備份,可恢復(fù)或回滾至7天內(nèi)任意備份點(diǎn)。低成本:RDS支付的費(fèi)用遠(yuǎn)低于自建數(shù)據(jù)庫(kù)所需的成本,用戶可以根據(jù)自己的需求選擇不同套餐,使用很低的價(jià)格得到一整套專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)支持服務(wù)。隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,就像計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣,大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)**。徐匯區(qū)智能大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)服務(wù)指提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處...

  • 奉賢區(qū)通信大數(shù)據(jù)
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    在大多數(shù)人根本不知道大數(shù)據(jù)(BigData)到底是什么的時(shí)候,不可否認(rèn)的是,大數(shù)據(jù)已經(jīng)在21世紀(jì)掀起一場(chǎng)驚濤駭浪。從一般意義上講,大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在有限時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其進(jìn)行獲取、存儲(chǔ)、管理和處理的數(shù)據(jù)集中。一般情況下,如果當(dāng)前的工具無(wú)法處理一個(gè)數(shù)據(jù)集的話,那么這個(gè)數(shù)據(jù)集在當(dāng)下就會(huì)被稱之是大數(shù)據(jù)集;目前,業(yè)界對(duì)大數(shù)據(jù)還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定義,但是大家普遍認(rèn)為,大數(shù)據(jù)具備Volume、Velocity、Variety和Value四個(gè)特征,簡(jiǎn)稱“4V”,即數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)速度快、數(shù)據(jù)類型繁多和數(shù)據(jù)價(jià)值密度低。大數(shù)據(jù)將推動(dòng)軟件和服務(wù)領(lǐng)域快速處理數(shù)據(jù)、分析和挖掘技術(shù)以及軟件產(chǎn)品的發(fā)展。奉賢區(qū)通信大數(shù)...

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