用戶閱讀行為知識獲取主要任務(wù)是根據(jù)用戶問題和檢索目標資源的過程進行采集、檢測、修正、抽取等過程初步檢測和消除噪音數(shù)據(jù)，合并同類數(shù)據(jù)肉，剔除 重復(fù)記錄數(shù)據(jù)和不可用的數(shù)據(jù)資源，形成粗粒度的數(shù) 據(jù)清洗框架，有效提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，為用戶閱讀行為知 識組織提供可靠資源支撐。其中日志數(shù)據(jù)是用戶閱讀 行為知識獲取**重要來源之一，因此用戶閱讀行為知 識獲取重點就是用戶閱讀日志數(shù)據(jù)的獲取。用戶日志數(shù)據(jù)的預(yù)處理，將多格式、非結(jié)構(gòu)化、含 冗余數(shù)據(jù)的日志整理到日志標準數(shù)據(jù)庫中。經(jīng)過處理 后的日志示例數(shù)據(jù)要素之間相互作用的下載行為決策 概念模型，通過問卷調(diào)査收集用戶數(shù)據(jù)。江西智能化閱讀行為感知大數(shù)據(jù)對于智慧圖書館建設(shè)的...

陳臣閔在分 析智慧圖書館的內(nèi)涵基礎(chǔ)上，認為大數(shù)據(jù)技術(shù)是從圖 書館海量、復(fù)雜、實時的數(shù)據(jù)資源中，通過知識發(fā)現(xiàn)、 價值挖掘、智能提升和價值創(chuàng)造，以大數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù) 為**，以用戶需求為主導(dǎo)，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的圖書館 個性化智慧服務(wù)體系，實現(xiàn)資源和服務(wù)的高度融合，** 終為用戶提供個性化智慧服務(wù)。王天泥向分析大數(shù)據(jù)時 代給圖書館閱讀推廣面臨挑戰(zhàn)和機遇，**終讀者擁有 決定閱讀行為的主導(dǎo)權(quán)和影響力，將大數(shù)據(jù)技術(shù)“3A5 步”法應(yīng)用于圖書館閱讀推廣中，充分分析讀者個人情 況、閱讀偏好、反響反饋等詳細數(shù)據(jù)，為優(yōu)化圖書館閱 讀推廣活動提供依據(jù)，提供了智慧的閱讀推廣方案。通過用戶閱讀行為知識組織準備、獲取、處理...

要素之間相互作用的下載行為決策 概念模型，通過問卷調(diào)査收集南京理工大學(xué)信息用戶 數(shù)據(jù)，運用PLS方法對概念模型進行實證驗證，得到如 下結(jié)果:下載動機、認知和能力因素對行為主體科技文 獻下載決策有直接的正向影響，人格情緒、信息需求、 外在因素和經(jīng)驗對行為主體科技文獻下載決策存在間 接的正向影響。高春玲、盧小君網(wǎng)從設(shè)施特征、用戶閱 讀行為等方面揭示用戶閱讀圖書館電子資源的使用意 愿，以遼寧師范大學(xué)師生為目標群體，提出圖書館應(yīng)用 用戶移動閱讀行為有效引導(dǎo)的策略。讓有限的數(shù)字資源采購資金發(fā)揮更大的讀者服務(wù)效益。其中，哪些部門、哪些讀 者在使用？使用哪些文獻數(shù)據(jù)庫？圖書館閱讀行為感知均價上海半坡《數(shù)字圖...

對科技文獻資源進行檢索和組織，從中提取用戶需要的資源形成用戶閱讀內(nèi)容，同時結(jié)合文獻資源利用和檢索過程數(shù)據(jù)釆集和分析，提煉出閱讀率高的文獻資源，并以信息推薦的方式推送給不同類型的用戶。在用戶閱讀文獻之后，不同用戶對己經(jīng)閱讀的文獻資源進行反饋和評價，形成用戶評價庫，為知識需求提煉和細化提供支撐，同時也為科技文獻資源組織提供引導(dǎo)。**終文獻資源、用戶信息、評價反饋、知識需求等大量數(shù)據(jù)經(jīng)過集成、整合之后，借助大數(shù)據(jù)方法和技術(shù)，提煉出用戶閱讀行為的規(guī)律，為科技文獻資源組織提供科學(xué)依據(jù)，并能為用戶提供有效的知識服務(wù)。信息查詢步驟、選用的檢索詞以及對檢 索結(jié)果選擇等行為。湖北閱讀行為感知技術(shù)采納擴展模型(T...

對分析和利用用戶行為信息來實現(xiàn)知識服務(wù)的研 究已經(jīng)有十多年的歷史。Cooley等(1997)將基于數(shù) 據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)知識發(fā)現(xiàn)分為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 挖掘和網(wǎng)絡(luò)使用挖掘。網(wǎng)絡(luò)使用挖掘指分析用戶行為 信息，這些信息產(chǎn)生于用戶和網(wǎng)絡(luò)交互的過程中，分 析者可以從用戶與網(wǎng)絡(luò)交互的海量信息中發(fā)現(xiàn)規(guī)則和 模式。白晨、甘利人㈣借助Bush-Mosterller和Blrgers- Sarin兩個經(jīng)典強化學(xué)習(xí)模型剖析科技用戶信息檢索 過程中強化學(xué)習(xí)機理，通過實驗數(shù)據(jù)分析表明強化學(xué) 習(xí)可以成功反映科技用戶對數(shù)據(jù)庫檢索方法的學(xué)習(xí)過 程，而且Blrgers-Sarin模型擬合效果更好。讓有限的數(shù)字資源采購資金發(fā)揮更大...

Venkatesh等對比分析理性行為理論等八種模型的局限，構(gòu)建包含績效期望、努力期望、社會影響和便利條件等四個變量的整合技術(shù)接受模型(UTAUT模型)。UTAUT模型被***用于用戶采納的相關(guān)研究中，涉及互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療產(chǎn)品和服務(wù)因、電子商務(wù)⑻.移動金融切、移動***國、移動健康服務(wù)聞和在線學(xué)習(xí)阿等多種領(lǐng)域用戶采納和使用行為研究。韓嘯基于中國國內(nèi)10年文獻的分析發(fā)現(xiàn)在UTAUT模型研究的多元化背景下，研究變量之間的關(guān)系存在矛盾，因此采用薈萃分析方法對應(yīng)用整合技術(shù)接受模型的相關(guān)研究進行綜合分析,研究結(jié)果表明績效期望、社會影響對采納行為意愿的作用效果為一般，而努力期望對采納行為意愿的影響較低，便利條件對...

以侯漢清叫為首的南京 農(nóng)業(yè)大學(xué)研究團隊對知識組織系統(tǒng)、受控詞表互操作、 敘詞表等進行了***、多角度的研究。夏立新等㈣從 行為學(xué)角度研究***門戶知識組織，對不同類型的信息 用戶提供相應(yīng)類型的個性化服務(wù)，形成面向用戶特征 信息服務(wù)和知識門戶相結(jié)合的***門戶系統(tǒng)，對面向用 戶個性化服務(wù)在***門戶知識組織中的實踐應(yīng)用?！爸R組織”始見于1929年美國圖書館學(xué)家布利斯 的專著，并在圖書館學(xué)、情報學(xué)的分類系統(tǒng)和敘詞表研 究基礎(chǔ)上發(fā)展起來，是信息組織的比較高形式。大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖 書館資源共享和數(shù)據(jù)分析的不足。河南怎樣閱讀行為感知“知識組織”始見于1929年美國圖書館學(xué)家布利斯 的專著，并在圖書館學(xué)、...

將用戶閱讀行為知識存放到用戶行為知識庫中，如數(shù)據(jù)倉庫、知識地圖等等。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)可以將散落在多個數(shù)據(jù)庫中的信息有機地關(guān)聯(lián)起來，形成多維度聯(lián)系。知識地圖則以知識單元（人、文獻、概念、知識）為節(jié)點，通過相互關(guān)聯(lián)實現(xiàn)知識鏈接。知識聚類組織法可以將原本分散的信息或知識按主題特征等聚合在一起，使聚合在一起的信息或知識具有某種共同特征或關(guān)聯(lián)。對于科技文獻用戶，首先從科技文獻共享平臺中提取用戶閱讀行為，從中獲取用戶檢索和閱讀過程中取出會話及其對應(yīng)的文檔和檢索詞信息項I,通過對其進行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，可以獲取到具有相關(guān)性的文獻之間的知識提煉出閱讀率高的文獻資源， 并以信息推薦的方式推送給不同類型的用...

對分析和利用用戶行為信息來實現(xiàn)知識服務(wù)的研 究已經(jīng)有十多年的歷史。Cooley等(1997)將基于數(shù) 據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)知識發(fā)現(xiàn)分為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 挖掘和網(wǎng)絡(luò)使用挖掘。網(wǎng)絡(luò)使用挖掘指分析用戶行為 信息，這些信息產(chǎn)生于用戶和網(wǎng)絡(luò)交互的過程中，分 析者可以從用戶與網(wǎng)絡(luò)交互的海量信息中發(fā)現(xiàn)規(guī)則和 模式。白晨、甘利人㈣借助Bush-Mosterller和Blrgers- Sarin兩個經(jīng)典強化學(xué)習(xí)模型剖析科技用戶信息檢索 過程中強化學(xué)習(xí)機理，通過實驗數(shù)據(jù)分析表明強化學(xué) 習(xí)可以成功反映科技用戶對數(shù)據(jù)庫檢索方法的學(xué)習(xí)過 程，而且Blrgers-Sarin模型擬合效果更好。迫切期待科技文獻服務(wù)部門能夠 從...

朱建平、章貴軍、劉曉藏在剖析國內(nèi)外大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，結(jié)合大數(shù)據(jù)特征和屬性，從統(tǒng)計學(xué)角度界定大數(shù)據(jù)概念，重新審視大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計工作思路，將傳統(tǒng)統(tǒng)計質(zhì)量控制中的事后檢驗轉(zhuǎn)變?yōu)槭孪阮A(yù)測，重點是揭示隱藏在其中的有價值的模式和知識。秦曉珠、李晨暉、麥范金、孫卓冋分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館資源共享和數(shù)據(jù)分析的不足，從數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)價值性等角度闡述基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建知識服務(wù)引擎體系，包括知識來源與過濾層、知識存儲層、 知識表示與標引層、知識處理與挖掘?qū)?、知識檢索與反 饋層等構(gòu)成，為圖書館用戶提供有效的知識服務(wù)。王平 E分析目前科技文獻具有主題多樣、動態(tài)性強等特點， 對主題發(fā)現(xiàn)和演化方法進行...

大數(shù)據(jù)對于智慧圖書館建設(shè)的積極意義。首先，大數(shù)據(jù)時代下的智慧圖書館可以為所有的用戶提供一個更好的閱讀環(huán)境，打破傳統(tǒng)圖書閱讀在時間空間以及載體上的桎梏；其次，大數(shù)據(jù)時代下的智慧圖書館可以滿足各個層次用戶的具體需求，通過對用戶瀏覽數(shù)據(jù)的分析，為用戶制定適合用戶自身的個性化閱讀服務(wù)；***，大數(shù)據(jù)時代下的智慧圖書館可以為用戶提供更加完善的用戶體驗，通過對用戶日常圖書館閱讀、借還、書目等相關(guān)行為的分析，根據(jù)用戶的行為習(xí)慣，制定相應(yīng)的服務(wù)技術(shù)，為用戶提供更加良好的用戶體驗。通過用戶閱讀行為知識組織準備、獲取、處理以及應(yīng)用等四部分 來完成用戶閱讀行為知識的組織和應(yīng)用。信息化閱讀行為感知概況用戶行為差異化明...

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，不僅科技文獻資源快速增長，而且知識服務(wù)面對的用戶是***的，不同類型的用戶對知識的需求也是不一樣的。針對不同類型用戶的知識需求收集和分析，形成用戶類型庫，以用戶需求為驅(qū)動，按照不同類型有針對性地對科技文獻進行知識組織和服務(wù)，是科技文獻服務(wù)系統(tǒng)提升服務(wù)質(zhì)量的重要保證。例如科技文獻知識服務(wù)面對的用戶有不同文化程度的用戶、不同知識背景的用戶、不同職業(yè)的用戶、解決不同類型問題的用戶等等。結(jié)合不同類型的用戶的需求，形成對應(yīng)的知識需求庫，借助大數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)，通過用戶閱讀行為知識組織準備、獲取、處理以及應(yīng)用等四部分 來完成用戶閱讀行為知識的組織和應(yīng)用。咨詢閱讀行為感知簡介在用戶閱讀行為...

閱讀是人類感知和認識世界的本能，由此獲得所需信息，調(diào)整自己的生存狀態(tài)。“互聯(lián)網(wǎng)+”時代給人們的生活和學(xué)習(xí)方式都帶來了**性的影響，每個人都已成為信息的參與者和貢獻者，涵蓋各個行業(yè)和領(lǐng)域的海量信息在互聯(lián)網(wǎng)上不斷生成和累積，數(shù)據(jù)（或者說信息）已經(jīng)或者即將成為重要的生產(chǎn)因素。云技術(shù)的不斷發(fā)展和“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的來臨，網(wǎng)絡(luò)分布式的海量信息及其各種媒體之間的鏈接所構(gòu)成的巨量信息使網(wǎng)絡(luò)信息資源呈現(xiàn)式的增長，賦予了閱讀更加豐富的內(nèi)涵和不同的閱讀方式，閱讀的便利性和知識的可得性得到極大的改善。隨著智能手機、電子閱讀器和平板電腦（IPAD）等電子設(shè)備在大學(xué)生中的不斷普及，數(shù)字化閱讀已經(jīng)成為一種趨勢。迫切期待科技...

為了實現(xiàn)用戶閱讀行為升華為用戶知識需求的目標，用戶行為知識組織工作的前期準備是十分重要的，它是用戶閱讀行為分析的基礎(chǔ)和保證。在用戶閱讀行為知識組織的前期構(gòu)建準備中，需要用戶閱讀行為概念、類別等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資料等，雖然國內(nèi)外學(xué)者對用戶閱讀行為進行大量研究，但在實際知識組織過程中對用戶閱讀行為知識組織準備尚未引起足夠重視。因此，欲將從用戶行為信息中發(fā)現(xiàn)的知識有效地組織起來，對于科技文獻資源的用戶,可以通過紙質(zhì)和電子資源提供服務(wù)，用戶閱讀行為各類信息分布在這個服務(wù)全過程中，通過用戶閱讀行為知識組織準備、獲取、處理以及應(yīng)用等四部分 來完成用戶閱讀行為知識的組織和應(yīng)用。一站式閱讀行為感知有哪些將用戶閱讀行為...

以侯漢清叫為首的南京 農(nóng)業(yè)大學(xué)研究團隊對知識組織系統(tǒng)、受控詞表互操作、 敘詞表等進行了***、多角度的研究。夏立新等㈣從 行為學(xué)角度研究***門戶知識組織，對不同類型的信息 用戶提供相應(yīng)類型的個性化服務(wù)，形成面向用戶特征 信息服務(wù)和知識門戶相結(jié)合的***門戶系統(tǒng)，對面向用 戶個性化服務(wù)在***門戶知識組織中的實踐應(yīng)用?！爸R組織”始見于1929年美國圖書館學(xué)家布利斯 的專著，并在圖書館學(xué)、情報學(xué)的分類系統(tǒng)和敘詞表研 究基礎(chǔ)上發(fā)展起來，是信息組織的比較高形式。將傳統(tǒng)統(tǒng)計質(zhì)量控制中的事后檢驗轉(zhuǎn)變?yōu)槭孪?預(yù)測，重點是揭示隱藏在其中的有價值的模式和知識。天津智能化閱讀行為感知用戶閱讀行為知識的組織和分...

對科技文獻資源進行檢索和組織，從中提取用戶需要的資源形成用戶閱讀內(nèi)容，同時結(jié)合文獻資源利用和檢索過程數(shù)據(jù)釆集和分析，提煉出閱讀率高的文獻資源，并以信息推薦的方式推送給不同類型的用戶。在用戶閱讀文獻之后，不同用戶對己經(jīng)閱讀的文獻資源進行反饋和評價，形成用戶評價庫，為知識需求提煉和細化提供支撐，同時也為科技文獻資源組織提供引導(dǎo)。**終文獻資源、用戶信息、評價反饋、知識需求等大量數(shù)據(jù)經(jīng)過集成、整合之后，借助大數(shù)據(jù)方法和技術(shù)，提煉出用戶閱讀行為的規(guī)律，為科技文獻資源組織提供科學(xué)依據(jù)，并能為用戶提供有效的知識服務(wù)。將信 息用戶科技文獻下載行為作為研究對象，構(gòu)建科技文 獻下載行為的構(gòu)成。哪個閱讀行為感知互...

每一個信息項可以是 一維數(shù)值，也可以是多維數(shù)值，如Session信息中不僅 有session編號，還有IP地址、開始時間、結(jié)束時間等。 Item信息除了名稱外，還可能包括分類號、標引、關(guān)鍵詞 等。Rank評分數(shù)據(jù)也可以是多維的，表達用戶對相關(guān) 性、有用性的多方面評價。此外，由于網(wǎng)站功能和應(yīng)用 的差異，有些數(shù)據(jù)可為空的（N/A） o例如一個分類瀏 覽的網(wǎng)站，可能就沒有檢索詞的信息，搜索引擎日志則 大多沒有用戶評分的信息。用戶行為知識的關(guān)聯(lián)和分析主要實現(xiàn)用戶閱讀行為信息關(guān)聯(lián)和用戶閱讀行為數(shù)據(jù)的依據(jù)，首先需要應(yīng)用大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識關(guān)聯(lián)組織的方法，作為圖書館數(shù)據(jù)釆集的對象，同時提出 措施避免讀者個人隱私...

進行用戶所需知 識的組織，同時通過提供檢索輔助、檢索優(yōu)化、推薦和 推送等方式的知識服務(wù)，如利用文檔索引信息為用戶提 供檢索詞補全和更正、檢索優(yōu)化、個性化推薦等知識服 務(wù)，用戶閱讀行為知識的服務(wù)系統(tǒng)框架如圖5所示。語義 互操作服務(wù)平臺是對知識倉庫、用戶行為模型、知識檢 索與匹配以及情境感知的知識需求之間進行互操作，是 知識服務(wù)的**，通過互操作有助于滿足用戶的需求， 為用戶提供問題的比較好解，同時結(jié)合語義互操作服務(wù)平 臺應(yīng)用不斷修訂和完善用戶閱讀行為庫。對于科技文獻資源使用和服務(wù)面臨問題。品牌閱讀行為感知均價對科技文獻資源進行檢索和組織，從中提取用戶需要的資源形成用戶閱讀內(nèi)容，同時結(jié)合文獻資源利...

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，不僅科技文獻資源快速增長，而且知識服務(wù)面對的用戶是***的，不同類型的用戶對知識的需求也是不一樣的。針對不同類型用戶的知識需求收集和分析，形成用戶類型庫，以用戶需求為驅(qū)動，按照不同類型有針對性地對科技文獻進行知識組織和服務(wù)，是科技文獻服務(wù)系統(tǒng)提升服務(wù)質(zhì)量的重要保證。例如科技文獻知識服務(wù)面對的用戶有不同文化程度的用戶、不同知識背景的用戶、不同職業(yè)的用戶、解決不同類型問題的用戶等等。結(jié)合不同類型的用戶的需求，形成對應(yīng)的知識需求庫，借助大數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)，包括知識來源與過濾層、知識存儲層、 知識表示與標引層、知識處理與挖掘?qū)?。?chuàng)新閱讀行為感知有什么用元分析方法(Meta-analy...

用戶閱讀行為知識的服務(wù)不僅*是通過科技文獻 資源庫來提供知識服務(wù)，而且需要結(jié)合用戶閱讀行為， 借助大數(shù)據(jù)環(huán)境下可視化方法和技術(shù)，為用戶提供需要 **近研究或者急需的知識服務(wù)，減少用戶檢索的時間。 知識服務(wù)的方式可以分為顯性和隱性兩種方式。顯性方 式是為用戶提供知識的査詢和導(dǎo)航，如用戶可直接?xùn)丝?當前的熱門文檔、文檔或關(guān)鍵詞的訪問趨勢，可以通過 文檔的分類快速找到和定位自己需要的文檔信息。隱性 方式是針對用戶閱讀行為和知識需求讀 者服務(wù)的手段（遠程、移動、跨庫搜索等）也越來越多樣化。數(shù)字圖書館閱讀行為感知選擇用戶閱讀行為知識的組織和分析目的是為用戶提 供更有價值的服務(wù)，所以通過實際應(yīng)用反饋來修訂...

在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，用戶査找信息的行為屬于自助行 為，一些初級用戶或缺乏使用經(jīng)驗的用戶非常需要能夠 得到一些有助于查找信息的知識，這就需要系統(tǒng)能夠 將成功的査找行為和一些有效的查找策略記錄下來， 并在用戶需要時提供給他們。當然，用戶的行為知識不 是簡單的檢索過程，它需要將眾多用戶的行為清洗、歸 納、總結(jié)，整理岀有價值的、合理的檢索行為過程，并 存儲于用戶行為知識庫，**終提供用戶服務(wù)。用戶行為 的知識服務(wù)不是一個人的行為推薦，而是眾多用戶行為 歸納總結(jié)的經(jīng)驗推薦；也不僅*是用戶使用過的檢索 詞推薦，還包括系統(tǒng)通過主題表等關(guān)聯(lián)產(chǎn)生的相關(guān)詞 匯的提供。所以，用戶行為的知識服務(wù)是用戶行為知識 與相關(guān)知識集...

技術(shù)采納擴展模型(TAM2)是Venkatesh和Davis在技術(shù)采納模型(TAM)的基礎(chǔ)上提出的旨在研究感知有用性和行為意愿的模型。TAM2將感知有用性和行為意愿的影響因素歸納為社會影響過程和認知工具過程等兩個變量,其中社會影響過程具體包含主觀規(guī)范、自愿性和使用者形象等四個變量，認知工具過程包括工作相關(guān)性、產(chǎn)出質(zhì)量、輸出質(zhì)量和結(jié)果示范等四個變量叫切。對比TAM模型,TAM2將感知有用性的外部影響因素具體化為詳細的研究變量，提出主觀規(guī)范對用戶信息系統(tǒng)使用意圖的直接作用，提高了用戶技術(shù)接受行為的解釋度。同時，圖書館也 可籍此服務(wù)平臺，感知讀者文獻閱讀行為，以提高讀者服務(wù)效用。哪個閱讀行為感知特點...

閱讀是人類感知和認識世界的本能，由此獲得所需信息，調(diào)整自己的生存狀態(tài)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”時代給人們的生活和學(xué)習(xí)方式都帶來了**性的影響，每個人都已成為信息的參與者和貢獻者，涵蓋各個行業(yè)和領(lǐng)域的海量信息在互聯(lián)網(wǎng)上不斷生成和累積，數(shù)據(jù)（或者說信息）已經(jīng)或者即將成為重要的生產(chǎn)因素。云技術(shù)的不斷發(fā)展和“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的來臨，網(wǎng)絡(luò)分布式的海量信息及其各種媒體之間的鏈接所構(gòu)成的巨量信息使網(wǎng)絡(luò)信息資源呈現(xiàn)式的增長，賦予了閱讀更加豐富的內(nèi)涵和不同的閱讀方式，閱讀的便利性和知識的可得性得到極大的改善。隨著智能手機、電子閱讀器和平板電腦（IPAD）等電子設(shè)備在大學(xué)生中的不斷普及，數(shù)字化閱讀已經(jīng)成為一種趨勢。實現(xiàn)的一個以...

開展用戶教育工作。在智慧圖書館建設(shè)的過程當中，相關(guān)的技術(shù)、設(shè)備以及環(huán)境都會發(fā)生非常大的變化，用戶獲取信息的渠道以及方式也更加多樣化，這樣就容易造成不同來源、不同平臺、不同質(zhì)量的相異資源匯集到一起，形成一種新型的信息資源形式[3]。因此，很多用戶在使用智慧圖書館服務(wù)時，難免會產(chǎn)生諸多的疑惑。在實際的智慧圖書館建設(shè)中，圖書館應(yīng)做好用戶教育工作。用戶教育工作的主要目的就是不斷滿足用戶日益增長的信息需求，提升用戶的信息素養(yǎng)水平，并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)智慧圖書館的長期有效發(fā)展。提煉出閱讀率高的文獻資源， 并以信息推薦的方式推送給不同類型的用戶。綜合閱讀行為感知便捷上海半坡《數(shù)字圖書館文獻利用與評價》系統(tǒng)，實際...

移動閱讀服務(wù)是指通過手機、平板電腦、電子書閱讀器等移動終端進行的所有閱讀行為，包括通過手機瀏覽器瀏覽網(wǎng)頁，使用圖書、新聞、報紙和雜志等客戶端瀏覽微博,微信上相關(guān)文章和收聽有聲讀物等“。馬坤坤和萌意宏對社會化閱讀社區(qū)用戶參與行為的動機進行研究，發(fā)現(xiàn)社交性動機和娛樂性動機是影響高校學(xué)生參與社會化閱讀的主要因素"％劉坤鋒等基于雙路徑視角分析用戶閱讀行為,結(jié)果表明信息質(zhì)量通過影響用戶態(tài)度改變讀者的閱讀行為⑼。對休閑娛樂類資源粘性強、對學(xué)術(shù)性內(nèi)容閱讀較少等行為特征，并為移動閱讀服務(wù)設(shè)計優(yōu)化提出合理化 建議。參考閱讀行為感知用戶體驗上海半坡《數(shù)字圖書館文獻利用與評價》系統(tǒng)，實際是銜接圖書館內(nèi)、外文獻資源以...

Venkatesh等對比分析理性行為理論等八種模型的局限，構(gòu)建包含績效期望、努力期望、社會影響和便利條件等四個變量的整合技術(shù)接受模型(UTAUT模型)。UTAUT模型被***用于用戶采納的相關(guān)研究中，涉及互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療產(chǎn)品和服務(wù)因、電子商務(wù)⑻.移動金融切、移動***國、移動健康服務(wù)聞和在線學(xué)習(xí)阿等多種領(lǐng)域用戶采納和使用行為研究。韓嘯基于中國國內(nèi)10年文獻的分析發(fā)現(xiàn)在UTAUT模型研究的多元化背景下，研究變量之間的關(guān)系存在矛盾，因此采用薈萃分析方法對應(yīng)用整合技術(shù)接受模型的相關(guān)研究進行綜合分析,研究結(jié)果表明績效期望、社會影響對采納行為意愿的作用效果為一般，而努力期望對采納行為意愿的影響較低，便利條件對...

為了解決不同類型用戶的不同問題，除了傳統(tǒng)被動 式的文獻資源組織外，還要通過用戶閱讀行為知識來 提取用戶知識需求，所以需要對用戶閱讀行為信息和知 識進行組織，針對科技文獻資源使用和組織，通過用戶 閱讀行為知識組織準備、獲取、處理以及應(yīng)用等四部分 來完成用戶閱讀行為知識的組織和應(yīng)用，構(gòu)建一個科 技文獻用戶閱讀行為知識組織框架，針對不同領(lǐng)域的 用戶知識需求，主動式組織科技文獻資源，并以推送的 方式為用戶提供知識服務(wù)。用戶閱讀行為知識的組織為了解決不同類型用戶的不同問題，除了傳統(tǒng)的文獻資源組織外還要通過用戶閱讀行為知識來提取用戶知識需求。江蘇信息化閱讀行為感知對用戶借閱資源進行整合。智慧圖書館的建設(shè)，...

在用戶閱讀行為知識關(guān)聯(lián)和分析過程中，針對用戶 問題的類型和特征，根據(jù)問題及問題解答相關(guān)性來獲 取所需數(shù)據(jù)和知識，在用戶閱讀行為數(shù)據(jù)初步管理基 礎(chǔ)上，需要進行深度挖掘提煉成用戶的知識需求，同時 將用戶檢索和閱讀數(shù)據(jù)和知識以知識單元為基礎(chǔ)進行 描述，知識單元可以描述用戶閱讀行為與不同知識單元 之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并針對用戶需求與科技文獻資源 進行關(guān)聯(lián)和映射，經(jīng)過再組織后形成推薦的文獻資源， 為用戶個性化需求的知識服務(wù)提供資源保障提煉出閱讀率高的文獻資源， 并以信息推薦的方式推送給不同類型的用戶。河南品牌閱讀行為感知劉日升、楊 振力網(wǎng)從電子期刊、電子書和電子閱讀工具三個方面分 析國外用戶電子閱讀需求和行...

朱建平、章貴軍、劉曉藏在剖析國內(nèi)外大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，結(jié)合大數(shù)據(jù)特征和屬性，從統(tǒng)計學(xué)角度界定大數(shù)據(jù)概念，重新審視大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計工作思路，將傳統(tǒng)統(tǒng)計質(zhì)量控制中的事后檢驗轉(zhuǎn)變?yōu)槭孪阮A(yù)測，重點是揭示隱藏在其中的有價值的模式和知識。秦曉珠、李晨暉、麥范金、孫卓冋分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館資源共享和數(shù)據(jù)分析的不足，從數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)價值性等角度闡述基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建知識服務(wù)引擎體系，包括知識來源與過濾層、知識存儲層、 知識表示與標引層、知識處理與挖掘?qū)?、知識檢索與反 饋層等構(gòu)成，為圖書館用戶提供有效的知識服務(wù)。王平 E分析目前科技文獻具有主題多樣、動態(tài)性強等特點， 對主題發(fā)現(xiàn)和演化方法進行...

進行用戶所需知 識的組織，同時通過提供檢索輔助、檢索優(yōu)化、推薦和 推送等方式的知識服務(wù)，如利用文檔索引信息為用戶提 供檢索詞補全和更正、檢索優(yōu)化、個性化推薦等知識服 務(wù)，用戶閱讀行為知識的服務(wù)系統(tǒng)框架如圖5所示。語義 互操作服務(wù)平臺是對知識倉庫、用戶行為模型、知識檢 索與匹配以及情境感知的知識需求之間進行互操作，是 知識服務(wù)的**，通過互操作有助于滿足用戶的需求， 為用戶提供問題的比較好解，同時結(jié)合語義互操作服務(wù)平 臺應(yīng)用不斷修訂和完善用戶閱讀行為庫。為了更好地為用戶提供高效知識服務(wù)，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，傳統(tǒng)服務(wù)模式難以滿足用戶對知識服務(wù)的需求。安徽品質(zhì)閱讀行為感知綜上所述，目前國內(nèi)外學(xué)者分析大數(shù)...