智能質(zhì)檢系統(tǒng)的主要任務(wù)是質(zhì)檢熱線服務(wù)中坐席的服務(wù)禮儀、服務(wù)規(guī)范、業(yè)務(wù)能力、技能技巧等問題。面對客戶不同業(yè)務(wù)需求,產(chǎn)品運營主要從以下幾個方面入手,建立一套符合業(yè)務(wù)需求的質(zhì)檢場景。質(zhì)檢業(yè)務(wù)場景可分為呼入/呼出場景,不同場景考察側(cè)重點不一樣,比如呼入場景中重點關(guān)注業(yè)務(wù)解答規(guī)范及技能技巧,呼出場景中又因為行業(yè)不同,場景考察指標也不同,比如保險行業(yè)有險種回訪、保險電銷、續(xù)期提醒等等場景重點關(guān)注座席回訪的問題是否多面且符合業(yè)務(wù)規(guī)范,金融行業(yè)有催收場景、理財銷售、滿意度回訪、在線客服等場景更多關(guān)注的是座席解答流程是否合規(guī),銷售技能是否達標。我司的智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以以在錄音中收集客戶的信息,形成客戶畫像,更有針對性的進行業(yè)務(wù)跟進。智能質(zhì)檢系統(tǒng)不但可以代替人工,而且比人工做得還好。武漢工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)
智能質(zhì)檢結(jié)束后,人工質(zhì)檢介入,質(zhì)檢人員依據(jù)智能質(zhì)檢可視化數(shù)據(jù)進行復(fù)檢,根據(jù)篩查結(jié)果調(diào)聽,做到有的放矢。智能質(zhì)檢替代人工做到質(zhì)檢內(nèi)容高效覆蓋,人工質(zhì)檢則能在此基礎(chǔ)上進行準確的判斷和精細化操作,兩者相輔相成,實現(xiàn)質(zhì)檢水準跨越式提升。從服務(wù)管理角度來看,該模式能迅速發(fā)現(xiàn)問題、總結(jié)經(jīng)驗,規(guī)范服務(wù)人員行為,使服務(wù)技能、客戶滿意度、運營效率多面提升。智能質(zhì)檢大量的數(shù)據(jù)在通過有效挖掘和呈現(xiàn)后,變成價值信息進行分析和留存,為企業(yè)運營提供有力支撐、為決策提供有效依據(jù)。深圳人工質(zhì)檢系統(tǒng)采購智能質(zhì)檢系統(tǒng)能夠及時給出質(zhì)檢結(jié)果。
智能質(zhì)檢系統(tǒng)是人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)人工質(zhì)檢相結(jié)合的產(chǎn)物,首先通過語音識別技術(shù)將錄音轉(zhuǎn)換成文本,然后通過自然語言處理對轉(zhuǎn)換后的錄音文本進行理解,其次采用預(yù)設(shè)的質(zhì)檢規(guī)則模式對文本數(shù)據(jù)進行檢測評分。智能質(zhì)檢系統(tǒng)主要包括三部分:建立質(zhì)檢業(yè)務(wù)場景、數(shù)據(jù)處理、質(zhì)檢規(guī)則模式設(shè)計。建立質(zhì)檢業(yè)務(wù)場景的主要任務(wù)是坐席的服務(wù)禮儀、服務(wù)規(guī)范、業(yè)務(wù)能力、技能技巧等問題,面對不同的業(yè)務(wù)需求,需要建立符合業(yè)務(wù)需求的質(zhì)檢場景;在數(shù)據(jù)處理方面,底層數(shù)據(jù)的處理是建立質(zhì)檢規(guī)則的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)來源可以是行業(yè)歷史及當(dāng)前客服語音數(shù)據(jù),通過語音轉(zhuǎn)譯引擎將獲取的錄音音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的文本格式數(shù)據(jù),再對獲取到的原始文本、音頻數(shù)據(jù)進行二次加工處理,找出搭建質(zhì)檢規(guī)則需要的重要數(shù)據(jù);質(zhì)檢規(guī)則模式設(shè)計是智能質(zhì)檢系統(tǒng)重要部分,智能質(zhì)檢系統(tǒng)中錄音定位、問題檢出、報表輸出等功能都是通過對質(zhì)檢規(guī)則的學(xué)習(xí)得以實現(xiàn),一般業(yè)務(wù)場景會建立一套常規(guī)質(zhì)檢+多套專項質(zhì)檢規(guī)則,在實際應(yīng)用中質(zhì)檢規(guī)則需靈活配置以滿足多種業(yè)務(wù)場景需求。
智能質(zhì)檢系統(tǒng)是通過多樣化的評分規(guī)則,為的就是對語義語境方面都能夠進行專業(yè)的識別,這樣才能夠在數(shù)據(jù)挖掘的過程中會更加高效可靠。因此,設(shè)計智能質(zhì)檢解決方案的時候,都會在這方面有著完善的評分標準,看出來在每一個細節(jié)要點上都是比較完善的,這樣才能夠在運用的過程中更加值得信賴。因此,從不同的角度上去進行質(zhì)檢,然后給出合理的評分,說明這在客戶服務(wù)方面帶來的改進和升級上哪些方面是值得肯定的,哪些方面是達到了讓客戶滿意的服務(wù)標準。智能質(zhì)檢系統(tǒng)的關(guān)鍵詞檢測主要是針對敏感詞和違禁詞等需要注意的字眼。
伴隨著各行業(yè)的嚴管,企業(yè)對坐席的話術(shù)、態(tài)度嚴格把關(guān),傳統(tǒng)的人工抽檢已經(jīng)很難滿足企業(yè)需求,通過智能質(zhì)檢把控客服語音數(shù)據(jù)的需求已經(jīng)迫在眉睫。傳統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量檢查方式主要以人工為主,基本都是靠質(zhì)檢人員的“聽”和“看”結(jié)合自己的業(yè)務(wù)理解來檢驗服務(wù)品質(zhì)的好壞,這種方式固然可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)部分服務(wù)質(zhì)量問題,但不可否認也存在不少問題。首先就是質(zhì)檢的覆蓋率問題,傳統(tǒng)方式的效率限制導(dǎo)致一般只能采用抽檢方式,在大量的服務(wù)錄音中隨機抽取小部分進行人工檢查,通常實際的抽檢覆蓋率達不足百分之一,服務(wù)量大的企業(yè)甚至達不到萬分之一,這樣非常容易產(chǎn)生問題遺漏;另外一個不足就是效率低,人工質(zhì)檢十分耗時,質(zhì)檢人員在檢查過程中需要去聽或看,然后還要思考判斷,有時候甚至要反復(fù)回放,這過程會消耗不少時間。如今傳統(tǒng)的人工抽檢已經(jīng)很難滿足企業(yè)需求。武漢自動質(zhì)檢系統(tǒng)
智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以實現(xiàn)定期全量質(zhì)檢、實時質(zhì)檢。武漢工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)
智能質(zhì)檢功能點及優(yōu)勢:1、自動質(zhì)檢:根據(jù)自定義設(shè)置的考核模型和監(jiān)測的對象,發(fā)起無時間周期的自動質(zhì)檢任務(wù),檢測結(jié)果按照不同任務(wù)與狀態(tài)信息呈現(xiàn)在質(zhì)檢結(jié)果中,質(zhì)檢結(jié)果詳細記錄對應(yīng)的質(zhì)檢規(guī)則、命中的錄音,并提供錄音調(diào)聽、內(nèi)容檢索與人工質(zhì)檢功能。2、全量質(zhì)檢:智能質(zhì)檢覆蓋率可達100%,信息提取與處理時長縮短至數(shù)秒,質(zhì)檢數(shù)量每天超萬件,效率同時提升了百倍以上。3、音詞同步質(zhì)檢:錄音播放支持波形圖方式展現(xiàn),并可按不同顏色展示坐席、客戶的對話波形,支持在波形上展示關(guān)鍵詞。在錄音播放過程中,可通過點擊、轉(zhuǎn)譯文字或波形等方式,進行拉聽和跳轉(zhuǎn)播放,幫助提升錄音效率。同時按對話角色(坐席、客戶)和時間軸展示轉(zhuǎn)譯文本內(nèi)容,顯示關(guān)鍵詞信息。武漢工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)
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公司堅持科學(xué)發(fā)展,將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標,團隊成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè),擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗,專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用,在音視頻互動領(lǐng)域有長期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實踐。
在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP、TTS和人臉識別等技術(shù),打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語音機器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團隊擁有出色的商業(yè)化和項目交付能力,已成功積累了多個行業(yè)的成功案例,目前已服務(wù)于曹操專車、中移在線、贛南醫(yī)學(xué)院等多家單位。
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