移動閱讀改變著大眾的閱讀載體、閱讀情境、閱讀行為和閱讀體驗,已經(jīng)成為全球一種新型的閱讀方式,滿足了讀者多維度的閱讀需求。本文嘗試研究個體移動閱讀選擇偏好和持續(xù)使用的影響因素,以期對開展移動閱讀服務(wù)的相關(guān)機構(gòu)提供一些借鑒。(1)提高滿意度是提升個體繼續(xù)使用意向的重要途徑,但同時不能忽視感知價值,因為感知價值既作用于持續(xù)使用意向,也作用于滿意度,是移動閱讀行為的基礎(chǔ)性影響因素。(2)目前,移動閱讀使用者對使用成本即感知費用水平的重視程度高于感知有用性,提示運營商之間的價格博弈、圖書館開展移動閱讀的收費標準將對大眾的移動閱讀選擇與使用產(chǎn)生重要影響。(3)個體的移動閱讀行為日趨理性,對社會輿論和**引導并不敏感,因此,不建議在移動閱讀的市場推廣營銷上投入大量成本,應(yīng)加大對產(chǎn)品內(nèi)容和服務(wù)質(zhì)量的研發(fā)力度。(4)簡化移動閱讀的獲取和使用過程,排除使用技術(shù)和設(shè)備障礙,增強易用感和行為控制感是吸引大眾讀者尤其是老年讀者的有效途徑之一。從電子期刊、電子書和電子閱讀工具三個方面分 析國外用戶電子閱讀需求和行為的研究現(xiàn)狀。安徽綜合閱讀行為感知
數(shù)字閱讀過程具有參與傾向:用戶參與賦予數(shù)字閱讀類 應(yīng)用巨大價值??萍嫉母咚侔l(fā)展與媒介的迭代創(chuàng)新使得用戶習慣于 從判斷、計劃到實施的各個階段通通依賴于信息網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行具體某類 行為, 而用戶體驗的友好程度對用戶決策產(chǎn)生影響所占的比重越來 越大,因此,在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中通過研究用戶行為,進而改良信息系統(tǒng) 體驗流程的設(shè)計方法受到***關(guān)注[4]。另外,數(shù)字閱讀行為基本承襲 了紙本閱讀,例如,在閱讀過程中用戶會產(chǎn)生批注、標記、畫線、摘 抄、評論、分享等行為,數(shù)字閱讀活動中用戶參與的行為傾向被進一 步放大,用戶在閱讀體驗中的深度參與為數(shù)字閱讀類應(yīng)用創(chuàng)造了巨 大價值。智能化閱讀行為感知模式包括知識來源與過濾層、知識存儲層、 知識表示與標引層、知識處理與挖掘?qū)印?/p>
通過對媒介、行為和體驗三個方向整合分析,構(gòu)建了提升用戶參 與行為的數(shù)字閱讀體驗框架。該框架在劃分媒介類型的基礎(chǔ)上,對 參與行為構(gòu)成、類型和影響要素進一步分析提煉、將體驗維度與參 與行為對應(yīng),以采取相應(yīng)的數(shù)字閱讀體驗優(yōu)化路徑。首先,根據(jù)不同 使用場景、使用習慣和用戶群體所囊括的數(shù)字閱讀類應(yīng)用的數(shù)量十 分龐雜,數(shù)字閱讀類應(yīng)用不同,具體的用戶參與行為所占比重、所處 閱讀階段也不盡相同。通過對數(shù)字閱讀類應(yīng)用的媒介特性分類,能 夠有效區(qū)分同類型應(yīng)用使用過程中用戶參與行為的共通和差異,并 對總結(jié)參與行為影響要素的一般規(guī)律奠定根基。而后,通過用戶研 究方法歸納數(shù)字閱讀中主要的參與行為構(gòu)成,綜合參與行為類型、 發(fā)掘參與行為影響要素,據(jù)此對行為階段進行細致分析。***,根 據(jù)閱讀體驗層次劃分體驗維度,以此對應(yīng)根據(jù)參與程度深淺劃分的 用戶參與行為類型,形成提升參與行為的數(shù)字閱讀體驗框架來指導 輸出相應(yīng)的設(shè)計策略
提升用戶參與行為的數(shù)字閱讀體驗設(shè)計路徑可從以下幾個方向出發(fā),作為指導參照:***,從研究視角出發(fā),關(guān)注用戶參與行為,創(chuàng)造持續(xù)參與的良性循環(huán)。運用用戶參與行為相關(guān)理論進行實驗性探索,對數(shù)字閱讀行業(yè)發(fā)展和個人體驗皆有裨益;近年來學界開始關(guān)注用戶持續(xù)參與方向,在該方向重點發(fā)力來塑造數(shù)字閱讀新體驗符合時代趨勢。第二,從研究要素出發(fā),關(guān)注參與行為影響要素,確立系統(tǒng)的理論支撐。數(shù)字閱讀的影響要素相關(guān)研究采用量化研究方法居多,提煉影響要素出于大量的原始數(shù)據(jù),運用的相關(guān)理論相對零散、缺乏體系。從而在研究影響要素階段,需要確定系統(tǒng)的理論支撐。第三,從研究維度出發(fā),從全維度與整體性視角貫通行為邏輯,構(gòu)建數(shù)字閱讀體驗模型。數(shù)字閱讀領(lǐng)域在有關(guān)讀者行為的研究中,相關(guān)理論和模型的產(chǎn)出停留在行為或體驗層面。相對來說,在設(shè)計方法層面缺乏系統(tǒng)地思考,針對性地提升用戶參與行為的設(shè)計模型和策略還有待發(fā)掘。從全局的高度輸出設(shè)計模型有助于對數(shù)字閱讀體驗的設(shè)計方法體系進行補充、以此指導設(shè)計實踐,有益于數(shù)字閱讀行業(yè)的整體利益。實現(xiàn)的一個以單篇 文獻個性化閱讀為基本記載粒度的文獻利用統(tǒng)計分析系統(tǒng)。
數(shù)據(jù)挖掘是依靠先進的信息技術(shù)從海量的數(shù)據(jù)信息中快速、準確地提取所蘊藏的信息,并將這些信息用于工作實踐中。在數(shù)字圖書館中,數(shù)據(jù)挖掘具有特定的流程和層次,在數(shù)字圖書館信息參考查詢中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),具有很多優(yōu)勢。***,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠提高查詢的效率,從而能夠縮短等待的時間。第二,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)崟r獲取讀者在互聯(lián)網(wǎng)上的閱讀行為和閱讀偏好,可以依據(jù)這些信息分析出用戶的具體需要。第三,在文獻資源的檢索過程中,應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠有效提升文獻檢索的效率。相較于傳統(tǒng)的圖書館而言,數(shù)字圖書館對文獻量的需求更大,必須制訂科學合理的采購計劃,才能實現(xiàn)館藏數(shù)字資源的均衡化。在數(shù)字圖書館中,對于一些用戶較少的文獻資料可以少量采購,而對于一些用戶需求量大的文獻資料可以大量采購。利用計算機挖掘技術(shù),可以有效地分析出不同文獻的利用效率,以便科學準確地預測出圖書館館藏文獻的變化趨勢、采購趨勢以及數(shù)量要求,從而為采購提供決策依據(jù)。數(shù)字文獻利用與評價在圖書館工作中,越發(fā)顯 得越為重要。安徽綜合閱讀行為感知
從數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)分 析技術(shù)、數(shù)據(jù)價值性等角度闡述基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建知識務(wù)引擎體系。安徽綜合閱讀行為感知
用戶閱讀行為知識的服務(wù)不僅*是通過科技文獻 資源庫來提供知識服務(wù),而且需要結(jié)合用戶閱讀行為, 借助大數(shù)據(jù)環(huán)境下可視化方法和技術(shù),為用戶提供需要 **近研究或者急需的知識服務(wù),減少用戶檢索的時間。 知識服務(wù)的方式可以分為顯性和隱性兩種方式。顯性方 式是為用戶提供知識的査詢和導航,如用戶可直接査看 當前的熱門文檔、文檔或關(guān)鍵詞的訪問趨勢,可以通過 文檔的分類快速找到和定位自己需要的文檔信息。隱性 方式是針對用戶閱讀行為和知識需求
安徽綜合閱讀行為感知
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