文本語義腦圖(Text Mind Map)為輔助讀者研判一篇文獻的相關性,檢索系統(tǒng)通常會針對某一文獻內(nèi)容特征進行單一維度的文獻聚類細分。例如:依據(jù)關鍵詞或者依據(jù)作者對檢出文獻進行再聚類并揭示其所對應的相關文獻。 文本語義腦圖突破傳統(tǒng)搜索引擎查詢結果單維列表呈現(xiàn)的局限性,以讀者搜索詞為起點,形成一個m行乘n列的文本語義概念的關聯(lián)矩陣表達。其目的是輔助讀者發(fā)現(xiàn)搜索結果內(nèi)的文本概念之間的隱性知識關聯(lián)以及拓展讀者啟發(fā)式發(fā)散思維。圖書館文獻知識發(fā)現(xiàn)質(zhì)量
《一站式學術搜索》是上海半坡網(wǎng)絡技術有限公司致匯?《數(shù)字圖書館增值服務平臺》中的一組知識服務型應用組合(圖)。主要包括基于Facade模式的一站式搜索、實時搜索結果知識發(fā)現(xiàn)等二大服務模塊。致匯?《一站式學術搜索》的創(chuàng)新服務特點,是在讀者與圖書館數(shù)字文獻之間加入了一個文獻服務網(wǎng)關。這個文獻服務網(wǎng)關能夠?qū)崟r感知讀者的文獻搜索及其各個異構文獻數(shù)據(jù)庫所返回的TopN篇文獻搜索結果。并由此而介入更好的圖書館增值服務。服務模式創(chuàng)新(文獻數(shù)據(jù)庫-文獻服務網(wǎng)關-讀者)1、在信息資源整合層面:無縫集成本館當用的各種異構數(shù)字文獻資源,實現(xiàn)一站式的文獻搜索與閱讀入口。2、在知識發(fā)現(xiàn)層面:突破傳統(tǒng)搜索引擎查詢結果單維度線性排列的局限,通過對搜索結果文本信息的深層次知識挖掘,構建一個多層次概念及其概念關聯(lián)的語義腦圖,以激發(fā)讀者文獻搜索時的聯(lián)想思維。安徽品質(zhì)文獻知識發(fā)現(xiàn)
文獻的概念:“文獻”一詞開始早見于《論語·八佾》:“夏禮吾能言之,杞不足徵也;殷禮吾能言之,宋不足徵也;文獻不足故也。足,則吾能徵之矣?!敝祆渥ⅲ骸拔模浼?;獻,賢也?!敝傅氖堑浼驼莆盏浼娜?。后專指具有歷史價值的圖書文物資料。當下人們把用紙張印制成的圖書、期刊、報紙以及承載有知識信息的膠片、磁帶、光盤等統(tǒng)稱之為文獻?!吨腥A人民共和國國家標準·文獻著錄總則》(GB3792·1—83)將文獻定義為“紀錄有知識的一切載體”。
報刊閱覽期刊又稱“雜志”,是圖書館收藏的重要文獻類型。有資料表明,全世界每年約有78%的科技論文發(fā)表在期刊上。就科技信息的含量而言,期刊容納了信息總量的65-70%,由此不難看出,期刊對于教學、科研的重要性。圖書館閱覽區(qū)是讀者閱覽報刊的場所。文獻檢索的概念“檢索”一詞,具有查找、尋求、索取的含義。文獻檢索是根據(jù)特定的需要,利用一定的檢索工具和手段,把所需的文獻和情報從檢索系統(tǒng)中查找出來的一種科學活動形式。它的主要特征是科學地分析、把握情報需求實質(zhì)與檢索提問,并在此基礎上科學地選擇檢索工具、檢索途徑,科學地確定檢索步驟,從而使文獻檢索者及時而準確地獲得所需要的文獻。
相關文獻與語義腦圖互為關聯(lián)揭示:左側(cè)的語義腦圖中任意節(jié)點可以在右側(cè)文獻詳情界面顯示其相關文獻。右側(cè)相關文獻界面則進一步揭示了當前文獻中所有的概念語詞(紅色下劃線)。選擇其中的任意詞(鼠標定位),可以查看該概念詞所有的相關文獻,并且以該概念詞為重心節(jié)點,可以在左側(cè)語義腦圖子窗口,重構一幅全新的語義腦圖(發(fā)明專項權利)?!肚度胧街R鏈分析》無縫嵌入原始文獻數(shù)據(jù)庫,將傳統(tǒng)文獻搜索引擎一維的文獻顯示模式提升為二維的概念語詞級別的關聯(lián)矩陣顯示模式。其基于實時搜索結果的知識層面的語義概念專指、聚類、收斂、發(fā)散、顯性、隱性及其多維度的關聯(lián)揭示等功能特色,在尤為強調(diào)知識發(fā)現(xiàn)、知識創(chuàng)新的未來,將會為讀者帶來一種全新的文獻搜索用戶體驗。哪個文獻知識發(fā)現(xiàn)排行榜
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上海半坡網(wǎng)絡技術有限公司自主知識產(chǎn)權的一站式搜索通過Fa?ade接口屏蔽了各種文獻資源的異構性以及業(yè)務變化對文獻服務的影響,獨辟蹊徑地無縫集成各種異構數(shù)字文獻資源,實現(xiàn)一次性實時多個文獻數(shù)據(jù)庫的并發(fā)搜索。致匯一站式搜索可以涵蓋20-30種專業(yè)領域內(nèi)的主流文獻數(shù)據(jù)庫。不但可以覆蓋本館已經(jīng)購買的文獻數(shù)據(jù)庫,還可以同時涵蓋本館自建數(shù)據(jù)庫(包括本館書目數(shù)據(jù)庫)以及一些公共的文獻搜索引擎,例如GoogleScholar、百度學術、Bing學術、醫(yī)學專業(yè)領域內(nèi)的PubMed等(致匯一站式搜索涵蓋支持常見的HTML4或HTML5類型的文獻數(shù)據(jù)庫)。和元數(shù)據(jù)整合服務模式相比較,致匯一站式搜索:1)實時反映各個文獻數(shù)據(jù)庫比較新搜索結果(沒有文獻時差);2)保留原始文獻數(shù)據(jù)庫全文搜索特性和搜索結果原始排序特性;3)實時Fa?ade一站式搜索工作模式不涉及第三方數(shù)字資源版權糾紛。圖書館文獻知識發(fā)現(xiàn)質(zhì)量
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