品質(zhì)文獻知識發(fā)現(xiàn)前景

上海半坡的《數(shù)字圖書館文獻利用評價》系統(tǒng)采用的比較新文獻中樞網(wǎng)關(guān)技術(shù)。該方案是以實時感知為其主要特色。1、針對現(xiàn)有多種異構(gòu)文獻資源數(shù)據(jù)庫，為滿足文獻利用評價、提高圖書館文獻服務(wù)水平而實現(xiàn)的一個數(shù)字圖書館增值服務(wù)平臺。2、是一個以單篇文獻個性化閱讀為基本粒度的文獻利用統(tǒng)計分析系統(tǒng)。將會成為圖書館一種全新的館藏數(shù)字資源和讀者服務(wù)效用評價的實用管理工具。3、文獻中樞網(wǎng)關(guān)的實時和中樞特性，可以使系統(tǒng)實時感知讀者信息濫用行為，及時中止讀者的惡意文獻下載。4、可以使系統(tǒng)實時感知讀者的信息需求（當前搜索詞及所閱讀下載的文獻），及時推送個性化的文獻服務(wù)。5、可以轉(zhuǎn)儲讀者所閱讀的文獻全文，為以后圖書館介入知識發(fā)現(xiàn)與服務(wù)奠定文獻儲備的基礎(chǔ)。一站式搜索的功能可以方便、快捷的檢索到所需的文獻。品質(zhì)文獻知識發(fā)現(xiàn)前景

   文本語義腦圖的算法基礎(chǔ)：1、以讀者當前搜索詞作為啟始節(jié)點（DI一起始列），后續(xù)（右側(cè)）的第n列數(shù)據(jù)是由前n-1列的節(jié)點元素在文獻搜索結(jié)果中推導而得（概念之間同句共現(xiàn)關(guān)系）。2、單一列向量空間內(nèi)，由上至下所有節(jié)點之間依據(jù)該文本概念詞的語義權(quán)重和文獻時序權(quán)重，反映列內(nèi)語義節(jié)點的先后有序特性。3、任意概念節(jié)點右上數(shù)字角標表示其在搜索結(jié)果中的文獻數(shù)。點擊該文獻數(shù)則顯示相應的文獻指引（基于文本概念的細分聚類）。4、選擇語義腦圖中任意節(jié)點（x）作為興趣點（聚焦節(jié)點），可以進一步推導出該節(jié)點的所有直接關(guān)聯(lián)節(jié)點（y）。5、興趣聚焦操作時（x-y）左上角標指引聚焦關(guān)聯(lián)文獻（隱性知識發(fā)現(xiàn)）。6、任意節(jié)點可以選作為新的起始重心節(jié)點（a），重構(gòu)一幅全新的語義腦圖（擴散思維）。文本語義腦圖能夠揭示一站式跨庫搜索結(jié)果內(nèi)文本信息之間多層次的語義網(wǎng)絡(luò)關(guān)系并迅速定位檢索命中文獻。文獻知識發(fā)現(xiàn)銷售電話到底什么叫做文獻知識？

文本語義腦圖基本原理1、以讀者當前搜索詞作為啟始節(jié)點（一起始列），后續(xù)（右側(cè)）的第n列數(shù)據(jù)是由前n-1列的節(jié)點元素概念之間語義關(guān)聯(lián)推導而得。2、共有4種不同的節(jié)點類型：中心節(jié)點（a）,直接關(guān)聯(lián)節(jié)點（b）,間接關(guān)聯(lián)節(jié)點（c）,弱關(guān)聯(lián)節(jié)點（d）。從搜索詞（a）出發(fā)，體現(xiàn)a推導b,b推導c,c推導d的上下層級關(guān)聯(lián)（啟發(fā)式知識關(guān)聯(lián)揭示）。3、單一列向量空間內(nèi)，由上至下所有節(jié)點之間依據(jù)該文本概念詞的語義權(quán)重和文獻時序權(quán)重排序（語義概念權(quán)重有序）。4、任意概念節(jié)點右上數(shù)字角標表示其在當前Top-N搜索結(jié)果中的文獻數(shù)。點擊該文獻數(shù)則鏈接至相應的命中文獻（文本概念的細分聚類及其迅速定位）。5、選擇語義腦圖中任意節(jié)點（x）作為興趣點（聚焦節(jié)點），可以進一步推導出該節(jié)點的所有直接關(guān)聯(lián)節(jié)點（y）。（隱形識發(fā)現(xiàn)）6、興趣聚焦操作時（x-y）左上角標指引聚焦關(guān)聯(lián)文獻。7、任意節(jié)點可以作為新的起始中心節(jié)點（a），重構(gòu)一幅全新的語義腦圖（擴散思維）。8、跨語言搜索時，系統(tǒng)可以同時分別生成中文和英文兩張語義腦圖。

基于中樞網(wǎng)關(guān)模式的文獻利用統(tǒng)計將能夠提供針對圖書館所有文獻數(shù)據(jù)庫的、針對各個部門的、針對單個期刊品種的、針對單個讀者等等，以每篇閱讀文獻為基礎(chǔ)單位的文獻利用統(tǒng)計分析。能夠真實反映讀者和文獻數(shù)據(jù)庫利用情況，為圖書館讀者服務(wù)工作和為圖書館資源采購決策（包括試用數(shù)據(jù)庫）提供精細的科學依據(jù)。統(tǒng)計分析模塊中主要分為數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計，用戶統(tǒng)計，部門統(tǒng)計。其中每種統(tǒng)計，都會對其流量，瀏覽數(shù)，下載數(shù)，閱讀數(shù)進行詳細統(tǒng)計。并且每種統(tǒng)計支持年月，日等相關(guān)條件限定。選擇對應的數(shù)據(jù)條件可以是單個條件，組合條件。例如：我們可以選擇一個具體的數(shù)據(jù)庫，，讀者，部門進行統(tǒng)計。也可以選擇對應部門下這個站點的使用情況，以及當前讀者訪問這個站點的情況。（本實例中，默認是統(tǒng)計近30天該數(shù)據(jù)庫使用情況）。（這里我們選擇CNKI數(shù)據(jù)庫）。文獻知識ISBN 國際標準書號的簡稱,是專門為識別圖書等文獻而設(shè)計的國際編號。

隱性知識鏈發(fā)現(xiàn)：語義腦圖中，給定重心節(jié)點（搜索詞）A，任意興趣節(jié)點C（黑色背景）；當A和C本身并沒有直接關(guān)聯(lián)的前提下，如果存在A-B語義直接關(guān)聯(lián)，并且B-C語義直接關(guān)聯(lián)，這類的概念節(jié)點B（具有藍色右下角標的節(jié)點），正是讀者在文獻閱讀過程中試圖去發(fā)現(xiàn)的A和C之間潛在的知識銜接節(jié)點。右下數(shù)字角標所標識鏈接的具體文獻，表示在其中的一篇文獻中，或在不同的兩篇文獻中，讀者可以找到這種隱性知識鏈的相關(guān)文獻內(nèi)容。多維度發(fā)散思維：讀者可以選定語義腦圖中的任意概念詞（雙擊），則由此作為新的重心節(jié)點，系統(tǒng)將在搜索結(jié)果中重新提取與新的重心概念密切相關(guān)的概念語詞，重構(gòu)一幅全新的語義關(guān)聯(lián)矩陣。任意一個概念語詞就是一個新的維度（視角），使得讀者能夠立體看到當前文獻搜索結(jié)果的各種語義關(guān)聯(lián)呈現(xiàn)。依據(jù)實時搜索結(jié)果Top N篇文獻的篇名和摘要進行文本深度解析，分別生成的中、英文聯(lián)想關(guān)聯(lián)矩陣，即語義腦圖?；ヂ?lián)網(wǎng)文獻知識發(fā)現(xiàn)大概價格多少

文獻資源可以在哪里查到？品質(zhì)文獻知識發(fā)現(xiàn)前景

作者是誰？他們還出版了什么？這篇論文是他們曾經(jīng)研究內(nèi)容的工作延伸嗎？文章的目的是什么？你認可他的觀點嗎？他的這篇文章研究調(diào)查、評論或分析了什么？這個課題有意義嗎？為什么？作者采用了哪些方法、理論或分析框架？這些是適當或合理的嗎？得出了哪些結(jié)論？這些證據(jù)是否合理？研究設(shè)計有什么限制嗎？調(diào)查教過是否確鑿適用于你的研究？上述的這些問題可以幫助你更好的對文獻進行分析或闡述，不過，它只是一個起點，你可以試著在閱讀時提出并添加自己的問題或想法。當你開始試圖評估文章、研究和方法時，了解誰是你研究領(lǐng)域中的會對你很有幫助。你可以通過搜索，找到哪些文章或作者被引用的頻繁，這被稱為「citationsearch」。通過諸如WebofScienceCitationIndex和SCOPUS之類的數(shù)據(jù)庫，它們索引了science，socialscience和arts&humanities受到高度重視的學術(shù)期刊，能夠更容易的追蹤誰引用了某個作者的作品，或者找出哪些是常被引用的文章。品質(zhì)文獻知識發(fā)現(xiàn)前景

上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司是一家服務(wù)型類企業(yè)，積極探索行業(yè)發(fā)展，努力實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新。公司致力于為客戶提供安全、質(zhì)量有保證的良好產(chǎn)品及服務(wù)，是一家有限責任公司企業(yè)。公司始終堅持客戶需求優(yōu)先的原則，致力于提供高質(zhì)量的計算機軟件，網(wǎng)絡(luò)信息，技術(shù)咨詢，技術(shù)服務(wù)。上海半坡自成立以來，一直堅持走正規(guī)化、專業(yè)化路線，得到了廣大客戶及社會各界的普遍認可與大力支持。