圖書館文獻知識發(fā)現(xiàn)聯(lián)系人

   嵌入式知識鏈分析：讀者文獻搜索時，系統(tǒng)實時感知、分析當前搜索結(jié)果的TopN篇文獻，并在原始搜索結(jié)果界面無縫嵌入了一個《知識鏈分析》服務(wù)模塊。嵌入的《知識鏈分析》服務(wù)由語義腦圖（SemanticMindMap,左側(cè)子窗口）以及相關(guān)文獻揭示（右側(cè)子窗口）兩部分組成）。語義腦圖突破傳統(tǒng)搜索結(jié)果文獻列表顯示的局限性，以讀者搜索詞（左側(cè)一列，也稱之為中心節(jié)點）為起點，向右列依次推導(dǎo)形成一個5列12行的近50個細分概念的關(guān)聯(lián)矩陣。并且，依據(jù)和搜索詞的語義關(guān)聯(lián)層度，所有細分節(jié)點又分為直接關(guān)聯(lián)節(jié)點（紅色邊框）、間接關(guān)聯(lián)節(jié)點（長方型邊框）、弱關(guān)聯(lián)節(jié)點（菱形邊框）。任意節(jié)點的右上數(shù)字角標可以迅速定位到當前細分概念的相關(guān)文獻。任意概念選作為興趣點時（黑色背景），系統(tǒng)會啟發(fā)式推導(dǎo)出當前興趣點的所有直接關(guān)聯(lián)概念（灰色背景顯示）。左上角標是直接關(guān)聯(lián)的文獻。藍色右下角標提示當前概念是**節(jié)點和興趣節(jié)點之間潛在的知識銜接節(jié)點。在相關(guān)文獻界面則進一步揭示了當前文獻中所有的細分概念（紅色下劃線）。也可以查看該概念詞所有的相關(guān)文獻。上海半坡的數(shù)字圖書館提供準確的文獻知識利用統(tǒng)計分析。圖書館文獻知識發(fā)現(xiàn)聯(lián)系人

左側(cè)的語義腦圖中任意節(jié)點可以在右側(cè)文獻詳情界面顯示其相關(guān)文獻。右側(cè)相關(guān)文獻界面則進一步揭示了當前文獻中所有的概念語詞（紅色下劃線）。選擇其中的任意詞（鼠標定位），可以查看該概念詞所有的相關(guān)文獻，并且以該概念詞為中心節(jié)點，可以在左側(cè)語義腦圖子窗口，重構(gòu)一幅全新的語義腦圖（發(fā)明專項權(quán)利）。紅色下劃線標注了一篇文獻中的所有細分概念《嵌入式知識鏈分析》無縫嵌入原始文獻數(shù)據(jù)庫，將傳統(tǒng)文獻搜索引擎一維的文獻顯示模式提升為二維的概念語詞級別的關(guān)聯(lián)矩陣顯示模式。其基于實時搜索結(jié)果的知識層面的語義概念專指、聚類、收斂、發(fā)散、顯性、隱性及其多維度的關(guān)聯(lián)揭示等功能特色，在尤為強調(diào)知識發(fā)現(xiàn)、知識創(chuàng)新的當日，將會為讀者帶來一種全新的文獻搜索用戶體驗。哪個文獻知識發(fā)現(xiàn)平臺哪家公司是做文獻知識服務(wù)的？

上海半坡的《數(shù)字圖書館文獻利用評價》系統(tǒng)采用的比較新文獻中樞網(wǎng)關(guān)技術(shù)。該方案是以實時感知為其主要特色。1、針對現(xiàn)有多種異構(gòu)文獻資源數(shù)據(jù)庫，為滿足文獻利用評價、提高圖書館文獻服務(wù)水平而實現(xiàn)的一個數(shù)字圖書館增值服務(wù)平臺。2、是一個以單篇文獻個性化閱讀為基本粒度的文獻利用統(tǒng)計分析系統(tǒng)。將會成為圖書館一種全新的館藏數(shù)字資源和讀者服務(wù)效用評價的實用管理工具。3、文獻中樞網(wǎng)關(guān)的實時和中樞特性，可以使系統(tǒng)實時感知讀者信息濫用行為，及時中止讀者的惡意文獻下載。4、可以使系統(tǒng)實時感知讀者的信息需求（當前搜索詞及所閱讀下載的文獻），及時推送個性化的文獻服務(wù)。5、可以轉(zhuǎn)儲讀者所閱讀的文獻全文，為以后圖書館介入知識發(fā)現(xiàn)與服務(wù)奠定文獻儲備的基礎(chǔ)。

相關(guān)文獻與語義腦圖互為關(guān)聯(lián)揭示：左側(cè)的語義腦圖中任意節(jié)點可以在右側(cè)文獻詳情界面顯示其相關(guān)文獻。右側(cè)相關(guān)文獻界面則進一步揭示了當前文獻中所有的概念語詞（紅色下劃線）。選擇其中的任意詞（鼠標定位），可以查看該概念詞所有的相關(guān)文獻，并且以該概念詞為重心節(jié)點，可以在左側(cè)語義腦圖子窗口，重構(gòu)一幅全新的語義腦圖（發(fā)明專項權(quán)利）?！肚度胧街R鏈分析》無縫嵌入原始文獻數(shù)據(jù)庫，將傳統(tǒng)文獻搜索引擎一維的文獻顯示模式提升為二維的概念語詞級別的關(guān)聯(lián)矩陣顯示模式。其基于實時搜索結(jié)果的知識層面的語義概念專指、聚類、收斂、發(fā)散、顯性、隱性及其多維度的關(guān)聯(lián)揭示等功能特色，在尤為強調(diào)知識發(fā)現(xiàn)、知識創(chuàng)新的未來，將會為讀者帶來一種全新的文獻搜索用戶體驗。上海半坡數(shù)字圖使館可以轉(zhuǎn)儲讀者所閱讀的文獻知識全文，為圖書館介入知識發(fā)現(xiàn)與服務(wù)奠定文獻儲備的基礎(chǔ)。

語義關(guān)聯(lián)矩陣:首先，語義腦圖從當前所截獲的文獻中提取若干概念性語詞。例如讀者搜索“硫化氫”，系統(tǒng)會從當前搜索結(jié)果文獻的文本中實時提煉出脫硫劑、地下水、氣相色譜法、缺血、自噬、氨氮、污水處理廠等若干文本語詞。之后，語義腦圖以一個5列12行的關(guān)聯(lián)矩陣來表達概念語詞之間的語義關(guān)系：將讀者搜索詞排列在矩陣的左側(cè)一列作為起始中心節(jié)點，后續(xù)右側(cè)各列選詞由左鄰側(cè)列的概念語詞關(guān)聯(lián)推導(dǎo)產(chǎn)生，同一列內(nèi)概念語詞按語義權(quán)重降序排列。然后，各個概念語詞依據(jù)和中心節(jié)點（搜索詞）的語義關(guān)聯(lián)度，在語義腦圖中表現(xiàn)為：中心節(jié)點（搜索詞），直接關(guān)聯(lián)節(jié)點（紅色邊框）、間接關(guān)聯(lián)節(jié)點（長方型邊框）、弱關(guān)聯(lián)節(jié)點（菱形邊框）等三個層級的語義關(guān)系。也就是說，將傳統(tǒng)搜索引擎按年代（或按相關(guān)度）降序排列搜索結(jié)果的單一維度模式，提升為一個圍繞著讀者搜索詞一次性展開近50個概念語詞的具備語詞間層級關(guān)聯(lián)和權(quán)重有序的二維語義關(guān)聯(lián)矩陣（發(fā)明專項權(quán)利，PCT國際專項權(quán)利CN2018/081327，美國專項權(quán)利:16314840）。任意概念節(jié)點的右上數(shù)字角標（表示相關(guān)文獻數(shù)）可以迅速定位鏈接到當前細分概念的相關(guān)文獻。文獻知識服務(wù)哪家公司做的比較好？浙江文獻知識發(fā)現(xiàn)承諾守信

文獻知識怎么去使用？圖書館文獻知識發(fā)現(xiàn)聯(lián)系人

文獻來源雜志的評價指標揭示：圖書館管理員可以在后臺通過Excel格式導(dǎo)入方式，生成和引用多種適應(yīng)本館需求的期刊評價指標體系（可加載多5種期刊評價指標體系，諸如SJR、SNIP、CiteScore等）。由此，在一站式搜索結(jié)果中：1）同步顯示該文獻所屬期刊可能的評價指標（影響因子），方便讀者識別威信文獻。2）點擊評價指標排序，則會將依搜索結(jié)果中前一項的評價指標對結(jié)果文獻進行重排序。3）來源雜志擴展揭示：則將TopN命中文獻中的雜志來源聚類展示。同時，可以依據(jù)該雜志的命中文獻數(shù)排序；依據(jù)雜志的字順（A-Z）排序和依據(jù)雜志的不同評價指標體系的影響因子排序。3）來源雜志擴展揭示：則將TopN命中文獻中的雜志來源聚類展示。同時，可以依據(jù)該雜志的命中文獻數(shù)排序；依據(jù)雜志的字順（A-Z）排序和依據(jù)雜志的不同評價指標體系的影響因子排序。圖書館文獻知識發(fā)現(xiàn)聯(lián)系人

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