信息存儲是將大量無序的信息集中起來,根據(jù)信息源的外表特征和內(nèi)容特征,經(jīng)過整理、分類、濃縮、標(biāo)引等處理,使其系統(tǒng)化、有序化,并按一定的技術(shù)要求建成一個具有檢索功能的數(shù)據(jù)庫或檢索系統(tǒng),供人們檢索和利用。而檢索是指運用編制好的檢索工具或檢索系統(tǒng),查找出滿足用戶要求的特定信息。[3]計算機檢索以計算機技術(shù)為手段,通過光盤和聯(lián)機等現(xiàn)代檢索方式進行文獻檢索的方法。與手工檢索一樣,計算機信息檢索應(yīng)作為未來科技人員的一項基本功。這一能力的訓(xùn)練和培養(yǎng)對科技人員適應(yīng)未來社會和跨世紀(jì)科研都極其重要,一個善于從電子信息系統(tǒng)中獲取文獻的科研人員,必定比不具備這一能力的人有更多的成功機會,美國報道生活新方式的期刊POV也將交互網(wǎng)絡(luò)檢索**作為未來**熱門職業(yè)之一,這些情況都說明了計算機文獻檢索越來越重要,故值得大家對這一技術(shù)予以重視。上海半坡?lián)碛袀€性化文獻閱讀服務(wù):個人文獻搜索、閱讀歷史可追溯。 讀者以文獻類目體系模式自建文獻收藏夾。一站式文獻知識發(fā)現(xiàn)費用是多少
文獻數(shù)據(jù)庫列表明細:當(dāng)前數(shù)據(jù)源檢索下的站點明細(如:數(shù)據(jù)源為一個數(shù)據(jù)庫,則在站點明細中只出現(xiàn)該數(shù)據(jù)可。) 在站點明細中可以,可以查看各個具體文獻數(shù)據(jù)庫的瀏覽,閱讀,下載,以及流量情況,支持對應(yīng)排序。用戶列表明細,可以查看用戶具體的訪問情況,例如:當(dāng)前選擇的數(shù)據(jù)源為CNKI這個數(shù)據(jù)庫。則在用戶列表中為所有用戶訪問CNKI的明細,包含,閱讀,下載,瀏覽,站點數(shù)以及流量。如選擇統(tǒng)計數(shù)據(jù)源為部門,則用戶站點數(shù)就為該用戶一共訪問的數(shù)據(jù)庫個數(shù)。 ?浙江文獻知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)文獻的概念和意義是什么?
《一站式學(xué)術(shù)搜索》界面:一站式搜索界面示例界面上部的搜索結(jié)果文獻按年度劃分的時間軸線圖時間軸線反映各個文獻數(shù)據(jù)庫搜索結(jié)果合并(已去重)后該年度的文獻數(shù)。選中任意文獻數(shù),則在界面中間的主體部分將顯示該年度的文獻。界面左側(cè)反映當(dāng)前參與搜索的文獻數(shù)據(jù)庫及其結(jié)果文獻數(shù)點擊任意文獻數(shù)據(jù)庫,則界面中間的主體部分顯示該文獻數(shù)據(jù)庫當(dāng)前所返回的文獻(原始文獻數(shù)據(jù)庫的搜索結(jié)果順序)。界面中間的文獻內(nèi)容顯示主體部分文獻顯示內(nèi)容包含文獻標(biāo)題、作者、摘要、文獻出處、期刊權(quán)重、原文獻鏈接及其引用鏈接。期刊權(quán)重:圖書館館員可以后臺通過Excel格式導(dǎo)入至多5種本館需求的期刊評價指標(biāo)體系(如IF、SJR、SNIP、CiteScore等)。學(xué)術(shù)引用:通過百度學(xué)術(shù)、谷歌學(xué)術(shù)、必應(yīng)學(xué)術(shù)等提供該文獻的參考文獻與被引用情況等信息內(nèi)容鏈接。界面右側(cè)是當(dāng)前搜索結(jié)果(TopN)中雜志來源和文獻作者(頻度比較高)例如,雜志列表,是把當(dāng)前搜索結(jié)果中的文獻進行期刊歸類并按照命中文獻數(shù)從高到低進行排列,點擊可以查看對應(yīng)期刊的具體文獻。
文獻來源雜志的評價指標(biāo)揭示:圖書館管理員可以在后臺通過Excel格式導(dǎo)入方式,生成和引用多種適應(yīng)本館需求的期刊評價指標(biāo)體系(可加載多5種期刊評價指標(biāo)體系,諸如SJR、SNIP、CiteScore等)。由此,在一站式搜索結(jié)果中:1)同步顯示該文獻所屬期刊可能的評價指標(biāo)(影響因子),方便讀者識別威信文獻。2)點擊評價指標(biāo)排序,則會將依搜索結(jié)果中前一項的評價指標(biāo)對結(jié)果文獻進行重排序。3)來源雜志擴展揭示:則將TopN命中文獻中的雜志來源聚類展示。同時,可以依據(jù)該雜志的命中文獻數(shù)排序;依據(jù)雜志的字順(A-Z)排序和依據(jù)雜志的不同評價指標(biāo)體系的影響因子排序。3)來源雜志擴展揭示:則將TopN命中文獻中的雜志來源聚類展示。同時,可以依據(jù)該雜志的命中文獻數(shù)排序;依據(jù)雜志的字順(A-Z)排序和依據(jù)雜志的不同評價指標(biāo)體系的影響因子排序。依據(jù)實時搜索結(jié)果Top N篇文獻的篇名和摘要進行文本深度解析,分別生成的中、英文聯(lián)想關(guān)聯(lián)矩陣,即語義腦圖。
文本語義腦圖基本原理1、以讀者當(dāng)前搜索詞作為啟始節(jié)點(一起始列),后續(xù)(右側(cè))的第n列數(shù)據(jù)是由前n-1列的節(jié)點元素概念之間語義關(guān)聯(lián)推導(dǎo)而得。2、共有4種不同的節(jié)點類型:中心節(jié)點(a),直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(b),間接關(guān)聯(lián)節(jié)點(c),弱關(guān)聯(lián)節(jié)點(d)。從搜索詞(a)出發(fā),體現(xiàn)a推導(dǎo)b,b推導(dǎo)c,c推導(dǎo)d的上下層級關(guān)聯(lián)(啟發(fā)式知識關(guān)聯(lián)揭示)。3、單一列向量空間內(nèi),由上至下所有節(jié)點之間依據(jù)該文本概念詞的語義權(quán)重和文獻時序權(quán)重排序(語義概念權(quán)重有序)。4、任意概念節(jié)點右上數(shù)字角標(biāo)表示其在當(dāng)前Top-N搜索結(jié)果中的文獻數(shù)。點擊該文獻數(shù)則鏈接至相應(yīng)的命中文獻(文本概念的細分聚類及其迅速定位)。5、選擇語義腦圖中任意節(jié)點(x)作為興趣點(聚焦節(jié)點),可以進一步推導(dǎo)出該節(jié)點的所有直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(y)。(隱形識發(fā)現(xiàn))6、興趣聚焦操作時(x-y)左上角標(biāo)指引聚焦關(guān)聯(lián)文獻。7、任意節(jié)點可以作為新的起始中心節(jié)點(a),重構(gòu)一幅全新的語義腦圖(擴散思維)。8、跨語言搜索時,系統(tǒng)可以同時分別生成中文和英文兩張語義腦圖。文獻知識服務(wù)上海哪家公司做的好?遼寧圖書館文獻知識發(fā)現(xiàn)
掌握必備的文獻知識是檢索的基礎(chǔ)。一站式文獻知識發(fā)現(xiàn)費用是多少
《一站式學(xué)術(shù)搜索》是上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司致匯?《數(shù)字圖書館增值服務(wù)平臺》中的一組知識服務(wù)型應(yīng)用組合(圖)。主要包括基于Facade模式的一站式搜索、實時搜索結(jié)果知識發(fā)現(xiàn)等二大服務(wù)模塊。致匯?《一站式學(xué)術(shù)搜索》的創(chuàng)新服務(wù)特點,是在讀者與圖書館數(shù)字文獻之間加入了一個文獻服務(wù)網(wǎng)關(guān)。這個文獻服務(wù)網(wǎng)關(guān)能夠?qū)崟r感知讀者的文獻搜索及其各個異構(gòu)文獻數(shù)據(jù)庫所返回的TopN篇文獻搜索結(jié)果。并由此而介入更好的圖書館增值服務(wù)。服務(wù)模式創(chuàng)新(文獻數(shù)據(jù)庫-文獻服務(wù)網(wǎng)關(guān)-讀者)1、在信息資源整合層面:無縫集成本館當(dāng)用的各種異構(gòu)數(shù)字文獻資源,實現(xiàn)一站式的文獻搜索與閱讀入口。2、在知識發(fā)現(xiàn)層面:突破傳統(tǒng)搜索引擎查詢結(jié)果單維度線性排列的局限,通過對搜索結(jié)果文本信息的深層次知識挖掘,構(gòu)建一個多層次概念及其概念關(guān)聯(lián)的語義腦圖,以激發(fā)讀者文獻搜索時的聯(lián)想思維。一站式文獻知識發(fā)現(xiàn)費用是多少
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