網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)知識(shí)大概費(fèi)用

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2022-06-07

    文獻(xiàn)特征矩陣:為輔助讀者研判一篇文獻(xiàn)的相關(guān)性,檢索系統(tǒng)通常會(huì)針對(duì)某一文獻(xiàn)內(nèi)容特征進(jìn)行單一維度的文獻(xiàn)聚類(lèi)細(xì)分。例如:依據(jù)關(guān)鍵詞或者依據(jù)作者,對(duì)檢出文獻(xiàn)進(jìn)行再聚類(lèi)并揭示其所對(duì)應(yīng)的相關(guān)文獻(xiàn)。對(duì)于讀者而言,有時(shí),用戶可能更加關(guān)心的是多個(gè)文獻(xiàn)內(nèi)容特征之間的相互關(guān)聯(lián),例如想了解某位作者可能所涉及的相關(guān)主題;想了解某個(gè)主題可能涉及的作者或其他文本自由詞熱點(diǎn)等等。由此,上海半坡的文獻(xiàn)特征矩陣技術(shù),依據(jù)實(shí)時(shí)一站式讀者文獻(xiàn)搜索結(jié)果的TopN篇,將諸如PubMed人工標(biāo)引的主要主題詞(MajorMeSH)、次要主題(MinorMeSH)、作者關(guān)鍵詞、作者、篇名自由詞等5列(字段),在同一個(gè)顯示矩陣?yán)镆远嗑S度模式對(duì)文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)(元數(shù)據(jù)列)進(jìn)行聚類(lèi)細(xì)分(圖),并且能夠同時(shí)對(duì)各個(gè)節(jié)點(diǎn)相互間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行揭示(聚焦節(jié)點(diǎn)及其聚焦相關(guān)節(jié)點(diǎn))。從而,可以輔助讀者更好地區(qū)分和識(shí)別相關(guān)興趣點(diǎn)和興趣文獻(xiàn)(發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng):)。 文獻(xiàn)知識(shí)可以幫助我們做些什么?網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)知識(shí)大概費(fèi)用

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    而要登圣母峰頂不是一件容易的事?!备昙伊夭┦吭诓稍L中說(shuō)道,“我們了解到,國(guó)內(nèi)非常缺乏高水平的全科醫(yī)生,而這一現(xiàn)象又導(dǎo)致了**一生病就往大醫(yī)院跑,造成醫(yī)療資源失衡的現(xiàn)狀。因此,我們決定把解決這一問(wèn)題作為奕診智能的使命。”2015年,奕診正式在上海落地生根,推出研發(fā)多年的多專(zhuān)科AI問(wèn)診、分診、輔助診療系統(tǒng),其中包括軟件及硬件產(chǎn)品,產(chǎn)品線貫穿診前、診中、診后,線上至線下,商業(yè)上對(duì)于不同的醫(yī)療機(jī)構(gòu)都能提供完整的服務(wù)。(奕診智能供圖)耗時(shí)十?dāng)?shù)年開(kāi)發(fā)結(jié)構(gòu)化底層數(shù)據(jù)奕診AI輔診系統(tǒng)的中心是一個(gè)有十億關(guān)聯(lián)神経元的龐大醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜,以及精細(xì)的AI醫(yī)生推理引擎。平臺(tái)底層的《奕診AI深度診斷》根據(jù)患者問(wèn)診信息,依循證醫(yī)學(xué)邏輯實(shí)時(shí)計(jì)算終終佳的可能診斷及鑒別診斷。到目前為止,奕診AI輔診系統(tǒng)已經(jīng)覆蓋了12個(gè)大的內(nèi)科、專(zhuān)科,4000余個(gè)病種。能夠成為醫(yī)生認(rèn)可的輔助診斷系統(tǒng)必須通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)極高的準(zhǔn)確性及周密性考驗(yàn)。奕診團(tuán)隊(duì)從2005年起運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)來(lái)自100多家大型醫(yī)院的病案以及1000多萬(wàn)份醫(yī)學(xué)期刊、報(bào)告進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí),由18位斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)**及近百位的醫(yī)生跨國(guó)共同進(jìn)行**標(biāo)注,構(gòu)建出包含10億神經(jīng)元的知識(shí)圖譜。文獻(xiàn)知識(shí)一體化上海半坡的數(shù)字圖書(shū)館提供準(zhǔn)確的文獻(xiàn)知識(shí)利用統(tǒng)計(jì)分析。

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早期的文獻(xiàn)一般是通過(guò)口頭交談、參觀展覽、參加報(bào)告會(huì)等途徑獲取,不僅在內(nèi)容上有一定的價(jià)值,而且能彌補(bǔ)一般公開(kāi)文獻(xiàn)從信息的客觀形成到公開(kāi)傳播之間費(fèi)時(shí)甚多的弊病。它是指未經(jīng)過(guò)任何加工的原始文獻(xiàn),如實(shí)驗(yàn)記錄、手稿、原始錄音、原始錄像、談話記錄等。零次文獻(xiàn)在原始文獻(xiàn)的保存、原始數(shù)據(jù)的核對(duì)、原始構(gòu)思的核定(權(quán)利人)等方面有著重要的作用。接下來(lái),我們了解一下一次文獻(xiàn)的概念一次文獻(xiàn)(primarydocument):是指作者以本人的研究成果為基本素材而創(chuàng)作或撰寫(xiě)的文獻(xiàn),不管創(chuàng)作時(shí)是否參考或引用了他人的著作,也不管該文獻(xiàn)以何種物質(zhì)形式出現(xiàn),均屬一次文獻(xiàn)。大部分期刊上發(fā)表的文章和在科技會(huì)議上發(fā)表的論文均屬一次文獻(xiàn)。

文獻(xiàn)根據(jù)其出版形式還含有學(xué)位論文,學(xué)位論文是本科生、研究生為取得學(xué)位資格而撰寫(xiě)的學(xué)術(shù)性較強(qiáng)的研究論文。它是一種原始研究的成果,其理論性、系統(tǒng)性較強(qiáng),內(nèi)容專(zhuān)一,闡述詳細(xì),具有一定的**性,所以也是一種重要的信息源。學(xué)位論文可細(xì)分為:學(xué)士論文、碩士論文、博士論文。6、研究報(bào)告研究報(bào)告也叫科技報(bào)告,是指研究和開(kāi)發(fā)成果或進(jìn)展情況的實(shí)際記錄和正式報(bào)導(dǎo)。其特點(diǎn)是:形式活潑,出版形式多樣,內(nèi)容新穎、具體、專(zhuān)深,多為***研究成果,資料詳盡,實(shí)效性強(qiáng),報(bào)導(dǎo)速度快,發(fā)行范圍小,大部分屬于保密文獻(xiàn),只有小部分在一定時(shí)期后***才公開(kāi)或半公開(kāi)發(fā)行。研究報(bào)告是一種情報(bào)含量高的重要情報(bào)源。文獻(xiàn)知識(shí)ISBN 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)書(shū)號(hào)的簡(jiǎn)稱(chēng),是專(zhuān)門(mén)為識(shí)別圖書(shū)等文獻(xiàn)而設(shè)計(jì)的國(guó)際編號(hào)。

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    戈博士介紹道:“一般資歷的專(zhuān)科醫(yī)生大約熟悉幾十種病,奕診系統(tǒng)周密提示高危及罕見(jiàn)病的鑒別診斷,并給出對(duì)應(yīng)的檢查檢驗(yàn)建議供醫(yī)生參考,等同一個(gè)醫(yī)生的實(shí)時(shí)導(dǎo)航儀?!贬t(yī)生診斷完成后,系統(tǒng)同時(shí)生成結(jié)構(gòu)化電子病歷,更好地支持大數(shù)據(jù)分析及智能管理。進(jìn)一步擴(kuò)大知識(shí)范圍,打造高效就診流程奕診AI系統(tǒng)自2015年至今,已經(jīng)成功在上海復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院徐匯醫(yī)院、第十人民醫(yī)院順利上線,并在徐匯區(qū)衛(wèi)健委、中山醫(yī)院、徐匯區(qū)中心醫(yī)院及區(qū)內(nèi)基層醫(yī)院完成醫(yī)聯(lián)體線上問(wèn)診分診系統(tǒng)。更透過(guò)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略伙伴,對(duì)全國(guó)數(shù)百家醫(yī)院提供智能預(yù)問(wèn)診與分診服務(wù)?!耙粋€(gè)兩歲左右的小孩可以輕易地分辨貓和狗,但是要讓機(jī)器學(xué)會(huì)分辨,需要經(jīng)過(guò)成千上萬(wàn)人工標(biāo)注過(guò)的影像數(shù)據(jù)訓(xùn)練才能勉強(qiáng)做到?!备瓴┦吭诮邮懿稍L時(shí)風(fēng)趣地表示,目前AI機(jī)器學(xué)習(xí)只有兩歲小孩的智力,以機(jī)器學(xué)習(xí)為中心的人工智能要達(dá)到醫(yī)療水平,并不是一件容易的事。戈博士說(shuō)道:“人工智能的基礎(chǔ)是大量的知識(shí),而建立醫(yī)學(xué)知識(shí)結(jié)構(gòu)需要大量的時(shí)間與相應(yīng)的技術(shù)。我們花了15年時(shí)間打磨的結(jié)構(gòu)化知識(shí)圖譜是奕診智能終終大的技術(shù)壁壘?!闭劶拔磥?lái)的發(fā)展,戈博士表示,奕診智能目前有線上和線下兩個(gè)互補(bǔ)的板塊。文獻(xiàn)信息服務(wù)有什么用?四川文獻(xiàn)知識(shí)排行榜

上海半坡是專(zhuān)門(mén)為圖書(shū)館提供文獻(xiàn)知識(shí)服務(wù)的公司。網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)知識(shí)大概費(fèi)用

    《一站式學(xué)術(shù)搜索》界面:一站式搜索界面示例界面上部的搜索結(jié)果文獻(xiàn)按年度劃分的時(shí)間軸線圖時(shí)間軸線反映各個(gè)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)搜索結(jié)果合并(已去重)后該年度的文獻(xiàn)數(shù)。選中任意文獻(xiàn)數(shù),則在界面中間的主體部分將顯示該年度的文獻(xiàn)。界面左側(cè)反映當(dāng)前參與搜索的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)及其結(jié)果文獻(xiàn)數(shù)點(diǎn)擊任意文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù),則界面中間的主體部分顯示該文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)前所返回的文獻(xiàn)(原始文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的搜索結(jié)果順序)。界面中間的文獻(xiàn)內(nèi)容顯示主體部分文獻(xiàn)顯示內(nèi)容包含文獻(xiàn)標(biāo)題、作者、摘要、文獻(xiàn)出處、期刊權(quán)重、原文獻(xiàn)鏈接及其引用鏈接。期刊權(quán)重:圖書(shū)館館員可以后臺(tái)通過(guò)Excel格式導(dǎo)入至多5種本館需求的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(如IF、SJR、SNIP、CiteScore等)。學(xué)術(shù)引用:通過(guò)百度學(xué)術(shù)、谷歌學(xué)術(shù)、必應(yīng)學(xué)術(shù)等提供該文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)與被引用情況等信息內(nèi)容鏈接。界面右側(cè)是當(dāng)前搜索結(jié)果(TopN)中雜志來(lái)源和文獻(xiàn)作者(頻度比較高)例如,雜志列表,是把當(dāng)前搜索結(jié)果中的文獻(xiàn)進(jìn)行期刊歸類(lèi)并按照命中文獻(xiàn)數(shù)從高到低進(jìn)行排列,點(diǎn)擊可以查看對(duì)應(yīng)期刊的具體文獻(xiàn)。 網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)知識(shí)大概費(fèi)用

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