昆明圖書館文獻(xiàn)知識平臺

    到醫(yī)院后也可以先通過機(jī)器人進(jìn)行預(yù)問診，醫(yī)院內(nèi)設(shè)置的體征問診艙還可以實(shí)時(shí)采集患者血壓、脈搏、體溫、血氧飽和度、呼吸頻率等生命體征數(shù)據(jù)，精細(xì)檢傷分級。患者完成預(yù)問診后，機(jī)器人會自動建議分級、自動匹配相應(yīng)科室，并直接為患者掛號?；颊咴谝姷结t(yī)生之前，就可在智能系統(tǒng)的引導(dǎo)下，做一些基礎(chǔ)檢查。此外，這套系統(tǒng)在急診科同樣能發(fā)揮很大的作用。95%急診患者神志清醒、尚可表達(dá)，奕診機(jī)器人在40秒內(nèi)完成全部生命體征監(jiān)測，給護(hù)士或患者動態(tài)提示針對性的問題進(jìn)行問診，并在90秒內(nèi)完成分級和分診，合理高效地調(diào)度急救資源。醫(yī)院反饋給奕診的數(shù)據(jù)顯示，這一模式大幅提高了診斷和分診的效率和準(zhǔn)確率。與市面上許多AI輔診產(chǎn)品不同，奕診AI預(yù)問診系統(tǒng)在患者主訴時(shí)，不僅可以由患者自己輸入，也動態(tài)提示患者是否有其他相關(guān)癥狀，層層遞進(jìn)、問診推理。戈博士告訴動脈網(wǎng)，這樣的問診形式可以讓患者更加準(zhǔn)確地表達(dá)癥狀，不會漏掉重要信息，同時(shí)通過機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)，協(xié)助AI算法進(jìn)行更精細(xì)的診斷，能夠有效避免漏診、誤診的情況。這也正是奕診潛心開發(fā)了15年所攻克的難點(diǎn)。醫(yī)生在奕診的醫(yī)生端系統(tǒng)可以看到該患者的完整病情和系統(tǒng)初步診斷，并周密了解可能的高危及罕見病。上海半坡提供跨越多個異構(gòu)文獻(xiàn)知識數(shù)據(jù)庫Fa?ade模式的一站式搜索服務(wù)。昆明圖書館文獻(xiàn)知識平臺

    《一站式學(xué)術(shù)搜索》依據(jù)讀者搜索指令，從參與一站式搜索的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫中實(shí)時(shí)獲取搜索結(jié)果（每個文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的一次性返回結(jié)果數(shù)可以由系統(tǒng)管理員自定義）。搜索結(jié)果界面：l界面上部的搜索結(jié)果文獻(xiàn)按年度劃分的時(shí)間軸線圖時(shí)間軸線反映各個文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫搜索結(jié)果合并（已去重）后該年度的文獻(xiàn)數(shù)。選中任意文獻(xiàn)數(shù)，則在界面中間的主體部分將顯示該年度的文獻(xiàn)。界面左側(cè)反映當(dāng)前參與搜索的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫及其結(jié)果文獻(xiàn)數(shù)點(diǎn)擊任意文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫，則界面中間的主體部分顯示該文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫當(dāng)前所返回的文獻(xiàn)（原始文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的搜索結(jié)果順序）。界面中間的文獻(xiàn)內(nèi)容顯示主體部分文獻(xiàn)顯示內(nèi)容包含文獻(xiàn)標(biāo)題、作者、摘要、文獻(xiàn)出處、期刊權(quán)重、原文獻(xiàn)鏈接及其引用鏈接。期刊權(quán)重：圖書館館員可以后臺通過Excel格式導(dǎo)入5種本館需求的期刊評價(jià)指標(biāo)體系（如IF、SJR、SNIP、CiteScore等）。學(xué)術(shù)引用：通過百度學(xué)術(shù)、谷歌學(xué)術(shù)、必應(yīng)學(xué)術(shù)等提供該文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)與被引用情況等信息內(nèi)容鏈接?！?gt;”表示下一頁，可以查看該文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的后續(xù)命中文獻(xiàn)?！拔墨I(xiàn)排序”，可以按期刊權(quán)重將當(dāng)前顯示內(nèi)容排序?！啊酢边x中文獻(xiàn)，可以批量按指定格式導(dǎo)出文獻(xiàn)。界面右側(cè)是當(dāng)前搜索結(jié)果（TopN）中雜志來源和文獻(xiàn)作者。武漢數(shù)字圖書館文獻(xiàn)知識是什么上海半坡?lián)碛袀€性化文獻(xiàn)閱讀服務(wù)：個人文獻(xiàn)搜索、閱讀歷史可追溯。 讀者以文獻(xiàn)類目體系模式自建文獻(xiàn)收藏夾。

    語義關(guān)聯(lián)矩陣:首先，語義腦圖從當(dāng)前所截獲的文獻(xiàn)中提取若干概念性語詞。例如讀者搜索“硫化氫”，系統(tǒng)會從當(dāng)前搜索結(jié)果文獻(xiàn)的文本中實(shí)時(shí)提煉出脫硫劑、地下水、氣相色譜法、缺血、自噬、氨氮、污水處理廠等若干文本語詞。之后，語義腦圖以一個5列12行的關(guān)聯(lián)矩陣來表達(dá)概念語詞之間的語義關(guān)系：將讀者搜索詞排列在矩陣的左側(cè)一列作為起始中心節(jié)點(diǎn)，后續(xù)右側(cè)各列選詞由左鄰側(cè)列的概念語詞關(guān)聯(lián)推導(dǎo)產(chǎn)生，同一列內(nèi)概念語詞按語義權(quán)重降序排列。然后，各個概念語詞依據(jù)和中心節(jié)點(diǎn)（搜索詞）的語義關(guān)聯(lián)度，在語義腦圖中表現(xiàn)為：中心節(jié)點(diǎn)（搜索詞），直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（紅色邊框）、間接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（長方型邊框）、弱關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（菱形邊框）等三個層級的語義關(guān)系。也就是說，將傳統(tǒng)搜索引擎按年代（或按相關(guān)度）降序排列搜索結(jié)果的單一維度模式，提升為一個圍繞著讀者搜索詞一次性展開近50個概念語詞的具備語詞間層級關(guān)聯(lián)和權(quán)重有序的二維語義關(guān)聯(lián)矩陣（發(fā)明專利，PCT國際專利CN2018/081327，美國專利:16314840）。任意概念節(jié)點(diǎn)的右上數(shù)字角標(biāo)（表示相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)）可以迅速定位鏈接到當(dāng)前細(xì)分概念的相關(guān)文獻(xiàn)。

    隨著圖書館數(shù)字文獻(xiàn)資源的規(guī)模越來越大；數(shù)據(jù)庫品種數(shù)量越來越多,；讀者服務(wù)的手段（遠(yuǎn)程、移動、跨庫搜索等）也越來越多樣化。但是，如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為，優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)字文獻(xiàn)館藏，讓有限的數(shù)字資源采購資金發(fā)揮更大的讀者服務(wù)效益？其中，哪些部門、哪些讀者在使用？使用哪些文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫？數(shù)字文獻(xiàn)利用統(tǒng)計(jì)在圖書館工作中，越發(fā)顯得越為重要。然而，數(shù)字圖書館目前服務(wù)現(xiàn)狀是：圖書館統(tǒng)一采購數(shù)字文獻(xiàn)資源，圖書館的讀者各自分別訪問一個個的數(shù)字文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)庫。現(xiàn)有的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫-讀者文獻(xiàn)利用模式在示例的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲?，我們很難確定圖書館所處的位置。由此可見，隨著讀者數(shù)字文獻(xiàn)需求不斷增長、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)商蓬勃發(fā)展，圖書館的服務(wù)功能卻正在逐步被邊緣化。在上述文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫-讀者文獻(xiàn)利用模式中，常見的傳統(tǒng)計(jì)量評價(jià)方法包括：圖書館資源首頁數(shù)據(jù)庫進(jìn)入次數(shù)統(tǒng)計(jì)、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫原廠商各自提供的訪問量/下載量報(bào)表等。但實(shí)際情況是：這些數(shù)據(jù)很難真實(shí)反映讀者文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的實(shí)際利用情況。 怎么去檢索文獻(xiàn)資源？

    先給大家介紹一下三種比較基礎(chǔ)的看文獻(xiàn)質(zhì)量的方式——1.通過文獻(xiàn)來源看出版物水平知網(wǎng)檢索結(jié)果中的文獻(xiàn)都跟有作者、來源、發(fā)表時(shí)間、數(shù)據(jù)庫、被引、下載這些重要數(shù)據(jù)資源，小伙伴們可千萬不要只看到題目不關(guān)注后面的信息。點(diǎn)擊文獻(xiàn)來源，我們可以看到該文獻(xiàn)的出處來源，例如小知的這個檢索結(jié)果，***篇文獻(xiàn)來源是浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（工學(xué)版），第二個是世界有色金屬期刊，點(diǎn)擊兩篇文獻(xiàn)的來源我們可以看到浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（工學(xué)版）有一連串的紅色小***，這是**這個期刊是被北京大學(xué)《中文**期刊要目總覽》、CA化學(xué)文摘(美)(2014)、SA科學(xué)文摘(英)(2011)、CSCD中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊（2017-2018年度）（含擴(kuò)展版）等等這些引文庫和數(shù)據(jù)庫收錄的，它的綜合影響因子和復(fù)合影響因子的數(shù)據(jù)也在右邊評價(jià)信息中有列出，而第二個是世界有色金屬期刊的右邊也可以看到它的評價(jià)信息。而根據(jù)這些出版物的評價(jià)信息，小伙伴就可以判斷出哪些文獻(xiàn)是出自比較重要的**期刊和影響因子更高的期刊啦！2.通過文獻(xiàn)下載量和被引量看文獻(xiàn)質(zhì)量這第二個判斷文獻(xiàn)質(zhì)量的方法還是要看檢索結(jié)果中文獻(xiàn)后面的數(shù)據(jù)信息，但這次看得是后面的被引量和下載量的數(shù)據(jù)。文獻(xiàn)資源可以在哪里查到？安徽信息文獻(xiàn)知識包括什么

文獻(xiàn)知識管理有什么用？昆明圖書館文獻(xiàn)知識平臺

    文本語義腦圖的算法基礎(chǔ)：1、以讀者當(dāng)前搜索詞作為啟始節(jié)點(diǎn)（DI一起始列），后續(xù)（右側(cè)）的第n列數(shù)據(jù)是由前n-1列的節(jié)點(diǎn)元素在文獻(xiàn)搜索結(jié)果中推導(dǎo)而得（概念之間同句共現(xiàn)關(guān)系）。2、單一列向量空間內(nèi)，由上至下所有節(jié)點(diǎn)之間依據(jù)該文本概念詞的語義權(quán)重和文獻(xiàn)時(shí)序權(quán)重，反映列內(nèi)語義節(jié)點(diǎn)的先后有序特性。3、任意概念節(jié)點(diǎn)右上數(shù)字角標(biāo)表示其在搜索結(jié)果中的文獻(xiàn)數(shù)。點(diǎn)擊該文獻(xiàn)數(shù)則顯示相應(yīng)的文獻(xiàn)指引（基于文本概念的細(xì)分聚類）。4、選擇語義腦圖中任意節(jié)點(diǎn)（x）作為興趣點(diǎn)（聚焦節(jié)點(diǎn)），可以進(jìn)一步推導(dǎo)出該節(jié)點(diǎn)的所有直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（y）。5、興趣聚焦操作時(shí)（x-y）左上角標(biāo)指引聚焦關(guān)聯(lián)文獻(xiàn)（隱性知識發(fā)現(xiàn)）。6、任意節(jié)點(diǎn)可以選作為新的起始重心節(jié)點(diǎn)（a），重構(gòu)一幅全新的語義腦圖（擴(kuò)散思維）。文本語義腦圖能夠揭示一站式跨庫搜索結(jié)果內(nèi)文本信息之間多層次的語義網(wǎng)絡(luò)關(guān)系并迅速定位檢索命中文獻(xiàn)。 昆明圖書館文獻(xiàn)知識平臺

上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司是一家網(wǎng)絡(luò)信息、計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)開發(fā)、技術(shù)咨詢、技術(shù)服務(wù)，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)集成，計(jì)算機(jī)軟硬件、教學(xué)儀器設(shè)備、日用百貨銷售；從事貨物及技術(shù)的進(jìn)出口業(yè)務(wù)等。網(wǎng)絡(luò)信息、計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)開發(fā)、技術(shù)咨詢、技術(shù)服務(wù)，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)集成，計(jì)算機(jī)軟硬件、教學(xué)儀器設(shè)備、日用百貨銷售；從事貨物及技術(shù)的進(jìn)出口業(yè)務(wù)等。的公司，是一家集研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和銷售為一體的專業(yè)化公司。上海半坡?lián)碛幸恢Ы?jīng)驗(yàn)豐富、技術(shù)創(chuàng)新的專業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，以高度的專注和執(zhí)著為客戶提供計(jì)算機(jī)軟件，網(wǎng)絡(luò)信息，技術(shù)咨詢，技術(shù)服務(wù)。上海半坡始終以本分踏實(shí)的精神和必勝的信念，影響并帶動團(tuán)隊(duì)取得成功。上海半坡始終關(guān)注商務(wù)服務(wù)行業(yè)。滿足市場需求，提高產(chǎn)品價(jià)值，是我們前行的力量。