前端埋點-數(shù)倉庫表的開發(fā)成本:
埋點數(shù)據(jù)落到數(shù)倉后,需要預(yù)先建立哪些表,如何做埋點數(shù)據(jù)的分層;畢竟埋點的數(shù)據(jù)體量是非常大的,TB級數(shù)據(jù)的存儲本身就是一個比較大的成本,再加上調(diào)度系統(tǒng)、計算資源、運行性能等方面,就需要數(shù)倉團隊在一開始就要把數(shù)據(jù)模型提前建立好,做好ods層到dw層、ads層的劃分,維度和事實之間的建設(shè);
數(shù)倉性能,時間問題(hive):因為埋點數(shù)據(jù)的體量問題,落表的時候,一定會存在大量的冗余字段,如果集群資源比較緊張,對于常規(guī)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、計算都會帶來性能上的問題;在數(shù)據(jù)團隊的架構(gòu)中,有對外提供數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù),對于數(shù)據(jù)的實時計算就有一定的要求,什么場景下應(yīng)該是T+1,什么場景下應(yīng)該是偽實時,避免數(shù)據(jù)調(diào)度任務(wù)影響前臺應(yīng)用產(chǎn)出。 對于產(chǎn)品來說,用戶在你的產(chǎn)品里做了什么、停留了多久、有什么異樣,都是可以通過數(shù)據(jù)埋點來實現(xiàn)監(jiān)控的。有哪些推薦的前端埋點框架工具
可視化埋點又叫無痕埋點,通過可視化交互的方式,代替代碼埋點,減少了前端代碼的工作量。將業(yè)務(wù)代碼和埋點代碼分離,提供一個可視化交互的頁面,輸入為業(yè)務(wù)代碼,通過這個可視化系統(tǒng),可以在業(yè)務(wù)代碼中自定義的增加埋點事件等,然后輸出了耦合了業(yè)務(wù)代碼和埋點代碼的代碼。
本質(zhì)上就是用系統(tǒng)去插入本來需要手動插入的埋點。這種埋點方式需要花錢找服務(wù)商來做,比如:國外的Mixpanel、TalkingData、騰訊MTA等。
可視化埋點的優(yōu)點:減少前端代碼工作量??梢暬顸c的缺點:可視化埋點可以埋點的控件有限,不能手動定制。 靠譜的前端埋點自定義埋點工具webfunny前端埋點系統(tǒng)支持單個數(shù)據(jù)的展示,有適用于體現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化趨勢等。
前端埋點方案大致分為:代碼埋點、可視化埋點、無痕埋點三種。每種方案各有優(yōu)劣,并不存在某種普遍完美的可以適應(yīng)一切場景的埋點方案,而是應(yīng)該根據(jù)不同的產(chǎn)品,不同的分析需求,不同的系統(tǒng)架構(gòu),不同的使用場景,選擇合適的一種接入方案。
下面是一些典型的例子:是分析UV、PV、點擊量等基本指標(biāo),可以選擇代碼埋點或者可視化埋點等前端埋點方案;
精細(xì)化分析轉(zhuǎn)化流程,則可能需要利用后端SDK或者LogAgent接入后端日志;
活動/新功能快速上線迭代時的效果評估,則可以利用可視化埋點快速完成;對客服服務(wù)質(zhì)量的考核,或者不同快遞在不同省份運送不同品類產(chǎn)品的速度的比較,則需要使用后端SDK來對接第三方系統(tǒng)以便導(dǎo)入數(shù)據(jù)
埋點行為數(shù)據(jù)對畫像建設(shè)的價值。
常規(guī)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽主要是用戶當(dāng)前的狀態(tài)或者行為的結(jié)果值,缺少行為過程的畫像刻畫;而埋點行為數(shù)據(jù)則可以將這部分內(nèi)容補齊,描述用戶的行為過程,讓運營人員可以時刻關(guān)注用戶的行為階段并給予個性化的反饋。
同時,相較于數(shù)據(jù)的畫像,基于埋點數(shù)據(jù)的用戶畫像更新頻率多為日,甚至可以實時更新,動態(tài)變化屬性更強,時效性也更高。因此,埋點行為數(shù)據(jù)是構(gòu)建完整畫像數(shù)據(jù)的重要組成部分,不僅豐富了用戶數(shù)據(jù)的維度,還讓畫像標(biāo)簽更加數(shù)字?jǐn)M人化,更加完整地抽象出用戶信息全貌。 常見埋點事件:頁面停留上報時機在當(dāng)前頁面切換或者頁面卸載時。
無埋點又叫全埋點,無埋點不是不需要埋點,而是全部埋點,前端的任何事件都被綁定上一個標(biāo)識,所有的事情都被記錄下來,只是不需要工程師在業(yè)務(wù)代碼里面插入侵入式的代碼。通過定期上傳記錄文件,配合文件解析,解析出我們需要的數(shù)據(jù)并生成可視化報告供專業(yè)人員分析。
無埋點技術(shù)的關(guān)鍵是:操作可視化配置工具,保存配置,SDK基礎(chǔ)代碼如何根據(jù)配置上報行為。
無埋點的優(yōu)點:由于采集的是全量數(shù)據(jù),所以產(chǎn)品迭代過程中是不需要關(guān)注埋點邏輯的,也不會出現(xiàn)漏埋、誤埋等現(xiàn)象無埋點的缺點:無埋點采集全量數(shù)據(jù),給數(shù)據(jù)傳輸和服務(wù)器增加壓力無法靈活的定制各個事件所需要上傳的數(shù)據(jù) 頁面停留埋點事件主要是記錄前一頁瀏覽時間。有效的前端埋點自定義埋點方案
代碼埋點方案適用場景上下文理解要求較高的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。有哪些推薦的前端埋點框架工具
產(chǎn)品全埋點還是分塊埋點?分塊兒埋點的話有什么響應(yīng)機制?應(yīng)用措施?
全埋點和分模塊埋點,直接的影響是數(shù)據(jù)存儲成本的問題,作為一個數(shù)據(jù)分析,這也是不得不考慮的問題,如果數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化不做好,每年浪費的存儲成本可能會是百萬級的消耗。隨著周期的增加,成本浪費會更嚴(yán)重。
所以說,企業(yè)數(shù)據(jù)的分析,不僅局限在數(shù)據(jù)本身,而應(yīng)該是多元的剖析,多場景的結(jié)合。凡事都不簡單,如果簡單為什么那么多人都沒有做成功,只不過是層次還到而已。 有哪些推薦的前端埋點框架工具
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