為了保證分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的高可靠和高可用，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲(chǔ)多個(gè)副本。當(dāng)某個(gè)副本所在的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)，分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)能夠自動(dòng)將服務(wù)切換到其他的副本，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)容錯(cuò)。分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)通過復(fù)制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，并確保多個(gè)副本之間的數(shù)據(jù)一致性。客戶端將寫請求發(fā)送給主副本，主副本將寫請求復(fù)制到其他備副本，常見的做法是同步操作日志（CommitLog）。主副本首先將操作日志同步到備副本，備副本回放操作日志，完成后通知主副本。接著，主副本修改本機(jī)，等到所有的操作都完成后再通知客戶端寫成功。下圖中的復(fù)制協(xié)議要求主備同步成功才可以返回客戶端寫成功，這種協(xié)議稱為強(qiáng)同步協(xié)議。 分布式存儲(chǔ)能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)容感知，配合前端應(yīng)用對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和價(jià)值挖掘。溫州集中式分布式存儲(chǔ)架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)
分布式存儲(chǔ)的重要性：從單機(jī)單用戶到單機(jī)多用戶，再到現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，應(yīng)用系統(tǒng)發(fā)生了很多的變化。而分布式系統(tǒng)依然是目前很熱門的討論話題，那么，分布式系統(tǒng)給我們帶來了什么，或者說是為什么要有分布式系統(tǒng)呢？（1）升級單機(jī)處理能力的性價(jià)比越來越低；企業(yè)發(fā)現(xiàn)通過更換硬件做垂直擴(kuò)展的方式來提升性能會(huì)越來越不劃算；（2）單機(jī)處理能力存在瓶頸；某個(gè)固定時(shí)間點(diǎn)，單顆處理器有自己的性能瓶頸，也就說即使愿意花更多的錢去買計(jì)算能力也買不到了；（3）出于穩(wěn)定性和可用性的考慮如果采用單擊系統(tǒng)，那么在這臺機(jī)器正常的時(shí)候一切OK，一旦出問題，那么系統(tǒng)就完全不能用了。當(dāng)然，可以考慮做容災(zāi)備份等方案，而這些方案就會(huì)讓系統(tǒng)演變?yōu)榉植际较到y(tǒng)了。 金華集中式分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)原理分布式存儲(chǔ)是一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，通過網(wǎng)絡(luò)使用企業(yè)中的每臺機(jī)器上的磁盤空間。
分布式存儲(chǔ)通過將熱點(diǎn)區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)映射到高速存儲(chǔ)中，來提高系統(tǒng)響應(yīng)速度。一旦這些區(qū)域不再是熱點(diǎn)，那么存儲(chǔ)系統(tǒng)會(huì)將它們移出高速存儲(chǔ)。而寫緩存技術(shù)則可使配合高速存儲(chǔ)來明顯改變整體存儲(chǔ)的性能，按照一定的策略，先將數(shù)據(jù)寫入高速存儲(chǔ)，再在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間進(jìn)行同步落盤。由于通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行松耦合鏈接，分布式存儲(chǔ)允許高速存儲(chǔ)和低速存儲(chǔ)分開部署，或者任意比例混布。在不可預(yù)測的業(yè)務(wù)環(huán)境或者敏捷應(yīng)用情況下，分層存儲(chǔ)的優(yōu)勢可以發(fā)揮到比較好。解決了目前緩存分層存儲(chǔ)比較大的問題是當(dāng)性能池讀不命中后，從冷池提取數(shù)據(jù)的粒度太大，導(dǎo)致延遲高，從而給造成整體的性能的抖動(dòng)的問題。
分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中的多臺服務(wù)器通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接。但是我們無法保證網(wǎng)絡(luò)是一直通暢的，分布式系統(tǒng)需要具有一定的容錯(cuò)性來處理網(wǎng)絡(luò)故障帶來的問題。一個(gè)令人滿意的情況是，當(dāng)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)因?yàn)楣收隙纸鉃槎鄠€(gè)部分的時(shí)候，分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)仍然能夠工作。分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)需要使用多臺服務(wù)器共同存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而隨著服務(wù)器數(shù)量的增加，服務(wù)器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務(wù)器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個(gè)數(shù)據(jù)分成多份存儲(chǔ)在不同的服務(wù)器中。但是由于故障和并行存儲(chǔ)等情況的存在，同一個(gè)數(shù)據(jù)的多個(gè)副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個(gè)副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質(zhì)為一致性。 分布式存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)庫選型**整理分享。
自誕生以來，分布式存儲(chǔ)就被視為存儲(chǔ)的未來，被萬眾期待。然而分布式存儲(chǔ)起步于寒門，早應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景，追求極zhi成本，性能和可靠性卻不敢恭維。但它還算爭氣，憑借多年的打怪練級，越來越多地開始承載自動(dòng)駕駛研發(fā)、超高清編輯、運(yùn)營商5G網(wǎng)絡(luò)云等企業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)，走上變成高富帥、贏取白富美的道路。正所謂人紅是非多，存儲(chǔ)領(lǐng)域也是一樣，坊間一直流傳著關(guān)于分布式存儲(chǔ)的各種流言蜚語。好事的筆者現(xiàn)今就來探尋一番，揭開謊言背后的真相。 分布式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)治理過程中的優(yōu)勢。南京集中式分布式存儲(chǔ)設(shè)備
。一個(gè)令人滿意的情況是，當(dāng)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)因?yàn)楣收隙纸鉃槎鄠€(gè)部分的時(shí)候，分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)仍然能夠工作。溫州集中式分布式存儲(chǔ)架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)
分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中還可能使用基于寫多個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的復(fù)制協(xié)議（Replicated-writeprotocol）。比如Dynamo系統(tǒng)中的NWR復(fù)制協(xié)議，其中，N為副本數(shù)量，W為寫操作的副本數(shù)，R為讀操作的副本數(shù)。NWR協(xié)議中多個(gè)副本不再區(qū)分主和備，客戶端根據(jù)一定的策略往其中的W個(gè)副本寫入數(shù)據(jù)，讀取其中的R個(gè)副本。只要W+R＞N，可以保證讀到的副本中至少有一個(gè)包含了的更新。然而，這種協(xié)議的問題在于不同副本的操作順序可能不一致，從多個(gè)副本讀取時(shí)可能出現(xiàn)。這種方式在實(shí)際系統(tǒng)中比較少見，不建議使用。 溫州集中式分布式存儲(chǔ)架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)
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