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分布式存儲分為文件存儲、對象存儲和塊存儲,但它們三種存儲方式的基本架構都是大同小異的。即客戶端或應用端、元數(shù)據(jù)(MDS)服務器和數(shù)據(jù)節(jié)點服務器??蛻舳撕驮獢?shù)據(jù)服務器之間交互是“信令交互”,而客戶端到數(shù)據(jù)節(jié)點是“媒體交互”。元數(shù)據(jù)服務器或通過數(shù)據(jù)節(jié)點服務器獲取各節(jié)點服務器的基本配置情況和狀態(tài)信息。比如,客戶端需要讀取某一個文件的信息,客戶端會將相應的要求發(fā)給元數(shù)據(jù)服務器:“喂!我需要XXX,存在哪里了”,元數(shù)據(jù)服務器查詢后回答“你到xxx服務器的xxx地址+xxx服務器的xxx地址取”??蛻舳四玫竭@個指示后,向這2臺服務器發(fā)出指令,數(shù)據(jù)節(jié)點獲得指令后,將相應的數(shù)據(jù)返回給客戶端。 分布式存儲“避坑”指南。金華大數(shù)據(jù)分布式存儲的一般架構
什么是分布式存儲呢?如果一個存儲系統(tǒng),不管是對象、塊、文件、kv、log、olap、oltp,只要對所管理的數(shù)據(jù)做了Partitioning&Replication,不管姿勢對不對,其實都可以歸納于分布式存儲。分布式存儲就是:Partitioning以多機scale,Replication以災備容錯。復制是解決可用性,可擴展性和高性能的關鍵。為了災備,數(shù)據(jù)需要冗余存儲;為了高可用,服務需要hotstandby。缺乏災備的系統(tǒng)難以在生產環(huán)境使用。元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的維護均離不開復制,復制可轉移而不可消除。復制引出了多副本一致性問題,而一致性保證需要考慮各種軟件和硬件故障,以及誤操作。 蘇州數(shù)據(jù)分布式存儲系統(tǒng)原理分布式存儲還能夠容忍服務器故障,存儲系統(tǒng)依然穩(wěn)定可用,可靠性更優(yōu)。
分布式存儲在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,元數(shù)據(jù)的體量也非常大,元數(shù)據(jù)的存取性能是整個分布式文件系統(tǒng)性能的關鍵。常見的元數(shù)據(jù)管理可以分為集中式和分布式元數(shù)據(jù)管理架構。集中式元數(shù)據(jù)管理架構采用單一的元數(shù)據(jù)服務器,實現(xiàn)簡單.但是存在單點故障等問題。分布式元數(shù)據(jù)管理架構則將元數(shù)據(jù)分散在多個結點上.進而解決了元數(shù)據(jù)服務器的性能瓶頸等問題.并提高了元數(shù)據(jù)管理架構的可擴展性,但實現(xiàn)較為復雜,并引入了元數(shù)據(jù)一致性的問題。另外,還有一種無元數(shù)據(jù)服務器的分布式架構,通過在線算法組織數(shù)據(jù),不需要專yong的元數(shù)據(jù)服務器。但是該架構對數(shù)據(jù)一致性的保障很困難.實現(xiàn)較為復雜。文件目錄遍歷操作效率低下,并且缺乏文件系統(tǒng)全局監(jiān)控管理功能。
無論如何波折,分布式存儲未來可期:正所謂不管白貓、黑貓,抓到老鼠的就是好貓。我們相信在較長一段時間內,分布式存儲軟硬件一體和軟硬件解耦會長期共存??傮w而言,筆者認為隨著數(shù)據(jù)價值的增高,場景對數(shù)據(jù)可靠性的要求隨之會越來越嚴苛,市場的天平就會更多偏向軟硬件一體;與此相反,場景對數(shù)據(jù)可靠性的敏感度越低、短期成本敏感度越高,市場的天平就會更多的偏向軟硬件解耦。分布式存儲的發(fā)展歷程無論如何波折,我們更愿意相信它終會是部正劇,在整個存儲市場中占據(jù)海量數(shù)據(jù)承載的主力軍位置,鏗鏘而立,并給人以無窮回味!布式存儲幫助企業(yè)打造智能化的數(shù)據(jù)治理平臺。
分布式存儲包含的種類繁多,除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲和分布式對象存儲外,還包括分布式數(shù)據(jù)庫和分布式緩存等,但其中架構無外乎于三種;以Ceph為代biao的架構是其典型的代biao。在該架構中與HDFS不同的地方在于該架構中沒有中心節(jié)點??蛻舳耸峭ㄟ^一個設備映射關系計算出來其寫入數(shù)據(jù)的位置,這樣客戶端可以直接與存儲節(jié)點通信,從而避免中心節(jié)點的性能瓶頸。以Ceph為代biao的架構是其典型的代biao。在該架構中與HDFS不同的地方在于該架構中沒有中心節(jié)點??蛻舳耸峭ㄟ^一個設備映射關系計算出來其寫入數(shù)據(jù)的位置,這樣客戶端可以直接與存儲節(jié)點通信,從而避免中心節(jié)點的性能瓶頸。 分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務器共同存儲數(shù)據(jù),隨著服務器數(shù)量的增加,出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。湖州大道云行分布式存儲
分布式存儲系統(tǒng)中的多臺服務器通過網(wǎng)絡進行連接。金華大數(shù)據(jù)分布式存儲的一般架構
很多人可能從來沒有考慮過這個問題,為什么需要分布式存儲?實際上,使用分布式存儲是“被迫”的,因為隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展、應用越來越豐富、用戶數(shù)量越來越多、數(shù)據(jù)也成幾何級增長,海量數(shù)據(jù)的存儲給本地存儲帶了巨大壓力,存儲系統(tǒng)已經(jīng)不堪重負,處于崩潰的邊緣,因此,必須通過其他手段分散存儲系統(tǒng)壓力,分布式存儲和分布式文件系統(tǒng)應運而生。實際上,如果可能,應該是盡量不使用分布式的,因為這會增加系統(tǒng)的復雜度和管理難度,然而,雖然是這樣,但這些終歸是可以通過其他技術來解決,而如果不使用分布式,系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性都無法保證,更談不上系統(tǒng)的高性能了。因此,說分布式是被迫使用的,一點也不夸張。 金華大數(shù)據(jù)分布式存儲的一般架構
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