據統(tǒng)計,80%以上的計算機主要用于數據處理,這類工作量大面寬,決定了計算機應用的主導方向。數據處理從簡單到復雜已經歷了三個發(fā)展階段,它們是:電子數據處理它是以文件系統(tǒng)為手段,實現(xiàn)一個部門內的單項管理。管理信息系統(tǒng)它是以數據庫技術為工具,實現(xiàn)一個部門的大范圍管理,以提高工作效率。決策支持系統(tǒng)它是以數據庫、模型庫和方法庫為基礎,幫助管理決策者提高決策水平,改善運營策略的正確性與有效性。目前,數據處理已普遍地應用于辦公自動化、企事業(yè)計算機輔助管理與決策、情報檢索、圖書管理、電影電視動畫設計、會計電算化等等各行各業(yè)。不同的處理方式要求不同的硬件和軟件支持。常州購買數據處理咨詢問價
處理軟件:數據處理離不開軟件的支持,數據處理軟件包括:用以書寫處理程序的各種程序設計語言及其編譯程序,管理數據的文件系統(tǒng)和數據庫系統(tǒng),以及各種數據處理方法的應用軟件包。為了保證數據安全可靠,還有一整套數據安全保密的技術。方式:根據處理設備的結構方式、工作方式,以及數據的時間空間分布方式的不同,數據處理有不同的方式。不同的處理方式要求不同的硬件和軟件支持。每種處理方式都有自己的特點,應當根據應用問題的實際環(huán)境選擇合適的處理方式。常州購買數據處理咨詢問價數據經過解釋并賦予一定的意義之后,便成為信息。
數據檢索:按用戶的要求找出有用的信息。數據排序:把數據按一定要求排成次序。數據處理的過程大致分為數據的準備、處理和輸出3個階段。在數據準備階段,將數據脫機輸入到穿孔卡片、穿孔紙帶、磁帶或磁盤。這個階段也可以稱為數據的錄入階段。數據錄入以后,就要由計算機對數據進行處理,為此預先要由用戶編制程序并把程序輸入到計算機中,計算機是按程序的指示和要求對數據進行處理的。所謂處理,就是指上述8個方面工作中的一個或若干個的組合。輸出的是各種文字和數字的表格和報表。
挖掘:與前面統(tǒng)計和分析過程不同的是,數據挖掘一般沒有什么預先設定好的主題,主要是在現(xiàn)有數據上面進行基于各種算法的計算,從而起到預測的效果,從而實現(xiàn)一些高級別數據分析的需求。比較典型算法有用于聚類的K-Means、用于統(tǒng)計學習的SVM和用于分類的NaiveBayes,主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。該過程的特點和挑戰(zhàn)主要是用于挖掘的算法很復雜,并且計算涉及的數據量和計算量都很大,還有,常用數據挖掘算法都以單線程為主。數據處理(或信息處理)數據處理是指對各種數據進行收集、存儲、整理、分類、統(tǒng)計、加工、利用、傳播等一系列活動的統(tǒng)稱。數據處理是對數據的采集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸。
數據處理主要有四種分類方式:根據處理設備的結構方式區(qū)分,有聯(lián)機處理方式和脫機處理方式。根據數據處理時間的分配方式區(qū)分,有批處理方式、分時處理方式和實時處理方式。根據數據處理空間的分布方式區(qū)分,有集中式處理方式和分布處理方式。根據計算機處理器的工作方式區(qū)分,有單道作業(yè)處理方式、多道作業(yè)處理方式和交互式處理方式。數據處理對數據(包括數值的和非數值的)進行分析和加工的技術過程。包括對各種原始數據的分析、整理、計算、編輯等的加工和處理。數據處理貫穿于社會生產和社會生活的各個領域。蘇州發(fā)展數據處理價格實惠
用以書寫處理程序的各種程序設計語言及其編譯程序,管理數據的文件系統(tǒng)和數據庫系統(tǒng)。常州購買數據處理咨詢問價
數據處理用計算機收集、記錄數據,經加工產生新的信息形式的技術。數據指數字、符號、字母和各種文字的集中。數據處理涉及的加工處理比一般的算術運算要普遍得多。計算機數據處理主要包括:數據采集:采集所需的信息。數據轉換:把信息轉換成機器能夠接收的形式。數據分組:指定編碼,按有關信息進行有效的分組。數據組織:整理數據或用某些方法安排數據,以便進行處理。數據計算:進行各種算術和邏輯運算,以便得到進一步的信息。數據存儲:將原始數據或計算的結果保存起來,供以后使用。常州購買數據處理咨詢問價
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