模板匹配就是先設定已知模板,已知模板是AOI檢測中沒有缺陷的實物影像或較小重復單元影像,通常情況下PCBAOI檢測中以實物影像為已知模板,F(xiàn)PD AOI檢測中則是較小重復單元。將采集到的圖像與模板影像進行重合比對,然后平移到下一個單元進行同樣比對,出現(xiàn)灰階有差異的部分就被懷疑為缺陷,這里我們給灰階差異設定一個閾值,當灰階差超過設定閾值后,就被判定為真正的缺陷。從細節(jié)上講,閾值的設定過于嚴格出現(xiàn)誤判的概率就會增加,而閾值設定過于寬松漏檢出的概率就會增加,因此,被檢測物體的特征提取可以提高比對的對位精度,進而對檢測結果起到了決定性的作用。插件爐前檢測可以利用數(shù)據庫實時保存檢測的狀態(tài)和結果,幫助、分析產品出錯和誤檢原因。河南新一代智能AOI升級換代
AIVS-D系列爐前插件AOI特點簡介●采用聲音提示,彈窗對比圖,主圖突出顯示不良紅框等多種提醒,符合人體工學●一聽,二看,三聚焦,便于員工聽到異常提醒后直接觀察,使用彈窗顯示不良器件對比圖●深度學習算法,海量實際場景數(shù)據訓練;低誤報,支持6鐘混板檢查。●PCB二維碼,支持MES對接●實現(xiàn)自動編程,只需5分鐘●生產數(shù)據實時圖表顯示,可視化管理,檢測數(shù)據便捷導出。AIVS-D系列爐前AOI規(guī)格參數(shù)光源:八側面多角度高亮條形光源相機:標配2000萬CCD全彩工業(yè)面陣相機(可選配1200萬/2500萬/2900萬)FOV:400*300mm可檢PCBA尺寸:寬度400mm,長度不限;可選配寬度750mm,長度不限CPU:inteli59600KF;GPU:NVIDIA獨立顯卡顯存:8G/6G內存/硬盤存儲:16GDDR4/2T操作系統(tǒng)::22寸/。湖南爐前AOI系統(tǒng)一臺機器視覺設備通??梢园喾N配置以及多種原理、算法,取決與對設備功能的需求及結構設計的復雜程度。
當前電子產品日漸向著小型化趨勢發(fā)展,對產品元器件的微型化要求也越來越高,微型器件的組裝和檢測難以只通過人工完成,由此產生越來越多的自動檢測設備需求。與此同時,自動檢測設備還能夠健身制造成本、提升產品質量,AOI檢測設備代替人工的進程發(fā)展較快。在此背景下,中國自動光學檢測行業(yè)逐步發(fā)展起來。從AOI檢測設備來看,目前AOI檢測設備是SMT加工廠必備的設備,平均一條SMT生產線至少需要2-3臺AOI檢測設備,但我國AOI檢測設備的滲透率較低,只為50%左右。
易用性:1、無需設置參數(shù);上手快;2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序,自動框圖比例高,支持持續(xù)補充學習,學習后自動建模比例更高(80%+);3、根據客戶需要,支持自定義器件名稱;4、支持快速更改工單號;5、支持批量復制、粘貼、剪切、刪除等快捷鍵操作多重智能算法檢測:1、智能識別鋁電容頂部字符;2、智能識別黑灰電容字符;3、智能識別黑電感字符或方向;4、智能識別電池座方向;5、小鐵片檢測;6、智能識別聚丙烯電容字符;7、電線檢測;8、金屬高頻頭螺紋/光頭檢測;9、智能識別變壓器字符;10、智能識別蜂鳴器方向;11、智能識別晶振字符;12、智能識別東倒西歪的電容極性。13、三極管方向檢測;14、橋堆方向檢測支持客戶離線編程、客戶遠程調控、遠程調試1、支持系統(tǒng)學習訓練,學習越多效果越好;2、支持本地學習。目前常用的圖像識別算法為灰度相關算法,通過計算歸一化的相關來量化檢測圖像和標準圖像之間的相似程度。
AOI檢測原理是采用攝像技術將被檢測物體的反射光強以定量化的灰階值輸出,通過與標準圖像的灰階值進行比較,分析判定缺陷并進行分類的過程。與人工檢查做一個形象的比喻,AOI采用的普通LED或特殊光源相當于人工檢查時的自然光,AOI采用的光學傳感器和光學透鏡相當于人眼,AOI的圖像處理與分析系統(tǒng)就相當于人腦,即“看”與“判”兩個環(huán)節(jié)。因此,AOI檢測的工作邏輯可以簡單地分為圖像采集階段(光學掃描和數(shù)據收集),數(shù)據處理階段(數(shù)據分類與轉換),圖像分析段(特征提取與模板比對)和缺陷報告階段四個階段(缺陷大小類型分類等)。為了支持和實現(xiàn)AOI檢測的上述四個功能,AOI設備的硬件系統(tǒng)也就包括工作平臺,成像系統(tǒng),圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個部分,是一個集成了機械,自動化,光學和軟件等多學科的自動化設備。采用高分辨率工業(yè)相機和智能圖像分析,檢測電子電路板上插件元器件多、錯、漏、反等缺陷。廣東AOI
AOI是全自動化,可以持續(xù)不斷地對同一件事物進行觀察而不會感到疲勞,這對于效率的提升而言是十分重要的。河南新一代智能AOI升級換代
AOI檢測原理:通過攝像技術將被檢測物體的反射光強,以定量化的灰階值輸出,通過與標準圖像的灰階值進行比較,分析判定缺陷并進行分類的過程。AOI采用的光學傳感器和光學透鏡相當于人眼,AOI的圖像處理與分析系統(tǒng)就相當于人腦,即“看”與“判”兩個環(huán)節(jié),在整個AOI檢測中,其工作邏輯可以簡單地分為:Step1:圖像采集階段(光學掃描和數(shù)據收集);Step2:數(shù)據處理階段(數(shù)據分類與轉換);Step3:圖像分析段(特征提取與模板比對);Step4:缺陷報告階段四個階段(缺陷大小類型分類等)。在整個AOI系統(tǒng)運作中,所有的判定基礎都是基于攝影得到的圖像,因為攝影得到的圖像被用于與系統(tǒng)中的模板做對比,所以獲取圖像信息的精確性對于檢測結果非常重要!若圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點,那么也就無法談到準確的檢出。 河南新一代智能AOI升級換代
深圳愛為視智能科技有限公司主要經營范圍是機械及行業(yè)設備,擁有一支專業(yè)技術團隊和良好的市場口碑。愛為視致力于為客戶提供良好的智能視覺檢測設備,一切以用戶需求為中心,深受廣大客戶的歡迎。公司秉持誠信為本的經營理念,在機械及行業(yè)設備深耕多年,以技術為先導,以自主產品為重點,發(fā)揮人才優(yōu)勢,打造機械及行業(yè)設備良好品牌。在社會各界的鼎力支持下,持續(xù)創(chuàng)新,不斷鑄造***服務體驗,為客戶成功提供堅實有力的支持。