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特色功能:一、智能輔助建模:極速建模,無需設(shè)置參數(shù),2.一鍵智能搜索80多種器件;二、易用性:1、無需設(shè)置參數(shù);上手快;2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序,自動(dòng)框圖比例高,支持持續(xù)補(bǔ)充學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)后自動(dòng)建模比例更高(80%+);3、根據(jù)客戶需要,支持自定義器件名稱;4、支持快速更改工單號;5、支持批量復(fù)制、粘貼、剪切、刪除等快捷鍵操作。三、遠(yuǎn)程調(diào)試/離線編程:支持客戶離線編程、客戶遠(yuǎn)程調(diào)控、遠(yuǎn)程調(diào)試;四、學(xué)習(xí):1、支持系統(tǒng)學(xué)習(xí)訓(xùn)練,學(xué)習(xí)越多效果越好,2、支持本地學(xué)習(xí);五、支持局部檢測:支持器件本體大部分特征相同,局部有差異的器件檢測。深度學(xué)習(xí)技術(shù)是使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模仿人類水平的智能,來進(jìn)行異常區(qū)分。山東不需要設(shè)置參數(shù)的AOI系統(tǒng)
在檢測行業(yè),與人類視覺相比,機(jī)器視覺優(yōu)勢明顯
1)精確度高:人類視覺是64灰度級,且對微小目標(biāo)分辨力弱;機(jī)器視覺可明顯提高灰度級,同時(shí)可觀測微米級的目標(biāo);
2)速度快:人類是無法看清快速運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)的,機(jī)器快門時(shí)間則可達(dá)微秒級別;
3)穩(wěn)定性高:機(jī)器視覺解決了人類一個(gè)非常嚴(yán)重的問題,不穩(wěn)定,人工目檢是勞動(dòng)非??菰锖托量嗟男袠I(yè),無論你設(shè)計(jì)怎樣的獎(jiǎng)懲制度,都會(huì)發(fā)生比較高的漏檢率。但是機(jī)器視覺檢測設(shè)備則沒有疲勞問題,沒有情緒波動(dòng),只要是你在算法中寫好的東西,每一次都會(huì)認(rèn)真執(zhí)行。在質(zhì)控中提升效果可控性。
4)信息的集成與留存:機(jī)器視覺獲得的信息量是完整的且可追溯的,相關(guān)信息可以很方便的集成和留存。 湖南爐前AOI外觀檢測深度學(xué)習(xí)的主要優(yōu)勢是隨著數(shù)據(jù)量的增加,它們可以進(jìn)行持續(xù)性的改進(jìn)。
在傳統(tǒng)機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)算法之間進(jìn)行對比對比和選擇。一方面,相較于傳統(tǒng)機(jī)器視覺解決方案,深度學(xué)習(xí)的一個(gè)明顯優(yōu)勢是高效壓縮視覺機(jī)器開發(fā)的時(shí)間,目前深度學(xué)習(xí)算法在醫(yī)療、生命科學(xué)、食品等行業(yè)領(lǐng)域上都有一定較大程度的應(yīng)用發(fā)展。深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)視覺專業(yè)應(yīng)用程序難題轉(zhuǎn)化為非視覺**能夠解決的問題。這樣一來,使得機(jī)器視覺系統(tǒng)更簡單易用。同時(shí),計(jì)算機(jī)及相機(jī)檢測也更為精確。機(jī)器視覺與深度學(xué)習(xí)也要根據(jù)其應(yīng)用程序類型、處理的數(shù)據(jù)量、處理能力進(jìn)行選擇。
人工智能成為了時(shí)下科技的關(guān)鍵詞之一,生活中有越來越多的人工智能產(chǎn)物走進(jìn)我們的視野,其中AI視覺的這一產(chǎn)業(yè)鏈也在迅速地延伸,AI視覺中的各種硬件和算法也隨之衍生,AI視覺主要通過對圖像的分析處理進(jìn)而識(shí)別得出相應(yīng)需要的視覺結(jié)果。AI視覺的產(chǎn)生給現(xiàn)代企業(yè)的生產(chǎn)制造提供了更高效的檢測方式,同時(shí)帶來了更多的機(jī)遇,AI視覺檢測的優(yōu)勢遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了人工檢測。 而在現(xiàn)實(shí)中的生產(chǎn)檢測中,AI視覺的亮點(diǎn)則在多方面呈現(xiàn)。愛為視(AIVS)視覺檢測設(shè)備,更是走在行業(yè)前列無需抽色、無需調(diào)飽和度、色相。
愛為視(Aivs),新一代智能插件AOI,與傳統(tǒng)AOI比較大的區(qū)別在于:操作非常簡便,只要有員工會(huì)使用電腦的那么就可以進(jìn)行操作!,本公司主要采用的是:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并且利用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型、計(jì)算機(jī)視覺,圖形圖像處理等等技術(shù),以原始圖像作為輸入,一部分是特征的提取,(通過卷積、池化、jihuo函數(shù)等),另一部分則是識(shí)別分類(全連接層)!只需要在線抓拍首件,系統(tǒng)便能輔助建模,一鍵智能搜索80幾種器件。非常便利,簡單上手。深度學(xué)習(xí)技術(shù)是什么?AOI系統(tǒng)
PCBA插件爐前缺陷檢測。山東不需要設(shè)置參數(shù)的AOI系統(tǒng)
一臺(tái)機(jī)器視覺設(shè)備通常可以包含多種配置以及多種原理、算法,這主要還是取決與對設(shè)備功能的需求及結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的復(fù)雜程度。而其中,運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法不單單可以代替人力實(shí)現(xiàn)日常檢測,還擁有計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的強(qiáng)悍的性能速度,這在很大程度上加快了整體生產(chǎn)的進(jìn)程。就進(jìn)一步分析而言,深度學(xué)習(xí)算法為圖像的分析處理進(jìn)一步概念化、完整化。 相較于傳統(tǒng)的圖像處理,深度學(xué)習(xí)更具有自學(xué)算法模式,可以根據(jù)標(biāo)記的現(xiàn)有對圖像,對其好壞來進(jìn)行判斷。山東不需要設(shè)置參數(shù)的AOI系統(tǒng)
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