上海新一代AOI檢測

來源: 發(fā)布時間:2021-08-26

工控主機/操作系統(tǒng):CPU:inteli59600KF,GPU:NVIDIA獨立顯卡顯存:8G/6G,內(nèi)存/硬盤存儲:16GDDR4/2T操作系統(tǒng):Ubuntu.19.2LTS64bit顯示器:22寸/23.8寸FHD大視角顯示器網(wǎng)絡:千兆網(wǎng)卡

算法:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、先進深度學習模型、計算機視覺、圖形圖像處理、OCR等

檢測內(nèi)容:手插元器件的錯件、漏件、極性反向、多插、歪斜、字符、條碼、二維碼等檢測

混板模式:可支持6種機型,程序自動調(diào)用

生產(chǎn)的同時可編輯模板

遠程調(diào)試/離線編程:支持客戶離線編程、客戶遠程調(diào)控、遠程調(diào)試

人工檢測(人工目檢)。上海新一代AOI檢測

上海新一代AOI檢測,AOI

在傳統(tǒng)機器視覺和深度學習算法之間進行對比對比和選擇。一方面,相較于傳統(tǒng)機器視覺解決方案,深度學習的一個明顯優(yōu)勢是高效壓縮視覺機器開發(fā)的時間,目前深度學習算法在醫(yī)療、生命科學、食品等行業(yè)領域上都有一定較大程度的應用發(fā)展。深度學習算法實現(xiàn)視覺專業(yè)應用程序難題轉(zhuǎn)化為非視覺**能夠解決的問題。這樣一來,使得機器視覺系統(tǒng)更簡單易用。同時,計算機及相機檢測也更為精確。機器視覺與深度學習也要根據(jù)其應用程序類型、處理的數(shù)據(jù)量、處理能力進行選擇。湖北爐前AOI系統(tǒng)使用插件爐前檢測可以將不良品攔截在爐前,從而降低成本,提高效率。

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伴隨著元器件的微型化、細間距化等密度特征越來越明顯,生產(chǎn)品質(zhì)以及產(chǎn)能的需求不斷擴增,致使產(chǎn)品外觀缺陷檢測的難度相應提升,傳統(tǒng)的人工目視檢測法將逐步被淘汰,其整體速度慢而且效率低下,且具有明顯的主觀性。加上產(chǎn)品的微小外觀缺是無法用肉眼直接判別的,直觀目視被測區(qū)域容易導致誤差,在這種追求優(yōu)良品質(zhì)、高效率的需求下,傳統(tǒng)目視檢測逐漸凸顯出許多的不足,因此無法滿足大多數(shù)生產(chǎn)線上的檢測要求,其使用率也將大幅減的少。

幾乎所有產(chǎn)品都需要檢測,而人工檢測存在著較多的弊端,人工檢測準確性低,長時間工作的話,準確性更是無法保證,而且檢測速度慢,容易影響整個生產(chǎn)過程的效率。因此,機器視覺在圖像檢測的應用方面也非常的廣,例如:硬幣邊緣字符的檢測。2000年10月新發(fā)行的第五套人民幣中,壹圓硬幣的側邊增強了防偽功能,鑒于生產(chǎn)過程的嚴格控制要求,在造幣的一道工序上安裝了視覺檢測系統(tǒng);印刷過程中的套色定位以及較色檢查、包裝過程中的飲料瓶蓋的印刷質(zhì)量檢查,產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識別等;玻璃瓶的缺陷檢測。新一代智能插件AOI極速編程,10分鐘上手。

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一臺機器視覺設備通常可以包含多種配置以及多種原理、算法,這主要還是取決與對設備功能的需求及結構設計的復雜程度。而其中,運用深度學習算法不單單可以代替人力實現(xiàn)日常檢測,還擁有計算機系統(tǒng)的強悍的性能速度,這在很大程度上加快了整體生產(chǎn)的進程。就進一步分析而言,深度學習算法為圖像的分析處理進一步概念化、完整化。 相較于傳統(tǒng)的圖像處理,深度學習更具有自學算法模式,可以根據(jù)標記的現(xiàn)有對圖像,對其好壞來進行判斷?!吧疃取币辉~通常是指神經(jīng)網(wǎng)絡中的隱藏層數(shù)。安徽智能AOI升級換代

機器視覺系統(tǒng)在半導體行業(yè)的使用早在20幾年前便已開始。上海新一代AOI檢測

在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中,連續(xù)大批量生產(chǎn)中每一個制作過程都是有一定的次品率的,單獨去看雖然比率很小,但是相乘后卻成為企業(yè)難以提高良率的重要瓶頸,并且在經(jīng)過完整制程后再次去剔除次品,成本會高很多(例如,如果錫膏印刷工序存在定位偏差,且該問題直到芯片貼裝后的在線測試才被發(fā)現(xiàn),那么返修的成本將會是原成本的100倍以上),因此及時檢測以及次品剔除對質(zhì)量控制和成本控制是非常重要的,也是制造業(yè)進一步升級的重要基石。上海新一代AOI檢測

深圳愛為視智能科技有限公司是一家其他型類企業(yè),積極探索行業(yè)發(fā)展,努力實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新。公司致力于為客戶提供安全、質(zhì)量有保證的良好產(chǎn)品及服務,是一家有限責任公司企業(yè)。公司始終堅持客戶需求優(yōu)先的原則,致力于提供高質(zhì)量的智能視覺檢測設備。愛為視自成立以來,一直堅持走正規(guī)化、專業(yè)化路線,得到了廣大客戶及社會各界的普遍認可與大力支持。

標簽: AOI

與AOI相關的擴展資料:

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AOI(Automated Optical Inspection)的全稱是自動光學檢測,是基于光學原理來對焊接生產(chǎn)中遇到的常見缺陷進行檢測的設備。AOI是新興起的一種新型測試技術,但發(fā)展迅速,很多廠家都推出了AOI測試設備。當自動檢測時,機器通過攝像頭自動掃描PCB,采集圖像,測試的焊點與數(shù)據(jù)庫中的合格的參數(shù)進行比較,經(jīng)過圖像處理,檢查出PCB上缺陷,并通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標示出來,供維修人員修整。 運用高速高精度視覺處理技術自動檢測PCB板上各種不同帖裝錯誤及焊接缺陷。PCB板的范圍可從細間距高密度板到低密度大尺寸板,并可提供在線檢測方案,以提高生產(chǎn)效率,及焊接質(zhì)量。通過使用AOI作為減少缺陷的工具,在裝配工藝過程的早期查找和消除錯誤,以實現(xiàn)良好的過程控制。早期發(fā)現(xiàn)缺陷將避免將壞板送到隨后的裝配階段,AOI將減少修理成本將避免報廢不可修理的電路板。