深度優(yōu)先搜索所遵循的搜索策略是盡可能”深”地搜索圖,它把起始節(jié)點(diǎn)放到未擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)OPEN表中,如果此節(jié)點(diǎn)為一目標(biāo)節(jié)點(diǎn),則得到一個(gè)解;如果OPEN為一空表,則失敗退出;把***個(gè)節(jié)點(diǎn)(節(jié)點(diǎn)n)從OPEN表移到。,OSED表;如果節(jié)點(diǎn)n的深度等于比較大深度,則轉(zhuǎn)回;擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)n,產(chǎn)生其全部后裔,并把它們放入OPEN表的前頭,如果沒有后裔,則轉(zhuǎn)回;如果后繼節(jié)點(diǎn)中有任一個(gè)為目標(biāo)節(jié)點(diǎn),則求得一個(gè)解,成功退出;否則轉(zhuǎn)回。深度優(yōu)先搜索策略是不完備的,帶有一定的冒險(xiǎn)性,并且應(yīng)用此策略得到的解不一定是比較好解(**短路徑)。當(dāng)某個(gè)遞歸算法能較方便地轉(zhuǎn)換成遞推算法時(shí),通常按遞推算法編寫程序。同安區(qū)提供軟件算法包含
遞歸法遞歸是設(shè)計(jì)和描述算法的一種有力的工具,它在復(fù)雜算法的描述中被經(jīng)常采用,能采用遞歸描述的算法通常有這樣的特征:為求解規(guī)模為 的問題,設(shè)法將它分解成規(guī)模較小的問題,然后從這些小問題的解方便地構(gòu)造出大問題的解,并且這些規(guī)模較小的問題也能采用同樣的分解和綜合方法,分解成規(guī)模更小的問題,并從這些更小問題的解構(gòu)造出規(guī)模較大問題的解。特別地,當(dāng)規(guī)模 時(shí),能直接得解。遞歸算法的執(zhí)行過程分遞推和回歸兩個(gè)階段。在遞推階段,把較復(fù)雜的問題(規(guī)模為n)的求解推到比原問題簡單一些的問題(規(guī)模小于n)的求解。莆田標(biāo)準(zhǔn)軟件算法熱線軟件算法目前已經(jīng)很好的運(yùn)用于工程建筑領(lǐng)域。
貪婪法貪婪法是一種不追求比較好解,只希望得到較為滿意解的方法。貪婪法一般可以快速得到滿意的解,因?yàn)樗∪チ藶檎冶容^好解要窮盡所有可能而必須耗費(fèi)的大量時(shí)間。貪婪法常以當(dāng)前情況為基礎(chǔ)作比較好選擇,而不考慮各種可能的整體情況,所以貪婪法不要回溯。例如平時(shí)購物找錢時(shí),為使找回的零錢的硬幣數(shù)**少,不考慮找零錢的所有各種發(fā)表方案,而是從比較大面值的幣種開始,按遞減的順序考慮各幣種,先盡量用大面值的幣種,當(dāng)不足大面值幣種的金額時(shí)才去考慮下一種較小面值的幣種。這就是在使用貪婪法。這種方法在這里總是比較好,是因?yàn)殂y行對其發(fā)行的硬幣種類和硬幣面值的巧妙安排。如只有面值分別為1、5和11單位的硬幣,而希望找回總額為15單位的硬幣。按貪婪算法,應(yīng)找1個(gè)11單位面值的硬幣和4個(gè)1單位面值的硬幣,共找回5個(gè)硬幣。但比較好的解應(yīng)是3個(gè)5單位面值的硬幣。
要使計(jì)算機(jī)能完成人們預(yù)定的工作,首先必須為如何完成預(yù)定的工作設(shè)計(jì)一個(gè)軟件算法,然后再根據(jù)軟件算法編寫程序。軟件算法在現(xiàn)實(shí)生活中有很多的運(yùn)用 ,在不同的領(lǐng)域也會采用不同的軟件程序進(jìn)行計(jì)算。隨著信息化的不斷發(fā)展 ,計(jì)算機(jī)軟件算法已經(jīng)逐漸成為一種**重要的運(yùn)算模式,近些年來,我國十分重視對計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)的相關(guān)問題探究,同時(shí),在各大高校 ,也不斷重視培養(yǎng)相關(guān)的計(jì)算機(jī)軟件操作方面的人才 ,并逐步深化軟件算法在現(xiàn)實(shí)生活中的運(yùn)用。窮舉搜索法的缺陷是編寫的程序通常不能適應(yīng)變化的情況。
廣度優(yōu)先搜索這種策略是完備的,即如果問題的解存在,用它則一定能找到解,且找到的解還是比較好解(即**短的路徑),但它的缺點(diǎn)是搜索效率低。深度優(yōu)先搜索深度優(yōu)先搜索(Depth- first- Search)亦稱為縱向搜索,它是從樹根開始一枝一枝逐漸生成,是一種后生成的節(jié)點(diǎn)先擴(kuò)展的搜索方法。首先,擴(kuò)展**深的節(jié)點(diǎn)的結(jié)果使得搜索沿著狀態(tài)空間某條單一的路徑從起始節(jié)點(diǎn)向下進(jìn)行;只有當(dāng)搜索到一個(gè)沒有后裔的狀態(tài)時(shí),它才考慮另一條替代的路徑(替代路徑與前面已經(jīng)試過的路徑不同之處**在于改變***n步,而且保持n盡可能小)。貪婪法一般可以快速得到滿意的解,因?yàn)樗∪チ藶檎冶容^好解要窮盡所有可能而必須耗費(fèi)的大量時(shí)間。莆田標(biāo)準(zhǔn)軟件算法熱線
方程雖然有解,但迭代公式選擇不當(dāng),或迭代的初始近似根選擇不合理,也會導(dǎo)致迭代失敗。同安區(qū)提供軟件算法包含
有界深度優(yōu)先搜索對于許多復(fù)雜問題,其狀態(tài)空間搜索樹的深度可能為無限深,或者可能至少要比某個(gè)可接受的解答序列的己知深度上限還要深。為了這種情況,常給出一個(gè)節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展的比較大深度——深度界限,即在深度優(yōu)先策略中引入深度限制,稱之為有界深度優(yōu)先搜索。當(dāng)從初始節(jié)點(diǎn)出發(fā)沿某一分枝擴(kuò)展到限制深度,但還沒有找到目標(biāo)時(shí),就不能再繼續(xù)向下擴(kuò)展,而只能改變方向繼續(xù)搜索。若在限度內(nèi)沒有找到問題的解,且CLOSED表中仍有待擴(kuò)展的節(jié)點(diǎn),就將這些節(jié)點(diǎn)送回OPEN表,同時(shí)增大深度限制。一致代價(jià)搜索在許多實(shí)際問題中,狀態(tài)空間搜索樹中的各個(gè)邊的代價(jià)不是完全相同的,為此,需要在搜索樹中考慮每條邊的代價(jià),根據(jù)”代價(jià)**小”的原則,優(yōu)先選用**小代價(jià)的搜索路徑。寬度優(yōu)先搜索可被推廣用來解決尋找從起始狀態(tài)至目標(biāo)狀態(tài)的具有**小代價(jià)的路徑問題,這種推廣了的寬度優(yōu)先搜索算法稱為一致代價(jià)搜索算法。 [1]同安區(qū)提供軟件算法包含
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