人工智能可以幫助解決商業(yè)制冷挑戰(zhàn)

來(lái)源：發(fā)布時(shí)間：2024-12-30

上海泛賦化工科技有限公司專注于霍尼韋爾(Honeywell)極冷致制冷劑(冷媒)產(chǎn)品、第四代HFO速思凈制冷劑，氣霧、清洗劑產(chǎn)品的銷售。又代理了巨化制冷劑，大金制冷劑，域適都制冷系統(tǒng)--AEL恒壓閥、制冷控制部件。近年來(lái)，為了更好的服務(wù)客戶，增加了海立轉(zhuǎn)子壓縮機(jī)、賽科為渦旋壓縮機(jī)、CPS制冷維修工縣等。

上海泛賦化工科技有限公司是霍尼韋爾 (Honeywell) 第四代環(huán)保冷媒(HFO) 在中國(guó)的主要代理商，致力于推廣新型制冷劑技術(shù)，提供環(huán)保和節(jié)能的制冷解決方案。

HVACR 行業(yè)面臨諸多挑戰(zhàn)，特別是在商業(yè)制冷領(lǐng)域。這些挑戰(zhàn)包括不斷變化的法規(guī)、技術(shù)人員短缺、材料和勞動(dòng)力成本上升，以及低效、易泄漏的制冷系統(tǒng)。解決這些問(wèn)題需要一定的技術(shù)手段，這就是為什么很多業(yè)內(nèi)人士對(duì)新興的人工智能 (AI) 解決方案感到興奮，這些解決方案無(wú)需進(jìn)行重大硬件更換或升級(jí)即可應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。

利用人工智能技術(shù)，可以無(wú)縫解決這些問(wèn)題，同時(shí)優(yōu)化商用制冷設(shè)備的能源消耗、維護(hù)、運(yùn)營(yíng)和可持續(xù)性。

在過(guò)去十多年里，暖通行業(yè)通過(guò)軟件技術(shù)而非硬件，幫助雜貨連鎖店和大型商業(yè)制冷設(shè)施優(yōu)化其制冷設(shè)備。制冷行業(yè)是一個(gè)龐大且常被忽視的領(lǐng)域，通過(guò)使用軟件和自動(dòng)化，可以明顯改善其性能，為環(huán)境和終端用戶帶來(lái)巨大利益。

例如，制冷在能源消耗方面占據(jù)了零售雜貨店所有能源的 60% 至 70%，在冷藏設(shè)施中這個(gè)比例更高。而且，制冷劑成本的增長(zhǎng)速度持續(xù)超過(guò)通貨膨脹。在維護(hù)方面，據(jù)估計(jì)，高達(dá) 90% 的商店服務(wù)電話都是由冷藏問(wèn)題引起的。此外，制冷劑泄漏不光帶來(lái)成本提升，還會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)中斷。

這就是人工智能技術(shù)可以發(fā)揮作用的地方。通過(guò)快速識(shí)別泄漏，AI 幫助食品零售商滿足法規(guī)要求，實(shí)現(xiàn)及時(shí)修復(fù)。通常，泄漏直到商店幾乎完全耗盡制冷劑時(shí)才被發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)致危機(jī)。技術(shù)人員趕到后只是添加制冷劑，而沒(méi)有時(shí)間解決泄漏的根本原因。

為了解決這個(gè)問(wèn)題，一家名為 Axiom Cloud 的暖通公司開(kāi)發(fā)了基于 AI 的早期泄漏檢測(cè) (ELD) 模塊，該模塊在制冷劑泄漏造成災(zāi)難性后果之前進(jìn)行檢測(cè)。該公司近期完成了 500 萬(wàn)美元的融資，旨在加速 ELD 模塊的部署。ELD 模塊不需要任何新硬件或傳感器，利用現(xiàn)有控制器的數(shù)據(jù)，能夠快速安裝在數(shù)百個(gè)設(shè)施中，無(wú)需現(xiàn)場(chǎng)訪問(wèn)。

ELD 模塊利用先進(jìn)的人工智能技術(shù)持續(xù)實(shí)時(shí)監(jiān)控制冷系統(tǒng)，分析數(shù)據(jù)以檢測(cè)與正常運(yùn)行的細(xì)微偏差。當(dāng) AI 檢測(cè)到八個(gè)指標(biāo)（如過(guò)熱度、閥門(mén)位置、組件運(yùn)行時(shí)間、熱函值等）的性能趨勢(shì)組合時(shí)，它會(huì)標(biāo)記潛在的泄漏，并觸發(fā)一系列操作來(lái)確定根本原因、位置、泄漏率等信息。

檢測(cè)到泄漏后，可以快速修復(fù)，因?yàn)?ELD 警報(bào)包含泄漏率、泄漏位置（如展示柜、蒸發(fā)器、架子）、制冷劑類型以及泄漏是否重復(fù)等信息。2023 年，美國(guó)加利福尼亞州的一家雜貨連鎖店在其 115 家商店實(shí)施了 ELD 模塊，提前發(fā)現(xiàn)泄漏帶來(lái)了明顯好處。Axiom 每年提前檢測(cè)到 43 起泄漏，平均在 9 天內(nèi)發(fā)現(xiàn)所有泄漏量超過(guò) 1 磅/天。這使得客戶在 2023 年將泄漏率降低了 40.1%（每年減少 11,071 磅制冷劑）。

雖然 AI 泄漏檢測(cè)和預(yù)防性維護(hù)可以為食品零售商節(jié)省大量成本，但這項(xiàng)技術(shù)還可以減輕技術(shù)人員的負(fù)擔(dān)。正如*近一次關(guān)于 AI 的網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)指出的那樣，“合格的技術(shù)人員短缺，每年情況都在惡化。工作與生活的平衡問(wèn)題加劇了這種情況，導(dǎo)致人員流動(dòng)增加。”

技術(shù)人員在現(xiàn)場(chǎng)訪問(wèn)期間將有權(quán)解決根本原因，因?yàn)樗麄儗@得豐富的數(shù)據(jù)集。例如，如果是制冷劑泄漏，他們可以看到泄漏速度，因此不會(huì)只是擰緊閥門(mén)并說(shuō)修復(fù)好了。他們可以找到真正的根本原因，而不是簡(jiǎn)單地進(jìn)行臨時(shí)修復(fù)，這對(duì)于避免不必要的回調(diào)非常關(guān)鍵。關(guān)鍵是利用數(shù)據(jù)和見(jiàn)解更聰明地工作，而不是更努力地工作，人工智能可以幫助實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。