邊緣計(jì)算MEC幫助關(guān)鍵的、影響性能的應(yīng)用程序更快、更高質(zhì)量地響應(yīng)，它將改變幾乎生活的方方面面。隨著運(yùn)營(yíng)商和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商開(kāi)始推出5G網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)的初始階段，邊緣計(jì)算架構(gòu)的實(shí)施將成為支持5G和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的重要點(diǎn)。
由于速度、帶寬和規(guī)模是下一代連接的基石，MEC將幫助實(shí)現(xiàn)5G的承諾，并將為各地的消費(fèi)者帶來(lái)好處。云服務(wù)的推動(dòng)：云中心具有強(qiáng)大的處理性能，能夠處理海量的數(shù)據(jù)。但是，將海量的數(shù)據(jù)傳送到云中心成了一個(gè)難題。云計(jì)算模型的系統(tǒng)性能瓶頸在于網(wǎng)絡(luò)帶寬的有限性。 為了充分利用網(wǎng)絡(luò)的邊緣設(shè)備，需要建立某種發(fā)現(xiàn)機(jī)制，找到可以分散式部署的適當(dāng)節(jié)點(diǎn)。浙江邊緣計(jì)算**
邊緣計(jì)算之所以存在，是因?yàn)樗袚?dān)了與云計(jì)算不同的功能。在制造現(xiàn)場(chǎng)，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多樣而繁雜，然而并非所有數(shù)據(jù)都需要上傳到云端進(jìn)行分析、處理。一方面帶來(lái)流量、帶寬的需求，背后是使用云服務(wù)的費(fèi)用問(wèn)題；此外，公司對(duì)上傳所有數(shù)據(jù)到云端也存在數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂。更重要的在于數(shù)據(jù)如何進(jìn)行利用?，F(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)，有的是無(wú)效信息，譬如設(shè)備在生產(chǎn)間隔期間的數(shù)據(jù)，往往就不需要全部上傳，而是需要經(jīng)過(guò)截取處理；有的數(shù)據(jù)需要立刻處理，譬如一些硬件產(chǎn)品的實(shí)時(shí)檢測(cè)預(yù)警信息反饋要求在毫秒級(jí)，而上傳到云端進(jìn)行處理再反饋到現(xiàn)場(chǎng)的時(shí)延可能達(dá)到秒級(jí)，全部通過(guò)云端來(lái)分析就會(huì)較大延緩現(xiàn)場(chǎng)的生產(chǎn)效率，這就需要靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備來(lái)進(jìn)行處理。浙江邊緣計(jì)算**邊緣計(jì)算滿足零售業(yè)主們對(duì)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)處理、優(yōu)化及存儲(chǔ)的高效率需求。
邊緣計(jì)算傳送海量數(shù)據(jù)需要一定的時(shí)間，云中心處理數(shù)據(jù)也需要一定的時(shí)間，這就會(huì)加大請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間，用戶體驗(yàn)極差。
物聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)：現(xiàn)在幾乎所有的電子設(shè)備都可以連接到互聯(lián)網(wǎng)，這些電子設(shè)備會(huì)后產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的云計(jì)算模型并不能及時(shí)有效的處理這些數(shù)據(jù)，在邊緣結(jié)點(diǎn)處理這些數(shù)據(jù)將會(huì)帶來(lái)極小的響應(yīng)時(shí)間、減輕網(wǎng)絡(luò)負(fù)載、保證用戶數(shù)據(jù)的私密性。在傳統(tǒng)的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)中，數(shù)據(jù)都會(huì)緩存到邊緣結(jié)點(diǎn)，隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和消費(fèi)都是在邊緣結(jié)點(diǎn)。
移動(dòng)邊緣計(jì)算(MobileEdgeComputing,MEC)可利用無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)就近提供電信用戶IT所需服務(wù)和云端計(jì)算功能，而創(chuàng)造出一個(gè)具備高性能、低延遲與高帶寬的電信級(jí)服務(wù)環(huán)境，加速網(wǎng)絡(luò)中各項(xiàng)內(nèi)容、服務(wù)及應(yīng)用的快速下載，讓消費(fèi)者享有不間斷的高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。根據(jù)Gartner的報(bào)告，到2020年全球連接到網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備將達(dá)到約208億臺(tái)，移動(dòng)端應(yīng)用將迫切需要一個(gè)更有競(jìng)爭(zhēng)力、可擴(kuò)展，同時(shí)又安全和智能的接入網(wǎng)。移動(dòng)邊緣計(jì)算將會(huì)提供一個(gè)強(qiáng)大的平臺(tái)解決未來(lái)網(wǎng)絡(luò)的延遲、擁塞和容量等問(wèn)題。除此之外，根據(jù)各大設(shè)備廠商、運(yùn)營(yíng)商較近發(fā)布的報(bào)告，5G將會(huì)是一個(gè)聚集了計(jì)算和通信技術(shù)的平臺(tái)，而移動(dòng)邊緣計(jì)算將是其中不可缺少的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。在5G時(shí)代，MEC的應(yīng)用將伸展至交通運(yùn)輸系統(tǒng)、智能駕駛、實(shí)時(shí)觸覺(jué)控制、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域。若想更好的在邊緣節(jié)點(diǎn)上部署應(yīng)用程序的工作負(fù)載，需要考慮的方面：部署策略。
云計(jì)算正在影響著包括工業(yè)自動(dòng)化在內(nèi)的方方面面的應(yīng)用，這是因?yàn)樗峁┝艘子谑褂?、?jì)算和存儲(chǔ)能力出眾，且具有高性能等諸多優(yōu)越性，而所有這些都是在不要求巨大的投資，或者在不要求目前已經(jīng)負(fù)載過(guò)重的自有計(jì)算機(jī)和服務(wù)支持的前提下進(jìn)行的。云計(jì)算和服務(wù)的提供者有像微軟的Azure和亞馬遜的AWS等這樣的公有云，他們有許多各種各樣的軟件工具，例如數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)的軟件工具，這些都可以為廣大的工業(yè)部門(mén)和流程自動(dòng)化裝置所利用，來(lái)解決和應(yīng)付制造、生產(chǎn)和業(yè)務(wù)的挑戰(zhàn)。許多工業(yè)自動(dòng)化的應(yīng)用，諸如歷史數(shù)據(jù)、基于狀態(tài)的監(jiān)控、預(yù)測(cè)維護(hù)、資產(chǎn)管理和故障分析等，目前都在運(yùn)用云計(jì)算的方法，已經(jīng)獲得了更好的性價(jià)比。邊緣計(jì)算因更靠近設(shè)備端、用戶端，這就注定了它在實(shí)時(shí)處理方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。浙江邊緣計(jì)算**
工業(yè)領(lǐng)域，邊緣計(jì)算也正在發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。浙江邊緣計(jì)算**
IPFS實(shí)現(xiàn)了真正的邊緣計(jì)算，這將成為未來(lái)所有區(qū)塊鏈項(xiàng)目的數(shù)據(jù)計(jì)算基礎(chǔ)，為整個(gè)區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供有力支撐。IPFS邊緣計(jì)算，是以去中心化邊緣計(jì)算結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)的計(jì)算容量可拓展方案，利用全球上千萬(wàn)個(gè)節(jié)點(diǎn)提供的閑置硬盤(pán)計(jì)算空間用于數(shù)據(jù)計(jì)算，有效地解決了大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算難題，利用其傳輸量大、速度快、成本低，消耗小且數(shù)據(jù)上鏈可溯源的優(yōu)勢(shì)，以邊緣式技術(shù)為重要點(diǎn)，解決大規(guī)模、高并發(fā)場(chǎng)景下對(duì)數(shù)據(jù)計(jì)算的挑戰(zhàn)。這是邊緣計(jì)算的真正意義。浙江邊緣計(jì)算**