邊緣計算則讓自動駕駛汽車更快速地處理數(shù)據(jù)成為可能。這種技術使得聯(lián)網(wǎng)設備能夠處理在“邊緣”形成的數(shù)據(jù)，這里的“邊緣”是指位于設備內(nèi)部或者與設備本身要近得多的地方。據(jù)估計，到2020年，每人每天平均將產(chǎn)生1.5GB的數(shù)據(jù)量。隨著越來越多的設備連接到互聯(lián)網(wǎng)并生成數(shù)據(jù)，云計算可能無法完全處理這些數(shù)據(jù)--尤其是在某些需要非?？焖俚靥幚頂?shù)據(jù)的使用場景當中。邊緣計算是云計算以外的另一種可選解決方案，未來它的應用范圍比較有可能將遠不止是無人駕駛汽車。包括亞馬遜、微軟和谷歌在內(nèi)的一些科技巨頭都在探索“邊緣計算”技術，這可能會引發(fā)下一場大規(guī)模的計算競賽。雖然亞馬遜云服務AmazonWebServices(AWS)在公共云領域仍然占據(jù)主導地位，但誰將成為這個新興的邊緣計算領域的領導仍有待觀察。邊緣計算在其中發(fā)揮著重要作用，成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術的有效補充。甘肅邊緣計算推理終端
IPFS實現(xiàn)了真正的邊緣計算，這將成為未來所有區(qū)塊鏈項目的數(shù)據(jù)計算基礎，為整個區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供有力支撐。IPFS邊緣計算，是以去中心化邊緣計算結合區(qū)塊鏈技術的計算容量可拓展方案，利用全球上千萬個節(jié)點提供的閑置硬盤計算空間用于數(shù)據(jù)計算，有效地解決了大數(shù)據(jù)時代計算難題，利用其傳輸量大、速度快、成本低，消耗小且數(shù)據(jù)上鏈可溯源的優(yōu)勢，以邊緣式技術為重要點，解決大規(guī)模、高并發(fā)場景下對數(shù)據(jù)計算的挑戰(zhàn)。這是邊緣計算的真正意義。重慶小型化邊緣計算VR邊緣計算的價值：超越終端設備的資源限制。
邊緣計算在具有低時延、高帶寬、高可靠、海量連接、異構匯聚和本地安全隱私保護等特點的應用場景，如智能交通、智慧城市和智能家居等行業(yè)或領域，存在非常突出的優(yōu)勢。這里以智能交通的一個點，大件的智能汽車為例，快速處理數(shù)據(jù)是一種至關重要的能力，而邊緣計算是實現(xiàn)自動駕駛的關鍵。智能汽車本質上可以看作是一臺車輪上的大型高功率計算機，其通過多個傳感器收集數(shù)據(jù)。為了使這些車輛安全可靠地運行，這些傳感器需要立即響應周圍環(huán)境，處理速度的任何滯后都可能是致命的。
在邊緣計算的發(fā)展過程中，還有一個概念值得注意，這就是所謂「霧計算」。這兩個概念有容易混淆?！胳F計算」更強調在設備的網(wǎng)關里處理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)被「霧計算」收集到設備的網(wǎng)關，進而處理、存儲，并將處理后的數(shù)據(jù)發(fā)揮需要數(shù)據(jù)的設備中。而邊緣計算更強調「邊緣」，也就是更靠近數(shù)據(jù)生成的設備端，「霧計算」則介于云計算和邊緣計算之間。這也意味著，邊緣計算有著諸多「先天優(yōu)勢」，其一，更實時、更快速的數(shù)據(jù)處理能力。由于減少了中間傳輸?shù)倪^程，數(shù)據(jù)處理的速度也更快。其二，成本更低。邊緣計算處理的數(shù)據(jù)是「小數(shù)據(jù)」，從數(shù)據(jù)計算、存儲上都具有成本優(yōu)勢。其三，更低的網(wǎng)絡帶寬需求。隨著聯(lián)網(wǎng)設備的增多，網(wǎng)絡傳輸壓力會越來越大，而邊緣計算的過程中，與云端服務器的數(shù)據(jù)交換并不多，因此也不需要占用太多網(wǎng)絡帶寬；第四，提升應用程序的效率。結合上面的三個優(yōu)勢來看，當數(shù)據(jù)處理更快、網(wǎng)絡傳輸壓力更小、成本也更低的時候，應用程序的效率也會較大提升。第五，邊緣計算讓數(shù)據(jù)隱私保護變得更具操作性，這在今年5月歐盟通過史上較嚴格的數(shù)據(jù)保護法律之后意義重大。若想更好的在邊緣節(jié)點上部署應用程序的工作負載，需要考慮的方面：部署策略。
如今，人們越來越喜歡佩戴健身追蹤設備、血糖監(jiān)測儀、智能手表和其他監(jiān)測健康狀況的可穿戴設備。但是，要真正地從所收集的海量數(shù)據(jù)中獲益，實時分析可能是必不可少的--許多的可穿戴設備直接連接到云上，但也有其他的一些設備支持離線運行。一些可穿戴健康監(jiān)控器可以在不連接云的情況下本地分析脈搏數(shù)據(jù)或睡眠模式。然后，醫(yī)生可以當場對病人進行評估，并就病人的健康狀況提供即時反饋。但在醫(yī)療保健領域，邊緣計算的潛力遠不局限于可穿戴設備。不妨想想，快速的數(shù)據(jù)處理能夠給遠程患者監(jiān)控、住院患者護理以及醫(yī)院和診所的醫(yī)療管理帶來多大的好處。醫(yī)生和臨床醫(yī)生將能夠為患者提供更快、更好的護理，同時患者所生成的健康數(shù)據(jù)也多了一層安全保護。醫(yī)院病床平均有20個以上的聯(lián)網(wǎng)設備，會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的處理將直接發(fā)生在更靠近邊緣的地方，而不是將保密數(shù)據(jù)發(fā)送到云端，因此能夠避免數(shù)據(jù)被不當訪問的風險。邊緣計算是一個相對于中心化的云計算的概念。遼寧算力強大邊緣計算園區(qū)識別
開放和安全的使用邊緣節(jié)點：安全橫跨云計算和邊緣計算，需要實施端到端的防護。甘肅邊緣計算推理終端
邊緣計算（edgecomputing）是指一種在網(wǎng)絡邊緣進行計算的新型計算模式，其對數(shù)據(jù)的處理主要包括兩部分：其一是下行的云服務，其二是上行的萬物互聯(lián)服務。其中，邊緣計算當中的“邊緣”是一個相對的概念，主要是指從數(shù)據(jù)源到云計算中心路徑之間的任意計算、存儲以及網(wǎng)絡相關資源。我們可以將這條路徑上的資源看作是一個連續(xù)統(tǒng)一體。在從數(shù)據(jù)源的一端到云服務中心的一端，在此路徑上根據(jù)應用的具體需求和實際應用場景，邊緣（edge）可以是此條路徑之上的一個或多個資源節(jié)點。邊緣計算當中的邊緣資源有：計算機網(wǎng)絡站點公共存儲區(qū)無線訪問點交換機路由器基站等等。邊緣計算和云服務中心以及大數(shù)據(jù)處理中心之間可連接應用的場景：智慧城市車聯(lián)網(wǎng)智能工廠智能社區(qū)智能家居災難搜救等等。甘肅邊緣計算推理終端