云南人工智能邊緣計算推理終端

來源: 發(fā)布時間:2021-08-29

事實上,存在兩種不同類型的MEC。第1種,專屬式MEC。對于偏遠地區(qū)而言,專屬式MEC特別適用于礦業(yè)、重型貨物和油氣等行業(yè),以及自動化工廠。同時,它也適用于實時遠程手術等需要極低響應時間的任務。由于專屬式MEC完全為了業(yè)務而建,它一般都部署在現(xiàn)場,并將邊緣計算與移動專屬網(wǎng)絡捆綁在了一起,從而能為企業(yè)提供安全、專屬的連接和計算。另一種,分布式MEC。分布式MEC支持多種業(yè)務,并將云的力量與公共4G或網(wǎng)絡結合在了一起。它適用于需要跨多個站點部署的解決方案,尤其適用于需要在幾毫秒內連接和分析數(shù)據(jù)的移動資產(chǎn),其用途包括視頻分析、實時資產(chǎn)檢查和無人機,以及零售、活動和旅游業(yè)的沉浸式體驗等。當設備用于邊緣計算節(jié)點時,設備的原有的功能不能被損害。云南人工智能邊緣計算推理終端

邊緣計算處理數(shù)據(jù)中心明顯的優(yōu)勢有以下幾點:1、邊緣計算可以實時或更快的進行數(shù)據(jù)處理和分析,讓數(shù)據(jù)處理更靠近源,而不是外部數(shù)據(jù)中心或者云,可以縮短延遲時間。2、在成本預算上可以較大減輕經(jīng)費預算。企業(yè)在本地設備上的數(shù)據(jù)管理解決方案所花費的成本較大低于云和數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡。3、減少網(wǎng)絡流量。隨著物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量的增加,數(shù)據(jù)生成繼續(xù)以創(chuàng)紀錄的速度增長。結果,網(wǎng)絡帶寬變得更加有限,壓倒了云,導致更大的數(shù)據(jù)瓶頸。4、提高應用程序效率。通過降低延遲級別,應用程序可以更高效、更快速地運行。5、個性化:通過邊緣計算,可以持續(xù)學習,根據(jù)個人的需求調整模型,帶來個性化互動體驗。北京AI邊緣計算無人零售邊緣計算處理的數(shù)據(jù)是(小數(shù)據(jù)),從數(shù)據(jù)計算、存儲上都具有成本優(yōu)勢。

邊緣計算MEC幫助關鍵的、影響性能的應用程序更快、更高質量地響應,它將改變幾乎生活的方方面面。隨著運營商和網(wǎng)絡運營商開始推出5G網(wǎng)絡和服務的初始階段,邊緣計算架構的實施將成為支持5G和物聯(lián)網(wǎng)設備的重要點。

由于速度、帶寬和規(guī)模是下一代連接的基石,MEC將幫助實現(xiàn)5G的承諾,并將為各地的消費者帶來好處。云服務的推動:云中心具有強大的處理性能,能夠處理海量的數(shù)據(jù)。但是,將海量的數(shù)據(jù)傳送到云中心成了一個難題。云計算模型的系統(tǒng)性能瓶頸在于網(wǎng)絡帶寬的有限性。

智銳通ZRT-MIN-EC05基于IntelCoffeeLake平臺,支持八、九代處理器,搭載可更換MXM顯卡,雙通道SO-DIMMDDR4內存設計,是一款配置靈活、性能較好、雙網(wǎng)口的邊緣計算整機產(chǎn)品,普遍應用于智能安防、智慧零售、機器人、智慧工業(yè)、電力等領域。 產(chǎn)品亮點:

 1、INTELCoffeeLAKE平臺;

 2、支持八、九代處理器; 

3、搭載MXM獨立顯卡設計;

 4、雙通道SO-DIMMDDR4內存設計(較大支持32GB);

 5、INTELI211網(wǎng)卡;

 6、靜音雙風扇+銅管散熱器設計。深圳智銳通科技有限公司 邊緣計算處理數(shù)據(jù)中心明顯的優(yōu)勢:減少網(wǎng)絡流量。

邊緣計算系統(tǒng)需要多臺服務器同時工作。當服務器數(shù)量增多時,其中的一些服務器出現(xiàn)故障是在所難免的。我們希望這樣的情況不會對整個系統(tǒng)造成太大的影響。在系統(tǒng)中的一部分節(jié)點出現(xiàn)故障之后,系統(tǒng)的整體不影響客服端的讀/寫請求稱為可用性。邊緣計算系統(tǒng)中的多臺服務器通過網(wǎng)絡進行連接。但是我們無法保證網(wǎng)絡是一直通暢的,邊緣式系統(tǒng)需要具有一定的容錯性來處理網(wǎng)絡故障帶來的問題。一個令人滿意的情況是,當一個網(wǎng)絡因為故障而分解為多個部分的時候,邊緣計算系統(tǒng)仍然能夠正常工作。利用邊緣節(jié)點來實現(xiàn)分區(qū)計算不光光帶來了有效分割計算任務的挑戰(zhàn)。黑龍江無風扇邊緣計算園區(qū)識別

邊緣計算可以實時或更快的進行數(shù)據(jù)處理和分析,讓數(shù)據(jù)處理更靠近源頭。云南人工智能邊緣計算推理終端

業(yè)務流程優(yōu)化、運維自動化與業(yè)務創(chuàng)新驅動業(yè)務走向智能,邊緣智能,能夠帶來明顯的效率提升與成本優(yōu)勢。事實上,對于從事工業(yè)自動化工作的人而言,邊緣計算并不陌生。比如,在目前普遍采用的基于PLC、DCS、工控機和工業(yè)網(wǎng)絡的控制系統(tǒng)中,位于底層、嵌于設備中的計算資源,或多或少都是邊緣計算的資源。目前規(guī)模以上冶金企業(yè),其信息化已經(jīng)做得頗具成效,但缺少的恰恰是末端智能。冶金方面的數(shù)據(jù)經(jīng)常會出現(xiàn)完整性和一致性的問題,俗稱“臟”數(shù)據(jù)。解決不好這方面的問題,會給能源管理和智能管理環(huán)節(jié)造成比較大的困擾。邊緣計算在其中發(fā)揮著重要作用,成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術的有效補充。云南人工智能邊緣計算推理終端