中國(guó)人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，得益于互聯(lián)網(wǎng)上大量的數(shù)據(jù)，比如網(wǎng)民很樂(lè)于在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布自己的照片，加上國(guó)內(nèi)外政界、娛樂(lè)界公眾人物的照片，科技公司都可以拿來(lái)用作訓(xùn)練人臉識(shí)別的能力。人臉識(shí)別就是很有時(shí)代特性同時(shí)又是普通被利用的信息。手機(jī)支付、進(jìn)出火車站地鐵站等公共場(chǎng)所、進(jìn)入單位門禁，甚至在大街小巷中密布的攝像頭，采集分析的都是我們的人臉信息。面部識(shí)別已經(jīng)相當(dāng)精細(xì)的當(dāng)下，人臉識(shí)別被應(yīng)用在各色場(chǎng)景中，我們的行動(dòng)軌跡全部記錄在案，在未來(lái)學(xué)家的眼中，未來(lái)已經(jīng)來(lái)到了。人臉識(shí)別具備高并發(fā)、高吞吐、低時(shí)延等特點(diǎn)，即使是百萬(wàn)規(guī)模人臉?biāo)阉?，仍只需?shù)百毫秒即可處理完畢，滿足您的實(shí)時(shí)使用需求。人臉識(shí)別管理系統(tǒng)是一種高效的安全管理工具，可以與車牌識(shí)別管理系統(tǒng)相結(jié)合，提供的安全保障。青羊區(qū)安全人臉識(shí)別系統(tǒng)
人臉識(shí)別技術(shù)基于人臉特征，輸入人臉圖像或視頻流.首先，確定是否有人臉。如果有人臉，每個(gè)面部的位置、大小和位置信息和位置信息。從廣義上講，人臉識(shí)別實(shí)際上包括一系列構(gòu)建人臉識(shí)別系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識(shí)別預(yù)處理、身份識(shí)別和身份搜索；狹義的人臉識(shí)別是指通過(guò)人臉識(shí)別或身份搜索的技術(shù)或系統(tǒng)。人臉識(shí)別系統(tǒng)生物識(shí)別技術(shù)探索的生物特征包括面部、指紋、掌紋、虹膜、視網(wǎng)膜、聲音(聲音)、體型、個(gè)人習(xí)慣(如鍵盤范圍和頻率、簽名)等。相應(yīng)的識(shí)別技術(shù)包括人臉識(shí)別、指紋驗(yàn)證、掌紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別(語(yǔ)音識(shí)別可以識(shí)別，也可以識(shí)別語(yǔ)音內(nèi)容。成都人臉識(shí)別系統(tǒng)安裝人臉識(shí)別系統(tǒng)利用攝像頭捕捉人臉圖像，并通過(guò)算法提取特征點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別。
面是規(guī)則的(預(yù)處理)。人臉圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理，終服務(wù)于特征提取過(guò)程。由于各種條件和隨機(jī)干擾，系統(tǒng)獲得的原始圖像往往不能直接使用。它們必須直接用于圖像處理的早期階段。對(duì)于人臉圖像，其預(yù)處理過(guò)程主要包括光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、成分、幾何校正、濾波和銳化對(duì)灰度的處理。人臉識(shí)別比對(duì)(匹配和識(shí)別)。搜索提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)，并將其與存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的特征模板進(jìn)行匹配。通過(guò)設(shè)置閾值，當(dāng)相似度超過(guò)這個(gè)閾值時(shí)，輸出匹配結(jié)果。人臉識(shí)別是將待識(shí)別人的人臉特征與已經(jīng)獲得的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度判斷人臉的身份信息?？梢苑譃?:1，1:n，屬性識(shí)別。其中1:1是比較兩張人臉對(duì)應(yīng)的特征值向量，1:N是比較1張人臉照片的特征值向量和另一張人臉對(duì)應(yīng)的特征值向量。度或相似度比較高的人臉。人臉特征分析算法
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別方法：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入可以是人臉的人臉圖像、局部區(qū)域的自相關(guān)函數(shù)和局部紋理的二階矩。這種方法還需要更多的樣本進(jìn)行訓(xùn)練，而在很多應(yīng)用中，樣本的數(shù)量是非常有限的。(4)彈性圖人臉識(shí)別方法：彈性圖匹配方法定義了二維空間中與普通人臉變形具有一定不變性的距離，并使用屬性拓?fù)鋪?lái)表示人臉。在拓?fù)鋱D的任意一個(gè)頂點(diǎn)，都包含一個(gè)特征向量來(lái)記錄該頂點(diǎn)附近的信息。該方法結(jié)合了灰度特征和幾何因素。在比較比較時(shí)，可以允許圖像有彈性變量。在克服表情對(duì)識(shí)別的影響方面收到了良好的效果。同時(shí)訓(xùn)練。人臉識(shí)別系統(tǒng)可以識(shí)別不同角度、光照條件下的人臉，具有較高的準(zhǔn)確性。
比較高法明確規(guī)定物業(yè)不得強(qiáng)制將人臉識(shí)別作為出入小區(qū)的驗(yàn)證方式之后，瞬間引發(fā)外界討論。在小部分討論者認(rèn)為將人臉識(shí)別引入社區(qū)有助于提高社區(qū)管理效率的對(duì)立面，大多數(shù)人員則提及了個(gè)人隱私保護(hù)的問(wèn)題。顯然，在社區(qū)人臉識(shí)別技術(shù)的使用層面，人們讓渡安全進(jìn)而獲取便利性的意愿度并不那么高?；蛟S對(duì)于越來(lái)越多的小區(qū)而言，在引入人臉識(shí)別系統(tǒng)之后，用“刷臉”代替“刷卡”究竟是一件好事還是壞事？依然需要時(shí)間的驗(yàn)證。畢竟，人工智能技術(shù)的發(fā)展及其產(chǎn)品落地運(yùn)用，從一開(kāi)始便飽受外界爭(zhēng)議。人臉識(shí)別系統(tǒng)功能可以用于醫(yī)療領(lǐng)域，例如用于患者身份驗(yàn)證，確保醫(yī)療信息的安全性和準(zhǔn)確性。電子人臉識(shí)別系統(tǒng)終端
人臉識(shí)別系統(tǒng)功能可以用于教育領(lǐng)域，例如用于學(xué)生考試時(shí)的身份驗(yàn)證，防止犯錯(cuò)行為。青羊區(qū)安全人臉識(shí)別系統(tǒng)
人臉識(shí)別通常用在身份識(shí)別上，由于比其他生物特征的識(shí)別如指紋、虹膜等較便利，推廣和應(yīng)用較快，而只要掃描臉部就可以，得到消費(fèi)者的青睞，如社交和消費(fèi)等應(yīng)用場(chǎng)合。有些電商研發(fā)并應(yīng)用刷臉支付方式，類似“身份識(shí)別+密碼”，有些銀行推出人臉識(shí)別存取款等，甚至有些居民倒垃圾也可以刷臉領(lǐng)積分等。從另一方面，人臉識(shí)別的廣泛應(yīng)用，除帶來(lái)便利外，還存在的隱患是頻繁刷臉使得臉部特征數(shù)據(jù)不斷被強(qiáng)化，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和分析，個(gè)人的臉部識(shí)別對(duì)個(gè)人身份認(rèn)證達(dá)到越來(lái)越精確，如果該數(shù)據(jù)被竊取，將造成個(gè)人的財(cái)產(chǎn)損失或其他不可預(yù)料的風(fēng)險(xiǎn)，如用他人的臉部數(shù)據(jù)制成個(gè)人照片或個(gè)人臉部模型，在銀行柜臺(tái)前進(jìn)行掃描，騙取機(jī)器認(rèn)證而取款的，或突破安防系統(tǒng)，或用他人生物身份進(jìn)入他人的社交領(lǐng)域的等，將會(huì)造成人身或財(cái)產(chǎn)損失。青羊區(qū)安全人臉識(shí)別系統(tǒng)