從加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)對(duì)的角度，瑞萊智慧高級(jí)副總裁朱萌提出兼顧“主動(dòng)”和“被動(dòng)”的技術(shù)防御機(jī)制，被動(dòng)防御是為人臉應(yīng)用部署靜態(tài)的安全能力，比如人臉AI防火墻，對(duì)外部訪問(wèn)、輸入數(shù)據(jù)、行為決策等進(jìn)行檢測(cè)，提升人臉系統(tǒng)抵御攻擊的能力。主動(dòng)防御則是引入和強(qiáng)化安全團(tuán)隊(duì)力量，比如打造攻防演練靶場(chǎng)，幫助企業(yè)構(gòu)建自適應(yīng)、自生長(zhǎng)的安全能力。，人臉識(shí)別具有高度的社會(huì)屬性，應(yīng)在法治框架下開(kāi)展協(xié)同治理。如何貫徹落實(shí)法規(guī)政策的要求，朱萌表示，技術(shù)廠商可聯(lián)手律師事務(wù)所，針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新場(chǎng)景下監(jiān)管機(jī)構(gòu)的合規(guī)要求，對(duì)內(nèi)健全技術(shù)合規(guī)體系建設(shè)，對(duì)外輸出應(yīng)用合規(guī)咨詢服務(wù)，比如培育數(shù)據(jù)安全咨詢、數(shù)據(jù)保護(hù)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)安全管理等服務(wù)，從技術(shù)流程和業(yè)務(wù)流程的角度提供完整的安全保障解決方案。 人臉識(shí)別管理系統(tǒng)的高精度識(shí)別技術(shù)，可以準(zhǔn)確地識(shí)別車牌信息，避免誤識(shí)別和漏識(shí)別的情況發(fā)生。青羊區(qū)門(mén)禁人臉識(shí)別系統(tǒng)安裝
“此前多年，這些算法必須由人類去定義，現(xiàn)在的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以自主學(xué)習(xí)。目前我們的算法將人臉識(shí)別系統(tǒng)中被檢測(cè)到的人臉的比例降低到了0.5%。我們希望在APP或網(wǎng)站上提供這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，這是一個(gè)非常有意思的領(lǐng)域，有著非常大的潛力市場(chǎng)，”Aarabi教授說(shuō)道，“另外研究報(bào)告也將在2018年IEEE國(guó)際多媒體信號(hào)處理研討會(huì)上發(fā)表”。其實(shí)，破壞人臉識(shí)別產(chǎn)品識(shí)別率的產(chǎn)品并不少見(jiàn)。早在2016年，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究人員就設(shè)計(jì)了一種眼鏡框，可以誤導(dǎo)面部識(shí)別系統(tǒng)，使其產(chǎn)生錯(cuò)誤的識(shí)別。成華區(qū)安全人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)人臉識(shí)別系統(tǒng)功能可以用于智能手機(jī)解鎖，提供更安全和便捷的手機(jī)使用體驗(yàn)。
實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別的方法有多種，比如基于幾何特征的人臉識(shí)別方法、基于特征臉的人臉識(shí)別方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法、彈性圖匹配的人臉識(shí)別方法等。特征提取是人臉識(shí)別技術(shù)的重點(diǎn)，是對(duì)人臉特征的描述。對(duì)人臉特征的提取越準(zhǔn)確，越能精確地表達(dá)人臉特征信息，比對(duì)和匹配的準(zhǔn)確性。2012年以前主流的技術(shù)路線為基于人工設(shè)計(jì)的識(shí)別方法，目前主流技術(shù)路線為結(jié)合海量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)方法。基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別算法性能已經(jīng)超越了人眼系統(tǒng)識(shí)別能力。之所以能實(shí)現(xiàn)高于人眼的準(zhǔn)確率，主要是由于計(jì)算機(jī)可以關(guān)注到很多人眼不易關(guān)注的面部關(guān)鍵細(xì)節(jié)，并通過(guò)識(shí)別算法過(guò)濾剔除一些干擾因素，化過(guò)妝、撞臉甚至雙胞胎，都能通過(guò)面部的細(xì)微差別分辨出來(lái)。并且，計(jì)算機(jī)的人臉識(shí)別算法可以進(jìn)行每秒鐘成千上萬(wàn)張人臉的識(shí)別對(duì)比計(jì)算，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人工識(shí)別速度。
人臉采集要以實(shí)名認(rèn)證方式進(jìn)行，通過(guò)攝像機(jī)設(shè)備完成。住戶在攝像機(jī)設(shè)備前，將身份證放入機(jī)器感應(yīng)區(qū)域，以脫帽、去除臉部遮罩物（不包括常帶的眼鏡）的全臉部進(jìn)行采集。該設(shè)備將會(huì)對(duì)被采集人臉部特征和身份證照片臉部特征進(jìn)行分析配對(duì)，確認(rèn)為同一人后才能通過(guò)驗(yàn)證，繼續(xù)下一個(gè)流程的辦理。人臉采集要以實(shí)名認(rèn)證方式進(jìn)行，通過(guò)攝像機(jī)設(shè)備完成。住戶在攝像機(jī)設(shè)備前，將身份證放入機(jī)器感應(yīng)區(qū)域，以脫帽、去除臉部遮罩物（不包括常帶的眼鏡）的全臉部進(jìn)行采集。該設(shè)備將會(huì)對(duì)被采集人臉部特征和身份證照片臉部特征進(jìn)行分析配對(duì)，確認(rèn)為同一人后才能通過(guò)驗(yàn)證，繼續(xù)下一個(gè)流程的辦理。人臉識(shí)別系統(tǒng)可以應(yīng)用于人臉身份驗(yàn)證，替代傳統(tǒng)的密碼或卡片驗(yàn)證方式。
人臉識(shí)別過(guò)程人臉識(shí)別系統(tǒng)通常包括幾個(gè)過(guò)程：人臉圖像采集和檢測(cè)、關(guān)鍵點(diǎn)提取、人臉正則化(圖像處理)、人臉特征提取和人臉識(shí)別比對(duì)。人臉圖像集。異臉緣圖像可以通過(guò)攝像機(jī)鏡頭采集，如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同位置、不同表情等?？梢院芎玫氖詹?。當(dāng)用戶采集設(shè)備的拍攝范圍時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測(cè)。人臉檢測(cè)主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即精確標(biāo)定人臉在圖像中的位置和大小。關(guān)鍵點(diǎn)提取(特征提取)。人臉識(shí)別系統(tǒng)可用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征和人臉圖像代數(shù)特征。人臉特征提取是基于人臉的某些特征。人臉特征提取，也稱為人臉標(biāo)志，是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。人臉特征的提取方法歸納為兩類：一類是基于知識(shí)的表示方法；另一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表示方法。 人臉識(shí)別系統(tǒng)功能還可以用于身份驗(yàn)證，確保只有授權(quán)人員才能訪問(wèn)敏感信息或進(jìn)行特定操作。新都區(qū)動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)安裝價(jià)格
人臉識(shí)別系統(tǒng)可以應(yīng)用于人臉監(jiān)控系統(tǒng)，幫助監(jiān)控人員快速識(shí)別可疑人員。青羊區(qū)門(mén)禁人臉識(shí)別系統(tǒng)安裝
人臉識(shí)別技術(shù)描述了一種生物識(shí)別技術(shù)，其技術(shù)遠(yuǎn)不止于在人臉出現(xiàn)時(shí)進(jìn)行識(shí)別。它實(shí)際上試圖確定它是誰(shuí)的臉。該過(guò)程使用計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序進(jìn)行工作，該計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序捕獲個(gè)人人臉的數(shù)字圖像（有時(shí)是從視頻幀中獲?。┎⑵渑c存儲(chǔ)的記錄數(shù)據(jù)庫(kù)中的圖像進(jìn)行比較。盡管人臉識(shí)別并非100％準(zhǔn)確，但它可以非常準(zhǔn)確地確定何時(shí)人臉很可能與數(shù)據(jù)庫(kù)中的某人匹配。人臉識(shí)別有很多應(yīng)用。人臉識(shí)別已用于解鎖手機(jī)和特定應(yīng)用程序。人臉識(shí)別也用于生物識(shí)別監(jiān)視。銀行，零售店，體育場(chǎng)，機(jī)場(chǎng)和其他設(shè)施使用人臉識(shí)別功能來(lái)減少犯罪。青羊區(qū)門(mén)禁人臉識(shí)別系統(tǒng)安裝