對于閑置和候補的原因，小區(qū)物業(yè)人員普遍認為，在社區(qū)引入人臉識別設備，能夠更精細的識別出入小區(qū)人員，讓小區(qū)管理變便捷高效，設備閑置有些可惜。但居民們則普遍認為，社區(qū)安裝人臉識別設備固然帶來了便利，但如果發(fā)生信息泄露可能造成嚴重損害，因此配合使用并不積極。2017年，伴隨著昌平區(qū)頂秀青溪家園、朝陽區(qū)康宏瑞普小區(qū)和順義區(qū)石園北區(qū)小區(qū)成為北京市首批3個智慧社區(qū)建設試點工程，北京市智慧社區(qū)的建設開始起步，隨后幾年間，智慧平安社區(qū)建設及老舊小區(qū)改造等紛紛上演，各類型機構紛紛在這個領域挖掘商機。精確人臉識別系統(tǒng)供應聯(lián)系四川吉聯(lián)科技有限公司。成華區(qū)打卡人臉識別系統(tǒng)廠家
在這樁蘋果商店案的視頻資料中，該名犯除了膚色相同以外，其他地方完全不像奧斯曼，奧斯曼身高1.7米，而犯罪嫌疑人卻幾乎有1.85米高。奧斯曼認為，蘋果公司可能因為那張被冒用的身份證明，就將這名嫌犯的面部識別成了他的臉，但這么做顯然是非常不合邏輯的。奧斯曼在起訴書中提到，蘋果公司在使用面部識別技術追蹤涉嫌犯時可能錯誤將小偷的臉自動識別為奧斯曼的臉。而后這名小偷又繼續(xù)在其他地區(qū)的蘋果商店行竊，就導致奧斯曼被認為是連環(huán)嫌犯。青羊區(qū)動態(tài)人臉識別系統(tǒng)供應精確人臉識別系統(tǒng)廠家聯(lián)系四川吉聯(lián)科技有限公司。
從這來看，技術應用的雙刃劍在人臉識別的落地上就得以體現(xiàn)，且不說人臉識別技術發(fā)展對于人類來說優(yōu)多（安全）還是劣多（隱私），硬幣拋下落地的可能性還是得到了平衡。近日，多倫多大學教授ParhamAarabi和他的研究生AvishekBose開發(fā)了一種算法，通過對圖像進行“光轉換”，可以動態(tài)地破壞人臉識別系統(tǒng)。與上述聯(lián)盟控訴亞馬遜的理由一樣，這位大學教授也考慮到了隱私問題，“隨著人臉識別技術越來越先進，個人隱私成為了一個真正急需解決的問題，這就是反人臉識別系統(tǒng)被研發(fā)的原因，也是該系統(tǒng)的用武之地?！?/p>
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實現(xiàn)人臉識別的方法有多種，比如基于幾何特征的人臉識別方法、基于特征臉的人臉識別方法、神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別方法、彈性圖匹配的人臉識別方法等。特征提取是人臉識別技術的重點，是對人臉特征的描述。對人臉特征的提取越準確，越能精確地表達人臉特征信息，比對和匹配的準確性。2012年以前主流的技術路線為基于人工設計的識別方法，目前主流技術路線為結合海量數(shù)據(jù)的深度學習方法。基于深度學習的人臉識別算法性能已經(jīng)超越了人眼系統(tǒng)識別能力。之所以能實現(xiàn)高于人眼的準確率，主要是由于計算機可以關注到很多人眼不易關注的面部關鍵細節(jié)，并通過識別算法過濾剔除一些干擾因素，化過妝、撞臉甚至雙胞胎，都能通過面部的細微差別分辨出來。并且，計算機的人臉識別算法可以進行每秒鐘成千上萬張人臉的識別對比計算，遠遠超過人工識別速度。成華區(qū)打卡人臉識別系統(tǒng)廠家
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