2018年1月，重慶市城鄉(xiāng)建委發(fā)布《重慶市智慧小區(qū)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)》，標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建了重慶市智慧小區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，涵蓋了通信基礎(chǔ)設(shè)施、公共應(yīng)用系統(tǒng)、家庭應(yīng)用系統(tǒng)和小區(qū)公共服務(wù)平臺(tái)四大部分，這其中，也包含了配備智慧門禁、家居安防等。以智慧門禁系統(tǒng)為例，包含了人臉識(shí)別、手機(jī)藍(lán)牙開(kāi)門、智能訪客、可視對(duì)講等多種先進(jìn)技術(shù)。今年4月，合肥市住房保障和房產(chǎn)管理局為防止公租房轉(zhuǎn)租、轉(zhuǎn)借等行為，將在合肥市公租房項(xiàng)目中推行人臉識(shí)別系統(tǒng)。安全人臉識(shí)別系統(tǒng)配置聯(lián)系四川吉聯(lián)科技有限公司。武侯區(qū)動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)安裝
據(jù)2020年人臉識(shí)別應(yīng)用公眾調(diào)研報(bào)告，在參與調(diào)研的2萬(wàn)名調(diào)研對(duì)象中，有六成受訪者認(rèn)為人臉識(shí)別技術(shù)存在濫用趨勢(shì)，三成受訪者表示已因人臉信息泄露、濫用而遭受隱私或財(cái)產(chǎn)損失。但即便如此，在便捷性感受方面，報(bào)告顯示仍有9類場(chǎng)景平均分超過(guò)80分。顯然，受訪者對(duì)人臉識(shí)別的便捷性，普遍持認(rèn)可態(tài)度，只不過(guò)在接受度層面，依然需要時(shí)間的沉淀。據(jù)2020年人臉識(shí)別應(yīng)用公眾調(diào)研報(bào)告，在參與調(diào)研的2萬(wàn)名調(diào)研對(duì)象中，有六成受訪者認(rèn)為人臉識(shí)別技術(shù)存在濫用趨勢(shì)，三成受訪者表示已因人臉信息泄露、濫用而遭受隱私或財(cái)產(chǎn)損失。但即便如此，在便捷性感受方面，報(bào)告顯示仍有9類場(chǎng)景平均分超過(guò)80分。顯然，受訪者對(duì)人臉識(shí)別的便捷性，普遍持認(rèn)可態(tài)度，只不過(guò)在接受度層面，依然需要時(shí)間的沉淀。錦江區(qū)智能人臉識(shí)別系統(tǒng)系統(tǒng)廠家準(zhǔn)確人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)聯(lián)系四川吉聯(lián)科技有限公司。
人臉識(shí)別通常用在身份識(shí)別上，由于比其他生物特征的識(shí)別如指紋、虹膜等較便利，推廣和應(yīng)用較快，而只要掃描臉部就可以，得到消費(fèi)者的青睞，如社交和消費(fèi)等應(yīng)用場(chǎng)合。有些電商研發(fā)并應(yīng)用刷臉支付方式，類似“身份識(shí)別+密碼”，有些銀行推出人臉識(shí)別存取款等，甚至有些居民倒垃圾也可以刷臉領(lǐng)積分等。從另一方面，人臉識(shí)別的廣泛應(yīng)用，除帶來(lái)便利外，還存在的隱患是頻繁刷臉使得臉部特征數(shù)據(jù)不斷被強(qiáng)化，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和分析，個(gè)人的臉部識(shí)別對(duì)個(gè)人身份認(rèn)證達(dá)到越來(lái)越精確，如果該數(shù)據(jù)被竊取，將造成個(gè)人的財(cái)產(chǎn)損失或其他不可預(yù)料的風(fēng)險(xiǎn)，如用他人的臉部數(shù)據(jù)制成個(gè)人照片或個(gè)人臉部模型，在銀行柜臺(tái)前進(jìn)行掃描，騙取機(jī)器認(rèn)證而取款的，或突破安防系統(tǒng)，或用他人生物身份進(jìn)入他人的社交領(lǐng)域的等，將會(huì)造成人身或財(cái)產(chǎn)損失。
實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別的方法有多種，比如基于幾何特征的人臉識(shí)別方法、基于特征臉的人臉識(shí)別方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法、彈性圖匹配的人臉識(shí)別方法等。特征提取是人臉識(shí)別技術(shù)的重點(diǎn)，是對(duì)人臉特征的描述。對(duì)人臉特征的提取越準(zhǔn)確，越能精確地表達(dá)人臉特征信息，比對(duì)和匹配的準(zhǔn)確性。2012年以前主流的技術(shù)路線為基于人工設(shè)計(jì)的識(shí)別方法，目前主流技術(shù)路線為結(jié)合海量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)方法?；谏疃葘W(xué)習(xí)的人臉識(shí)別算法性能已經(jīng)超越了人眼系統(tǒng)識(shí)別能力。之所以能實(shí)現(xiàn)高于人眼的準(zhǔn)確率，主要是由于計(jì)算機(jī)可以關(guān)注到很多人眼不易關(guān)注的面部關(guān)鍵細(xì)節(jié)，并通過(guò)識(shí)別算法過(guò)濾剔除一些干擾因素，化過(guò)妝、撞臉甚至雙胞胎，都能通過(guò)面部的細(xì)微差別分辨出來(lái)。并且，計(jì)算機(jī)的人臉識(shí)別算法可以進(jìn)行每秒鐘成千上萬(wàn)張人臉的識(shí)別對(duì)比計(jì)算，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人工識(shí)別速度。AI人臉識(shí)別系統(tǒng)價(jià)格聯(lián)系四川吉聯(lián)科技有限公司。
比較高法明確規(guī)定物業(yè)不得強(qiáng)制將人臉識(shí)別作為出入小區(qū)的驗(yàn)證方式之后，瞬間引發(fā)外界討論。在小部分討論者認(rèn)為將人臉識(shí)別引入社區(qū)有助于提高社區(qū)管理效率的對(duì)立面，大多數(shù)人員則提及了個(gè)人隱私保護(hù)的問(wèn)題。顯然，在社區(qū)人臉識(shí)別技術(shù)的使用層面，人們讓渡安全進(jìn)而獲取便利性的意愿度并不那么高?；蛟S對(duì)于越來(lái)越多的小區(qū)而言，在引入人臉識(shí)別系統(tǒng)之后，用“刷臉”代替“刷卡”究竟是一件好事還是壞事？依然需要時(shí)間的驗(yàn)證。畢竟，人工智能技術(shù)的發(fā)展及其產(chǎn)品落地運(yùn)用，從一開(kāi)始便飽受外界爭(zhēng)議。人臉識(shí)別系統(tǒng)配置聯(lián)系四川吉聯(lián)科技有限公司。金牛區(qū)安全人臉識(shí)別系統(tǒng)制造廠家
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根據(jù)Aarabi的說(shuō)法，他們主要采用了對(duì)抗訓(xùn)練（adversarial training）技術(shù)，使得兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互對(duì)抗，一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從數(shù)據(jù)中獲取信息（人臉數(shù)據(jù)），另一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)試圖去破壞個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行的任務(wù)。據(jù)悉，他們的算法是在包含不同種族，不同光照條件和背景環(huán)境下的超過(guò)600張人臉照片的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練的（業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)），兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互對(duì)抗會(huì)發(fā)形成一個(gè)實(shí)時(shí)的“過(guò)濾器”，它可以應(yīng)用到任何圖片上。因?yàn)樗哪繕?biāo)——圖像中的單個(gè)像素是特定的，改變一些特定像素，肉眼是幾乎無(wú)法察覺(jué)的。比如說(shuō)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)正在尋找眼角，干擾算法就會(huì)調(diào)整眼角，使得眼角的像素不那么顯眼。算法在照片中造成了非常微小的干擾，但對(duì)于檢測(cè)器來(lái)說(shuō)，這些干擾足以欺騙系統(tǒng)。武侯區(qū)動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)安裝
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