近兩年，大多數(shù)居民社區(qū)“趕時(shí)髦”裝上的人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)，如今這些設(shè)備正面臨著淪為擺設(shè)或被拋棄的命運(yùn)。幾天前，比較高法明確規(guī)定：物業(yè)不得強(qiáng)制將人臉識(shí)別作為出入小區(qū)的驗(yàn)證方式。針對(duì)此前居民反饋“因未錄入人臉信息而不得進(jìn)入小區(qū)單元門”等問題，此次立法為居民社區(qū)場景的人臉識(shí)別信息保護(hù)提供了法律依據(jù)。近日，新浪科技走訪了朝陽、海淀等多個(gè)已安裝人臉識(shí)別系統(tǒng)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)，事實(shí)上早在立法出來之前，絕大多數(shù)社區(qū)的人臉識(shí)別系統(tǒng)，便已接近閑置或者候補(bǔ)使用的狀態(tài)，真實(shí)推廣落地的速度，遠(yuǎn)沒有想象中迅速。打卡人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)聯(lián)系四川吉聯(lián)科技有限公司。金牛區(qū)打卡人臉識(shí)別系統(tǒng)供應(yīng)商
Chris Rowen 是的硅谷企業(yè)家和技術(shù)**。他目前是Cognite Venture的CEO，斯坦福SystemX聯(lián)盟顧問，Cadence設(shè)計(jì)系統(tǒng)的顧問。他正在開發(fā)認(rèn)知計(jì)算領(lǐng)域新的創(chuàng)業(yè)企業(yè)。他曾擔(dān)任Cadence IP集團(tuán)首席技術(shù)官，在那里他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)為移動(dòng)、汽車、基礎(chǔ)設(shè)施、深度學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的高級(jí)應(yīng)用開發(fā)新的處理器和內(nèi)存。Chris在1997年創(chuàng)建了Tensilica公司并擔(dān)任CEO，開發(fā)可擴(kuò)展處理器，成為的嵌入式架構(gòu)之一，是超過225家芯片和系統(tǒng)公司的許可證持有者，每年共出貨超過40億個(gè)內(nèi)核。后來，Tensilica被Cadence收購，Chris也隨之加入Cadence。創(chuàng)立Tensilica之前，他曾任Synopsys設(shè)計(jì)再利用集團(tuán)副總裁兼總經(jīng)理。Chris還是開發(fā)RISC架構(gòu)的先驅(qū)，并參與成立了MIPS計(jì)算機(jī)系統(tǒng)公司，擔(dān)任微處理器開發(fā)副總裁。他擁有斯坦福大學(xué)電氣工程碩士和博士學(xué)位，哈佛大學(xué)物理學(xué)學(xué)士學(xué)位。他擁有40多項(xiàng)美國和國際專利。他在2015年被評(píng)為IEEE Fellow，致力于微處理器技術(shù)的開發(fā)工作。雙流區(qū)智能人臉識(shí)別系統(tǒng)系統(tǒng)廠家安全人臉識(shí)別系統(tǒng)價(jià)格聯(lián)系四川吉聯(lián)科技有限公司。
從這來看，技術(shù)應(yīng)用的雙刃劍在人臉識(shí)別的落地上就得以體現(xiàn)，且不說人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展對(duì)于人類來說優(yōu)多（安全）還是劣多（隱私），硬幣拋下落地的可能性還是得到了平衡。近日，多倫多大學(xué)教授Parham Aarabi和他的研究生Avishek Bose開發(fā)了一種算法，通過對(duì)圖像進(jìn)行“光轉(zhuǎn)換”，可以動(dòng)態(tài)地破壞人臉識(shí)別系統(tǒng)。與上述聯(lián)盟控訴亞馬遜的理由一樣，這位大學(xué)教授也考慮到了隱私問題，“隨著人臉識(shí)別技術(shù)越來越先進(jìn)，個(gè)人隱私成為了一個(gè)真正急需解決的問題，這就是反人臉識(shí)別系統(tǒng)被研發(fā)的原因，也是該系統(tǒng)的用武之地?！?/p>
伴隨著人臉識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展，現(xiàn)已實(shí)現(xiàn)在進(jìn)行識(shí)別的過程中不受日夜光線、模型、人像照片、視頻等不利因素影響，人臉識(shí)別準(zhǔn)確率基本上可達(dá)到99.7%。這跟傳統(tǒng)的門禁系統(tǒng)相比，更為先進(jìn)，更為智能與便捷。如在傳統(tǒng)門禁系統(tǒng)下，進(jìn)出小區(qū)需要先辦理好門禁卡，登記指紋，記住密碼等等流程。一旦面臨更換住址時(shí)，這一系列的信息都需更改，比如指紋、門禁卡等。而智能人臉識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用，只需用戶在社區(qū)物業(yè)管理處進(jìn)行人臉信息錄入進(jìn)系統(tǒng)后臺(tái)即可輕松進(jìn)出社區(qū)。這種智慧化管理方式，可以極大的降低了社區(qū)管理的成本，提高了工作效率。 動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)聯(lián)系四川吉聯(lián)科技有限公司。
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人臉識(shí)別主要是視覺生物識(shí)別技術(shù)，常用于個(gè)人身份識(shí)別上。人臉識(shí)別在人工智能視覺識(shí)別中，相較于高速、或微型物體、或行為預(yù)判要稍顯成熟。人的臉部特征相對(duì)較固定，從小到大發(fā)育的軌跡有一定規(guī)律，排除被傷害的可能，或環(huán)境影響或干擾，都可以通過機(jī)器大量學(xué)習(xí)進(jìn)行模擬和推測，身份識(shí)別準(zhǔn)確率很高。人臉識(shí)別被用在涉及社交、消費(fèi)、交通、金融、智慧城市等大范圍領(lǐng)域，具體被用于各種“刷臉”場合，刷臉成為時(shí)髦如刷臉開機(jī)，刷臉支付，刷臉考勤，刷臉取款，刷臉購物，甚至刷臉倒垃圾，還有闖紅燈被刷臉警示等。人臉識(shí)別技術(shù)還被用于對(duì)人像照片或顱骨進(jìn)行推測，以判斷其身份，甚至可以推測年幼或年老的形象等，之前上述活動(dòng)為對(duì)人體骨骼有研究的畫家和刻畫師通過畫筆憑經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行形象描畫，而現(xiàn)在可以通過機(jī)器更加推測。金牛區(qū)打卡人臉識(shí)別系統(tǒng)供應(yīng)商
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