新浪數(shù)據(jù)分析

來源: 發(fā)布時(shí)間:2022-05-03

    隨著公司業(yè)務(wù)的不斷增長,平臺業(yè)務(wù)的不斷增加,場景復(fù)雜度也對應(yīng)的有所增加。這對平臺產(chǎn)品的用戶體驗(yàn),商業(yè)場景的深化運(yùn)營,及過程中對平臺用戶的使用便捷性,都帶來了不小的影響和挑戰(zhàn)。為更準(zhǔn)確的觸達(dá)用戶痛點(diǎn),定位轉(zhuǎn)化低點(diǎn),提升業(yè)務(wù)賦能,基于數(shù)據(jù)分析的優(yōu)化策略勢在必行。數(shù)據(jù)埋點(diǎn)分析系統(tǒng)都做了些什么?采集了哪些數(shù)據(jù)?這些數(shù)據(jù)我們將如何運(yùn)用和分析?又將如何展示呢?首先我們看下系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。整個系統(tǒng)由以下4個部分組成,期望能提供一套完整的用戶行為分析的解決方案:埋點(diǎn)采集JSSDK:收集用戶行為數(shù)據(jù),并進(jìn)行上報(bào);數(shù)據(jù)處理服務(wù):接收上報(bào)數(shù)據(jù)并存儲;篩取所需數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并透出;數(shù)據(jù)可視化平臺:匯總展示詳細(xì)數(shù)據(jù),支持自定義,打通業(yè)務(wù);Chrome插件工具:在頁面上直觀展示坑位數(shù)據(jù),提供場景更友好的數(shù)據(jù)可視化服務(wù);其基本協(xié)作流程是,用戶進(jìn)入平臺任意一個已埋點(diǎn)的Web頁面,進(jìn)行的一系列(進(jìn)入、點(diǎn)擊、滾屏等)操作,都會由JSSDK進(jìn)行分類并將數(shù)據(jù)上報(bào)至服務(wù)端進(jìn)行存儲,再由站點(diǎn)/插件發(fā)起查詢,服務(wù)端將處理后的數(shù)據(jù)返回,再通過數(shù)據(jù)可視化平臺進(jìn)行透出展示。數(shù)據(jù)采集一般分為以下三種:無埋點(diǎn)(全埋點(diǎn)):零埋點(diǎn)成本,抓取用戶行為全量數(shù)據(jù)。由于大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)和理念普及,電子商務(wù)等大量依托于數(shù)字化運(yùn)營的行業(yè)迅猛發(fā)展。新浪數(shù)據(jù)分析

信息流廣告是指一種依據(jù)社交群體屬性對用戶喜好和特點(diǎn)進(jìn)行智能推廣的廣告形式。其主要展現(xiàn)形式是穿插在信息之中。于2006年出現(xiàn)在Facebook上,一經(jīng)推出就吸引了國內(nèi)外各大社交平臺的興趣。BI INTELLIGENCE援引的一份較新數(shù)據(jù)調(diào)查顯示,信息流廣告將逐漸成為未來社交網(wǎng)絡(luò)尤其是移動端的主流廣告形態(tài)。在QQ空間中,APP開發(fā)商是使用信息流廣告較主要的廣告主,其中游戲類占比超四成。信息流廣告,也稱Feeds廣告,即在用戶查看的好友動態(tài)中插入推廣信息,并依據(jù)社交群體屬性根據(jù)用戶喜好進(jìn)行準(zhǔn)確推薦。展現(xiàn)方式以文字圖片加鏈接為主,通常采用按點(diǎn)擊的CPC(cost per click)或按展示的CPM(cost per 1000 impressions)模式收費(fèi)。昆明廣告數(shù)據(jù)管理平臺一般說來,從事專業(yè)海量數(shù)據(jù)采集的企業(yè)己屬于是計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析方面的研究工作。

短視頻廣告趨勢一片大好,在短視頻營銷快速發(fā)展階段,深耕視頻內(nèi)容,提高質(zhì)量仍然是穩(wěn)固老用戶搶奪新用戶的重點(diǎn),但如何把視頻廣告做出效果,還需深思,根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)給大家總結(jié)了做好短視頻廣告的注意事項(xiàng)。  短視頻的創(chuàng)意十分重要 有創(chuàng)意內(nèi)容是一條短視頻廣告的靈魂,在抖音、快手等平臺每天產(chǎn)生數(shù)以萬計(jì)的短視頻,如果沒有好的創(chuàng)意,投放的短視頻用戶不會觀看,看了也記不住,基本就算打水漂了。 大多數(shù)甲方都知道需要好的創(chuàng)意,但對多數(shù)甲方來說做出好的創(chuàng)意都是困難的,因?yàn)樾枰獙ψ约旱漠a(chǎn)品、用戶、使用場景、賣點(diǎn)等進(jìn)行詳細(xì)和深入分析,還得需要懂得鏡頭表達(dá)方式,還需要有專業(yè)的設(shè)備、場景、道具、演員等,這也是短視頻營銷的門檻。

在當(dāng)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)的來采集源往往是高度多樣化的,而不同的數(shù)據(jù)源也往往需要不同的采集手段來進(jìn)行針對性的采集。一般來講,數(shù)據(jù)源包括但不限于如下幾類:首先就是端上數(shù)據(jù),即一個服務(wù)的客戶端或者服務(wù)器端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。第二類常見的數(shù)據(jù)源,就是開放數(shù)據(jù)。開放數(shù)據(jù)指的是開放給所有人的數(shù)據(jù),比如網(wǎng)頁的內(nèi)容數(shù)據(jù),或者特定行業(yè)的公開數(shù)據(jù)。第三類是其他平臺的數(shù)據(jù)比如說開發(fā)者想拿到自己微信公眾號的數(shù)據(jù),這個數(shù)據(jù)其實(shí)是存在微信那里的。第四類是物理數(shù)據(jù)物理數(shù)據(jù)指的是用戶在物理世界中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),例如用戶刷臉購物的日志數(shù)據(jù),用戶的步數(shù)數(shù)據(jù)等。第五類是主觀性數(shù)據(jù)比如通過用戶調(diào)研或是訪談的方式,收集用戶的態(tài)度或是意愿,也算是一種傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集方式。之后一種就是數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)比如說對于一些知識庫啊,可能自己建設(shè)的話費(fèi)時(shí)費(fèi)力。如某產(chǎn)品新款上市,目標(biāo)受眾是白領(lǐng)女性,在廣告投放前,就需要找到符合這一條件的用戶,進(jìn)行定向廣告投放。

    今日頭條是一款基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎產(chǎn)品,它可以為用戶推薦有價(jià)值的、個性化的信息,提供連接人與資訊的新型服務(wù)的較好平臺。據(jù)統(tǒng)計(jì),到目前為止已擁有超過7億的用戶群體了,每天小伙伴們都可以在頭條上找到自己想要的信息,啟發(fā)思考、開懷一笑的信息,并活躍地參與互動,實(shí)現(xiàn)足不出戶就可以得知天下事的情懷。而今日頭條投放廣告有3種形式,如開屏廣告、信息流廣告、詳情頁廣告等,但今日頭條信息流廣告展現(xiàn)的是原生廣告形式,廣告即是內(nèi)容,契合資訊深度閱讀體驗(yàn)的廣告形式,支持CPM、CPT、GD、CPC等多種售賣方式。同時(shí)今日頭條信息流廣告優(yōu)勢1、告別單一文字鏈,廣告主的廣告既可以圖文并茂,也可以推廣動態(tài)視頻,使推廣形式更多元,傳遞信息更豐富,廣告創(chuàng)意更無限。2、能夠根據(jù)用戶的歷史瀏覽記錄,敏銳地捕捉用戶的興趣、愛好,給用戶有針對性的推送相關(guān)資訊,不僅能夠降低對用戶的信息干擾,還可以提高廣告主的投放轉(zhuǎn)化率。3、信息流廣告支持多種展現(xiàn)形式,如信息流大圖、信息流小圖、信息流專題廣告、視頻信息流、APP下載信息流等,只要是廣告主想要的,信息流廣告投放都可以一一滿足到位。市場營銷領(lǐng)域的重要環(huán)節(jié)。比如在新品發(fā)布時(shí),定位目標(biāo)用戶,切分市場。這是營銷研究公司會經(jīng)常用的方式。云南互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)加工

市場上主流支持的四種埋點(diǎn)方式,分別是代碼埋點(diǎn)、服務(wù)端埋點(diǎn)、可視化埋點(diǎn)和全埋點(diǎn)。新浪數(shù)據(jù)分析

    數(shù)據(jù)埋點(diǎn)采集步驟:(1)采集通用信息,包括設(shè)備及瀏覽器信息、數(shù)據(jù)采集SDK信息、網(wǎng)絡(luò)信息、經(jīng)緯度、時(shí)間信息等。只要集成了數(shù)據(jù)采集SDK,數(shù)據(jù)采集SDK就會自動收集這些通用信息。(2)采集應(yīng)用的公共信息,主要包含平臺的信息和頁面信息。(3)要制作埋點(diǎn)的頁面列表,這里只列舉商品詳情頁涉及的相關(guān)業(yè)務(wù)參數(shù)。當(dāng)用戶進(jìn)入商品詳情頁,系統(tǒng)要記錄2個關(guān)鍵信息:第1個信息是當(dāng)前商品的ID(commodityid),有了商品ID,就可以通過數(shù)據(jù)庫查詢商品的所有信息;第2個信息是用戶從哪個位置進(jìn)入商品詳情頁,可以通過坑位ID(spmid)來記錄流量的來源,有了流量的來源,我們就可以更加清楚用戶訪問的來龍去脈。(4)制作當(dāng)前頁面需要埋點(diǎn)的按鈕列表。商品詳情頁包含兩個關(guān)鍵按鈕:第1個是收藏按鈕(collect);第2個加購按鈕(addshoppingcart)。收藏按鈕需要記錄用戶收藏商品的ID(commodityid)、商品當(dāng)時(shí)的末級分類(lastcommodity)。加購按鈕需要記錄當(dāng)前加購商品的ID(commodityid)、skuID(StockkeepingUnitID,即商品的庫存單位ID,比如一件衣服有白色、黑色兩種顏色,那么每種顏色都有一個庫存單位ID)、商品的單價(jià)(pricepercommodity)、商品的加購數(shù)量。新浪數(shù)據(jù)分析