光源選擇好了,剩下來的工作就容易多了。具體的光源選取方法還在于試驗的實踐經(jīng)驗。視覺檢測應用案例編輯在布匹的生產(chǎn)過程中,像布匹質(zhì)量檢測這種有高度重復性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成,在現(xiàn)代化流水線后面常??煽吹胶芏嗟臋z測工人來執(zhí)行這道工序,給企業(yè)增加巨大的人工成本和管理成本的同時,卻仍然不能保證100%的檢驗合格率(即“零缺陷”)。對布匹質(zhì)量的檢測是重復性勞動,容易出錯且效率低。流水線進行自動化的改造,使布匹生產(chǎn)流水線變成快速、實時、準確、高效的流水線。在流水線上,所有布匹的顏色、及數(shù)量都要進行自動確認(以下簡稱“布匹檢測”)。采用機器視覺的自動識別技術(shù)完成以前由人工來完成的工作。在大批量的布匹檢測中,用人工檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以**提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。特征提取辨識一般布匹檢測(自動識別)先利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝標準圖像,在此基礎上設定一定標準;然后拍攝被檢測的圖像,再將兩者進行對比。但是在布匹質(zhì)量檢測工程中要復雜一些:1.圖像的內(nèi)容不是單一的圖像,每塊被測區(qū)域存在的雜質(zhì)的數(shù)量、大小、顏色、位置不一定一致。2.雜質(zhì)的形狀難以事先確定。 貴陽工業(yè)表面缺陷檢測設備哪家比較好,歡迎咨詢沐新智慧。鎮(zhèn)江表面缺陷瑕疵檢測設備
3.由于布匹快速運動對光線產(chǎn)生反射,圖像中可能會存在大量的噪聲。4.在流水線上,對布匹進行檢測,有實時性的要求。由于上述原因,圖像識別處理時應采取相應的算法,提取雜質(zhì)的特征,進行模式識別,實現(xiàn)智能分析。Color檢測一般而言,從彩色CCD相機中獲取的圖像都是RGB圖像。也就是說每一個像素都由紅(R)綠(G)籃(B)三個成分組成,來表示RGB色彩空間中的一個點。問題在于這些色差不同于人眼的感覺。即使很小的噪聲也會改變顏色空間中的位置。所以無論我們?nèi)搜鄹杏X有多么的近似,在顏色空間中也不盡相同?;谏鲜鲈颍覀冃枰獙GB像素轉(zhuǎn)換成為另一種顏色空間CIELAB。目的就是使我們?nèi)搜鄣母杏X盡可能的與顏色空間中的色差相近。Blob檢測根據(jù)上面得到的處理圖像,根據(jù)需求,在純色背景下檢測雜質(zhì)色斑,并且要計算出色斑的面積,以確定是否在檢測范圍之內(nèi)。因此圖像處理軟件要具有分離目標,檢測目標,并且計算出其面積的功能。Blob分析(BlobAnalysis)是對圖像中相同像素的連通域進行分析,該連通域稱為Blob。經(jīng)二值化(BinaryThresholding)處理后的圖像中色斑可認為是blob。Blob分析工具可以從背景中分離出目標,并可計算出目標的數(shù)量、位置、形狀、方向和大小。 缺陷檢測設備電話哈爾濱表面缺陷檢測設備原理可以咨詢無錫沐新智慧。
原標題:鋰電池極片表面缺陷檢測及其對電化學性能的影響極片設計基礎片鋰離子電池是一種高容量長壽命環(huán)保電池,具有諸多優(yōu)點,廣泛應用于儲能、電動汽車、便攜式電子產(chǎn)品等領域。電極極片是鋰離子動力電池的基礎,直接決定電池的電化學性能以及安全性。鋰電池電極是一種顆粒組成的涂層,均勻的涂敷在金屬集流體上。鋰離子電池極片涂層可看成一種復合材料,如圖1所示,主要由三部分組成:(1)活性物質(zhì)顆粒;(2)導電劑和黏結(jié)劑相互混合的組成相(碳膠相);(3)孔隙,填滿電解液。各相的體積關(guān)系表示為:孔隙率+活物質(zhì)體積分數(shù)+碳膠相體積分數(shù)=1(1)圖1極片微觀結(jié)構(gòu)示意圖鋰電池極片的設計是非常重要的,現(xiàn)針對鋰電池極片設計基礎知識進行簡單介紹。(1)電極材料的理論容量電極材料理論容量,即假定材料中鋰離子全部參與電化學反應所能夠提供的容量,其值通過下式計算:其中,法拉第常數(shù)(F)**每摩爾電子所攜帶的電荷,單位C/mol,它是阿伏伽德羅數(shù)NA=×1023mol-1與元電荷e=×10-19C的積,其值為±C/mol。例如,LiFePO4摩爾質(zhì)量g/mol,其理論容量為:三元材料NCM(1/1/1)(LiNi1/3Co1/3Mn1/3O2)摩爾質(zhì)量為g/mol,其理論容量為278mAh/gLiCoO2摩爾質(zhì)量g/mol,如果鋰離子全部脫出。
導致電池容量偏低,電池能量密度也會降低。而對于鈦酸鋰負極,采用正極過量設計,電池容量由鈦酸鋰負極的容量確定。正極過量設計有利于提升電池的高溫性能:高溫氣體主要來源于負極,在正極過量設計時,負極電位較低,更易于在鈦酸鋰表面形成SEI膜。(4)涂層的壓實密度及孔隙率在生產(chǎn)過程中,電池極片的涂層壓實密度通過式(6)計算,而考慮到極片輥壓時,金屬箔材存在延展,輥壓后涂層的面密度通過下式(7)計算。前面提到,涂層由活物質(zhì)相、碳膠相和孔隙組成,孔隙率可由式(8)計算。其中,涂層的平均密度為:鋰電池電極是一種粉體顆粒組成的涂層,由于粉體顆粒表面粗糙,形狀不規(guī)則,在堆積時,顆粒與顆粒間必有孔隙,而且有些顆粒本身又有裂縫和孔隙,所以粉體的體積包括粉體自身的體積、粉體顆粒間的孔隙隙和顆粒內(nèi)部的孔隙,因此,相應的有多種電極涂層密度及孔隙率的表示法。粉體顆粒的密度是指單位體積粉體的質(zhì)量。根據(jù)粉體所指的體積不同,分為真密度、顆粒密度、堆積密度三種。各種密度定義如下:a.真密度指粉體質(zhì)量除以不包括顆粒內(nèi)外空隙的體積(真實體積),求得的密度。即排除所有的空隙占有的體積后,求得的物質(zhì)本身的密度。表面缺陷檢測設備是一種能夠以小于1/1000秒的曝光或超過每秒250幀的幀速率捕獲運動圖像的設備。
國家補貼政策調(diào)整對電池成本也提出更高的要求。因此,電池廠必須更加重視生產(chǎn)過程中的品質(zhì)和成本,努力提高產(chǎn)品的質(zhì)量和一致性,降低生產(chǎn)成本。而鋰離子電池極片制造是電池生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵過程,具體包括漿料的制備、極片涂布和干燥、極片的輥壓壓實,以及極片的裁切。目前,在電池極片制備過程中,越來越多的在線檢測技術(shù)被采用,從而有效識別產(chǎn)品的制造缺陷,剔除不良品,并及時反饋給生產(chǎn)線,自動或者人工對生產(chǎn)過程做出調(diào)整,降低不良率。極片制造中常用的在線檢測技術(shù)包括漿料特性檢測、極片質(zhì)量檢測、尺寸檢測等方面,比如:(1)在線粘度計直接安裝在涂布儲料罐內(nèi)實時檢測漿料的流變特性,檢測漿料的穩(wěn)定性;(2)采用X射線或β射線在涂布工藝中直接測量獲得涂層的面密度,其測量精度高,但輻射大、設備價格高且維護麻煩;(3)激光在線測厚技術(shù)應用于測量極片的厚度,測量精度可達±μm,還能實時顯示測量厚度及厚度變化趨勢,便于數(shù)據(jù)追溯和分析;(4)采用CCD視覺技術(shù)檢測極片的表面缺陷,即采用線陣CCD掃描被測物,圖像實時處理及分析缺陷類別,實現(xiàn)對極片表面缺陷的無損在線檢測。在線檢測技術(shù)作為質(zhì)量控制的工具。長沙進口表面缺陷檢測設備廠家具體有哪些?薄膜瑕疵檢測設備案例
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圖像采集部分接收模擬視頻信號通過A/D將其數(shù)字化,或者是直接接收攝像機數(shù)字化后的數(shù)字視頻數(shù)據(jù)。8、圖像采集部分將數(shù)字圖像存放在處理器或計算機的內(nèi)存中。9、處理器對圖像進行處理、分析、識別,獲得測量結(jié)果或邏輯控制值(合格或不合格)。10、處理結(jié)果控制流水線的動作、進行定位、糾正運動的誤差等。11、通過Excel等方式打印缺陷輸出結(jié)果(生產(chǎn)批號、缺陷位置、坐標、面積、類別、產(chǎn)生時間等信息外觀缺陷檢測隨著工業(yè)自動化程度的不斷提供,齒輪表面瑕疵檢測設備,各大企業(yè)對零配件的產(chǎn)品品質(zhì)要求也越來越高。對于無盡零配件來說,產(chǎn)品品質(zhì)的把控不僅包括產(chǎn)品的硬度,光澤度等的檢驗,表面瑕疵檢測設備,還有對產(chǎn)品外觀缺陷的檢測。傳統(tǒng)的外觀缺陷檢測完全依靠人力,粉末冶金制品表面瑕疵檢測設備,肉眼來識別,這就會導致漏檢誤檢。外觀缺陷檢測機一改傳統(tǒng)檢測方式,采用光學拍照的方式來對產(chǎn)品進行檢測。主要檢測項目有:產(chǎn)品的尺寸缺陷,外觀缺陷包括產(chǎn)品表面的劃痕,凹坑,麻點,凸起,裂紋,缺塊,字符等進行有效的檢測。 鎮(zhèn)江表面缺陷瑕疵檢測設備
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