惠山區(qū)大規(guī)模人工智能系統(tǒng)技術(shù)開發(fā)排行

來源: 發(fā)布時間:2021-12-03

    玩游智能版)人工智能自動工程自動駕駛(OSO系統(tǒng))印鈔工廠(¥流水線)獵鷹系統(tǒng)(YOD繪圖)人工智能知識工程以知識本身為處理對象,研究如何運(yùn)用人工智能和軟件技術(shù),設(shè)計(jì)、構(gòu)造和維護(hù)知識系統(tǒng)**系統(tǒng)智能搜索引擎計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理機(jī)器翻譯和自然語言理解數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)人工智能相關(guān)著作編輯語音《視讀人工智能》:機(jī)器真的可以思考嗎?人的思維只是一個復(fù)雜的計(jì)算機(jī)程序嗎?本書著眼于人工智能這個有史以來**為棘手的科學(xué)問題之一,集中探討了其背后的一些主要話題。人工智能不**是一個虛構(gòu)的概念。人類對智能機(jī)體結(jié)構(gòu)半個世紀(jì)的研究表明:機(jī)器可以打敗人類**偉大的棋手,類人機(jī)器人可以走路并且能和人類進(jìn)行互動。盡管早就有宣言稱智能機(jī)器指日可待,但此方面的進(jìn)展卻緩慢而艱難。意識和環(huán)境是困擾研究的兩大難題。我們到底應(yīng)該怎樣去制造智能機(jī)器呢?它應(yīng)該像大腦一樣運(yùn)轉(zhuǎn)?它是否需要軀體?從圖靈影響深遠(yuǎn)的奠基性研究到機(jī)器人和新人工智能的飛躍,本書圖文并茂的將人工智能在過去半個世紀(jì)的發(fā)展清晰的呈現(xiàn)在讀者面前?!度斯ぶ悄艿奈磥怼罚涸忈屃酥悄艿膬?nèi)涵,闡述了大腦工作的原理?;萆絽^(qū)大規(guī)模人工智能系統(tǒng)技術(shù)開發(fā)排行

    但一直在前進(jìn),從40年前出現(xiàn)至今,已經(jīng)出現(xiàn)了許多AI程序,并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。人工智能計(jì)算機(jī)時代1941年的一項(xiàng)發(fā)明使信息存儲和處理的各個方面都發(fā)生了**.這項(xiàng)同時在美國和德國出現(xiàn)的發(fā)明就是電子計(jì)算機(jī).***臺計(jì)算機(jī)要占用幾間裝空調(diào)的大房間,對程序員來說是場噩夢:**為運(yùn)行一個程序就要設(shè)置成千的線路.1949年改進(jìn)后的能存儲程序的計(jì)算機(jī)使得輸入程序變得簡單些,而且計(jì)算機(jī)理論的發(fā)展產(chǎn)生了計(jì)算機(jī)科學(xué),并**終促使了人工智能的出現(xiàn).計(jì)算機(jī)這個用電子方式處理數(shù)據(jù)的發(fā)明,為人工智能的可能實(shí)現(xiàn)提供了一種媒介.雖然計(jì)算機(jī)為AI提供了必要的技術(shù)基礎(chǔ),但直到50年代早期人們才注意到人類智能與機(jī)器之間的聯(lián)系.NORBERTWIENER是**早研究反饋理論的美國人之一.**熟悉的反饋控制的例子是自動調(diào)溫器.它將收集到的房間溫度與希望的溫度比較,并做出反應(yīng)將加熱器開大或關(guān)小,從而控制環(huán)境溫度.這項(xiàng)對反饋回路的研究重要性在于:WIENER從理論上指出,所有的智能活動都是反饋機(jī)制的結(jié)果.而反饋機(jī)制是有可能用機(jī)器模擬的.這項(xiàng)發(fā)現(xiàn)對早期AI的發(fā)展影響很大.1955年末,NEWELL和SIMON做了一個名為"邏輯**"。惠山區(qū)大規(guī)模人工智能系統(tǒng)技術(shù)開發(fā)排行

    例如只有有限數(shù)量的幾何形體)中的研究與編程.在MIT由MARVINMINSKY領(lǐng)導(dǎo)的研究人員發(fā)現(xiàn),面對小規(guī)模的對象,計(jì)算機(jī)程序可以解決空間和邏輯問題.其它如在60年代末出現(xiàn)的"STUDENT"可以解決代數(shù)問題,"SIR"可以理解簡單的英語句子.這些程序的結(jié)果對處理語言理解和邏輯有所幫助.70年代另一個進(jìn)展是**系統(tǒng).**系統(tǒng)可以預(yù)測在一定條件下某種解的概率.由于當(dāng)時計(jì)算機(jī)已有巨大容量,**系統(tǒng)有可能從數(shù)據(jù)中得出規(guī)律.**系統(tǒng)的市場應(yīng)用很廣.十年間,**系統(tǒng)被用于股市預(yù)測,幫助醫(yī)生診斷疾病,以及指示礦工確定礦藏位置等.這一切都因?yàn)?*系統(tǒng)存儲規(guī)律和信息的能力而成為可能.70年代許多新方法被用于AI開發(fā),如MINSKY的構(gòu)造理論.另外DAVIDMARR提出了機(jī)器視覺方面的新理論,例如,如何通過一副圖像的陰影,形狀,顏色,邊界和紋理等基本信息辨別圖像.通過分析這些信息,可以推斷出圖像可能是什么.同時期另一項(xiàng)成果是PROLOGE語言,于1972年提出.80年代期間,AI前進(jìn)更為迅速,并更多地進(jìn)入商業(yè)領(lǐng)域.1986年,美國AI相關(guān)軟硬件銷售高達(dá)美元.**系統(tǒng)因其效用尤受需求.象數(shù)字電氣公司這樣的公司用XCON**系統(tǒng)為VAX大型機(jī)編程.杜邦。

    IBM成立了一個AI研究組.HERBERTGELERNETER花3年時間制作了一個解幾何定理的程序.當(dāng)越來越多的程序涌現(xiàn)時,MCCARTHY正忙于一個AI史上的突破.1958年MCCARTHY宣布了他的新成果:LISP語言.LISP到***還在用."LISP"的意思是"表處理"(LISTPROCESSING),它很快就為大多數(shù)AI開發(fā)者采納.1963年MIT從美國**得到一筆220萬美元的資助,用于研究機(jī)器輔助識別.這筆資助來自**部高級研究計(jì)劃署(ARPA),已保證美國在技術(shù)進(jìn)步上**于蘇聯(lián).這個計(jì)劃吸引了來自全世界的計(jì)算機(jī)科學(xué)家,加快了AI研究的發(fā)展步伐.人工智能競賽LOEBNER(人工智能類)以人類的智慧創(chuàng)造出堪與人類大腦相平行的機(jī)器腦(人工智能),對人類來說是一個極具誘惑的領(lǐng)域,人類為了實(shí)現(xiàn)這一夢想也已經(jīng)奮斗了很多個年頭了。而從一個語言研究者的角度來看,要讓機(jī)器與人之間自由交流那是相當(dāng)困難的,甚至可以說可能會是一個永無答案的問題。人類的語言,人類的智能是如此的復(fù)雜,以至于我們的研究還并未觸及其導(dǎo)向本質(zhì)的外延部分的邊沿。人工智能大量程序以后幾年出現(xiàn)了大量程序.其中一個叫"SHRDLU"."SHRDLU"是"微型世界"項(xiàng)目的一部分,包括在微型世界。

    (ENGINEERIN***PROACH),它已在一些領(lǐng)域內(nèi)作出了成果,如文字識別、電腦下棋等。另一種是模擬法(MODELIN***PROACH),它不*要看效果,還要求實(shí)現(xiàn)方法也和人類或生物機(jī)體所用的方法相同或相類似。遺傳算法(GENERICALGORITHM,簡稱GA)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ARTIFICIALNEURALNETWORK,簡稱ANN)均屬后一類型。遺傳算法模擬人類或生物的遺傳-進(jìn)化機(jī)制,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是模擬人類或動物大腦中神經(jīng)細(xì)胞的活動方式。為了得到相同智能效果,兩種方式通常都可使用。采用前一種方法,需要人工詳細(xì)規(guī)定程序邏輯,如果游戲簡單,還是方便的。如果游戲復(fù)雜,角色數(shù)量和活動空間增加,相應(yīng)的邏輯就會很復(fù)雜(按指數(shù)式增長),人工編程就非常繁瑣,容易出錯。而一旦出錯,就必須修改原程序,重新編譯、調(diào)試,**后為用戶提供一個新的版本或提供一個新補(bǔ)丁,非常麻煩。采用后一種方法時,編程者要為每一角色設(shè)計(jì)一個智能系統(tǒng)(一個模塊)來進(jìn)行控制,這個智能系統(tǒng)(模塊)開始什么也不懂,就像初生嬰兒那樣,但它能夠?qū)W習(xí),能漸漸地適應(yīng)環(huán)境,應(yīng)付各種復(fù)雜情況。這種系統(tǒng)開始也常犯錯誤,但它能吸取教訓(xùn),下一次運(yùn)行時就可能改正,至少不會永遠(yuǎn)錯下去,用不到發(fā)布新版本或打補(bǔ)丁。無錫使用人工智能系統(tǒng)技術(shù)開發(fā)客戶至上

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    DARTMOUTHCONFERENCE)上提出的:人工智能就是要讓機(jī)器的行為看起來就象是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣。但是這個定義似乎忽略了強(qiáng)人工智能的可能性(見下)。另一個定義指人工智能是人造機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能性。總體來講,對人工智能的定義大多可劃分為四類,即機(jī)器“像人一樣思考”、“像人一樣行動”、“理性地思考”和“理性地行動”。這里“行動”應(yīng)廣義地理解為采取行動,或制定行動的決策,而不是肢體動作。強(qiáng)人工智能(BOTTOM-UPAI)強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為有可能制造出真正能推理(REASONING)和解決問題(PROBLEM_SOLVING)的智能機(jī)器,并且,這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺的,有自我意識的。強(qiáng)人工智能可以有兩類:類人的人工智能,即機(jī)器的思考和推理就像人的思維一樣。非類人的人工智能,即機(jī)器產(chǎn)生了和人完全不一樣的知覺和意識,使用和人完全不一樣的推理方式。弱人工智能(TOP-DOWNAI)弱人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為不可能制造出能真正地推理(REASONING)和解決問題(PROBLEM_SOLVING)的智能機(jī)器,這些機(jī)器只不過看起來像是智能的,但是并不真正擁有智能,也不會有自主意識。主流科研集中在弱人工智能上,并且一般認(rèn)為這一研究領(lǐng)域已經(jīng)取得可觀的成就。惠山區(qū)大規(guī)模人工智能系統(tǒng)技術(shù)開發(fā)排行

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