杭州云版本DBeaver導(dǎo)出設(shè)置

使用Dbeaver遠(yuǎn)程連接Hive的詳細(xì)方法，目錄0.Linux上Hive1.下載DBeaver2.驅(qū)動(dòng)包3.建立鏈接，測試0.Linux上Hive啟動(dòng)Hadoop啟動(dòng)Hiveshhive--servicehiveserver2&需要總共有7個(gè)進(jìn)程。驅(qū)動(dòng)包1.設(shè)置驅(qū)動(dòng)驅(qū)動(dòng)包需要兩個(gè)。如下圖。一個(gè)位于：（可以用命令：szxxx從linux中下載) DBeaver連接Oracle11g數(shù)據(jù)庫 一.準(zhǔn)備 (1)dbeaver管理軟件 (2)遠(yuǎn)程連接數(shù)據(jù)庫地址.用戶名秘密等 (3)Oracle驅(qū)動(dòng):工具包 二.步驟 1,打開dbeaver軟件.點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)庫(D)” —> “創(chuàng)建新連接”: 2,選擇“Oracle”.點(diǎn)擊下一步: 3,點(diǎn)擊“驅(qū)動(dòng)屬性”,添加jar包: 4,點(diǎn)擊“常規(guī)Linux系統(tǒng)上數(shù)據(jù)庫管理和開發(fā)工具DBeaver使用安裝介紹。杭州云版本DBeaver導(dǎo)出設(shè)置

DBeaver是一個(gè)通用的數(shù)據(jù)庫管理工具和SQL客戶端，幾乎支持所有主流的數(shù)據(jù)庫。DBeaver需要JDK1.8以上的環(huán)境，使用DBeaver之前電腦需配置好JDK環(huán)境。下載完成之后，點(diǎn)擊進(jìn)行安裝，選簡體中文，一直下一步就行：菜單欄-->新建連接-->選擇合適的驅(qū)動(dòng)-->填寫數(shù)據(jù)庫相關(guān)信息-->測試連接：數(shù)據(jù)庫-->SQL編輯器-->復(fù)制SQL-->Ctrl+Enter執(zhí)行語句-->右鍵-導(dǎo)出結(jié)果集-->導(dǎo)出到CSV文件-->三次下一步（選中導(dǎo)出后打開文件夾/編碼格式?jīng)Q定了Excel打開CSV文件時(shí)候用的編碼）-->復(fù)制到本地電腦即可：遼寧工具DBeaver咨詢報(bào)價(jià)DBeaver初次使用教程(強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫連接工具)。

DBeaver 與 Azure Databricks 的集成配置用于 DBeaver 的 Databricks JDBC 驅(qū)動(dòng)程序使用前面下載的 Databricks JDBC 驅(qū)動(dòng)程序的相關(guān)信息設(shè)置 DBeaver。啟動(dòng) DBeaver。如果系統(tǒng)提示你創(chuàng)建新數(shù)據(jù)庫，請單擊“否”。如果系統(tǒng)提示你連接或選擇數(shù)據(jù)庫，請單擊“取消”。單擊數(shù)據(jù)庫>驅(qū)動(dòng)程序管理器。在“驅(qū)動(dòng)程序管理器”對話框中，單擊“新建”。在“新建驅(qū)動(dòng)程序”對話框中，單擊“庫”選項(xiàng)卡。單擊“添加文件”。瀏覽到此前提取的 DatabricksJDBC文件并單擊“打開”。單擊“查找類”。在“驅(qū)動(dòng)程序類”列表中，確認(rèn)選中了“”。在“設(shè)置”選項(xiàng)卡上，輸入 Databricks 作為“驅(qū)動(dòng)程序名稱”。在“設(shè)置”選項(xiàng)卡上，輸入 作為“類名”。單擊“確定”。在“驅(qū)動(dòng)程序管理器”對話框中，單擊“關(guān)閉”。

使用DBeaver運(yùn)行SQL語句使用DBeaver將示例diamonds表從示例數(shù)據(jù)集加載到工作區(qū)中的default數(shù)據(jù)庫，然后查詢該表。有關(guān)詳細(xì)信息，請參閱“創(chuàng)建表”。如果不想加載示例表，請?zhí)胶罄m(xù)步驟。在DBeaver中的“數(shù)據(jù)庫導(dǎo)航器”窗口中，右鍵單擊要使用的連接。如果“連接”按鈕已啟用，請單擊它。（如果“連接”按鈕被禁用，則你已連接。）提示在嘗試連接到資源之前，應(yīng)當(dāng)啟動(dòng)資源。否則，連接會(huì)在資源啟動(dòng)的同時(shí)進(jìn)行，可能需要幾分鐘才能完成。單擊SQL編輯器>新建SQL腳本。在“(connection-name)Script-1”選項(xiàng)卡上，輸入以下SQL語句，這將刪除名為diamonds的表（如果該表存在），然后基于Databricks文件系統(tǒng)(DBFS)裝入點(diǎn)中CSV文件的內(nèi)容創(chuàng)建一個(gè)名為diamonds的表將 DBeaver 連接到你的 Azure Databricks 數(shù)據(jù)庫.

DBeaver 數(shù)據(jù)庫管理工具設(shè)置為手動(dòng)事務(wù)提交DBeaver 默認(rèn)為自動(dòng)提交事務(wù)，很多時(shí)候我們做DML操作的時(shí)候都是需要自己確認(rèn)再提交更放心。如果在DBeaver 頂部菜單選擇手動(dòng)事務(wù)，關(guān)閉窗口再打開又自動(dòng)恢復(fù)為自動(dòng)事務(wù)了。下面我這個(gè)設(shè)置方法可以一勞永逸。操作步驟步驟1：打開窗口->優(yōu)先項(xiàng)步驟2：在優(yōu)先項(xiàng)里面選擇連接->transactions(事務(wù))步驟3：去掉Return to。DBeaver 數(shù)據(jù)庫管理工具設(shè)置為手動(dòng)事務(wù)提交DBeaver 默認(rèn)為自動(dòng)提交事務(wù)，很多時(shí)候我們做DML操作的時(shí)候都是需要自己確認(rèn)再提交更放心。如果在DBeaver 頂部菜單選擇手動(dòng)事務(wù)，關(guān)閉窗口再打開又自動(dòng)恢復(fù)為自動(dòng)事務(wù)了。使用 DBeaver 運(yùn)行 SQL 語句.官方版DBeaver官網(wǎng)

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**開源的數(shù)據(jù)庫管理軟件——DBeaverDBeaver是一個(gè)**的跨平臺(tái)數(shù)據(jù)庫工具，適用于開發(fā)人員，數(shù)據(jù)庫管理員和分析師。支持所有流行的數(shù)據(jù)庫：MySQL，PostgreSQL，MariaDB，SQLite，Oracle，DB2，SQLServer，Sybase，MSAccess，Teradata，F(xiàn)irebird，Derby等。更高級的企業(yè)版是需要付費(fèi)的，但是我們大多數(shù)人用不到那么多功能，社區(qū)版本功能全部**，而且已經(jīng)夠用！支持?jǐn)?shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)瀏覽?支持元數(shù)據(jù)編輯（包括表，列，鍵，索引）?支持SQL語句和腳本的執(zhí)行?支持SQL關(guān)鍵字高亮顯示（依據(jù)與不同是數(shù)據(jù)庫）?簡單友好的顯示頁面。杭州云版本DBeaver導(dǎo)出設(shè)置